Notas sobre la interpretación de Intervalos de Confianza y valor P, con unos ejemplos para apoyar una mejor interpretación de los resultados de articulos de la literatura médica.

1. Apuntes Bioestadística Dr. Eduardo Martínez Sandoval -2016
PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA:
Estas pruebas se utilizan para medir la probabilidad que las Medidas de Asociación entre
Exposición (X) y Evento (Y); por ejemplo Razón de momios (RM), Razón de prevalencias (RP);
Riesgo Relativo (RR) o Hazard Ratio (HR) se expliquen o no por azar.
Se utilizan diversas pruebas estadísticas ( 𝑋, 𝑋2 , 𝑇, 𝜏 ), etc., que para su interpretación se convierten
a equivalente del “Valor P”; siendo la prueba de significancia estadística más frecuentemente utilizad
a en los textos de artículos originales. Las dos pruebas de Significancia Estadística que más
frecuentemente se utilizan en los artículos científicos del área de la Salud son:
1) Valor P
2) Intervalos de Confianza al 95% ( IC95%)
Los resultados de las pruebas de significancia estadística no implican que el resultado sea útil o que
tenga utilidad clínico o científico. La interpretación únicamente indica que puede explicarse por una
“diferencia estadísticamente significativa” o que “No existe diferencia estadística”. El resultado
de podría tener mínimas consecuencias prácticas y clínicas.
Valor P
Se define como la Probabilidad de obtener un valor extremo o más extremo que el valor observado
en el supuesto que la Hipótesis nula (Ho) sea verdadera, depende de:
1- La magnitud de la diferencia que queremos probar
2- El tamaño de la muestra de la investigación
Entonces puede interpretarse, según el resultad con dos posibilidades:
Cuando el valor P es (mayor que) > 0.05 se acepta la Ho (nula) = De igualdad o No diferencia
Cuando el valor P es (menor que) < 0.05 se acepta la Hipótesis alterna (H1) ≠ No igualdad
o Diferencia y no se acepta Ho.

2. Apuntes Bioestadística Dr. Eduardo Martínez Sandoval -2016
Interpretación: Cuando P es menor a < 0.05 los resultados se Interpretan como
estadísticamente significativos es decir “existe una diferencia estadísticamente significativa”
entre los resultados de los grupos que se están comparando.
CONFIANZA ESTADÍSTICA VALOR P equivale a ERROR
99.9% 0.0010 ≈≈ 0.1%
99.0% 0.0100 ≈≈ 1%
95.0% 0.0500 ≈≈ 5%
90.0% 0.1000 ≈≈ 10%
80.0% 0.2000 ≈≈ 20%
70% 0.3000 ≈≈ 30%
Cuando el valor P es mayor a > 0.05 , se interpreta Resultados como No hay diferencia estadística,
ó No son estadísticamente Significativos, o de igualdad entre los grupos de comparación.
Intervalos de confianza:
Los intervalos de confianza son la segunda prueba de significancia estadística más utilizada en los
artículos originales se reportan “Intervalos de Confianza de 95%” ( IC95% ). Se reporta dos cifras,
estas son la primera el intervalo inferior y la segunda cifra es el intervalo superior; entre estos dos
valores esta contenido el valor puntual de la medida de asociación ( RM o RR o HR, etc).

3. Apuntes Bioestadística Dr. Eduardo Martínez Sandoval -2016
Para facilitar la interpretación se puede recurrir a la verificar que los dos intervalos (inferior o menor
y superior o mayor), muestren valores que estén en la misma dirección, esto es:
Cuando la medida de ASOCIACIÓN es mayor > 1 del valor nulo (1.0), tiene más probabilidad o más
riesgo, entonces los intervalos esperamos, que los dos intervalos (inferior y superior) estén en la
misma dirección, es decir valores mayores a 1.0, Entonces interpretamos que se consideran como
estadísticamente significativos al 95%, que hay una diferencia estadísticamente significativa y
que si repitiéramos en estudio error el error sería menor a 5%.
Cuando la medida de ASOCIACIÓN es menor al valor nulo < 1.0 entonces tiene menor probabilidad
o efecto protector de que ocurra el evento. Y esperamos que los dos intervalos (inferior y superior)
sean menores al valor nulo (1.0), también se interpreta como estadísticamente significativos al
95%, que hay una diferencia estadísticamente significativa y que si repitiéramos en estudio error
el error sería menor a 5%.
Pero cuando una medida de ASOCIACIÓN sea mayor o menor a 1.0, pero los dos intervalos (inferior
y superior) contengan valores que se cruzan por el valor nulo ( 1.0 ) es decir, que el intervalo inferior
sea menor a 1.0 y el intervalo superior sea mayor al valor nulo (1.0), es decir que cruzan este valor
nulo (ver cuadros), se interpreta como sigue:
- Los ( IC95% ) No son estadísticamente significativos,
- No hay diferencia estadística entre uno y otro grupo de comparación
- No podemos excluir igualdad
- Implica un error mayor a 5%

4. Apuntes Bioestadística Dr. Eduardo Martínez Sandoval -2016
Referencia:
Zinman B, et.al. Empagliflozin, Cardiovascular Outcomes,and Mortality in Type 2 Diabetes. New England Journal of Medicine 2015 1-12

5. Apuntes Bioestadística Dr. Eduardo Martínez Sandoval -2016
Referencia: Zinman B, et.al. Empagliflozin, Cardiovascular Outcomes,and Mortality in Type 2 Diabetes. New England Journal of Medicine 2015 1-12