El seminario presenta el conectivismo como una teoría del aprendizaje que integra neurociencia, ciencia cognitiva y tecnologías de la información, resaltando la importancia de las redes y conexiones en la adquisición de conocimiento. George Siemens, su principal exponentes, enfatiza que el aprendizaje es un proceso continuo facilitado por la tecnología y requiere la diversidad de opiniones. Los principios del conectivismo subrayan que el conocimiento reside en las redes y su desarrollo es dinámico y en constante actualización.

1. SEMINARIO DE TEORÍAS DEL APRENDIZAJE (Dra. Mónica Gallino) Mayo de 2011 PROF. LIC. DIEGO PEZZANO PROF. PABLO BONGIOVANNI Universidad Católica de Santa Fe Doctorado en Educación Cohorte Nacional 2010

2. COMENZAMOS?

3. Pensamos en Tecnologías y Comunicación, en clave educativa: ¿Cómo una tecnología puede modificar la forma en que aprendemos?

4. George Siemens es Fundador y presidente de Complexive Systems Inc, un laboratorio de investigación que ayuda a las organizaciones a desarrollar estructuras de aprendizaje integrados para la ejecución de una estrategia global. En 2006 escribió Knowing Knowledge [Conoceiendo el conocimiento] una exploración de cómo han cambiado el contexto y las características del conocimiento, y lo que significa para las organizaciones hoy.

5. El Conectivismo reúne aspectos de neurociencia, ciencia cognitiva, teoría de redes y sus análisis, teoría del caos, sistemas adaptativos complejos y disciplinas afines. "Cualquier comprensión del cambio social y cultural es imposible sin un conocimiento de la forma en que los medios actúan como entornos" Marshall McLuhan

6. Una teoría para la era digital Original: George Siemens, 2004 Original (Inglés) Traducción: Diego Leal, 2007 Traducción (Español)

7. George Siemens Conociendo el conocimiento Traducción de Emilio Quintana, David Vidal, Lola Torres y Victoria A. Castrillejo Introducción de Fernando Santamaría Ilustraciones adaptadas por Néstor Alonso

9. Movimientos coetáneos que han dejado alguna impronta en el Conectivismo Red de aprendizaje ( Network Learning ) La teoría del Actor-Red o la Ontología del Actante- Rizoma E-learning 2.0 Microlearning Nano-learning (n-learning) Universidad 2.0 Currículum 2.0 Pedagogía 2.0 Navegacionismo Teoría de la conversación

10. Para que dos entidades se consideren conectadas, una de las propiedades de una de ellas debe conducir a, o convertirse en, propiedad de la otra entidad; el conocimiento resultante de este tipo de conexiones es conocimiento conectivo . (p. 16)

11. PRINCIPIOS DEL CONECTIVISMO: (1 de 3) • El aprendizaje y el conocimiento requieren de diversidad de opiniones para presentar el todo... y permitir la selección del mejor enfoque. • El aprendizaje es un proceso de formación de redes de nodos especializados conectados o fuentes de información. • El conocimiento reside en las redes. • El conocimiento puede residir en aplicaciones no humanas y el aprendizaje es activado/facilitado por la tecnología (nota 40).

12. PRINCIPIOS DEL CONECTIVISMO: (2 de 3) • La capacidad para ver las conexiones y reconocer patrones y ver el sentido entre campos, ideas y conceptos básicos es la habilidad central de las personas hoy en día. • La capacidad para saber más es más importante que lo que se sabe en el momento. • Aprender y conocer son procesos continuos en curso (no estados definitivos o productos).

13. PRINCIPIOS DEL CONECTIVISMO: (3 de 3) • La actualización (conocimiento actualizado y exacto) es el propósito de todas las actividades conectivistas de aprendizaje. • Aprender es tomar decisiones. La elección de qué aprender y el significado de la información recibida son vistas a través de la lente de una realidad de cambio constante. Aunque exista una respuesta correcta ahora, puede estar equivocada mañana, debido a alteraciones en el ambiente de la información que afecta a la decisión.

14. El ciclo del conocimiento

15. Dominios del conocimiento

16. Tipos de conocimiento

17. Estados del conocimiento

18. Procesos/ Elementos del Conocimiento

19. El conocimiento es organización, NO ESTRUCTURA

21. El Aprendizaje (Razgos)

25. Modificadores de sincronización basados en la capacidad/similitud

30. El problema no es “no saber”. Es no hacer. Hacer es una forma de saber.

31. “ Un poco de conocimiento operante vale infinitamente más que un gran caudal de saber inactivo” Kahlil Gibran

32. “ El gran objetivo de la vida no es el conocimiento sino la acción.” T. H. Huxley

33. IMPLEMENTACIÓN de las ideas del CONECTIVISMO

34. Modelo en 5 dominios (p. 128) CIC Ciclo Implementación Conectivismo 1) Análisis y validación 2) Ecología y diseño de redes 3) Aprendizaje adaptativo y ciclo del conocimiento 4) Revisión de sistemas y evaluación 5) Factores que influyen

36. para conectar nuestra red de conocimiento (conectivo) acerca del Conectivismo .. http://aprendizajeconectivo.wikispaces.com/ Les proponemos un nodo Para finalizar