Este documento presenta el diseño cuantitativo de una investigación sobre la gerencia de procesos investigativos en instituciones de educación universitaria en el estado Lara, Venezuela. Se define la variable independiente como la gerencia de dichos procesos y la variable dependiente como el modelo gerencial estratégico y operacional. Se proponen dimensiones e indicadores para operacionalizar las variables, así como ítems para medir los indicadores.

1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y
POSTGRADO
MAESTRÍA EN GERENCIA EDUCACIONAL
DISEÑOS CAUNTITATIVOS
DE INVESTIGACIÓN
Presentado por:
Mauricio Villbona
Docente: MsC. Leonardo Castillo

2. Contenido
 1. Racionalidad.
 2. Hipótesis.
 3.Variables.
 4. Operacionalización de la variable.

3. Contenido
1. Racionalidad
.

4. La neutralidad
valorativa como El conocimiento está
criterio de la fundamentado en los
objetividad. hechos.
Apego a la
tradicionalidad
de la ciencia. Representación
parcial y
atomizada de la
realidad.
Cientificismo y
Racionalismo, como El experto
posturas como
epistemológicas autoridad
institucionalistas. Racionalidad de la
verdad.

6. Contenido
2. Hipótesis

7. Hipótesis: Definición
 Son suposiciones, las cuales relacionan una
variable con otra y serán probadas a través de
la investigación, con el fin de ser aceptadas o
rechazadas por medio de los resultados
obtenidos.
 Son ante todo, enunciados que expresan
afirmaciones o negaciones sobre la realidad.

8. Hipótesis: Características
 Puede ser o no verdadera.
 Se refiere a una situación real
o a una sola relación entre variables.
 Precisa, concreta, clara y lógica.
 Se refiere a variables y relaciones observables
y medibles.
 Consideran técnicas disponibles para su
contraste.

9. Hipótesis: Clasificación
 De investigación (generales o específicas), las cuales
pueden responder en forma amplia a las
interrogantes planteadas en el Marco Teórico
respecto al problema en estudio
 Estadísticas, las que expresan la relación en
términos matemáticos.

10. Hipótesis: Ejemplos
 El índice de cáncer en la próstata es mayor
entre los hombres mayores de 50 años que
entre los menores de 50 años.
A mayor remuneración el trabajo, mayor
motivación intrínseca hacia él.
 Los accidentes de tránsito son más frecuentes
cuando hay consumo de alcohol.

11. ¿Cuál es la hipótesis de nuestro estudio?
 En los estudios de prevalencia (descriptivos), no
hay hipótesis que comprobar. Se desea estimar
la prevalencia.
 Puede medirse la asociación estadística
mediante pruebas.
 En los estudios analíticos (con hipótesis) se mide
la fuerza de la asociación entre dos variables
(factor y evento).

12. Contraste de hipótesis
 Una hipótesis estadística es una asunción relativa
a una o varias poblaciones, que puede ser cierta o
no. Las hipótesis estadísticas se pueden
contrastar con la información extraída de las
muestras y tanto si se aceptan como si se
rechazan se puede cometer un error.
 La hipótesis formulada con intención de rechazarla
se llama hipótesis nula y se representa por Ho.
Rechazar Ho implica aceptar una hipótesis
alternativa (H1).

13. Contenido
4. Variables

14. Variables
• Una variable es un atributo o característica
manifiesta de un objeto o fenómeno. Se llama así
porque puede adoptar un número de valores o
categorías.
• Constante o variable moderador: es cuando la
característica o atributo, no varía en los sujetos u
objetos de observación.

15. Clasificación de las Variables
• Las variables se pueden clasificar según:
1. Su naturaleza.
2. La amplitud de las unidades de observación a las
que se refieren,
3. Su nivel de abstracción,
4. El carácter de los elementos de variación que
comprenden
5. Su posición en la relación que une dos o más
variables entre sí.

16. Según su naturaleza:
•Variables Categóricas: son aquellas cuyos elementos
de variación que tienen carácter cualitativo o no
numérico (sexo, profesión, domicilio, nacionalidad,
religión, entre otros.)
• Variables Numéricas: son aquellas en las que dichos
elementos tienen carácter numérico o cuantitativo
(estatura, edad, ingreso socioeconómico, notas,
entre otros.

17. Variables Cuantitativas
Dependiendo de los valores que adopten se pueden
clasificar en:
• Continuas: pueden tomar cualquier valor dentro de
un rango, matemáticamente, cualquier número real
(notas, edad, C.I., entre otros.)
• Discretas: se hallan restringidas a determinados
valores dentro de un rango, sólo valores enteros
(número de hijos, cantidad de libros, entre
otros.)

18. Según la amplitud de las unidades de
observación
• Variables Individuales.
• Variables Colectivas.

19. Según su nivel de abstracción
• Variables Generales: se refieren a realidades no
inmediatamente medibles empíricamente.
• Variables intermedias que expresan dimensiones o
aspectos parciales de estas variables y, por lo tanto, más
concretos y cercanos a la realidad.
• Variables empíricas o indicadores que representan
aspectos de estas dimensiones directamente medibles y
observables.
• La operacionalización de las variables es la traducción de
las generales en intermedias e indicadores.

20. Pasos en la operacionalización
de las variables
• Se enuncia o define la variable.
• Se deducen sus dimensiones o aspectos
principales.
• Se buscan indicadores para cada dimensión.

21. Definición operacional
• “Capacidad organizativa del docente”
– Capacidad de organizar a los alumnos en grupo.
– Utilización de una planificación de clases.
– Exposición ordenada de la materia de clases.
– Uso apropiados de materiales didácticos.
-Gerencia de los procesos investigativos de una
Institución de Educación Universitaria

22. Según el carácter de las escalas o
conjuntos que forman los elementos que
comprenden las variables
• Nominales
• Ordinales
• De intervalo

23. Nominales
• Son las variables que comprenden la distinción de
diversas categorías como elementos sin implicar
ningún orden entre ellas.
• Ejemplo: credo religioso, profesión, enfermedades,
entre otros.

24. Ordinales
•Implican orden entre sus categorías, pero no grados
de distancia iguales entre ellas.
• Ejemplo:
»Nivel socioeconómico
»N° Hijos.

25. Intervalares
• Suponen a la vez orden y grados de distancias entre
las diversas categorías, pero no tienen origen
natural.
• Ejemplo: notas en una prueba,
El C. I.,
La temperatura en grados Celsius, entre otros.

26. Según su posición en la relación
que une las variables entre sí
• Variables Independientes: variables explicativas,
cuya asociación o influencia en la variable
dependiente se pretende descubrir.
• Variables Dependientes: efectos o resultados
respecto a los cuales hay que buscar un motivo o
razón de ser.

27. Contenido
4.Operacionalización de la variable.

28. GERENCIA DE LOS PROCESOS INVESTIGATIVOS EN INSTITUCIONES DE
EDUCACIÓN UNIVERSITARIA EN EL ESTADO LARA
Variable Variable Dimensiones Indicadores Ítems
Independiente Dependiente
Gerencia de los Modelo gerencial Estratégico Filosofía de 1 ,2, 3, 4
procesos estratégico y operacional gestión
investigativos de los procesos
Políticas 5, 6, 7
en instituciones investigativos en
de educación instituciones de educación Articulación 8,, 9 , 10
universitaria en universitaria en el estado interna
el estado Lara Lara
Articulación 11, 12, 13
Externa
Centros de 14, 15, 16
investigación
Líneas de 17, 18, 19
Investigación
Operacional Planificación 20, 21, 22
Organización 23, 24, 25
Ejecución 26, 27, 29
Control 29, 30, 31

29. Hasta pronto, gracias por la atención…….
.