Presentación realizada en el Primer Congreso de Administración del Jardín de la República Encuentro Inter-Regional ADENAG Centro-Oeste y Noroeste de la Argentina "Desarrollo con Independencia", 17 y 18 de marzo de 2016.

2. La evolución
de Internet

7. La revolución
del Big Data

9. BigData
Big Data se refiere a los conjuntos de datos cuyo tamaño
está más allá de las capacidades de las herramientas típicas
de software de bases de datos para capturar, almacenar,
gestionar y analizar.

10. CaracterísticasdelBigData
> Volumen: grandes volúmenes de datos.
> Velocidad: el procesamiento y análisis debe hacerse en
tiempo real para mejorar la toma de decisiones.
> Variedad: las fuentes de datos son de cualquier tipo.

11. FuentesdeBigData
» Web y Medios Sociales
» Datos de Transacciones Grandes
» Biometría
» Generado por los humanos
» Máquina a Máquina

12. Una aproximación al concepto
de Internet de las Cosas

13. M2M
M2M se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a diferentes
dispositivos entre sí. Utilizan sensores o medidores que capturan algún
evento en particular, los cuales transmiten a través de redes cableadas,
inalámbricas y móviles a otras aplicaciones, que traducen estos eventos
en información significativa.

14. Entre los dispositivos
que se emplean para
capturar datos de esta
categoría podemos
considerar:
> chips o etiquetas RFID
> chips NFC
> medidores inteligentes
(de temperaturas, de electricidad, de presión)
> sensores
> dispositivos GPS

15. InternetdelasCosas
La integración de sensores y dispositivos colocados en
objetos que quedan conectados a Internet a través de redes
fijas e inalámbricas, se denomina Internet de las Cosas (IoT).
Inicialmente se acotaba el espectro a objetos cotidianos,
pero recientemente el concepto se ha extendido a objetos o
máquinas de uso industrial, entre otros.

16. Elementosprincipales
» Componentes físicos
» Componentes «inteligentes»
» Componentes de conectividad

22. La importancia de Internet de
las Cosas para los Negocios

25. Cinco cambios en los negocios
producidos por la información
en Internet de las Cosas

26. 1. Del Hardware al Software

27. «Cada compañía industrial será
una empresa de software»
Jeff Immelt, CEO de GE

29. Producción de Hardware
procesos de desarrollo lineales y extensos
vs.
Diseño y Desarrollo de Software
ciclos cortos y modulares
con soporte de distintos tipos de diseñadores y programadores

30. 2. De la venta del producto
hacia una relación continua
con el cliente

31. a) La información que genera un objeto
inteligente facilita la ejecución de servicios
complementarios de monitoreo, seguimiento
y/o mantenimiento.

32. b) La información que un objeto genera
permite mejorar el mismo objeto,
manteniendo una relación con el cliente que
excede la venta inicial.

33. c) La información que produce un objeto
genera dependencia al proveedor debido a los
costos de cambio.

34. 3. Del valor en el producto
hacia el valor en la
información
que el producto genera

35. La información puede cambiar la función del
producto mismo, convirtiéndolo en una fuente
de datos más valiosa para el cliente que el
producto original.

36. En estos casos existe la posibilidad de
desarrollar un dispositivo independiente, que
se agrega o suma al producto físico
tradicional, haciendo inteligente al mismo.

39. 4. De la competencia hacia la
colaboración

41. En el Internet de las cosas no se puede
pensar un producto en un vacío: la relación
con otros productos es fundamental para
generar efectos de red y escalar al unirse en
una plataforma.

42. El valor de un producto aumenta a medida
que puede comunicarse y complementarse
con otros.

43. La determinación de la compatibilidad e integración
con sistemas de terceros es parte de una estrategia
clave al nivel del software, que puede determinar el
éxito o no de un producto, en función de la
propuesta de valor que el mismo otorga al cliente.

44. 5. Del pago único hacia
nuevos modelos de
monetización

46. Modelos
de fijación
de precios
a) Cargo por única vez
b) Pago por resultados
c) Freemium
d) Suscripción
e) Pago por uso

47. Casos de Estudio

48. 1. Termostato Nest

51. > Modelos de ingresos
> El software
> El cambio en la función del producto
> La relación con los clientes

52. 2. Adidas Smart Ball

56. > Equilibrio Software - Hardware
> El cambio en la función del objeto
> El ecosistema de productos
> La relación continua con el cliente

57. 3. Vehículos eléctricos
Safe Motion

59. a) Reduce los costos asociados a la atención post-venta
b) Permite ofrecer servicios de mantenimiento predictivo
c) Permite conocer el uso real del producto

60. Conclusiones

62. ¡Gracias!
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