Este documento resume los pasos para realizar una prueba de chi cuadrado de Pearson. Explica cómo calcular el estadístico chi cuadrado a partir de valores observados y esperados en una tabla de contingencia, y cómo usarlo para probar la bondad de ajuste, homogeneidad o independencia entre variables. También incluye un ejemplo completo de cómo aplicar la prueba chi cuadrado para determinar si el control prenatal de gestantes depende de su nivel educativo.
Esta presentación ha sido elaborada para introducir a los estudiantes en el tema de estadística descriptiva. Se presentan conceptos básicos relacionadas con la Estadística, la metodología estadística, y las principales medidas de tendencia central, de dispersión y las medidas de forma (sesgo y curtosis).
Pruebas de Hipótesis para dos medias y proporciones.estadisticaYanina C.J
Sea X1,…. Xn una m.a. tomada de una población N(1,21) y Sea Y1,…. Yn una m.a. tomada de una población N(2,22), donde 21 y 22 son conocidos . Existen tres tipos de contrastes:
Esta presentación ha sido elaborada para introducir a los estudiantes en el tema de estadística descriptiva. Se presentan conceptos básicos relacionadas con la Estadística, la metodología estadística, y las principales medidas de tendencia central, de dispersión y las medidas de forma (sesgo y curtosis).
Pruebas de Hipótesis para dos medias y proporciones.estadisticaYanina C.J
Sea X1,…. Xn una m.a. tomada de una población N(1,21) y Sea Y1,…. Yn una m.a. tomada de una población N(2,22), donde 21 y 22 son conocidos . Existen tres tipos de contrastes:
La prueba de los signos es una herramienta útil para hacer pruebas de hp cuando nos encontramos casos como la muestra es pequeña y tenemos datos cualitattivos.
En esta unidad, estudiamos medidas de tendencia central y de dispersión para variables aleatorias, así como indicadores de correlación entre las mismas.
Una explicación detallada y concisa del método T de Student en donde se muestra la fórmula general y un poco de historia. Incluye ejercicios prácticos y resueltos...
Descripción de los estadísticos de prueba para diferentes casos de hipótesis en una y dos poblaciones. Para casos de varianzas conocidas y casos de varianzas desconocidas. Para casos de muestra dependientes y muestras independientes.
La prueba de los signos es una herramienta útil para hacer pruebas de hp cuando nos encontramos casos como la muestra es pequeña y tenemos datos cualitattivos.
En esta unidad, estudiamos medidas de tendencia central y de dispersión para variables aleatorias, así como indicadores de correlación entre las mismas.
Una explicación detallada y concisa del método T de Student en donde se muestra la fórmula general y un poco de historia. Incluye ejercicios prácticos y resueltos...
Descripción de los estadísticos de prueba para diferentes casos de hipótesis en una y dos poblaciones. Para casos de varianzas conocidas y casos de varianzas desconocidas. Para casos de muestra dependientes y muestras independientes.
Una revision sobre cancer de higado, las fuentes que figuran en los slides pueden ser accedidas al bajar el archivo y hacer click sobre la fuente durante la presentacion. No funcionan si solo revisa en slideshare.
Presentación utilizada en la conferencia impartida en el X Congreso Nacional de Médicos y Médicas Jubiladas, bajo el título: "Edadismo: afectos y efectos. Por un pacto intergeneracional".
descripción detallada sobre ureteroscopio la historia mas relevannte , el avance tecnológico , el tipo de técnicas , el manejo , tipo de complicaciones Procedimiento durante el cual se usa un ureteroscopio para observar el interior del uréter (tubo que conecta la vejiga con el riñón) y la pelvis renal (parte del riñón donde se acumula la orina y se dirige hacia el uréter). El ureteroscopio es un instrumento delgado en forma de tubo con una luz y una lente para observar. En ocasiones también tiene una herramienta para extraer tejido que se observa al microscopio para determinar si hay signos de enfermedad. Durante el procedimiento, se hace pasar el ureteroscopio a través de la uretra hacia la vejiga, y luego por el uréter hasta la pelvis renal. La uroteroscopia se usa para encontrar cáncer o bultos anormales en el uréter o la pelvis renal, y para tratar cálculos en los riñones o en el uréter.Una ureteroscopia es un procedimiento en el que se usa un ureteroscopio (instrumento delgado en forma de tubo con una luz y una lente para observar) para ver el interior del uréter y la pelvis renal, y verificar si hay áreas anormales. El ureteroscopio se inserta a través de la uretra hacia la vejiga, el uréter y la pelvis renal.Una vez que esté bajo los efectos de la anestesia, el médico introduce un instrumento similar a un telescopio, llamado ureteroscopio, a través de la abertura de las vías urinarias y hacia la vejiga; esto significa que no se realizan cortes quirúrgicos ni incisiones. El médico usa el endoscopio para analizar las vías urinarias, incluidos los riñones, los uréteres y la vejiga, y luego localiza el cálculo renal y lo rompe usando energía láser o retira el cálculo con un dispositivo similar a una cesta.Náuseas y vómitos ocasionales.
Dolor en los riñones, el abdomen, la espalda y a los lados del cuerpo en las primeras 24 a 48 horas. Pain may increase when you urinate. Tome los medicamentos según lo prescriba el médico.
Sangre en la orina. El color puede variar de rosa claro a rojizo y, a veces incluso puede tener un tono marrón, pero usted debería ser capaz de ver a través de ella
. (Los medicamentos que alivian la sensación de ardor durante la orina a veces pueden hacer que su color cambie a naranja o azul). Si el sangrado aumenta considerablemente, llame a su médico de inmediato o acuda al servicio de urgencias para que lo examinen.
Una sensación de saciedad y una constante necesidad de orinar (tenesmo vesical y polaquiuria).
Una sensación de quemazón al orinar o moverse.
Espasmos musculares en la vejiga.Desde la aplicación del primer cistoscopio
en 1876 por Max Nitze hasta la actualidad, los
avances en la tecnología óptica, las mejoras técnicas
y los nuevos diseños de endoscopios han permitido
la visualización completa del árbol urinario. Aunque
se atribuye a Young en 1912 la primera exploración
endoscópica del uréter (2), esta no fue realizada ru-
tinariamente hasta 1977-79 por Goodman (3) y por
Lyon (4). Las técnicas iniciales de Lyon
Articulación de la práctica de la medicina tradicional.pptx
Chi Cuadrado
1.
2. CHI CUADRADO DE PEARSON
Prueba de bondad de ajuste
Ho: La muestra se ajusta a una distribución teorica
(esperado o modelo)
H1: Ho: La muestra no se ajusta a una distribución
teorica (esperado o modelo)
Analizar/estadisticos descriptivos/tablas de contingencia
En estadisticos elegir chi cuadrado
3. CHI CUADRADO DE PEARSON
F C (Oij − Eij ) 2
χ 2
( F −1)( C −1) = ∑∑
i =1 j =1 Eij
Criterio de homogeneidad
Ho= Las poblaciones son homogeneas
Ho= Las poblaciones no son homogeneas
Analizar/estadisticos descriptivos/tablas de contingencia
En estadisticos elegir chi cuadrado
4. CHI CUADRADO DE PEARSON
F C (Oij − Eij ) 2
χ 2
( F −1)( C −1) = ∑∑
i =1 j =1 Eij
Criterio de independencia
Ho: Las variable son independientes
H1: Las variable estan relacionadas
Analizar/estadisticos descriptivos/tablas de contingencia
En estadisticos elegir chi cuadrado
5. Chi cuadrado: homogeneidad de poblaciones
Un estudio sobre caries dental en niños de seis ciudades con diferentes cantidades
de fluor en el suministro de agua, ha proporcionado los resultados siguientes:
Comunidad Nº niños sin caries Nº niños con caries
A 38 87
B 8 117
C 30 95
D 44 81
E 64 61
F 32 93
H0: Las incidencia de caries es igual en las seis ciudades (las poblaciones son homogeneas)
H1: Las incidencia de caries no es igual en las seis ciudades (las poblaciones no son
homogeneas)
6. Data weight cases
Cargar de esta manera los resultados, al hacer weight cases se esta
consiguiendo que la tabla se despliegue como una base de datos completa a
partir del cual se han resumido los datos en la tabla
8. Chi cuadrado (homogeneidad)
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
grupo * caries 750 100,0% 0 ,0% 750 100,0%
grupo * caries Crosstabulation
Count Chi-Square Tests
caries
sin caries con caries Total Asymp. Sig.
grupo A 38 87 125 Value df (2-sided)
Pearson Chi-Square 65,855a 5 ,000
B 8 117 125
Likelihood Ratio 72,153 5 ,000
C 30 95 125
Linear-by-Linear
D 44 81 125 12,860 1 ,000
Association
E 64 61 125
N of Valid Cases 750
F 32 93 125
a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The
Total 216 534 750
minimum expected count is 36,00.
H0: Las incidencia de caries es igual en las seis ciudades
H1: Las incidencia de caries no es igual en las seis ciudadesCon p<0.05 se rechaza H0
Con p>0.05 no se rechaza H0
Conclusiòn: La incidencia de caries no es igual en las 6 ciudades
9. CHI CUADRADO (CRITERIO DE INDEPENDENCIA)
Una muestra aleatoria de 200 adultos se clasifican de acuerdo al sexo y al
número de horas que miran televisión durante la semana las frecuencias se
dan en la siguiente tabla:
Nº de horas que miran TV
Menos de 15 horas Al menos 15 horas
Hombre 55 45
Mujer 40 60
Con esta información, ¿se puede concluir que el tiempo utilizado para ver tv es
independiente del sexo? use α= 0.05
Ho : El sexo es independiente de las horas de ver televisión
H1 : El sexo y las horas de ver televisión estan relacionadas
12. Chi cuadrado (independencia)
sexo * tv Crosstabulation
Case Processing Summary
Count
Cases tv
Valid Missing Total Menos de Al menos
N Percent N Percent N Percent 15 horas 15 horas Total
sexo * tv 200 100,0% 0 ,0% 200 100,0% sexo Femenino 40 60 100
Masculino 55 45 100
Total 95 105 200
Chi-Square Tests
Asymp. Sig. Exact Sig. Exact Sig.
Value df (2-sided) (2-sided) (1-sided)
Pearson Chi-Square 4,511b 1 ,034
Continuity Correctiona 3,930 1 ,047
Likelihood Ratio 4,529 1 ,033
Fisher's Exact Test ,047 ,024 Con p<0.05 se rechaza H0
Linear-by-Linear
4,489 1 ,034
Association Con p>0.05 no se rechaza H0
N of Valid Cases 200
a. Computed only for a 2x2 table
b. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is
47,50.
H0: El sexo es independiente de las horas de mirar TV
H1: El sexo esta asociado a las horas de mirar TV
Conclusiòn: El sexo de la persona esta asociado al tiempo que mira TV, las mujeres
permanecen màs tiempo mirando TV
13. ¿Como se calcula el chi cuadrado?
Trabaja en base a valores observados valores esperados
El valor esperado para cada celda de la tabla de contingencia se
obtiene multiplicando el total marginal de columna por el total
marginal de la fila divido por el total
Luego se calcula un valor chi para cada celda el cual se obtiene
restando el valor observado menos el valor esperado , esta
diferencia se eleva al cuadrado y se divide por el valor esperado.
Finalmente se suman todos los valores chi de todas las celdas y se
obtiene el chi cuadrado
Se buscara en la tabla de chi el area que le corresponde según los
grados de libertad
Los grados de libertad se obtiene de multiplicar numero de filas
menos 1 por numero de columnas menos 1
14. Grado de instrucción
total
Primaria Secundaria Superior
o13
o11 o12
Si e13
e11 e12
Control
pre natal o13
o21 o22
No e13
e12 e14
total
Criterio de independencia
Ho: El control prenatal de las gestantes es independiente del su grado de instrucción
H1: El control prenatal de las gestantes esta asociado a su grado de instrucción
15. Grado de instrucción
total
Primaria Secundaria Superior
Si 240
120 68 52
Control
pre natal
No 460
300 142 18
total 420 210 70 700
420 x 240 210 x 240 70 x 240
Valores esperados e11 = = 144 e12 = = 72 e13 = = 24
700 700 700
(120 − 144) 2 ( 68 − 72) 2 χ 2 13 =
( 52 − 24) 2 = 32.67
Chi cuadrado parcial χ 2
11 = =4 χ 2
12 = = 0.22
144 72 24
16. Grado de instrucción
total
Primaria Secundaria Superior
Si 240
120 68 52
Control
pre natal
No 460
300 142 18
total 420 210 70 700
420 x 460 210 x 460 70 x 460
Valores esperados e 21 = = 276 e22 = = 138 e23 = = 46
700 700 700
( 300 − 276) 2 (142 − 138) 2 χ 2 13 =
(18 − 46) 2 = 17.04
Chi cuadrado parcial χ 2
21 = χ
= 2.09 2
22 = = 0.12
276 138 46
17. Grado de instrucción
total
Primaria Secundaria Superior
Si 4 0.22 32.67
Control
pre natal
No 2.09 0.12 17.04
total
Sumando los chi parciales se obtiene el chi cuadrado con 2 grados de libertad (Filas-1)
(Columnas-1)
χ 2 ( F −1)( C −1) = χ 2 2 = 4 + 0.22 + 32.67 + 2.09 + 0.12 + 17.04 = 56.14
18. Buscamos en la tabla y el valor de x2 esta a la derecha de 5.09915 que es el valor
critico que corresponde a α=0.05, por tanto rechazaremos Ho
19. Conclusion: En este estudio se encuentra que el control prenatal esta asociado al
grado de instrucción de la gestante
20. 100%
90%
80%
Control prenatal
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Primaria Secundaria Superior
Grado de instrucción
Si No
Graficamente se muestra que la proporcion de gestantes que tienen contro prenatal esta en
las gestantes con instrucción superior y es menor en las que tienen solo instrucción primaria
22. Valores control: Si 1 No 2 Instrucción: Primaria 1, Secundaria 2 Superior 3
Datos/ponderar
23.
24.
25. Tabla de contingencia control * instruccion
Recuento
instruccion
Primaria Secundaria Superior Total
control Si 120 68 52 240
No 300 142 18 460
Total 420 210 70 700
Pruebas de chi-cuadrado
Sig. asintótica
Valor gl (bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson 56.135a 2 .000
Razón de verosimilitudes 53.247 2 .000
Asociación lineal por
38.045 1 .000
lineal
N de casos válidos 700
a. 0 casillas (.0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5.
La frecuencia mínima esperada es 24.00.
Siempre debe verse este valor, si el 25% o mas de celdas tiene valor esperado
menor que 5, no debe sacarse conclusiones, pues hay mucha posibilidad que la
conclusión sea errónea, en este caso solo se presenta la tabla pero no se
concluye
En ocasiones es necesario agrupar categorías para evitar este problema y es
conveniente que no haya muchas categorías
26. Se espera sus comentarios
Visite nuestro blog http://www.hnsebgastro.blogspot.com/