Este documento explora cómo la inteligencia artificial puede transformar nuestra relación con el conocimiento, el trabajo y la educación. Discuten preocupaciones como la pérdida de control humano, el abuso de datos y la pérdida de empleos. También propone soluciones como desarrollar sistemas basados en valores que prioricen a las personas y mejoren la cooperación global para abordar problemas complejos. El autor argumenta que la IA podría ser la tecnología más disruptiva si no se gestiona de manera responsable y centrada en las personas.
6. La era de la
singularidad
• John von Neumann, en los ‘50, preveía la
aproximación de la singularidad:
“un momento a partir del cual “el progreso
tecnológico se volverá incomprensiblemente
rápido y complicado […] y los asuntos
humanos no podrán continuar tal como los
conocemos.”
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
8. La era de la
singularidad
• Ray Kurzweil, experto en IA que dirige la
Singularity University en Silicon Valley
(institución con apoyo de la NASA, Google, IDEO
y otros):
“un periodo futuro (2045) durante el
cual el ritmo de cambio tecnológico
será tan rápido, y su impacto tan
profundo, que la vida humana se verá
irreversiblemente transformada.”
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
9. ¿Por qué IA y por
qué ahora?
• Parece que pocas cosas podrán
continuar como lo conocíamos
(von Neumann), los viejos
modelos deben ser descartados y
domina una nueva realidad
(Vinge) y la educación se verá
irreversiblemente transformada
(Kurzweil).
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
10. ¿Será la IA la tecnología
más transformadora de
nuestra relación con el
conocimiento?
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
11. ¿Será la IA la tecnología más transformadora de nuestra relación con el
conocimiento?
Zawacki-Richter , O., Marín, V., Bond, M. y Gouverneuer, F. (2019). Systematic review of research on artificialvintelligence applications in
higherveducation – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education,
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
12. ¿Será la IA la
tecnología más
transformadora
de nuestra
relación con el
trabajo?
• El rango de posibilidades: el valor agregado de AI
• Aumenta las habilidades humanas
• Mejora la precisión de predicción
• Acelera el tiempo del proceso (computación
cuántica)
• Resuelve problemas complejos rápidamente
• Mejora la calidad del producto y servicio
• Aumenta la productividad
• Disminuye los costos totales de productos y
servicios
• Administra las tareas corporativas y el
conocimiento del dominio
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
13. ¿Será la IA la
tecnología más
transformadora
de nuestra
relación con el
trabajo?
• Singularidad y la cuarta la transformación
industrial:
• Convergencia de tecnologías digitales, físicas
y biológicas que cambiarán el mundo tal
como lo conocemos, sobre todo el mundo
del trabajo (Schwab, 2016).
• Se generan nuevas formas de organización
de las empresas y nuevas formas de trabajo.
• Futuro del trabajo, empleabilidad, mercado
laboral e incluso la cualificación profesional.
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
14. ¿Será la IA la
tecnología más
transformadora
de nuestra
relación con el
trabajo?
• La paradoja del empleo: el alto riesgo de la
destrucción de empleo y, al mismo tiempo, las
tremendas posibilidades de creación de nuevas
profesiones, nuevas especialidades y nuevos
puestos de trabajo.
• El desafío del desarrollo: las economías
emergentes son las que podrán sacar mayor
provecho de esta disrupción… siempre y cuando
sean capaces de innovar y adaptarse pero sobre
todo de reconvertir y preparar a los personas
para que puedan participar de pleno en el
escenario del futuro del trabajo.
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
15. ¿Será la IA la
tecnología más
transformadora
de nuestra
relación con el
trabajo?
• Se pone en evidencia algunos de los mayores
desafíos para los gobiernos, las empresas, las
universidades y los sistemas de educación:
• Formar a las personas como ciudadanos
“singulares” y que posean las capacidades,
competencias, valores y actitudes para ese
trabajo del futuro y , al mismo tiempo, ayudar a
los profesionales en activo en su tránsito hacia
esta era de la cuarta revolución digital.
• Acelerar la comprensión o la conciencia del
futuro del trabajo inmerso entre maquinas más
capaces, más conectadas y más inteligentes.
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
16. ¿Será la IA la
tecnología más
transformadora
de nuestra
relación con el
trabajo?
• Gracias también a los avances de las tecnologías
digitales se pone el acento en el aprendizaje
distribuido, bajo demanda, justo a tiempo,
modularizado y con grandes posibilidades de
personalización.
• Se abren grandes posibilidades en los
ecosistemas digitales para la recomendación
de ciertas trayectorias de aprendizaje y para la
potencial entrega de ayuda educativa ajustada
a los perfiles de los aprendices (Bustos 2018b).
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
17. Las
herramientas
educativas de
IA desde tres
perspectivas
• Las herramientas de inteligencia artificial orientadas
al aprendiz son software que los alumnos utilizan
para aprender un tema, es decir, sistemas de gestión
de aprendizaje adaptativos o personalizados.
• Sistema orientado al maestro los elementos se
utilizan para apoyar al profesor y reducir su carga de
trabajo mediante la automatización tareas como
administración, evaluación, retroalimentación y
detección de plagio.
• Las AIEd orientadas al sistema son herramientas que
proporcionar información para administradores y
gerentes a nivel institucional, por ejemplo para
monitorear patrones de abandono en facultades o
universidades.
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
18. Matching learners to learning content
magpie aims to match development needs we can identify in the learner with learning content recommendations that best meet those needs.
We describe those development needs in terms of a skills signature. For us a learner’s skills signature is a quantification of the importance of each skill to
them - i.e. the extent to which building each skill will add value for the learner and for their organisation.
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
20. ¿Será la IA la
tecnología más
transformadora
de nuestra
relación con el
trabajo?
• Toca reflexionar sobre los potenciales
fenómenos que más podría impactar en el
futuro de nuestras sociedades:
• El acceso al trabajo y las capacidades de las
personas para participar de pleno en un
contexto laboral cada vez más digital, más
automatizado, cambiante y diverso
• Esto supondrá ciclos de aprendizaje mucho más
cortos para desarrollar nuevas habilidades,
capacidades y competencias.
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
21. ¿Será la IA la
tecnología más
transformadora
de nuestra
relación con el
trabajo?
• El fenómeno del futuro del trabajo, pero sobre
todo de cómo aprenderemos en el contexto de
la cuarta transformación industrial, requerirá
cada vez más de un debate democrático,
abierto y continuado en torno a los cambios
tecnológicos y su impacto en la vida de las
personas.
• Dicho debate nos preparará mejor para evitar lo
que algunos autores, como el propio Schwab
(2016), señalan como la “desigualdad
ontológica”, esa que va más allá de la inequidad
social y que supone el riesgo de separar a
quienes se adapten a la transformación digital
de aquellos que no lo consigan.
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
22. ¿Cómo nos relacionaremos
con la IA en la era de la
singularidad?
• Actualmente se debate si los nuevos robots
computarizados, que gracias a la inteligencia
artificial aprenden por sí mismos, en cierta
medida piensan por sí mismos y crean por sí
mismos,
• podrán también reconocer su propia
identidad, interpretar conceptos abstractos
no cuantificables para los algoritmos e
incluso experimentar sentimientos y
emociones.
• ¿Podrán hacernos preguntas y ayudarnos a
aprender?
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
23. ¿Será la IA la tecnología más
transformadora de nuestra
relación con el conocimiento?
• El rango de preocupaciones
Agencia humana:
Las personas están
experimentando
una pérdida de
control sobre sus
vidas.
La toma de decisiones
sobre aspectos clave
de la vida digital se
cede
automáticamente a
las herramientas de
"caja negra" basadas
en códigos.
Las personas no
tienen control sobre
estos procesos.
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
24. ¿Será la IA la tecnología más
transformadora de nuestra
relación con el conocimiento?
• El rango de preocupaciones
Abuso de datos: El
uso de datos y la
vigilancia en
sistemas complejos
está diseñado para
obtener ganancias
o para ejercer
poder
La mayoría de las
herramientas de
IA están o estarán
en manos de
empresas que
luchan por
obtener ganancias
o de gobiernos
que luchan por el
poder.
Los valores y la
ética a menudo no
están integrados
en los sistemas
digitales.
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
25. ¿Será la IA la tecnología más
transformadora de nuestra
relación con el conocimiento?
• El rango de preocupaciones
Perdida de
empleos:
Algunos empleos
que puedan
automatizarse y
que asuma la IA
ampliará las
divisiones
económicas.
Las eficiencias y
otras ventajas
económicas de la
inteligencia
artificial
continuarán
interrumpiendo
todos los aspectos
del trabajo
humano.
Si bien algunos
esperan que surjan
nuevos empleos,
otros se preocupan
por la pérdida
masiva.Dr. Alfonso Bustos Sánchez
26. ¿Será la IA la tecnología más
transformadora de nuestra
relación con el conocimiento?
• El rango de preocupaciones
Bloqueo de
dependencia:
Reducción de las
habilidades
cognitivas,
sociales y de
supervivencia de
los individuos.
Muchos ven la IA
como un aumento
de las capacidades
humanas, pero
algunos predicen lo
contrario:
erosionará nuestras
habilidades para
pensar, tomar
decisiones
independientes de
los sistemas
automatizados e
interactuar de
manera efectiva con
los demás.
27. ¿Será la IA la tecnología más
transformadora de nuestra
relación con el conocimiento?
• El rango de preocupaciones
Violencia:
Armas
autónomas,
cibercrimen e
información
armada.
Algunos predicen
el riesgo de las
aplicaciones
militares
autónomas y el
uso de
información
armada, mentiras
y propaganda
(fakenews) para
desestabilizar a
los grupos
humanos.
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
28. ¿Será la IA la tecnología más
transformadora de nuestra relación
con el conocimiento?
• Algunas soluciones El bien global es el
número 1:
Mejorar la
colaboración
humana a través
de las fronteras y
grupos de partes
interesadas
La cooperación
digital para servir a
los mejores
intereses de la
humanidad es la
máxima prioridad.
Abordar juntos
problemas
complejos y
mantener el control
sobre complejas
redes humano-
digitales.
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
29. ¿Será la IA la tecnología más
transformadora de nuestra relación
con el conocimiento?
• Algunas soluciones
Sistema basado en
valores:
Desarrollar
políticas para
garantizar que la IA
se dirija a la
"humanidad" y al
bien común.
Adoptar una
mentalidad
“moonshot” para
construir redes
digitales
inteligentes
inclusivas y
descentralizadas
'imbuidas de
empatía‘. Asegurar
de manera
contundente que
la tecnología
cumpla con las
responsabilidades
sociales y éticas.
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
30. ¿Será la IA la tecnología más
transformadora de nuestra
relación con el conocimiento?
• Algunas soluciones
Priorizar a las
personas:
Alterar los
sistemas
económicos y
políticos para
ayudar mejor a los
humanos a
“convivir con los
robots"
Reorganizar los
sistemas económicos
y políticos hacia el
objetivo de expandir
las capacidades y
competencias de los
humanos: que nadie
se quede atrás
(Digital Skills)
Definir claramente la
relevancia humana
frente a la
inteligencia
programada.
Dr. Alfonso Bustos Sánchez
31. Referencias
• Ulam, S. Tribute to John von Neumann. 64,# 3, part 2. Bulletin of the American
Mathematical Society. p5.
• Good, I. J. (1966). Speculations concerning the first ultraintelligent machine. In Advances
in computers (Vol. 6, pp. 31-88). Elsevier.
• Vinge, V. (1993, March). Technological singularity. In VISION-21 Symposium sponsored by
NASA Lewis Research Center and the Ohio Aerospace Institute (pp. 30-31). Una versión
ligeramente distinta en Vinge, V. (1993). The coming technological singularity. Whole
Earth Review, 81, 88-95.
• Kurzweil, R. (2010). The singularity is near. Gerald Duckworth & Co.
• Pew Research Center: Artificial Intelligence and the Future of Humans
https://www.pewresearch.org/internet/2018/12/10/artificial-intelligence-and-the-
future-of-humans/
• Singularity University. The Longest Lever: Is AI the Most Transformative Technology?
https://su.org/resources/ebook/the-longest-lever-is-ai-the-most-transformative-
technology/
El término singularidad se emplea habitualmente para designar el punto o el momento en que las leyes de un entorno dejan de funcionar; en matemáticas, por ejemplo, cuando una función se vuelve infinita o no diferenciable; en física, por ejemplo, para los puntos en que se vuelve infinita la densidad de la materia (agujero negro) o la curvatura del tiempo; en la teoría de sistemas, basándose en Maxwell y Poincaré, para situaciones en las que pequeños cambios producen grandes efectos. Pero aquí me ceñiré a lo que suele llamarse la singularidad tecnológica.