Este documento resume diferentes métodos de pronóstico, incluyendo métodos cualitativos como jurados de expertos y estudios de mercado, y métodos cuantitativos como series de tiempo, medias móviles, suavización exponencial y modelos de regresión. Explica que los pronósticos son necesarios para la planeación bajo condiciones de incertidumbre y cambio.

1. PRONÓSTICOS
Gerardo Edgar Mata Ortiz

2. ¿Qué significa pronóstico?
 Arte y ciencia de predecir acontecimientos
futuros
 Toma de decisiones bajo incertidumbre
 Gestionar la incertidumbre
 Aumentar las probabilidades de tomar mejores
decisiones

3. ¿Por qué es necesario
pronosticar?
 Incertidumbre
 La intuición es insuficiente
 Insumo para la planeación
 Globalización, cambio y competencia
 Sabemos que nunca ocurrirá exactamente lo
pronosticado; entonces, ¿para qué
pronosticar?

4. Clasificación de pronósticos
• Corto
Plazo • Mediano
• Largo
• Micro
Entorno • Macro
• Cualitativo
Método • Cuantitativo
• Un solo valor
Expresión • Un intervalo
• Un escenario

5. Métodos de pronósticos
• Jurado de opinión ejecutiva
• Método Delphi
Cualitativos • Proposición del personal de ventas
• Estudio de mercado
• Enfoque simple
• Series de tiempo
• Media simple
• Media móvil
• Media móvil ponderada
Cuantitativos • Suavización exponencial
• Suavización exponencial con ajuste
de tendencia
• Análisis de regresión lineal
• Modelos estacional multiplicativo

6. Jurado de opinión ejecutiva Cualitativo
s
 Opiniones de expertos frecuentemente en
combinación con datos estadísticos
 Desventajas por interacción grupal
 Incertidumbre acerca del dominio del tema por
los participantes
 Intereses personales o de grupos
 Vulnerabilidad a la posición y personalidad de
los participantes
 Fundamental: Elección de los participantes

7. Método Delphi Cualitativo
s
 Proceso iterativo grupal
 Reglas y metodología preestablecidas
 Maximizar las ventajas de grupos de expertos
y minimizar inconvenientes mediante el
anonimato de los participantes
 Iteración con retroalimentación controlada
 Expresión de resultados en términos de una
distribución estadística

8. Proposición del personal de Cualitativo
s
ventas
 Se agrupan y revisan estimaciones de ventas
por vendedores par obtener un pronóstico
global
 Cuidado: A veces puede sobre o sub
estimarse de acuerdo a los incentivos por
ventas
 Si cobran por comisión; sobreestiman para no
quedarse sin inventarios
 Si cobran por superar un objetivo; subestiman
para negociar un objetivo menor, más fácil de
alcanzar

9. Estudio de mercado Cualitativo
s
 Requiere información de clientes sobre
intenciones futuras de compra
 Incluye preferencias, necesidades, precio
máximo que pagarían o cantidad de producto
que demandarían a determinado precio
 Recordar que no siempre coincide lo que el
cliente dice con lo que hace
 Es sólo una herramienta, pero no debe
tomarse como «la verdad»

10. Cuantitativo
Enfoque simple s
 Supone que la demanda en el próximo
periodo será igual a la demanda del periodo
más reciente
 Es la mejor predicción para insumos, acciones
y otros artículos que cotizan, porque:
 Si
el mercado «creyera» que en un tiempo valdrá
más, tenderá a comprar tanto que finalmente
empujará el precio hacia arriba

11. Cuantitativo
Series de tiempo s
 Secuencia de datos uniformemente espaciada
en el tiempo
 Se obtiene observando las variables en
periodos de tiempo regulares
 Se pronostica con base en datos históricos,
por lo tanto:
 Supone que los factores que han afectado en
el pasado seguirán afectando en el futuro
 Se puede descomponer en tendencia,
estacionalidad y aleatoriedad

12. Cuantitativo
Series de tiempo s
 Tendencia: Ascenso o descenso
 Estacionalidad: Patrón periódico
 Aleatoriedad: Corta duración, no se pueden
predecir
Series de tiempo

13. Cuantitativo
Series de tiempo s
Series de tiempo

14. Cuantitativo
Series de tiempo s
Promedio

15. Cuantitativo
Series de tiempo s
Tendencia
Promedio

16. Cuantitativo
Series de tiempo s
Estacionalidad
Tendencia
Promedio

17. Cuantitativo
Series de tiempo s
Estacionalidad
Tendencia
Promedio
Aleatoriedad

18. Cuantitativo
Media simple s
 Es el método más sencillo de pronósticos
después del enfoque simple
 Se pronostica un valor futuro similar al
promedio de todos los valores pasados
 Es un método que amortigua los cambios
bruscos
 Cuando ya son muchos datos, llega un
momento que los nuevos valores reales que
se agregan, prácticamente no modifican el
pronóstico siguiente

19. Cuantitativo
Media móvil s
 Es una propuesta mejorada de la media
simple
 Consiste en promediar solamente los últimos
‘n’ periodos
 Si ‘n’ es grande, se tomarán en cuenta valores
históricos, se obtiene una curva amortiguada
 Si ‘n’ es pequeña, el pronóstico se ajustará
mejor a los últimos valores reales

20. Cuantitativo
Media móvil s
 Se emplea generalmente cuando no existe
tendencia o esta es escasa
 Se suele aplicar para alisar la curva y facilitar
la lectura general de los datos
 Cuando n = 1 se convierte en el enfoque
simple

21. Cuantitativo
Media móvil ponderada s
 Se emplea cuando se presenta tendencia.
 Los datos anteriores son afectados por un
factor de modo que pierden importancia
relativa
 Las ponderaciones se basan, generalmente,
en la intuición
 Ante cambios importantes en la demanda,
puede ser muy lenta la respuesta

22. Cuantitativo
Suavización exponencial s
 Es un caso especial de pronóstico de media
móvil ponderada
 Los factores de ponderación no son
aleatorios, disminuyen
exponencialmente, dándole más peso a los
periodos más recientes
 Se requiere una constante de alisado α que
toma valores entre cero y uno.
 La constante de alisado se elige subjetivamente

23. Cuantitativo
Suavización exponencial s
 Implícitamente se ponderan los valores reales
anteriores, suavizados

24. Suavización exponencial Cuantitativo
s
con ajuste de tendencia
 Es un refinamiento del método anterior
 Se suma, al pronóstico suavizado
exponencialmente, una tendencia también
suavizada exponencialmente

25. Análisis de regresión Cuantitativo
s
lineal
 Supone relación lineal entre dos variables
 Se emplea el método de mínimos cuadrados
 El valor de r solamente indica la fuerza de la
correlación lineal, si este es bajo, es posible
que exista otro tipo de correlación
 Correlación no significa causalidad

26. Modelo estacional Cuantitativo
s
multiplicativo
 Procedimiento
 Calcular la demanda estacional media
 Determinar la demanda total media
 Encontrar el índice estacional
 Estimar la demanda anual
 Calcular el pronóstico por cada estación