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La evolución
de Internet
La revolución
del Big Data
BigData
Big Data se refiere a los conjuntos de datos cuyo tamaño
está más allá de las capacidades de las herramientas típicas
de software de bases de datos para capturar, almacenar,
gestionar y analizar.
CaracterísticasdelBigData
> Volumen: grandes volúmenes de datos.
> Velocidad: el procesamiento y análisis debe hacerse en
tiempo real para mejorar la toma de decisiones.
> Variedad: las fuentes de datos son de cualquier tipo.
FuentesdeBigData
» Web y Medios Sociales
» Datos de Transacciones Grandes
» Biometría
» Generado por los humanos
» Máquina a Máquina
Una aproximación al concepto
de Internet de las Cosas
M2M
M2M se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a diferentes
dispositivos entre sí. Utilizan sensores o medidores que capturan algún
evento en particular, los cuales transmiten a través de redes cableadas,
inalámbricas y móviles a otras aplicaciones, que traducen estos eventos
en información significativa.
Entre los dispositivos
que se emplean para
capturar datos de esta
categoría podemos
considerar:
> chips o etiquetas RFID
> chips NFC
> medidores inteligentes
(de temperaturas, de electricidad, de presión)
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InternetdelasCosas
La integración de sensores y dispositivos colocados en
objetos que quedan conectados a Internet a través de redes
fijas e inalámbricas, se denomina Internet de las Cosas (IoT).
Inicialmente se acotaba el espectro a objetos cotidianos,
pero recientemente el concepto se ha extendido a objetos o
máquinas de uso industrial, entre otros.
Elementosprincipales
» Componentes físicos
» Componentes «inteligentes»
» Componentes de conectividad
La importancia de Internet de
las Cosas para los Negocios
Cinco cambios en los negocios
producidos por la información
en Internet de las Cosas
1. Del Hardware al Software
«Cada compañía industrial será
una empresa de software»
Jeff Immelt, CEO de GE
Producción de Hardware
procesos de desarrollo lineales y extensos
vs.
Diseño y Desarrollo de Software
ciclos cortos y modulares
con soporte de distintos tipos de diseñadores y programadores
2. De la venta del producto
hacia una relación continua
con el cliente
a) La información que genera un objeto
inteligente facilita la ejecución de servicios
complementarios de monitoreo, seguimiento
y/o mantenimiento.
b) La información que un objeto genera
permite mejorar el mismo objeto,
manteniendo una relación con el cliente que
excede la venta inicial.
c) La información que produce un objeto
genera dependencia al proveedor debido a los
costos de cambio.
3. Del valor en el producto
hacia el valor en la
información
que el producto genera
La información puede cambiar la función del
producto mismo, convirtiéndolo en una fuente
de datos más valiosa para el cliente que el
producto original.
En estos casos existe la posibilidad de
desarrollar un dispositivo independiente, que
se agrega o suma al producto físico
tradicional, haciendo inteligente al mismo.
4. De la competencia hacia la
colaboración
En el Internet de las cosas no se puede
pensar un producto en un vacío: la relación
con otros productos es fundamental para
generar efectos de red y escalar al unirse en
una plataforma.
El valor de un producto aumenta a medida
que puede comunicarse y complementarse
con otros.
La determinación de la compatibilidad e integración
con sistemas de terceros es parte de una estrategia
clave al nivel del software, que puede determinar el
éxito o no de un producto, en función de la
propuesta de valor que el mismo otorga al cliente.
5. Del pago único hacia
nuevos modelos de
monetización
Modelos
de fijación
de precios
a) Cargo por única vez
b) Pago por resultados
c) Freemium
d) Suscripción
e) Pago por uso
Casos de Estudio
1. Termostato Nest
> Modelos de ingresos
> El software
> El cambio en la función del producto
> La relación con los clientes
2. Adidas Smart Ball
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> El cambio en la función del objeto
> El ecosistema de productos
> La relación continua con el cliente
3. Vehículos eléctricos
Safe Motion
a) Reduce los costos asociados a la atención post-venta
b) Permite ofrecer servicios de mantenimiento predictivo
c) Permite conocer el uso real del producto
Conclusiones
¡Gracias!
e-mail: emulki@face.unt.edu.ar
twitter: @estebanmulki
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La información en la Internet de las Cosas y su impacto en los negocios

  • 1.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 8.
  • 9. BigData Big Data se refiere a los conjuntos de datos cuyo tamaño está más allá de las capacidades de las herramientas típicas de software de bases de datos para capturar, almacenar, gestionar y analizar.
  • 10. CaracterísticasdelBigData > Volumen: grandes volúmenes de datos. > Velocidad: el procesamiento y análisis debe hacerse en tiempo real para mejorar la toma de decisiones. > Variedad: las fuentes de datos son de cualquier tipo.
  • 11. FuentesdeBigData » Web y Medios Sociales » Datos de Transacciones Grandes » Biometría » Generado por los humanos » Máquina a Máquina
  • 12. Una aproximación al concepto de Internet de las Cosas
  • 13. M2M M2M se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a diferentes dispositivos entre sí. Utilizan sensores o medidores que capturan algún evento en particular, los cuales transmiten a través de redes cableadas, inalámbricas y móviles a otras aplicaciones, que traducen estos eventos en información significativa.
  • 14. Entre los dispositivos que se emplean para capturar datos de esta categoría podemos considerar: > chips o etiquetas RFID > chips NFC > medidores inteligentes (de temperaturas, de electricidad, de presión) > sensores > dispositivos GPS
  • 15. InternetdelasCosas La integración de sensores y dispositivos colocados en objetos que quedan conectados a Internet a través de redes fijas e inalámbricas, se denomina Internet de las Cosas (IoT). Inicialmente se acotaba el espectro a objetos cotidianos, pero recientemente el concepto se ha extendido a objetos o máquinas de uso industrial, entre otros.
  • 16. Elementosprincipales » Componentes físicos » Componentes «inteligentes» » Componentes de conectividad
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22. La importancia de Internet de las Cosas para los Negocios
  • 23.
  • 24.
  • 25. Cinco cambios en los negocios producidos por la información en Internet de las Cosas
  • 26. 1. Del Hardware al Software
  • 27. «Cada compañía industrial será una empresa de software» Jeff Immelt, CEO de GE
  • 28.
  • 29. Producción de Hardware procesos de desarrollo lineales y extensos vs. Diseño y Desarrollo de Software ciclos cortos y modulares con soporte de distintos tipos de diseñadores y programadores
  • 30. 2. De la venta del producto hacia una relación continua con el cliente
  • 31. a) La información que genera un objeto inteligente facilita la ejecución de servicios complementarios de monitoreo, seguimiento y/o mantenimiento.
  • 32. b) La información que un objeto genera permite mejorar el mismo objeto, manteniendo una relación con el cliente que excede la venta inicial.
  • 33. c) La información que produce un objeto genera dependencia al proveedor debido a los costos de cambio.
  • 34. 3. Del valor en el producto hacia el valor en la información que el producto genera
  • 35. La información puede cambiar la función del producto mismo, convirtiéndolo en una fuente de datos más valiosa para el cliente que el producto original.
  • 36. En estos casos existe la posibilidad de desarrollar un dispositivo independiente, que se agrega o suma al producto físico tradicional, haciendo inteligente al mismo.
  • 37.
  • 38.
  • 39. 4. De la competencia hacia la colaboración
  • 40.
  • 41. En el Internet de las cosas no se puede pensar un producto en un vacío: la relación con otros productos es fundamental para generar efectos de red y escalar al unirse en una plataforma.
  • 42. El valor de un producto aumenta a medida que puede comunicarse y complementarse con otros.
  • 43. La determinación de la compatibilidad e integración con sistemas de terceros es parte de una estrategia clave al nivel del software, que puede determinar el éxito o no de un producto, en función de la propuesta de valor que el mismo otorga al cliente.
  • 44. 5. Del pago único hacia nuevos modelos de monetización
  • 45.
  • 46. Modelos de fijación de precios a) Cargo por única vez b) Pago por resultados c) Freemium d) Suscripción e) Pago por uso
  • 49.
  • 50.
  • 51. > Modelos de ingresos > El software > El cambio en la función del producto > La relación con los clientes
  • 53.
  • 54.
  • 55.
  • 56. > Equilibrio Software - Hardware > El cambio en la función del objeto > El ecosistema de productos > La relación continua con el cliente
  • 58.
  • 59. a) Reduce los costos asociados a la atención post-venta b) Permite ofrecer servicios de mantenimiento predictivo c) Permite conocer el uso real del producto
  • 61.