Este documento presenta definiciones de varios términos relacionados con la química, estadística y control de calidad. Incluye explicaciones concisas de conceptos como agua desionizada, antipirético, buenas prácticas de manufactura, celda electroquímica, control de calidad, desviación estándar, electrodo, estadística descriptiva, frecuencia absoluta y mediana. El glosario proporciona definiciones claras de estos importantes términos técnicos.

1. GLOSARIO
 A
AGUA DESIONIZADA: El agua desionizada o agua desmineralizada es aquella a la que se le han
extraído cationes como el sodio, el calcio, el hierro, el cobre y otros, y aniones tales como el carbonato,
el fluoruro, el cloruro y otros, mediante un proceso de intercambio iónico.
ANTIPIRÉTICO: Se denomina antipirético, antitérmico, antifebril y febrífugo a todo fármaco que
hace disminuir la fiebre. Suelen ser medicamentos que tratan la fiebre de una forma sintomática, sin
actuar sobre su causa. Los ejemplos más comunes son el ácido acetilsalicílico, el ibuprofeno, el
paracetamol y el metamizol.
 B
BUENAS PRÁCTICAS DE MANUFACTURA: (good manufacturing practices, GMP). Conjunto de
procedimientos y normas destinados a garantizar la producción uniforme de lotes de medicamentos que
satisfagan las normas de identidad, actividad, pureza, etc. Otras definiciones hacen aún más explícito
que las buenas prácticasde fabricación incluyen, además,los programasde control y garantía de calidad.
Sinónimo: buenas prácticas de manufactura.
BUENAS PRÁCTICAS DE LABORATORIO: BPL (good laboratory practices, GLP). Conjunto de
reglas, procedimientos operativos y prácticas adecuadas para garantizar que los datos generados por un
laboratorio de control de calidad de medicamentos sean íntegros y de calidad.
 C
CALIDAD: En general, la naturaleza esencial de un producto y la totalidad de sus atributos y
propiedades, las cuales determinan su idoneidad para los propósitos a los cuales se destina. En el caso
de un medicamento, su calidad estaría determinada por su identidad, pureza, contenido o potencia y
cualesquiera otras propiedades químicas, físicas, biológicas o del proceso de fabricación que influyen
en su aptitud para producir el efecto para el cual se destina.
Capsicum annumm:Capsicumannuum,comúnmente pimiento, chile, ají o morrón, entre una multitud
de localismos, es la especie más conocida, extendida y cultivada del género Capsicum,de la familia
Solanaceae.
CARBÓN VÍTREO: Elcarbono vítreo es una clase de carbono no grafítico, que es usado ampliamente
como material para electrodos en electroquímica, así como en crisoles de alta temperatura, y como
componente de algunos dispositivos protésicos.
CELDA ELECTROQUÍMICA: Una celda electro-química es un dispositivo capaz de obtener energía
eléctrica a partir de reacciones químicas. Un ejemplo común de celda electroquímica es la pila, que es

2. una celda galvánica simple, mientras una batería eléctrica consta de varias celdas conectadas en serie o
paralelo.
CONTRAELECTRODO:Es un electrodo que se emplea en celdas de tres electrodos, que se emplea
solamente para hacer conexión eléctrica al electrolito, para de esta manera poder aplicar una corriente
al electrodo de trabajo. Dado que el proceso que ocurre sobre este electrodo no es de importancia, suele
emplearse un material inerte (metal noble o grafito) para evitar su disolución. También se lo conoce
como electrodo auxiliar.
CONTROL DE CALIDAD: El control de calidad es el conjunto de los mecanismos, acciones y
herramientas realizadas para detectar la presencia de errores. La función principal del control de
calidad es asegurar que los productos o servicios cumplan con los requisitos mínimos de calidad.
 D
DESVIACIÓN ESTÁNDAR: La desviación estándar es un índice numérico de la dispersión de un
conjunto de datos (o población). Mientras mayor es la desviación estándar,mayor es la dispersión de la
población. La desviación estándares un promedio de las desviaciones individuales de cada observación
con respecto a la media de una distribución.
DIAGRAMA DE BARRAS: Un diagrama de barras, también conocido como gráfico de barras o
diagrama de columnas, es una forma de representar gráficamente un conjunto de datos o valores, y está
conformado por barras rectangulares de longitudes proporcionales a los valores representados.
DIAGRAMA DE SECTORES: En un diagrama de sectores los datos se representan en un círculo
dividido en sectores, de modo que el ángulo de cada sector es proporcional a la frecuencia absoluta
correspondiente.
 E
ELECTRODO: Un electrodo es un conductor eléctrico utilizado para hacer contacto con una parte no
metálica de un circuito, por ejemplo un semiconductor, un electrolito, el vacío del grupo, un gas, etc.
ELECTRODO DE REFERENCIA: Elelectrodo de referencia es un electrodo que tiene un potencial
de equilibrio estable y conocido. Es utilizado para medir el potencial contra otros electrodos en una
celda electroquímica.
ELECTROQUÍMICA: La electroquímica es una rama de la química que estudia la transformación
entre la energía eléctrica y la energía química. En otras palabras, las reacciones químicas que se dan en
la interfaz de un conductor eléctrico y un conductor iónico pudiendo ser una disolución y en algunos
casos especiales, un sólido.

3. ESPECTROFOTÓMETRO: El espectrofotómetro es un instrumento con el que se apoya la
espectrofotometría para medir la cantidad de intensidad de luz absorbida después de pasar a través de
una solución muestra.
ESTADÍSTICA: La estadística, es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así como el
proceso aleatorio que la genera siguiendo leyes de probabilidad.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: La estadística descriptiva es la técnica matemática que obtiene,
organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar el uso, generalmente con
el apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas.
ESTADÍSTICA INDUCTIVA: Trata de la generalización hacia las poblaciones de los resultados
obtenidos en las muestras y de las condiciones bajo las cuales estas conclusiones son válidas.
EVALUACIÓN DE LA CALIDAD: Todas aquellas acciones de la autoridad sanitaria destinadas a
establecer si los laboratorios de fabricación de medicamentos y los distribuidores siguen las buenas
prácticas de fabricación o cualesquiera otras normas necesarias para asegurar la calidad e integridad de
los medicamentos que producen.
EVENTO ALEATORIO: En la teoría de la probabilidad, un evento aleatorio o fuente
de sucesos aleatorio es un subconjunto de un espacio muestral, es decir, un conjunto de posibles
resultados que se pueden dar en un experimento aleatorio.
ESPACIO MUESTRAL: En la teoría de probabilidades, el espacio muestral o espacio de muestreo
consiste en el conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio, junto con una
estructura sobre el mismo. Por ejemplo, si el experimento consiste en lanzar dos monedas, el espacio
muestral es el conjunto {, y }.
 F
FRECUENCIA: En estadística,la frecuencia es un evento del número de veces en que dicho evento se
repite durante un experimento o muestra estadística. Comúnmente, la distribución de la frecuencia suele
visualizarse con el uso de histogramas
FRECUENCIA ABSOLUTA: La frecuencia absoluta es una medida estadística que nos da
información acerca de la cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado
de experimentos aleatorios. Esta se representa mediante las letras fi. La letra f se refiere a la palabra
frecuencia y la letra i se refiere a la realización i-ésima del experimento aleatorio.
FRECUENCIA ABSOLUTAACUMULADA: La frecuencia absoluta acumulada es el resultado de
ir sumando las frecuencias absolutas de las observaciones o valores de una población o muestra. Esta se
representa por las siglas Fi. Para calcular la frecuencia absoluta acumulada, hay que calcular primero
la frecuencia absoluta (fi) de la población o muestra.

4. FRECUENCIA PORCENTUAL: Llamada también frecuencia relativa porcentual. Se obtiene
multiplicando la frecuencia relativa por 100. La suma de las frecuencias porcentuales es siempre 100%.
FRECUENCIA RELATIVA: La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un
determinado valor y el número total de datos. La frecuencia relativa se puede expresar en tantos por
ciento y se representa por ni. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA: La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre
la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos.
 H
HISTOGRAMA:En estadística,un histograma es una representación gráfica de una variable en forma
de barras,donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.
 I
INSPECCIÓN POR ATRIBUTOS: La inspección por atributos se puede considerar aquel tipo de
inspección de muestras aleatorias de unidades en el que cada artículo o producto es clasificado de
acuerdo con ciertos atributos como aceptable o defectuosa, es decir, consiste en averiguar si el material
en consideración cumple o no cumple con lo especificado, sin interesar la medida de la característica.
INSPECCIÓNPORMUESTREO: Porelcontrario, los sistemas de inspección por muestreo, también
conocidos como muestreo de aceptación o muestreo de lotes, es un procedimiento en el que se verifica
una o más muestras del lote para determinar su calidad. El muestreo es usado para reducir la necesidad
de inspeccionar cada artículo o producto, y reducir así el tiempo y gastos de inspección.
INSPECCIÓN POR VARIABLES: La inspección por variables es un tipo de inspección que consiste
en medir y registrar una unidad de medida en la que una característica específica de calidad es medida
con una escala continua para revisar su variación.
INSTRUMENTACIÓNY CONTROL DE PROCESOS: La instrumentación y control de procesos
es una especialidad de la ingeniería que combina, a su vez, distintas ramas, entre las que destacan:
sistemas de control, automatización, electrónica e informática.
INTERVALO: En matemática, un intervalo es una porción de recta. En música, un intervalo es una
diferencia de frecuencia entre dos notas. En estadística, intervalo de confianza, par de números entre los
cuales se estima que estará cierto valor desconocido.
 L
LÍMITE DE DETECCIÓN: Límite de detección es la menor cantidad de un analito cuya señal puede
ser distinguida de la del ruido. El límite de detección se define habitualmente como la cantidad o
concentración mínima de sustancia que puede ser detectada con fiabilidad por un método analítico
determinado.

5. LÍMITE DE CUANTIFICACIÓN: Concentración de analito que produce una señal suficientemente
mayor que el blanco y que puede detectarse con niveles de incertidumbre específicos en buenos
laboratorios en condiciones de operación rutinaria. Concentración típica que produce una señal 10 veces
superior a la señal del blanco en agua grado reactivo y se aplica internamente en el laboratorio.
Generalmente es el punto más bajo de la curva de calibración de métodos y procedimientos en química
analítica, excluyendo el blanco.
 M
MEADIA ARITMÉTICA: En matemáticas y estadística, la media aritmética, también
llamada promedio o media, de un conjunto infinito de números es elvalor característico de una serie de
datos cuantitativos, objeto de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor
esperado, se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos.
MEDIANA: En el ámbito de la estadística, la mediana representa el valor de la variable de posición
central en un conjunto de datos ordenados. Si la serie tiene un número par de puntuaciones la mediana
es la media entre las dos puntuaciones centrales.
MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN: Al describir grupos de diferentes observaciones, con
frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin,
suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia
central o de centralización.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN: Parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto
de la media aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas de
dispersión más utilizadas son el rango, la desviación estándar y la varianza.
MODA: En estadística, la moda es el valor con mayor frecuencia en una de las distribución de datos.
Esto va en forma de una columna cuando encontremos dos modas, es decir, dos datos que tengan la
misma frecuencia absoluta máxima. Una distribución trimodal de los datos es en la que encontramos
tres modas.
MUESTRA: En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En
diversas aplicaciones interesa que una muestra sea representativa y para ello debe escogerse una técnica
de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada.
MUESTREO: En la referencia estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de
una muestra a partir de una población estadística. Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir
que sus propiedades sean extrapolables a la población.
MUESTREO ALEATORIO: Elmuestreo aleatorio simple es un subconjunto de una muestra elegida
de una población más grande. Cada individuo se elige al azar y por pura casualidad.

6.  N
NUBES DE PUNTOS: El diagrama de dispersión, también llamado nube de puntos, es la
representación en el plano de cada par de valores de la variable bidimensional (X, Y).
 O
OPTIMIZACIÓN: En matemáticas, estadísticas, ciencias empíricas, ciencia de la computación, o
economía, optimización matemática es la selección del mejor elemento de un conjunto de elementos
disponibles.
OPTIMIZACIÓNDE OPERACIONES: Método por medio del cual optimizamos los procesos y sus
operaciones utilizando herramientas de mejora continua tales como: Investigación de Operaciones,
Kaizen, Lean Manufacturing, Six Sigma, entre otras, tomando como pilares del modelo, la integración
de sistemas de calidad, tecnologías de la información y de innovación tecnológica.
 P
PATRÓN PRIMARIO: Un patrón primario es usualmente un sólido que cumplen con las siguientes
características:Tienen composición conocida. Es decir, se ha de conocer la estructura y elementos que
lo componen, lo cual servirá para hacer los cálculos estequiométricos respectivos. Deben tener elevada
pureza.
PATRÓN SECUNDARIO: Elpatrón secundario debe poseer las siguientes características: Debe ser
estable mientras se efectúe el período de análisis. Debe reaccionar rápidamente con el analito.
PATRÓN TERCIARIO: Son las herramientas principales en un laboratorio de mediciones. Se definen
como elementos físicos contrastados con patrones secundarios, empleando procedimientos
normalizados. Se utiliza corrientemente para calibrar o controlar medidas, instrumentos de medida o
materiales de referencia.
PICTOGRAMAS: Un Pictograma es un tipo de gráfico que, en lugar de barras, utiliza figuras
proporcionales a la frecuencia. Generalmente se emplea para representar variables cualitativas.
POBLACIÓN ESTADÍSTICA: Es el conjunto de individuos, objetos o fenómenos de los cuales se
desea estudiar una o varias características.
POLÍGONO DEFRECUENCIA: Polígono de frecuencia es elnombre que recibe una clase de gráfico
que se crea a partir de un histograma de frecuencia.Estoshistogramas emplean columnas verticales para
reflejar frecuencias):el polígono de frecuencia es realizado uniendo los puntos de mayor altura de estas
columnas.
POTENCIOSTATO: Un potenciostato es el dispositivo electrónico requerido para controlar una celda
de tres electrodos y ejecutar la mayoría de los experimentos electroanalíticos. Un Bipotenciostato y un

7. polipotenciostato son capaces de controlar dos electrodos de trabajo y más de dos electrodos de trabajo,
respectivamente.
PRECISIÓN:Gradode concordancia mutua entre un grupo de resultados obtenidos al aplicar repetitiva
e independientemente el mismo método analítico a alícuotas de la misma muestra.
PROBABILIDAD: La probabilidad es simplemente qué tan posible es que ocurra un evento
determinado. Cuando no estamos seguros del resultado de un evento, podemos hablar de
la probabilidad de ciertos resultados: qué tan común es que ocurran. Al análisis de los eventos
gobernados por la probabilidad se le llama estadística.
 R
RANGO: El Rango o recorrido es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello,
comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor
es el rango, más dispersos están los datos.
 S
SIMETRÍA: La simetría es un rasgo característico de formas geométricas,sistemas,ecuaciones y otros
objetos materiales, o entidades abstractas,relacionada con su invariancia bajo ciertas transformaciones,
movimientos o intercambios. existen cinco tipos de simetría claramente establecidos: De rotación.
SOLUCIÓN ESTÁNDAR: En química analítica, una solución estándar o disolución estándar es una
disolución que contiene una concentración conocida de un elemento o sustancia específica, llamada
patrón primario que, por su especial estabilidad, se emplea para valorar la concentración de otras
soluciones, como las disoluciones valorantes.
SOLUCIÓN PATRÓN: En química, una solución patrón es la disolución de una sustancia utilizada
como referencia al momento de hacer una valoración o estandarización.
SUCESO: Un suceso es una afirmación referente a los resultados de un experimento aleatorio.
 V
VARIABLE CONTÍNUA: Una variable continua es aquella que puede adoptar cualquier valor en el
marco de un intervalo que ya está predeterminado.
VARIABLE CUALITATIVA: Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que
no pueden ser medidas con números.
VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL: Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus
valores representan categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca.

8. VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL: Vairble que puede tomar distintos valores ordenados
siguiendo una escala establecida, aunque no esnecesarioque el intervalo entre mediciones sea uniforme,
por ejemplo: leve, moderado, fuerte.
VARIABLE CUANTITATIVA: Las variables cuantitativas son aquellas variables estadísticas que
otorgan un resultado representado por un valor numérico exacto. Estos permiten entender más fácil el
valor en cuestión.
VARIABLE DE CONFUSIÓN: En una investigación científica, una variable de confusión o factor de
confusión es una variable o factor que distorsiona la medida de la asociación entre otras dos variables.
VARIABLE DEPENDIENTE: La variable dependiente es aquella cuyo valor depende del valor
numérico que adopta la variable independiente en la función
VARIABLE DISCRETA: Una variable discreta es una variable que no puede tomar algunos valores
dentro de un mínimo conjunto numerable, quiere decir, no acepta cualquier valor, únicamente aquellos
que pertenecen al conjunto. En estas variables se dan de modo coherente separaciones entre valores
observables sucesivos.
VARIABLE ESTADÍSTICA: Una variable estadística es una característica que puede fluctuar y cuya
variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las
variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una
hipótesis o de una teoría.
VARIABLE INDEPENDIENTE: Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende del
de otra variable. La variable independiente en una función se suele representar por x.
VARIANZA: La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de
datos respecto a su media. Formalmente se calcula como la suma de las residuos al cuadrado divididos
entre el total de observaciones. También se puede calcular como la desviación típica al cuadrado.