Se estudian los diferentes métodos de investigación cuantitativa, entre ellos la investigación correlacional, descriptiva y la causal. los estadísticos y parámetros, las tecnicas y análisis de los datos.

1. UNIVERSIDAD YACAMBU
VICE-RECTORADO ACADÉMICO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
MAESTRIA GERENCIA DE LAS FINANZA Y DE LOS NEGOCIOS
METODOS CUANTITATIVOS DE INVESTIGACIÓN
Autora:
Sorate, María Andrea CI. 10.584.414
Caracas, Octubre de 2011

2. 1. Selección de tres diseños de investigación cuantitativa y aplicación a
la temática desarrolla en el capítulo I y definición de los objetivos de la
investigación para cada uno de ellos, dependiendo del diseño
seleccionado.
Investigación experimental correlacional
Permite establecer la relación entre dos o más variables objeto de estudio.
Una diferencia de la investigación correlacional con respecto de las
investigaciones descriptivas o históricas, es que proporciona indicios acerca de la
relación entre dos o más variables y de que forma a partir de un dato se puede
predecir el otro resultado.
En esta clase de investigación examina relaciones entre variables, pero esto no
implica que una sea la causa de la otra, es decir, no estudia relaciones causales
sino si están asociadas.
Si la investigación es correlacional, los objetivos son los siguientes
Objetivo General
Estudio sobre la relación del financiamiento y la gestión financiera de las PYMI
y UPS beneficiadas por los programas del Instituto Nacional de Desarrollo de la
Pequeña y Mediana Industria INAPYMI durante los años 2009- 2011.
Objetivos Específicos
- Analizar la gestión financiera de las PYMI y UPS financiadas por INAPYMI
durante los año 2009- 2011.
- Comprobar la relación que existe entre el financiamiento y la gestión
financiera de las PYMI y UPS beneficiadas con los programas del Instituto

3. Nacional de Desarrollo de la Pequeña y Mediana Industria (INAPYMI) durante los
años 2009-2011.
Investigación no experimental descriptiva
Según Santalla y Matins (2010), el propósito de este nivel de investigación, es
interpretar realidades de hecho, permite reseñar las características de un
fenómeno existente. Incluye la descripción, el registro, el análisis e interpretación
de la naturaleza actual, composición o procesos de los fenómenos. El nivel
descriptivo enfatiza en las conclusiones dominantes o sobre cómo una persona,
grupo o cosas se condicen o funcionan en el presente.
De acuerdo con Arias (1997), la investigación descriptiva consiste en la
caracterización de un hecho, fenómeno o grupo con el fin de establecer una
estructura o comportamiento (…) mide en forma independiente a las variables. Se
pueden incluir hipótesis o no, de acuerdo al objeto que se persiga.
De acuerdo a este tipo de investigación, los objetivos quedarían definidos de la
siguiente forma:
Objetivo General
Diagnosticar la gestión financiera de las PYMI y UPS financiadas por el
Instituto Nacional de Desarrollo de la Pequeña y Mediana Industria INAPYMI
durante los años 2009- 2011.
Objetivos Específicos
- Estudiar la gestión financiera de las PYMI y UPS financiadas por el Instituto
Nacional de Desarrollo de la Pequeña y Mediana Industria (INAPYMI) durante los
años 2009-2011.
- Describir los instrumentos de medición de la gestión financiera de las PYMI y
UPS utilizados por INAPYMI durante los años 2009-2011.

4. Investigación no experimental causal
La investigación causal es un tipo de investigación que permite evidencia de la
relación causa y efecto de un fenómeno. Se utiliza con frecuencia en las pruebas
de mercado para nuevos productos o innovaciones de los actuales.
Este tipo de investigación permite al investigador:
a. Identificar las variables que causan efectos o variables independientes
b. Identificar las variables son efectos o variables dependientes
c. Inferir la naturaleza de las variables independientes para predecir las
variables dependientes.
Si la investigación es causal, los objetivos son los siguientes
Objetivo General
Estudio sobre la incidencia del financiamiento y la gestión financiera de las
PYMI y UPS beneficiadas por los programas del Instituto Nacional de
Desarrollo de la Pequeña y Mediana Industria INAPYMI durante los años 2009-
2011.
Objetivos Específicos
- Determinar la relación entre el financiamiento y la gestión financiera de las
PYMI y UPS beneficiarias del INAPYMI durante los años 2009- 2011.
- Analizar el nivel de incidencia del financiamiento y la gestión financiera de las
PYMI y UPS beneficiarias del INAPYMI durante los años 2009- 2011.
2. Elementos comunes y no comunes para los diferentes diseños de
investigación cuantitativa, la determinación de la población, la muestra, los
estadísticos y los parámetros

5. 2.1. Población y muestra.
Todo estudio en la fase del diseño, implica la determinación del tamaño de la
población y la selección de la muestra necesaria para su ejecución
Población es el total de los elementos que conforman al objeto de estudio, es
un conjunto de elementos (sujetos, objetos, entidades abstractas, entre otras) que
poseen una o más características específicas en común. Pardo y Ruiz (2002). Las
poblaciones pueden ser finitas o infinitas, las primeras corresponden a los
elementos que se pueden cuantificar y las últimas en la que su contabilización
resulta muy difícil o es muy grande que no resulta tan operativo poderlas
cuantificar.
Caso de Estudio: Las Pequeñas y Medianas Industrias (Pymi) y Unidades de
Producción Social (UPS) financiadas por el Instituto Nacional de Desarrollo de la
Pequeña y Mediana Industria (INAPYMI). Se trata de una población finita
Muestra es el subconjunto de elementos de la población. La misma, tiene que
ser representativa, es decir, que reúna las características generales de la
población y sea lo suficientemente grande para lograr el cumplimiento de los
objetivos de la investigación.
La muestra puede ser probabilísticas y no probabilísticas. En las primeras,
todos tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas y en las últimas no se
persigue una metodología en específico.
Las muestras probabilísticas pueden tomarse al azar, en forma sistemática, por
estratos, por conglomerados o mixtos (la combinación de dos o más tipos de
muestreo probabilístico).
Las muestras no probabilísticas, por lo general se aplica cuando la población es
homogénea y la realiza un experto. A su vez se pude clasificar en: muestreo
accidental, intencional o por cuotas.

6. En el caso de estudio, la muestra se tomará mediante un muestreo
estratificado, porque se dividirá los componentes de la población en dos clases a
saber: Pequeñas y Medianas Industrias (PYMI) y Unidades de Producción Social
(UPS)
2.2 Estadísticos y parámetros
Según Pardo y Ruiz (2002), los estadísticos se puede definir como:
Estadísticos. Es el valor numérico que describe a la muestra
Parámetros: es un valor numérico que describe las características de la
población
Inferencia, en caso de que se necesiten algunos criterios para hacer la
inferencia, establezca cuáles serían para cada uno de los tres diseños
seleccionados.
Cuadro N° 1
Tipo de Investigación, parámetro y estadísticos
TIPO DE INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICOS y
PARÁMETROS
Correlacional Coeficiente de Correlación
Descriptiva Distribución de frecuencias.
Proporciones y porcentajes
Medidas de tendencia central,
media, mediana, moda
Causal Chi-cuadrado
Análisis de regresión
Fuente: elaboración propia
El coeficiente de correlación es una medida de asociación entre dos variables y
se simboliza con la literal r.
Los valores de la correlación van de + 1 a - 1, pasando por el cero, el cual
corresponde a ausencia de correlación. Los primeros dan a entender que existe

7. una correlación directamente proporcional e inversamente proporcional,
respectivamente.
+1 ó -1 = Correlación perfecta.
0.95 = Correlación fuerte.
80% = Correlación significativa.
70% = Correlación moderada.
50% = Existe una relación parcial.
3. Selección de los instrumentos de recolección de la información que se
utilizarían para cada uno de los diseños
Cuadro N° 2
Tipo de Investigación e
Instrumento de Recolección de Datos
TIPO INSTRUMENTO DE
DE INVESTIGACIÓN RECOLECCIÓN DE LA
INFORMACIÓN
Correlacional Cuestionario
Descriptiva
Causal fichas
Fuente: elaboración propia
El cuestionario es un instrumento de investigación que forma parte de la técnica
de la encuesta. Las preguntas pueden ser cerradas o abiertas, su formulación
debe realizarse de manera clara y sencilla, para así evitar ambigüedades o
confusiones.
Las fichas. Son datos secundarios requeridos para desarrollar una
investigación, que provienen de diferentes fuentes y archivos de información. Por
ejemplo, los centros de documentación, las fuentes electrónicas suelen tener

8. información de libros, revistas científicas y técnicas, boletines informativos, entre
otros
4. Selección para cada uno de los diseños seleccionados la manera cómo va
a establecer la validez.
La validez según Santalla y Martins (2010) se define como la ausencia de
sesgo. Representa la relación entre lo que se mide y lo que se quiere medir. Entre
los métodos para asegurar la validez, se pueden mencionar:
Validez de contenido: trata de determinar hasta dónde los ítenes de un
instrumento son representativos, de la población objeto de estudio.
Validez de criterio: se centra en las relaciones estadísticas existentes entre las
mediciones. Este criterio, permite conocer si el instrumento pronostica lo que se
quiete medir.
Validez de constructor: o validez estructural, implica que los distintos
indicadores para elaborar un instrumento son el producto de una buena
operacionalización.
Validez externa: se deriva de los resultados obtenidos de un estudio que
pueden ser generalizados, aplicándolos a un grupo más amplio de estudio
(inferencia estadística)
Validez interna: es la medida en que el diseño de un estudio proporciona
control y por ende, confianza en la interpretación de los resultados.
En la mayorías de los casos, se sugiere determinar la validez mediante el juicio
de experto, la cual consiste en entregarle a tres o a cinco (5) expertos (siempre en
número impar), los instrumentos de recolección de datos junto con el objeto de
estudio. Se mide la pertinencia, la redacción y la adecuación.

9. Cuadro N° 3
Tipo de Investigación,
Instrumento de Recolección de Datos y validez
TIPO DE INSTRUMENTO DE
INVESTIGACIÓN RECOLECCIÓN DE LA
INFORMACIÓN VALIDEZ
Correlacional Cuestionario Juicio de tres (3)
Descriptiva expertos. Validez
Causal fichas interna y validez
externa
Fuente: elaboración propia
5. Selección el método que utilizará para definir la confiabilidad de los tres
diseños seleccionados
La confiabilidad se define como la ausencia de error aleatorio en un instrumento
de recolección de datos, es decir, que un instrumento es confiable cuando,
aplicando al mismo sujeto en diferentes circunstancias, los resultados o puntajes
obtenidos son aproximadamente los mismos. Diversos factores pueden afectar la
confiabilidad de los instrumentos a saber: número de preguntas de un cuestionario
y la muestra de usuarios sobre la que se calcula la estimación de la confiabilidad.
Antes de aplicar el instrumento de recolección de datos, es imprescindible
probar el instrumento sobre un pequeño grupo de la población. Esta prueba piloto
garantiza las mismas condiciones de realización del trabajo de campo original, con
ello se puede verificar si las preguntas generan la reacción esperada o existen
interrogantes ambiguas, aspectos que facilitarán realizar ajustes pertinentes al
instrumento antes de su puesta en funcionamiento.
Métodos para determinar la confiabilidad de los instrumentos:
a) Repetición de test o prueba de Test/ retest. Consiste en volver aplicar la
misma prueba al mismo sujeto o grupo de sujetos, su propósito fundamental
es medir la consistencia en el tiempo del os puntajes. Para tal efecto, la
técnica utilizada es el Coeficiente de correlación r de Pearson.

10. b) Formas equivalentes. Se puede establecer la confiabilidad de una prueba
aplicándola en diferentes momentos al mismo sujeto, pero comento en
cuenta de que la prueba sea diferente en cuanto a los contenidos aunque
equivalente en cuanto a la forma. Su fin es obtener el coeficiente de
equivalencia, variación en tiempo de puntajes. Al igual que la técnica
anterior, se utiliza el Coeficiente r de correlación de Pearson.
c) División por mitades. Se divide el instrumento en dos partes equivalentes
para medir la homogeneidad de los ítemes al medir el constructo, se logra
mediante la técnica. Pearson/ Speraman- Brown, Rulón y Guttman
d) Análisis de homogeneidad de los ítemes. Se divide en instrumento en tantas
partes como ítemes tenga. Cuando se habla de consistencia interna, se
refiere a la consistencia en las respuestas dicotómicas realizadas al sujeto.
El método utilizado es el Alfa de Conbach.
Para el caso de estudio, se seleccionará el método Alfa Conbach y
el retest
6. Análisis de la información recolectada en cada uno de los diseños
seleccionados
De acuerdo a lo antes señalado, los datos se clasifican de acuerdo a su
procedencia en: datos primarios y datos secundarios.
Los datos primarios son aquellos que se obtienen directamente de la realidad
misma, sin sufrir proceso de elaboración previa. Son los que recoge el
investigador en contacto con la realidad, por ejemplo a través de la aplicación de
un cuestionario.
Por su parte, los datos secundarios, son registros previos del objeto de estudio,
vale decir obtenido por otros investigadores.

11. Una vez que se aplican los instrumentos de recolección de la información, se
procede a su análisis estadístico, el cual permitirá hacer suposiciones e
interpretaciones sobre la naturaleza y significación de éstos.
Nivel de Relación definidas Algunos estadísticos
medición apropiados
Distribución de frecuencias
NOMINAL - Equivalencia Porcentajes
Proporciones
Moda
Coeficiente de contingencia
Mediana
ORDINAL - Equivalencia Cuartiles
- De mayor a menor Percentiles
Spearman r
Kendall r
Chi Cuadrado
Media aritmética
Varianza
- equivalencia Deviación típica
INTERVALO - de mayor a menor regresión lineal
- proposición conocida de un T stundent
intervalo a cualquier otro Análisis factorial de varianza
elemento Correlación del momento- producto
de Pearson
Correlación múltiple momento –
producto
Análisis de covarianza
DE RAZÓN - equivalencia
- de mayor a menor Media armónica
- proposición conocida de un Coeficiente de variación.
intervalo a cualquier otro coeficiente de asimetría
elemento. coeficiente de curtosis
- Proporción conocida de un
valor de la escala a
cualquier otro elemento
(definido el cero)
Fuente: Palella, S. y Martins, F. (2010)
En los estudios cuantitativos se utiliza la estadística descriptiva que consiste en
presentar los datos en forma de tablas y gráficas, con la finalidad de describir o
resumir los datos objeto de estudio, sin otra intención adicional. Esto es cuando se
estudia a toda la población.
Al momento que se toma una muestra, se recurre a la estadística inferencial, la
cual estudia a la muestra, para luego generalizar lo observado para describir a la
población o predecir el comportamiento de la misma.

12. Tanto en los estudios, correlacionales, descriptivos y causales se pueden utilizar
ambos enfoques estadísticos.
Para el caso de estudio se aplicará la inferencia estadística. Los resultados
arrojados por el cuestionario, se clasificarán, se tabularán y se le aplicarán los
estadísticos descritos en el cuadro N° 1

13. BIBLIOGRAFÍA
Arias (1997) El Proyecto de Investigación. Caracas, Episteme.
Dominguez, E. (2011) La investigación Causal.. [Documento en Línea].
Disponible en Fuente: http://www.stelladominguez.com/2011/03/invcausal/
[Consulta 2011, octubre 11].
Estadística Básica [Documento en Línea]. Disponible en Fuente:
http://www.ucm.es/info/genetica/Estadistica/estadistica_basica%202.htm [Consulta
2011, octubre 11].
Palella S. y Martins F. (2010) Metodología de la investigación Cuantitativa
Venezuela, FEDUPEL
Pardo, A. t Ruiz M. SPSS 11 Guía Análisis de Datos (2002) México, Mc Graw
Hill.