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INTRODUCCIÓN
El objetivo de este trabajo es analizar fuentes de información externas e internas de una
organización a través de herramientas computacionales para generar un modelo basado
en Ciencia de Datos como apoyo a la toma de decisiones.
Para ello estudiaremos el caso de la Librería Iztaccihuatl ubicada en la ciudad de
Monterrey, Nuevo León, México. Esta ha decidido desarrollar un proyecto basado en
ciencia de datos para mejorar sus indicadores de desempeño (KPI’s) y a la vez desarrollar
una mejor estrategia en la toma de decisiones.
INDICADORES
Tras analizar los diferentes documentos proporcionados por la librería se han
encontrado distintos indicadores (KPI´s), de los cuales cabe destacar:
1. Top de libros vendidos
2. Autores con más ventas
3. Número de ediciones
4. Ventas por volumen
5. ASP- Precio promedio para la venta
El análisis que se va a realizar es un análisis predictivo que nos sirva para determinar los
patrones que se han dado en la librería para estimar una buena estrategia en la librería
el próximo año.
Analizando los dos primeros indicadores se puede confirmar que existe una estrecha
relación del éxito de un libro en función de su autor, por lo que es muy probable que la
librería suministrando libros de los autores actuales con más ventas consigan niveles de
ventas iguales o superiores a las actuales.
Otra estrategia que puede seguir la librería, analizando los indicadores 3 y 4, es
aprovisionarse de los libros con menor número de ediciones y mayores ventas por
volumen, ya que los libros con estas características se agotan en seguida y son difíciles
de encontrar, por lo que tenerlos en la librería Iztaccihuatl la haría tener libros con una
cierta exclusividad y mejorar así la imagen de marca de cara a sus competidores.
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También se ha tenido en cuenta el precio promedio de venta de cada libro, ya que en
función de la estrategia a seguir por la dirección de la librería pueden ofertar una amplia
gama de libros baratos o “low-cost” para todo tipo de público o en su defecto los libros
con un ASP promedio más alto si lo que se busca es dirigirse a un mercado más exclusivo
y con un tipo de clientes con mayor poder económico.
Una vez decidida y definida la estrategia a seguir habría que implementarla y volver a
realizar una evaluación para verificar si los resultados obtenidos son positivos o en su
defecto si son negativos ver qué es lo que ha fallado para corregirlo y volver a repetir la
misma operación.
CONLCUSIONES
Para concluir podemos decir que este análisis predictivo va a permitir a la empresa
escoger la mejor opción a cerca de su oferta de libros en función de la estrategia a seguir,
dirigiéndose a un público más abierto que le reportará mayor número de ventas pero
de menor importe o a un público más exclusivo, que gastarán más dinero en sus compras
pero que estas serán mas reducidas que en la otra alternativa.
