Métodos Numéricos -Método del Trapecio
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Se hace la introducción a métodos numéricos para resolver integrales que no tienen antiderivada conocida, mediante aproximaciones de trapecios.
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Métodos numéricos método de la secante
Este documento presenta el método numérico de la secante para resolver ecuaciones no lineales. Se aplica el método para calcular la altura necesaria para llenar un 85% de la capacidad de un camión cisterna cilíndrico elíptico. El método converge a una altura de 1.4269 metros. Se concluye que el método de la secante es eficiente para resolver problemas matemáticos y de ingeniería.
Problema de aletas circulares
Este documento discute el cálculo de la temperatura de superficie y la eficiencia de un problema de aletas circulares. Calcula la temperatura de superficie como 197.38°C usando la igualdad entre la convección y la conducción. Calcula la eficiencia como 79% usando la relación de transferencia de calor y la longitud de la aleta. Finalmente, calcula la cantidad de calor disipado como 1156.65 W.
Coeficientes indeterminados
Este documento explica el método de coeficientes indeterminados para resolver ecuaciones diferenciales. Primero, se separa la solución general en una parte complementaria y otra particular. Luego, se deriva ambas partes y se igualan los coeficientes obtenidos con los de la ecuación original. Finalmente, se resuelve el sistema resultante para hallar los coeficientes indeterminados de la solución. Se incluye un ejemplo completo para una ecuación diferencial de segundo orden.
Solución de ecuaciones diferenciales (1)
El documento presenta información sobre diferentes métodos para resolver ecuaciones diferenciales. En particular, describe el método de Picard para aproximaciones sucesivas, el método de Euler para integrar numéricamente ecuaciones diferenciales ordinarias, el método de Taylor para desarrollar funciones en series, y el método de Runge-Kutta para resolver numéricamente ecuaciones diferenciales. Además, explica conceptos como problemas de valor inicial, soluciones generales, particulares y singulares de ecuaciones diferenciales.
Diferenciación e integración numérica
Este documento describe varios métodos para la derivación e integración numérica. Explica el método de las diferencias finitas para aproximar derivadas, así como los métodos del trapecio, Simpson y Euler para la integración numérica. También presenta el método de Romberg para mejorar la precisión de la integración mediante la regla del trapecio.
Cap6
Este documento presenta los conceptos y métodos fundamentales del análisis estructural, incluyendo el análisis de estructuras simples, el método de uniones, el método de secciones, y el análisis de armazones y estructuras espaciales. Explica cómo determinar las fuerzas internas en los miembros de una estructura usando equilibrio y cortes para aislar secciones.
Elasticidad
Se revisan las propiedades mecánicas de sólidos, se dan ejemplos, preguntas de análisis y
ejercicios propuestos
Método de la Secante
Método de la Secante desarrollado por los estudiantes del octavo módulo de la carrera de Ingeniería en Sistemas de la Universidad Nacional de Loja
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Historia metodo de newton
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Estatica ejercicios cuerpos rigidos
1) Se presenta un diagrama de cuerpo libre con una barra AB unida a bloques A y B a través de grúas. Un resorte conecta la barra cuando Θ = 0.
2) Se deriva una ecuación en términos de W, k, l y Θ para cuando la barra está en equilibrio.
3) Para W= 75 lb, l=30 in, k= 3 lb/in, se determina que Θ = 49.7° cuando la barra está en equilibrio.
PUNTO FIJO
El documento describe el método de iteración del punto fijo para resolver ecuaciones. Explica que se transforma la ecuación f(x)=0 en x=g(x) mediante una función iteradora g(x). Luego, se define un punto fijo como un número p tal que g(p)=p. El método genera una sucesión xn+1=g(xn) que converge a la solución cuando |g'(x)|<1. Finalmente, presenta un ejemplo numérico para aproximar la solución de una ecuación usando Excel.
Transformadas de laplace 1
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Presentación muller
Este documento presenta el método de Müller para encontrar raíces de polinomios. Compara el método de Müller con el método de la secante, explicando que Müller usa una parábola de tres puntos mientras que la secante usa una línea recta de dos puntos. Luego, describe el procedimiento del método de Müller a través de varios pasos y desarrolla ejemplos para ilustrarlo. Finalmente, presenta cómo implementar el método de Müller en Matlab.
Método numérico - regla de simpson
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Aplicacion de las ecuaciones diferenciales de orden superior
Este documento resume las aplicaciones de ecuaciones diferenciales de orden superior en mecánica y electricidad. En particular, analiza oscilaciones libres y forzadas de sistemas oscilatorios, tanto no amortiguados como amortiguados. Describe cómo la frecuencia y el período de oscilación dependen de parámetros como la masa, la constante elástica y la constante de amortiguamiento. También examina cómo cambios en las condiciones iniciales afectan la solución pero no la frecuencia natural del sistema.
Presentaciã³n metodos numericos
El documento describe diferentes métodos de integración numérica como la regla del trapecio y la regla de Simpson. La regla del trapecio aproxima la función entre dos puntos por una línea recta, mientras que la regla de Simpson usa una parábola. Ambos métodos dividen el intervalo en subintervalos para mejorar la precisión al disminuir el error.
Raices de ecuaciones Metodos Númericos
Este documento presenta el método de la bisección para encontrar las raíces reales de una ecuación. Explica que el método requiere un intervalo inicial donde la función cambia de signo, garantizando la existencia de una raíz. Luego, calcula el punto medio del intervalo y evalúa la función allí, descartando la mitad del intervalo donde no cambia el signo. Repite este proceso biseccionando iterativamente hasta alcanzar la precisión deseada. Finalmente, muestra un ejemplo resuelto paso a paso usando Excel y Visual Basic para implementar
Metodo de diferencias finitas
Este documento describe el método de diferencias finitas para resolver ecuaciones diferenciales parciales. El método aproxima las derivadas parciales con expresiones algebraicas en puntos seleccionados de una retícula, reemplazando la ecuación diferencial con un sistema de ecuaciones algebraicas. Se usa para modelar flujo estable subterráneo, aproximando la ecuación de Laplace en nodos y satisfaciendo condiciones de frontera. El ejemplo muestra iteraciones para converger a la solución correcta.
Desarrollos en serie de Taylor
Este documento describe las series de potencias y sus propiedades. Explica que una serie de potencias es una serie de la forma Σan(x-c)n donde an son los coeficientes. Discuten la convergencia de tales series y definen el radio de convergencia. Luego describen que una serie de potencias define una función en su intervalo de convergencia y que dicha función es derivable y sus derivadas pueden expresarse como otras series de potencias.
Solucionario de dennis g zill ecuaciones diferenciales
Este documento contiene una serie de ejercicios de ecuaciones diferenciales organizados en varias secciones. Los ejercicios van desde determinar si una ecuación diferencial es lineal o no lineal, hasta resolver ecuaciones diferenciales mediante diferentes métodos como separación de variables, sustituciones homogéneas y condiciones iniciales. El documento proporciona instrucciones sobre cómo resolver los ejercicios y dónde encontrar soluciones de referencia.
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Este documento describe tres métodos iterativos para resolver sistemas de ecuaciones lineales: el método de Jacobi, el método de Gauss-Seidel y el método de Gauss-Seidel con relajación. Explica los pasos para implementar cada método y provee un ejemplo numérico para ilustrar cómo se aplican. Concluye que el método de Gauss-Seidel converge más rápido que el método de Jacobi y que el método de Gauss-Seidel con relajación puede acelerar aún más la convergencia.
Ecuaciones diferenciales.[dennis g. zill].[7 ed].solucionario
Este documento describe los detalles de un proyecto de construcción de una carretera. Explica los materiales que se usarán, como concreto y asfalto, el trazado de la carretera y los posibles impactos ambientales. También incluye un cronograma tentativo de la construcción y el presupuesto estimado para completar el proyecto.
Transformada de Laplace
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Aproximaciones sucesivas
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Variable compleja y sus aplicaciones 7ma edicion - churchill - solucionario...
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Metodo romberg
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Calculo ii modulo
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Función cuadrática.
El documento presenta una introducción general a la función cuadrática, incluyendo ejemplos de funciones cuadráticas, conceptos como concavidad, cortes con los ejes, vértice, intervalos de monotonía y rango. También cubre problemas de optimización relacionados con encontrar el máximo o mínimo de una función cuadrática.
Algebra
Este documento presenta información sobre división de polinomios. Explica los diferentes casos de división como entre monomios, polinomios y monomios, y entre dos polinomios. También describe propiedades de la división como el grado del cociente y residuo. Finalmente, proporciona ejemplos y ejercicios para practicar la división de polinomios.
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Métodos Numéricos -Método del Trapecio
- 1. https://www.youtube.com/watch? v=_N7SZ7TBgCY Maritza T. Gutiérrez Morales Ing. Civil 3er Semestre-2019
- 3. INTEGRACIÓN NUMÉRICA REGLA DEL TRAPECIO ÁREA DE UN TRAPECIO h b1 b2 ( )21 2 1 bbhArea += h b1 b2
- 4. Vamos a sumar los n trapezoides superiores desde a hasta b. a b Sean n = 4 (4 trapezoides) x0 x1 x2 x3 x4 h n ab h − = Ahora necesitamos hallar las sumas de cada área de estos cuatro trapezoides. ( ) ( )( )10 2 xfxf n ab A + − = ( ) ( )( )21 2 xfxf n ab + − + ( ) ( )( )43 2 ... xfxf n ab + − ++ simplificado
- 5. ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( )nn xfxfxfxfxf n ab +++++ − = −1210 2...22 2 ∫∞→ ≈ b a n dxxf )(lim Mientras mayor sea los n a utilizarse en la partición mayor precisión tendremos en la aproximacion
- 6. BIBLIOGRAFÍA Textos Básicos para el curso 1.Métodos numéricos para ingenierías http://curso.unach.mx/~rarceo/docs/Chapra.pdf 2. Métodos Numéricos con MathLab https://www.utadeo.edu.co/sites/tadeo/files/collections/doc uments/field_attached_file/metodos-numericos-matlab.pdf? width=740&height=780&inline=true
- 7. BIBLIOGRAFÍA Textos Básicos para el curso 1.Métodos numéricos para ingenierías http://curso.unach.mx/~rarceo/docs/Chapra.pdf 2. Métodos Numéricos con MathLab https://www.utadeo.edu.co/sites/tadeo/files/collections/doc uments/field_attached_file/metodos-numericos-matlab.pdf? width=740&height=780&inline=true