Seminario 6 estadística y tic
•Descargar como PPTX, PDF•
0 recomendaciones•55 vistas
Este documento resume los conceptos clave aprendidos en el Seminario 6 sobre Estadística y TIC. Se explica cómo relacionar variables cualitativas independientes y dependientes usando tablas cruzadas y el estadístico Chi Cuadrado para determinar si una variable depende de la otra. También se describe cómo leer tablas de porcentajes y gráficos de barras agrupadas, y cómo analizar los resultados estadísticos para concluir si dos variables están relacionadas.
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
Recomendados
Estadísticos descriptivos y gráficos con SSPS 20
El documento describe los pasos para calcular estadísticos descriptivos como la media, moda, varianza y desviación típica de las variables "Edad" y "VCH" usando el software SPSS. También explica cómo crear gráficos como histogramas, diagramas de barras y de sectores para visualizar la distribución de dichas variables y sus relaciones.
Medidas de dispersion
Este documento describe las medidas de dispersión, que indican la variabilidad de una distribución con respecto a la media. Las dos estrategias principales para medir la dispersión son la desviación media y la varianza. Las medidas de dispersión más comunes son el rango, la desviación estándar y la varianza. El rango mide la distancia entre el valor máximo y mínimo, mientras que la desviación estándar y la varianza describen cómo se dispersan los datos en relación a la media.
Tablas de frecuencia y contingencia
El documento explica cómo generar una tabla de frecuencias y un histograma a partir de datos cuantitativos como la edad en SPSS. Selecciona la variable "Edad", genera estadísticos como la media, mediana y desviación estándar, e incluye un histograma. Luego interpreta los resultados, incluyendo que la media de edad es 42.65 años y el rango es de 54 años. También cubre cómo generar tablas de contingencia cruzando variables cualitativas como el sexo y la satisfacción.
Seminario 5 estadistica y tic
El documento describe cómo realizar tablas de contingencia y estadísticos descriptivos utilizando datos sobre nivel académico, salario, sexo y otros atributos para analizar las relaciones entre variables. Se explica cómo crear tablas de contingencia para analizar la relación entre nivel académico y salario, y entre sexo y salario. También se detallan los pasos para generar tablas de frecuencia de variables como sexo, edad y nivel de estudios, así como gráficos como diagramas de sectores, barras e histograma con curva de
Seminario 6 (1)
Este documento explica cómo crear tablas y gráficos estadísticos usando el programa PASW. Detalla los pasos para crear tablas de frecuencia de una y dos variables, tablas de contingencia cruzando dos variables cualitativas, e histograma y gráficos de sectores y barras. Incluye ejemplos creando tablas cruzando variables como sexo y gasto móvil, y gráficos representando variables como tipo de acceso a grado y medio de transporte.
Yuyi medidas de dispersion
Este documento presenta diferentes medidas de dispersión como el rango, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Explica que estas medidas son útiles para cuantificar cuán dispersos están los valores de una distribución con respecto a la media y así evaluar la variabilidad de los datos.
Seminario 5.1 (2)
Este documento explica cómo realizar tablas de contingencia utilizando una matriz de datos. Describe los pasos para seleccionar variables y obtener diferentes tablas de contingencia que muestran la relación entre variables como tipo de colegio y elección de enfermería, sexo y elección de enfermería, y sexo y gasto mensual en el móvil. Concluye que existe una relación entre tipo de colegio y elección profesional, y entre sexo y gasto en el móvil, pero no entre sexo y elección de enfermería.
Tarea seminario 5
Este documento presenta las instrucciones para completar tres ejercicios como parte de un seminario de estadística. El primer ejercicio implica crear tablas de contingencia para analizar la relación entre el nivel educativo y el salario, y entre el sexo y el salario. El segundo ejercicio pide crear tablas de frecuencia para variables como sexo, edad, educación y ciudad. El tercer ejercicio instruye representar gráficamente variables nominales usando diagramas de sectores y barras, y variables de escala usando histograma y curva normal.
Recomendados
Estadísticos descriptivos y gráficos con SSPS 20
El documento describe los pasos para calcular estadísticos descriptivos como la media, moda, varianza y desviación típica de las variables "Edad" y "VCH" usando el software SPSS. También explica cómo crear gráficos como histogramas, diagramas de barras y de sectores para visualizar la distribución de dichas variables y sus relaciones.
Medidas de dispersion
Este documento describe las medidas de dispersión, que indican la variabilidad de una distribución con respecto a la media. Las dos estrategias principales para medir la dispersión son la desviación media y la varianza. Las medidas de dispersión más comunes son el rango, la desviación estándar y la varianza. El rango mide la distancia entre el valor máximo y mínimo, mientras que la desviación estándar y la varianza describen cómo se dispersan los datos en relación a la media.
Tablas de frecuencia y contingencia
El documento explica cómo generar una tabla de frecuencias y un histograma a partir de datos cuantitativos como la edad en SPSS. Selecciona la variable "Edad", genera estadísticos como la media, mediana y desviación estándar, e incluye un histograma. Luego interpreta los resultados, incluyendo que la media de edad es 42.65 años y el rango es de 54 años. También cubre cómo generar tablas de contingencia cruzando variables cualitativas como el sexo y la satisfacción.
Seminario 5 estadistica y tic
El documento describe cómo realizar tablas de contingencia y estadísticos descriptivos utilizando datos sobre nivel académico, salario, sexo y otros atributos para analizar las relaciones entre variables. Se explica cómo crear tablas de contingencia para analizar la relación entre nivel académico y salario, y entre sexo y salario. También se detallan los pasos para generar tablas de frecuencia de variables como sexo, edad y nivel de estudios, así como gráficos como diagramas de sectores, barras e histograma con curva de
Seminario 6 (1)
Este documento explica cómo crear tablas y gráficos estadísticos usando el programa PASW. Detalla los pasos para crear tablas de frecuencia de una y dos variables, tablas de contingencia cruzando dos variables cualitativas, e histograma y gráficos de sectores y barras. Incluye ejemplos creando tablas cruzando variables como sexo y gasto móvil, y gráficos representando variables como tipo de acceso a grado y medio de transporte.
Yuyi medidas de dispersion
Este documento presenta diferentes medidas de dispersión como el rango, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Explica que estas medidas son útiles para cuantificar cuán dispersos están los valores de una distribución con respecto a la media y así evaluar la variabilidad de los datos.
Seminario 5.1 (2)
Este documento explica cómo realizar tablas de contingencia utilizando una matriz de datos. Describe los pasos para seleccionar variables y obtener diferentes tablas de contingencia que muestran la relación entre variables como tipo de colegio y elección de enfermería, sexo y elección de enfermería, y sexo y gasto mensual en el móvil. Concluye que existe una relación entre tipo de colegio y elección profesional, y entre sexo y gasto en el móvil, pero no entre sexo y elección de enfermería.
Tarea seminario 5
Este documento presenta las instrucciones para completar tres ejercicios como parte de un seminario de estadística. El primer ejercicio implica crear tablas de contingencia para analizar la relación entre el nivel educativo y el salario, y entre el sexo y el salario. El segundo ejercicio pide crear tablas de frecuencia para variables como sexo, edad, educación y ciudad. El tercer ejercicio instruye representar gráficamente variables nominales usando diagramas de sectores y barras, y variables de escala usando histograma y curva normal.
Seminario 5 Ejercicio 2 y 3
El documento describe los pasos para completar ejercicios en IBM SPSS que involucran introducir datos, calcular estadísticas descriptivas, obtener frecuencias de variables y crear gráficos. Primero se introducen variables como sexo, edad y volumen corpuscular. Luego se calculan medidas como media y moda para edad y volumen. También se obtienen frecuencias para cada variable y se crean gráficos como diagramas de caja, histogramas y diagramas de barras para visualizar la distribución de los datos y relacionar variables.
Presentacion 2 yv
Este documento describe diferentes medidas de dispersión, incluyendo el rango, la desviación típica, la varianza y el coeficiente de variación. Explica que las medidas de dispersión cuantifican cuán separados están los valores de una distribución de su media. Cuanto mayor sea el valor de una medida de dispersión, más variable será la distribución. Luego define y explica las características de cada medida.
Medidas de dispersión - presentacion 2
El documento explica que las medidas de dispersión muestran cuánto varían los datos respecto de la media y que existen dos estrategias principales para medir la dispersión: tomando las desviaciones en valor absoluto (desviación media) o tomando las desviaciones al cuadrado (varianza). Luego, describe algunas medidas comunes de dispersión como el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación.
Informe de estadistica
Medidas de dispersión: Concepto. Características y usos.
Rango. Desviaciones típicas. Varianza y coeficiente de variación. Concepto. Características y utilidad estadística
Sistemas de control
Este documento define los conceptos básicos de control. Explica que un sistema de control es un conjunto de componentes conectados que pueden regular o dirigir a sí mismos o a otros sistemas. Distingue entre sistemas de control de lazo abierto y de lazo cerrado. Los sistemas de lazo cerrado comparan la salida con una referencia para obtener el error y usarlo para controlar, mientras que los de lazo abierto no toman en cuenta la salida. También describe los elementos clave de un sistema de control de lazo cerrado, incluyendo el transductor
Introducción a la Estadística. Tema2
Este documento describe diferentes técnicas estadísticas descriptivas para variables cualitativas y cuantitativas. Para variables cualitativas, solo se pueden hacer recuentos y calcular porcentajes. Para variables cuantitativas, se describen medidas de posición (media, mediana, moda), dispersión (varianza, desviación estándar, coeficiente de variación) y asimetría, así como representaciones gráficas como el histograma. La distribución normal es un ejemplo común de función de densidad de probabilidad.
Introducción a la Estadística. Tema3
Este documento resume los conceptos clave para analizar la posible asociación entre dos variables cualitativas usando una tabla de contingencia. Explica cómo calcular la distribución conjunta observada y la distribución esperada bajo la hipótesis de independencia, y cómo usar los residuos brutos y estandarizados para medir la desviación entre ambas. También cubre el cálculo del estadístico de contraste chi-cuadrado y cómo usar las tablas chi-cuadrado para determinar si existe una asociación estadísticamente significativa.
Estadisticas
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, desviación media, desviación estándar, varianza y coeficiente de variación. Explica que estas medidas muestran cuán alejados están los valores de una distribución del centro y cuán homogénea o variable es la distribución. También define cada medida y sus características.
Edwin alcala
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, la desviación típica, la varianza y el coeficiente de variación. Explica que estas medidas permiten conocer el grado en que los valores de una variable se dispersan o concentran en torno a un valor central como la media. También señala algunas aplicaciones e interpretaciones de cada medida.
Seminario 9
Este documento describe los pasos para comprobar si existe correlación entre dos variables cuantitativas utilizando los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman en SPSS. Explica que Pearson se debe usar cuando las variables siguen una distribución normal y Spearman cuando no, y analiza tres casos utilizando diferentes pares de variables para demostrar cuándo es adecuado usar cada coeficiente.
Edwin alcala
Este documento explica diferentes medidas de dispersión como el rango, la desviación típica, la varianza y el coeficiente de variación. Define cada medida y describe cómo se calcula y qué información proporciona sobre la variabilidad de los datos en una distribución. Explica que estas medidas son útiles para comparar la dispersión entre distribuciones y obtener información sobre qué tan concentrados o dispersos están los valores con respecto al promedio.
Spss
El documento describe los pasos para calcular estadísticos descriptivos como la media, moda, varianza, desviación típica y rango para las variables "edad" y "VCH" en un archivo SPSS. Primero se definen las variables, luego se introducen los datos, y finalmente se usa la herramienta "estadísticos descriptivos" para calcular los valores solicitados para cada variable.
Medidas de dispersión
Medidas de Dispersión en la Epidemiología y Bioestadística.
Elaborado por el Dr. Ramón de J. Villar Prieto.
Medidas de Dispersión
El documento presenta las medidas de dispersión, que indican cuánto varían los valores de una distribución respecto a su media. Explica que la desviación típica mide el promedio de la distancia de cada valor a la media, la varianza es el promedio de los cuadrados de las desviaciones, y el coeficiente de variación relaciona la desviación típica con la media mediante un porcentaje. También define el rango como la diferencia entre el valor máximo y mínimo.
Seminario 5 estadística
Este documento presenta instrucciones para realizar tres tablas de contingencia usando SPSS. La primera tabla relaciona la escuela de origen con la elección de enfermería como primera opción. La segunda tabla examina el sexo en relación con la elección de enfermería. La tercera tabla analiza el gasto mensual en teléfonos móviles según el sexo. El documento también explica cómo crear gráficos como diagramas de sectores, barras e histograma con curva normal para visualizar y resumir los datos.
Medidas de formas
Este documento define y explica varias medidas de forma como el coeficiente de asimetría, coeficiente de curtosis, tipos de distribución de frecuencia y la relación entre la media, mediana y moda. Explica que los coeficientes de asimetría e indican si hay más datos de un lado u otro de la media, y que el coeficiente de curtosis indica la concentración de datos cerca de la media. También describe tipos comunes de distribuciones como uniforme, simétrica, triangular y asimétrica, y cómo la relación entre la media, med
Tarea seminario 5
Este trabajo lo he realizado para la asignatura de Estadística y Tics, la cual estoy cursando en la Facultad de Enfermería, en la Universidad de Sevilla.
Ejercicio obligatorio 5
Este documento presenta los pasos para analizar datos sobre el volumen corpuscular medio de hematíes y la edad y sexo de pacientes usando el programa estadístico SPSS. Instruye definir las variables, introducir los datos, y calcular medidas estadísticas descriptivas y crear gráficos para analizar la distribución de las variables y relacionarlas.
Seminario 7
Este documento resume un seminario sobre estadística y TIC. Explica la prueba chi-cuadrado y cómo realizar tablas cruzadas entre variables cualitativas. Muestra cómo usar chi-cuadrado para determinar si dos variables son dependientes analizando los resultados de tablas cruzadas de una encuesta. En dos ejemplos, encuentra que la comunicación familiar depende del sexo pero la frecuencia de botellón no depende del sexo.
PPT
Este documento explica cómo crear tablas de contingencia y gráficos en SPSS para analizar la relación entre variables. Detalla los pasos para crear tablas de contingencia entre dos variables, e interpretar los resultados del estadístico chi-cuadrado. También muestra cómo generar gráficos como diagramas de barras, sectores, histogramas y cajas para representar variables nominales, ordinales y de escala. Finalmente, propone tres tareas para practicar estos análisis.
Seminario 5.
Este documento proporciona instrucciones para crear tablas de contingencia y gráficos en SPSS para analizar la relación entre variables. Explica cómo crear tablas de contingencia para tres preguntas de estudio usando variables independientes y dependientes. Luego instruye cómo crear varios tipos de gráficos como diagramas de sectores, barras, cajas e histogramas para representar variables nominales, ordinales y de escala.
Seminario 5
El documento describe cómo realizar tablas de contingencia y frecuencias utilizando el SPSS para analizar la relación entre variables. Se mencionan tres preguntas de investigación y sus resultados. También explica cómo representar datos nominales y de escala gráficamente en el SPSS.
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
Seminario 5 Ejercicio 2 y 3
El documento describe los pasos para completar ejercicios en IBM SPSS que involucran introducir datos, calcular estadísticas descriptivas, obtener frecuencias de variables y crear gráficos. Primero se introducen variables como sexo, edad y volumen corpuscular. Luego se calculan medidas como media y moda para edad y volumen. También se obtienen frecuencias para cada variable y se crean gráficos como diagramas de caja, histogramas y diagramas de barras para visualizar la distribución de los datos y relacionar variables.
Presentacion 2 yv
Este documento describe diferentes medidas de dispersión, incluyendo el rango, la desviación típica, la varianza y el coeficiente de variación. Explica que las medidas de dispersión cuantifican cuán separados están los valores de una distribución de su media. Cuanto mayor sea el valor de una medida de dispersión, más variable será la distribución. Luego define y explica las características de cada medida.
Medidas de dispersión - presentacion 2
El documento explica que las medidas de dispersión muestran cuánto varían los datos respecto de la media y que existen dos estrategias principales para medir la dispersión: tomando las desviaciones en valor absoluto (desviación media) o tomando las desviaciones al cuadrado (varianza). Luego, describe algunas medidas comunes de dispersión como el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación.
Informe de estadistica
Medidas de dispersión: Concepto. Características y usos.
Rango. Desviaciones típicas. Varianza y coeficiente de variación. Concepto. Características y utilidad estadística
Sistemas de control
Este documento define los conceptos básicos de control. Explica que un sistema de control es un conjunto de componentes conectados que pueden regular o dirigir a sí mismos o a otros sistemas. Distingue entre sistemas de control de lazo abierto y de lazo cerrado. Los sistemas de lazo cerrado comparan la salida con una referencia para obtener el error y usarlo para controlar, mientras que los de lazo abierto no toman en cuenta la salida. También describe los elementos clave de un sistema de control de lazo cerrado, incluyendo el transductor
Introducción a la Estadística. Tema2
Este documento describe diferentes técnicas estadísticas descriptivas para variables cualitativas y cuantitativas. Para variables cualitativas, solo se pueden hacer recuentos y calcular porcentajes. Para variables cuantitativas, se describen medidas de posición (media, mediana, moda), dispersión (varianza, desviación estándar, coeficiente de variación) y asimetría, así como representaciones gráficas como el histograma. La distribución normal es un ejemplo común de función de densidad de probabilidad.
Introducción a la Estadística. Tema3
Este documento resume los conceptos clave para analizar la posible asociación entre dos variables cualitativas usando una tabla de contingencia. Explica cómo calcular la distribución conjunta observada y la distribución esperada bajo la hipótesis de independencia, y cómo usar los residuos brutos y estandarizados para medir la desviación entre ambas. También cubre el cálculo del estadístico de contraste chi-cuadrado y cómo usar las tablas chi-cuadrado para determinar si existe una asociación estadísticamente significativa.
Estadisticas
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, desviación media, desviación estándar, varianza y coeficiente de variación. Explica que estas medidas muestran cuán alejados están los valores de una distribución del centro y cuán homogénea o variable es la distribución. También define cada medida y sus características.
Edwin alcala
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como el rango, la desviación típica, la varianza y el coeficiente de variación. Explica que estas medidas permiten conocer el grado en que los valores de una variable se dispersan o concentran en torno a un valor central como la media. También señala algunas aplicaciones e interpretaciones de cada medida.
Seminario 9
Este documento describe los pasos para comprobar si existe correlación entre dos variables cuantitativas utilizando los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman en SPSS. Explica que Pearson se debe usar cuando las variables siguen una distribución normal y Spearman cuando no, y analiza tres casos utilizando diferentes pares de variables para demostrar cuándo es adecuado usar cada coeficiente.
Edwin alcala
Este documento explica diferentes medidas de dispersión como el rango, la desviación típica, la varianza y el coeficiente de variación. Define cada medida y describe cómo se calcula y qué información proporciona sobre la variabilidad de los datos en una distribución. Explica que estas medidas son útiles para comparar la dispersión entre distribuciones y obtener información sobre qué tan concentrados o dispersos están los valores con respecto al promedio.
Spss
El documento describe los pasos para calcular estadísticos descriptivos como la media, moda, varianza, desviación típica y rango para las variables "edad" y "VCH" en un archivo SPSS. Primero se definen las variables, luego se introducen los datos, y finalmente se usa la herramienta "estadísticos descriptivos" para calcular los valores solicitados para cada variable.
Medidas de dispersión
Medidas de Dispersión en la Epidemiología y Bioestadística.
Elaborado por el Dr. Ramón de J. Villar Prieto.
Medidas de Dispersión
El documento presenta las medidas de dispersión, que indican cuánto varían los valores de una distribución respecto a su media. Explica que la desviación típica mide el promedio de la distancia de cada valor a la media, la varianza es el promedio de los cuadrados de las desviaciones, y el coeficiente de variación relaciona la desviación típica con la media mediante un porcentaje. También define el rango como la diferencia entre el valor máximo y mínimo.
Seminario 5 estadística
Este documento presenta instrucciones para realizar tres tablas de contingencia usando SPSS. La primera tabla relaciona la escuela de origen con la elección de enfermería como primera opción. La segunda tabla examina el sexo en relación con la elección de enfermería. La tercera tabla analiza el gasto mensual en teléfonos móviles según el sexo. El documento también explica cómo crear gráficos como diagramas de sectores, barras e histograma con curva normal para visualizar y resumir los datos.
Medidas de formas
Este documento define y explica varias medidas de forma como el coeficiente de asimetría, coeficiente de curtosis, tipos de distribución de frecuencia y la relación entre la media, mediana y moda. Explica que los coeficientes de asimetría e indican si hay más datos de un lado u otro de la media, y que el coeficiente de curtosis indica la concentración de datos cerca de la media. También describe tipos comunes de distribuciones como uniforme, simétrica, triangular y asimétrica, y cómo la relación entre la media, med
Tarea seminario 5
Este trabajo lo he realizado para la asignatura de Estadística y Tics, la cual estoy cursando en la Facultad de Enfermería, en la Universidad de Sevilla.
Ejercicio obligatorio 5
Este documento presenta los pasos para analizar datos sobre el volumen corpuscular medio de hematíes y la edad y sexo de pacientes usando el programa estadístico SPSS. Instruye definir las variables, introducir los datos, y calcular medidas estadísticas descriptivas y crear gráficos para analizar la distribución de las variables y relacionarlas.
La actualidad más candente (18)
Similar a Seminario 6 estadística y tic
Seminario 7
Este documento resume un seminario sobre estadística y TIC. Explica la prueba chi-cuadrado y cómo realizar tablas cruzadas entre variables cualitativas. Muestra cómo usar chi-cuadrado para determinar si dos variables son dependientes analizando los resultados de tablas cruzadas de una encuesta. En dos ejemplos, encuentra que la comunicación familiar depende del sexo pero la frecuencia de botellón no depende del sexo.
PPT
Este documento explica cómo crear tablas de contingencia y gráficos en SPSS para analizar la relación entre variables. Detalla los pasos para crear tablas de contingencia entre dos variables, e interpretar los resultados del estadístico chi-cuadrado. También muestra cómo generar gráficos como diagramas de barras, sectores, histogramas y cajas para representar variables nominales, ordinales y de escala. Finalmente, propone tres tareas para practicar estos análisis.
Seminario 5.
Este documento proporciona instrucciones para crear tablas de contingencia y gráficos en SPSS para analizar la relación entre variables. Explica cómo crear tablas de contingencia para tres preguntas de estudio usando variables independientes y dependientes. Luego instruye cómo crear varios tipos de gráficos como diagramas de sectores, barras, cajas e histogramas para representar variables nominales, ordinales y de escala.
Seminario 5
El documento describe cómo realizar tablas de contingencia y frecuencias utilizando el SPSS para analizar la relación entre variables. Se mencionan tres preguntas de investigación y sus resultados. También explica cómo representar datos nominales y de escala gráficamente en el SPSS.
Seminario 5
El documento presenta los pasos para realizar tablas de contingencia, frecuencia y representaciones gráficas utilizando datos de una investigación. Primero se explica cómo realizar tablas de contingencia para analizar la relación entre variables. Luego, cómo hacer tablas de frecuencia de variables individuales. Finalmente, cómo representar gráficamente variables nominales y de escala y cómo incorporar una tabla externa de datos al software SPSS mediante ponderación.
Diagrama de dispersión.pdf
El documento presenta información sobre diagramas de dispersión. Explica que estos diagramas analizan la relación entre una variable dependiente e independiente y son útiles para identificar factores que afectan procesos. Detalla que la variable independiente va en el eje x y la dependiente en el eje y. También provee un ejemplo práctico de cómo crear un diagrama de dispersión para analizar la relación entre el porcentaje de una nueva materia prima y defectos en la producción de jabón.
Seminario 5 Estadistica y Tics
Este documento describe cómo calcular frecuencias y medidas estadísticas básicas como la media, moda y desviación estándar usando SPSS. También explica cómo crear tablas de contingencia para analizar la relación entre variables y realizar pruebas de chi cuadrado. Por último, muestra diferentes tipos de gráficos como diagramas de sectores, barras y diagramas de caja.
SEMINARIO 5
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo crear tablas de contingencia, gráficos de sectores, barras e histogramas, y diagramas de caja en SPSS. Explica cómo seleccionar variables fila y columna para tablas cruzadas y realizar pruebas de chi-cuadrado. También muestra ejemplos de gráficos creados con variables nominales y ordinales y diagramas de caja con variables de escala.
Seminario V- tablas de contingencia y gráficos SPSS
Este documento describe cómo crear tablas de contingencia y gráficos en SPSS. Explica cómo seleccionar variables y opciones para crear tablas de frecuencias y contingencia que muestran las relaciones entre variables. También explica cómo crear diferentes tipos de gráficos como barras, sectores e histograma para visualizar la distribución de datos.
Terminos basicos en la estadistica. (1)
1) El documento define conceptos básicos de estadística como variable, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. 2) Explica que una variable estadística es una característica cuantificable de una población y puede ser cualitativa o cuantitativa. 3) Describe las diferentes escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón) y cómo afectan el tipo de análisis posible.
Tablas de contingencia
Este documento describe cómo crear tablas de contingencia y gráficos estadísticos en SPSS. Explica cómo crear una tabla de contingencia para ver la relación entre dos variables cualitativas colocando una variable en las filas y otra en las columnas. También describe cómo crear diferentes tipos de gráficos como sectores, barras e histogramas dependiendo del tipo de variable, ya sea nominal, ordinal o de escala.
Terminos basicos en la estadistica. (1)
Este documento define conceptos básicos de estadística como variable, población, muestra, parámetros estadísticos, tipos de variables, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es una característica cuantificable de una población y puede ser cualitativa o cuantitativa. Una población es el conjunto de sujetos de estudio y una muestra es un subconjunto de la población. Incluye definiciones de parámetros, razón, proporción, tasa y frecuencia
Tarea seminario 5
Este documento presenta información sobre tablas de contingencia y gráficos estadísticos. Explica cómo crear tablas de contingencia en SPSS para analizar la relación entre variables cualitativas y muestra tres ejemplos. También describe cómo representar datos en diferentes tipos de gráficos como diagramas de sectores, barras, histogramas y cajas.
Seminario 5 final 1
Este documento describe cómo realizar tablas de contingencia, tablas de frecuencia y representar gráficamente variables nominales, ordinales y de escala utilizando el programa SPSS. Se proporcionan ejemplos de cómo crear tablas de contingencia para analizar las relaciones entre variables y tablas de frecuencia para describir la distribución de variables. También se muestran ejemplos de diagramas como barras, sectores, histogramas y cajas para representar distintos tipos de variables.
Seminario 5
Este documento explica cómo realizar tablas de contingencia y representaciones gráficas para analizar la relación entre variables. Se crean tablas cruzadas y se usa la prueba chi-cuadrado para determinar si existe una relación entre variables como el centro educativo previo y la elección de Enfermería, o el gasto mensual en el móvil y el sexo. También se muestran diferentes tipos de gráficos como diagramas de sectores, barras e histograma para representar variables nominales y de escala.
Asociacion entre variable cualitativa y cuantitativa
El documento describe los pasos para determinar si existe una asociación entre una variable cualitativa y cuantitativa en un conjunto de datos. Se resumen los datos, se eligen las variables sexo y medicalización, y se comprueba la normalidad y homocedasticidad de la variable cuantitativa a través de gráficas y pruebas estadísticas. Al no seguir una distribución normal la variable, se usa la prueba no paramétrica de Wilcoxon, la cual muestra que existe una asociación entre las dos variables elegidas.
Seminario 9
Este documento presenta el análisis de la correlación entre la frecuencia cardiaca y la edad en una muestra de 8 personas. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson y se realiza un contraste de hipótesis para determinar si existe correlación en la población. Los resultados muestran una correlación positiva muy baja en la muestra (r=0.043) que no es estadísticamente significativa (p=0.919), por lo que no se puede afirmar que exista correlación en la población con un nivel de significación del 0.01.
Conceptos de matriz blog
El documento define y explica los conceptos estadísticos de media, mediana, moda, desviación estándar, coeficiente de variación, cuartiles y coeficiente de asimetría. La media es el promedio de todos los números, se calcula sumando los números y dividiendo por la cantidad de números. La mediana es el valor central cuando los datos están ordenados de menor a mayor. La moda es el valor con mayor frecuencia. La desviación estándar mide la dispersión de los datos respecto a la media. El coeficiente de variación relaciona la desviación estándar y
Proyecto de estadistica infrencial exposicion
Este documento describe un proyecto de estadística inferencial realizado por Diana Katherine García Andrade para la Escuela de Comercio Exterior y Negociación Comercial Internacional de la Universidad Politécnica Estatal del Carchi. El proyecto busca investigar el uso correcto de los programas SPSS y Excel para aplicar métodos estadísticos como correlación, regresión lineal y pruebas de hipótesis en el contexto del comercio exterior.
Proyecto de estadistica inferencial exposicion
Este documento describe un proyecto de estadística inferencial realizado por una estudiante en la Escuela de Comercio Exterior y Negociación Comercial Internacional de la Universidad Politécnica Estatal del Carchi, Ecuador. El proyecto busca investigar el uso correcto de los programas SPSS y Excel para aplicar métodos estadísticos como correlación, regresión lineal y pruebas de hipótesis en el contexto del comercio exterior.
Similar a Seminario 6 estadística y tic (20)
Seminario V- tablas de contingencia y gráficos SPSS
Seminario V- tablas de contingencia y gráficos SPSS
Asociacion entre variable cualitativa y cuantitativa
Asociacion entre variable cualitativa y cuantitativa
Más de carmendurgut
Seminario 5 estadística y tic
Este documento describe los pasos para realizar un análisis estadístico de datos sobre 15 personas usando el programa IBM SPSS Statistics. Primero, se especifican las variables y sus etiquetas y valores. Luego, se recopilan los datos individuales. Después, se recodifican variables como edad, peso y talla asignando valores numéricos a rangos. Finalmente, se calcula una nueva variable, el índice de masa corporal (IMC), dividiendo el peso entre la talla al cuadrado.
Seminario 4 Estadística y TIC.
El documento describe los pasos para realizar una búsqueda en Scopus sobre cuidados de enfermería y tratamientos para el cáncer de mama, seleccionar los 10 artículos más citados, y crear una bibliografía en formato Vancouver importando la información a Mendeley. En primer lugar, se traducen los términos de búsqueda al tesauro DeCS. Luego se realiza la búsqueda en Scopus y se exportan los 10 artículos más citados al formato RIS. Finalmente, se importan los artículos a Mendeley y
Seminario 3
El documento describe un seminario sobre estadística y TIC que incluirá una búsqueda en las bases de datos Scopus y Cinahl de artículos publicados en los últimos 15 años sobre cómo la intervención de enfermería afecta la calidad de vida de personas con esclerosis lateral o múltiple, y la creación de una bibliografía en formato Vancouver. También incluirá la traducción de términos clave y la realización de la búsqueda.
Tarea del Seminario 2 de Estadística
Este documento describe los pasos para realizar una búsqueda en bases de datos sobre la prevención de la obesidad y el sobrepeso en niños y adolescentes. Primero, se identifican las bases de datos PubMed y DeCS que se utilizarán. Luego, los términos clave se traducen al inglés usando DeCS. Finalmente, se aplican filtros como edad e idioma para realizar una búsqueda precisa en PubMed.
Más de carmendurgut (7)
Último
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pdf
Presentación proyecto solución aforo carnaval
Mapa Mental documentos que rigen el sistema de evaluación
APORTES DE LOS DOCUMENTOS QUE RIGEN EL SISTEMA DE EVALUACIÓN.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Compartir p4s.co Pitch Hackathon Template Plantilla final.pptx-2.pdf
En la ciudad de Pasto, estamos revolucionando el acceso a microcréditos y la formalización de microempresarios informales con nuestra aplicación CrediAvanza. Nuestro objetivo es empoderar a los emprendedores locales proporcionándoles una plataforma integral que facilite el acceso a servicios financieros y asesoría profesional.
Lecciones 11 Esc. Sabática. El conflicto inminente docx
El conflicto en el fin del tiempo será sobre la adoración.
MATERIAL ESCOLAR 2024-2025. 4 AÑOS CEIP SAN CRISTOBAL
MATERIAL ESCOLAR 2024-2025. 4 AÑOS CEIP SAN CRISTOBAL
p4s.co Ecosistema de Ecosistemas - Diagrama.pdf
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
Carnavision: anticipa y aprovecha - hackathon Pasto2024 .pdf
Carnavision: anticipa y aprovecha - hackathon Pasto2024 .pdf
FEEDBACK DE LA ESTRUCTURA CURRICULAR- 2024.pdf
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
CONCURSOS EDUCATIVOS 2024-PRESENTACIÓN ORIENTACIONES ETAPA IE (1).pptx
Desripción de concursos educativos 2024
Último (20)
Eureka 2024 ideas y dudas para la feria de Ciencias
Eureka 2024 ideas y dudas para la feria de Ciencias
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pdf
Presentación simple corporativa degradado en violeta blanco.pdf
Mapa Mental documentos que rigen el sistema de evaluación
Mapa Mental documentos que rigen el sistema de evaluación
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...
Compartir p4s.co Pitch Hackathon Template Plantilla final.pptx-2.pdf
Compartir p4s.co Pitch Hackathon Template Plantilla final.pptx-2.pdf
Lecciones 11 Esc. Sabática. El conflicto inminente docx
Lecciones 11 Esc. Sabática. El conflicto inminente docx
MATERIAL ESCOLAR 2024-2025. 4 AÑOS CEIP SAN CRISTOBAL
MATERIAL ESCOLAR 2024-2025. 4 AÑOS CEIP SAN CRISTOBAL
Cronica-de-una-Muerte-Anunciada - Gabriel Garcia Marquez.pdf
Cronica-de-una-Muerte-Anunciada - Gabriel Garcia Marquez.pdf
1.- manual-para-la-creacion-33-dias-de-manifestacion-ulises-sampe.pdf
1.- manual-para-la-creacion-33-dias-de-manifestacion-ulises-sampe.pdf
Carnavision: anticipa y aprovecha - hackathon Pasto2024 .pdf
Carnavision: anticipa y aprovecha - hackathon Pasto2024 .pdf
CONCURSOS EDUCATIVOS 2024-PRESENTACIÓN ORIENTACIONES ETAPA IE (1).pptx
CONCURSOS EDUCATIVOS 2024-PRESENTACIÓN ORIENTACIONES ETAPA IE (1).pptx
Seminario 6 estadística y tic
- 1. SEMINARIO 6 ESTADÍSTICA Y TIC Por: Carmen Durán Gutiérrez
- 2. • Nos proporcionan una lista de variables que se ha obtenido de un estudio hecho a un pequeño sector de la población.
- 3. LO APRENDIDO • Lo que hemos dado en este seminario ha sido: - Relacionar dos variables cualitativas, una independiente y otra dependiente, y comprobar por el Chi Cuadrado si realmente una depende de la otra. - Aprender a leer una tabla de porcentajes. - Aprender a leer lo gráficos de barras agrupadas.
- 4. Para saber si realmente una variables es dependiente de la otra tenemos que hacer una tabla cruzada y en ella seleccionar las variables que nos interesan. Analizar Estadísticos Descriptivos Tablas cruzadas
- 5. Para que la lectura de la tabla sea más cómoda, cada variable debe tener su sitio respectivo; la variable independiente se pone en las columnas y la dependiente en las filas. Si se pusieran de manera contraria el resultado sería incoherente, puesto que el programa te lo mostraría como si la variable independiente dependiera de la dependiente. Sexo variable independiente Comunicación familiar variable dependiente
- 6. Clicamos en estadísticos y selccionamos Chi-cuadrado para que nos aparezca en las tablsa cruzadas. Por último, antes de darle a aceptar, seleccionamos Mostrar los gráficos de barras agrupadas.
- 7. Cuando el chi-cuadrado sale menor de 0.05 significa que es estadísticamente significativo, es decir, que podemos asegurar que la variable dependiente realmente depende de la otra. EN ESTE CASO, SE VE CLARO QUE LA GRÁFICA SALE MUY IRREGULAR, ESTO INDICA QUE AMBAS VARIABLES PUEDEN ESTAR RELACIONADA S
- 8. Al ser chi-cuadrado mayor que 0.05, la relación no es estadísticamente significativa, por lo tanto, hacer botellón no depende del sexo. En el gráfico de barras, cuanta más homogeneidad, mayor probabilidad de que los resultados hayan salido al azar y por tanto, ninguno dependa del otro.
- 9. Elegimos una nueva variable dependiente, y tal como podemos ver en el resultado de chi-cuadrado, es mayor que 0.05 y por tanto estadísticamente no significativo. No podemos asegurar que estén relacionadas. Esto mismo también lo podemos ver con la homogeneidad del gráfico de barras.