El documento presenta seis casos de éxito en la implementación de sistemas de información en empresas. Resume cada caso detallando la empresa, el sistema implementado y los resultados positivos obtenidos, como mejorar la experiencia del cliente, optimizar costos, aumentar ventas y productividad. Concluye que el primer paso clave es determinar las necesidades de la empresa para elegir el sistema más adecuado y garantizar que cumpla con todas las funciones requeridas.

1. CASOS DE ÉXITO EN
LA UTILIZACIÓN DE
SISTEMAS Y
TECNOLOGÍA DE
INFORMACIÓN
LABORATORIO #9
MARÍA GABRIELA ATONAIDAN

2. • Un sistema de información constituye un
conjunto de recursos de la compañía
que sirven como soporte para el
proceso de captación, transformación y
comunicación de la información. Son de
gran importancia ayudar a los
responsables de un negocio a conservar
ordenada la empresa y a analizar todo lo
que sucede en ella, además de crear
nuevos servicios o productos que la
ubiquen en una mejor posición.
• En esta investigación, estudiaremos
diversos casos de éxito en la
implementación de SI en empresas y
como estos se adaptaron a las
necesidades de las mismas para obtener
mejores resultados.
INTRODUCCIÓN

3. DESCRIPCIÓN DE LA
INVESTIGACIÓN
• La finalidad de esta investigación es
estudiar casos de éxito reales en
aplicación de sistemas y tecnologías
de información.
• Como previamente ya hemos
estudiado la teoría, ahora veremos
diversos ejemplos de empresas, donde
se explicará que tipos de sistemas
utilizaron de acuerdo a sus
necesidades y cuáles fueron los
resultados positivos que se vieron
reflejados en el desempeño del
negocio con la implementación de
dichos sistemas.

4. CASO DE ÉXITO #1:
MCDONALD´S
• McDonald’s Emiratos Árabes Unidos
emprendió una transformación digital con la
compañía tecnológica global SAP con fin de
atender el mercado de servicios alimentarios
del país. El objetivo de la compañía con esta
iniciativa es mejorar la experiencia de sus
clientes.
• McDonald’s EAU cuenta con más de 170
restaurantes y una plantilla superior a los
4.000 empleados. La expansión de su
actividad obligó a McDonald’s EAU a
modernizar sus operaciones con soluciones
móviles y escalables en la nube. Por ello,
adoptar SAP S/4 HANA Cloud ERP, SAP
Analytics Cloud y SAP SuccessFactors para
la gestión del talento, a través de una oferta
única diseñada a medida de sus necesidades.
Fuente: https://www.seidor.es/content/seidorweb/es/seidor/noticias/mcdonalds-seidor-mena.html

5. • La transformación digital de McDonald’s EAU con
SAP permite a todo el personal acceder en tiempo
real a las diferentes líneas de negocio con el
objetivo de transformar la experiencia de los
clientes, desde una distribución optimizada de los
restaurantes hasta menús personalizados o entregas
rápidas.
• La implantación de SAP S/4 HANA Public Cloud,
un sistema de planificación de recursos
empresariales, ha virtualizado la infraestructura de
McDonald’s, reduciendo de ese modo los costes de
propiedad y mantenimiento. La automatización de
sus procesos financieros y de ventas permite a
McDonald’s EAU utilizar datos en tiempo real para
organizar a sus proveedores, supervisar sus fuentes
de suministro y gestionar sus existencias.
• Además de optimizar los costes de su
infraestructura informática, SAP Analytics Cloud
posibilita que McDonald’s EAU envíe datos
operativos a todos sus restaurantes, como los
tiempos de preparación de pedidos o las relaciones
con operadores externos.
Fuente: https://www.seidor.es/content/seidorweb/es/seidor/noticias/mcdonalds-seidor-mena.html
CASO DE ÉXITO #1:
MCDONALD´S

6. • LaLiga, la asociación de fútbol español con sede
en Madrid, tiene cientos de millones de
aficionados en todo el mundo. Gracias a esto,
LaLiga ha desarrollado una plataforma de
innovación digital basada en Microsoft Azure. A
partir de ahora, LaLiga creará sitios web y
aplicaciones que ayudarán a los aficionados a
disfrutar del fútbol de nuevas formas, incluido un
asistente de voz personal que les permitirá saber
más sobre los jugadores, los equipos y LaLiga
Fantasy a través de la inteligencia artificial
conversacional.
• Gracias a la experiencia digital que ofrece a los
aficionados, LaLiga puede desarrollar,
implementar y escalar sus innovaciones más
rápido y, de este modo, mejorar continuamente
su identidad de marca.
CASO DE ÉXITO #2:
LA LIGA
Fuente: https://customers.microsoft.com/en-us/story/729096-laliga-media-entertainment-azure-espanol

7. • LaLiga no solo está creando mejores
contenidos y experiencias para sus seguidores,
sino que también intenta entenderlos mejor.
Las diferentes aplicaciones y canales en línea
de La Liga generan datos de telemetría que
permiten saber quiénes usan sus servicios,
cómo y cuándo los emplean y durante cuánto
tiempo. Estos datos se utilizan para ser
proactivos con sus seguidores. Por ejemplo, si
alguien suele ver un par de partidos a la
semana, pero no se ha conectado desde hace
algún tiempo, se le envía un aviso justo antes
del siguiente partido de su equipo favorito
para que pueda volver a conectarse.
• El análisis de los datos de seguimiento ofrece
información en tiempo real sobre lo que
quieren los aficionados, lo que se traduce en
planes de desarrollo y en orientaciones para la
creación de nuevos servicios.
CASO DE ÉXITO #2:
LA LIGA
Fuente: https://customers.microsoft.com/en-us/story/729096-laliga-media-entertainment-azure-espanol

8. • Macy’s reconoce que cada vez más
consumidores están usando canales online para
ver y comprar productos. Para optimizar la
experiencia de compra, Macy’s ha fortalecido su
sitio web con un agente virtual, creado con
Microsoft Dynamics AI (Inteligencia Artificial)
para servicio al cliente.
• Este agente virtual puede responder las
consultas de los consumidores y transferirlos a
un agente real en caso de que sea necesario.
• Este agente virtual puede hacer más que solo
responder preguntas. Puede informar a los
clientes sobre el estatus de sus pedidos, ofrecer
descuentos en base a los productos que el
cliente lleva en su canasta, informar sobre
disponibilidad de productos, ofrecer
recomendaciones de productos, entre otros.
CASO DE ÉXITO #3:
MACY’S
Fuente: https://customers.microsoft.com/en-US/story/macys-retail-microsoft-ai

9. • Con solo un mes de utilización, el agente virtual
ya respondía un cuarto de las consultas diarias,
liberando a los agentes de servicio al cliente y
dándoles oportunidad para responder consultas
más complicadas. De igual manera, Macy’s esta
usando el sistema para monitorear
constantemente el desempeño ya que permite
visualizar lo que preguntan los clientes y las
acciones que toman en base a las respuestas que
brinda el sistema. De acuerdo a esto se pueden
realizar ajustes para brindar a los clientes
mejores experiencias.
• Macy’s ha visto crecimiento de dos dígitos en 32
trimestres seguidos en el negocio online y ve el
servicio al cliente como una inversión clave para
continuar con la tendencia.
CASO DE ÉXITO #3:
MACY’S
Fuente: https://customers.microsoft.com/en-US/story/macys-retail-microsoft-ai

10. • Telefónica, compañía líder en
telecomunicaciones en Brasil, también lidera en
innovación, al poner lo último en computación
cognitiva al alcance de sus clientes. Aura, la
inteligencia artificial de Telefónica, proporciona
una relación simple, directa y personalizada
entre la empresa y sus usuarios.
• El servicio permite a los clientes interactuar,
hablando de forma natural y obteniendo
respuestas inteligentes, por ejemplo, es posible
solicitar a Aura la información de su saldo actual,
la cantidad de datos de Internet disponibles,
informaciones de planes, factura de cuenta,
además de realizar recargas de saldo y otras
funciones. La tecnología funciona en más de 20
canales y es responsable de más de 15 millones
de atendimientos por mes, sin tiempo de
espera.
CASO DE ÉXITO #4:
TELEFÓNICA BRASIL
Fuente: https://customers.microsoft.com/en-us/story/772521-telefonica-telecommunications-azure-bot-service-luis-sp
brazil

11. • Aura también proporciona al negocio de
Telefónica Brasil datos valiosos que ayudan a la
compañía a mejorar la experiencia del cliente,
sea mediante el desarrollo de ofertas que mejor
se adapten a su perfil de consumo, o con la
optimización las inversiones en la red.
• Al mismo tiempo en que el cliente se comunica
con la plataforma, otros algoritmos analizan la
información generada en esta interacción,
siempre de forma anónima. Estos datos son
después utilizados para definir estrategias y
nuevas propuestas de valor para los clientes en
todas las áreas de actuación de la empresa.
CASO DE ÉXITO #4:
TELEFÓNICA BRASIL
Fuente: https://customers.microsoft.com/en-us/story/772521-telefonica-telecommunications-azure-bot-service-luis-
spa-brazil

12. • Fluidra es una empresa líder en el sector global
de las piscinas. Tras un rápido crecimiento
necesitaba una solución mejorada de clase
empresarial para gestionar los proyectos. Eligió
Project Online por su flexibilidad y perfecta
integración con Microsoft Office 365. Project
Online ha acelerado la toma de decisiones y
mejorado la visibilidad sobre los procesos
empresariales, por lo que los proyectos terminan
más rápido.
• Sin herramientas estandarizadas que
posibilitaran la colaboración en toda la
organización, los gerentes de proyectos de
Fluidra carecían de una perspectiva común y de
procesos compartidos a la hora de asignar
recursos. Resultaba muy complicado planificar la
capacidad, determinar qué empleados encajaban
mejor en unos u otros proyectos y documentar
los logros.
CASO DE ÉXITO #5:
FLUIDRA
Fuente: https://customers.microsoft.com/en-us/story/790307-fluidra-discrete-manufacturing-project-
online-spanish

13. • Fluidra encontró las avanzadas funcionalidades
de generación de informes y gestión de recursos
que necesitaba en Project Online. También
descubrió que Project Online era capaz de
satisfacer las demandas de flexibilidad y
escalabilidad que exigía el rápido crecimiento
registrado. Podía adaptarse en los momentos de
máximo uso sin que esto generara gastos
innecesarios en otros momentos de menor
consumo.
• Fluidra comenzó a percibir los beneficios de su
inversión en Project Online casi al instante. Los
directivos ya no necesitaban semanas sino días
para valorar el rendimiento y el valor de los
nuevos proyectos y determinar mejor cuándo
debían incorporar nuevas iniciativas en su
cartera.
CASO DE ÉXITO #5:
FLUIDRA
Fuente: https://customers.microsoft.com/en-us/story/790307-fluidra-discrete-manufacturing-project-
online-spanish

14. • Motivados por la transformación digital, uno de
los principales requerimientos de Felix era
unificar la mayor parte de sus procesos internos
e integrarlos a un sistema actual dinámico. Para
esto, contó con el apoyo de la también empresa
panameña y socia de Microsoft en la región,
Dynamics 4 Business, quien logró llevar el
negocio a un nuevo nivel en la era digital,
estableciendo diversos sistemas tecnológicos de
acuerdo a la necesidad de la empresa, además
de permitir a la organización incrementar las
ventas, recuperar inversiones, y mejorar la
productividad.
• El enfoque principal fue implementar una
solución integral que conectara varios canales
para mejorar la experiencia del cliente, el
principal interés de Felix es que el consumidor
pueda contar con soluciones de autoservicio las
24/7 en su sitio web.
CASO DE ÉXITO #6:
FELIX B. MADURO
Fuente: https://customers.microsoft.com/en-US/story/774222-felix-retail-azure-dynamics365-spa-panam

15. • Respaldado por la plataforma ofrecida por
Microsoft Dynamics 4 Business, Felix creó una
solución de asistente virtual de auto servicio
llamado EMMA, para responder a las preguntas
frecuentes de los clientes en el sitio web de la
tienda.
• Toda la información capturada por la asistente
virtual EMMA como solicitudes de tarjetas de
compras, sirve a su vez como base de datos que
se envía directamente a Dynamics 365 para el
proceso de aprobación. Con Dynamics 365
Sales y Customer Service apoyado con servicios
de Inteligencia Artificial de Azure, Felix logró
tener una visión 360° de todos sus clientes, así
como tener un mejor control y análisis del
negocio, transacciones, datos, tarjetas asociadas,
y toda la información que la empresa tenga a
ofrecerles a sus usuarios.
CASO DE ÉXITO #6:
FELIX B. MADURO
Fuente: https://customers.microsoft.com/en-US/story/774222-felix-retail-azure-dynamics365-spa-panam

16. CONCLUSIONES Y
RECOMENDACIONES
• Como conclusiones y recomendaciones,
puedo afirmar que como común
denominador todas las empresas
presentadas determinaron como primer
paso sus necesidades. Al tener estas
necesidades ya señaladas, procedieron a
elegir que sistema de información era más
adecuado. Esto se debe hacer cada vez que
se integrara un SI a la empresa, con la
finalidad de que este sistema pueda cumplir
con todas las funciones que se van a
requerir, permitiendo que esta inversión se
vea reflejada en el desarrollo y desempeño
del negocio.