El documento describe métodos para resolver problemas de programación lineal aplicados al modelo de transporte, con el objetivo de encontrar el plan de distribución óptimo que minimice costos. Presenta el método de la esquina noroeste, el método de aproximación de Vogel y el método del costo mínimo para encontrar una solución inicial factible, y el método del escalón y DIMO para llegar a la solución óptima. Explica cómo construir una tabla de transporte y aplicar dichos algoritmos de manera iterativa.

1. PROGRAMACIÓN LINEAL APLICACIONES
Solución del Modelo de Transporte
objetivo general
Es encontrar el mejor plan de
distribución,
El “mejor plan” es aquel que
minimiza los costos totales de
envío, produzca la mayor ganancia
u optimice algún objetivo
corporativo.
Se debe contar con: Nivel de
oferta en cada fuente y la cantidad
de demanda en cada destino.
Costo de transporte unitario de
mercadería desde cada fuente a
cada destino.

2. Descripción de los algoritmos
La regla de la esquina noroeste,
el método de aproximación de
Vogel y el método del costo
mínimo son alternativas para
encontrar una solución inicial
factible.
El método del escalón y el
DIMO son alternativas para
proceder de una solución inicial
factible a la óptima.
Por tanto, el primer paso es
encontrar una solución inicial
factible, que por definición es
cualquier distribución de
ofertas que satisfaga todas las
demandas
Para aplicar los algoritmos,
primero hay que construir una
tabla de transporte.
La solución óptima es una
solución factible de costo
mínimo
Una vez obtenida una solución
básica factible, el algoritmo
procede paso a paso para
encontrar un mejor valor para
la función objetivo.

3. MÉTODO ESQUINA DE NOROESTE
•Regla de la esquina Noroeste
•Se inicia el proceso desde la esquina izquierda superior
•Se ubican tantas unidades como sea posible en la ruta
•Cantidad de Unidades = Mínimo(disponibilidad, demanda)
•Las siguientes asignaciones se hacen o bien recorriendo hacia la
derecha o bien hacia abajo.
•Las demandas se satisfacen recorriendo sucesivamente de izquierda
a derecha y las ofertas se destinan recorriendo de arriba hacia abajo.

4. Método de aproximación de Vogel (MAV)
• Los pasos iterativos de MAV son los siguientes:
• 1. Identificar la fila o columna con la máxima penalidad.
• 2.Colocar la máxima asignación posible a la ruta no usada que tenga
menor costo en la fila o columna seleccionada en el punto 1 (los empates
se resuelven arbitrariamente)
• 3. Reajustar la oferta y demanda en vista de esta asignación.
• 4. Eliminar la columna en la que haya quedado una demanda 0 (o la fila
con oferta 0), de consideraciones posteriores.
• 5. Calcular los nuevos costos de penalidad.
• El MAV continúa aplicando este proceso en forma sucesiva hasta que se
haya obtenido una solución factible.

5. Método del Costo Mínimo
• Fundamento
• Asignar la mayor cantidad de unidades a una ruta disponible de costo
mínimo
Algoritmo
• Dada una tabla de transporte
• Asignar la mayor cantidad de unidades a la variable (ruta) con el menor
costo unitario de toda la tabla.
• Tachar la fila o columna satisfecha.
• Ajustar oferta y demanda de todas las filas y columnas
• Si hay más de una fila o columna no tachada repetir los puntos 2, 3 y 4