El documento describe las aplicaciones principales del Big Data en medicina como generar información sobre la efectividad de tratamientos y predecir la evolución de pacientes. Explica que para que el sistema de adquisición de Big Data sea útil en medicina debe tener una metodología para comparar pacientes similares, estar automatizado, actualizarse rápidamente incluso cada 24 horas, y ser sencillo de utilizar. Además, señala que es necesario proteger los datos personales y utilizar la información obtenida para mejorar aspectos concretos de la salud de la p

1. EL MÉDICO AANNTTEE EELL BBIIGG DDAATTAA
Hospital Universitario
Ramón y Cajal
Salud Madrid Comunidad de Madrid
DDrr.. SSeerrggiioo VVaaññóó GGaallvváánn
Dermatólogo. Coordinador del Grupo de Innovación en
Tecnologías Médicas. Hospital Ramón y Cajal, Madrid.
Clínica Grupo Pedro Jaén.
@SergioVanoG

3. CCOONNCCLLUUSSIIOONNEESS DDEELL AARRTTÍÍCCUULLOO
2 aplicaciones principales ddeell BBiigg DDaattaa eenn MMeeddiicciinnaa::
a)Generar información acerca de la efectividad de diferentes
tratamientos
b)Predecir evolución de los pacientes
DDaattooss ccllaavvee ddeell ssiisstteemmaa ddee aaddqquuiissiicciióónn ddeell BBiigg DDaattaa ppaarraa
qquuee sseeaa ffaaccttiibbllee yy úúttiill eenn MMeeddiicciinnaa::
1. El sistema debe tener una metodología que permita la comparación de
pacientes similares.
2. El sistema debe estar automatizado
3. El sistema debe ser actualizado rápidamente, incluso cada 24 horas
4. El sistema debe ser sencillo de utilizar para generalizar su uso.
OObbjjeettiivvooss nneecceessaarriiooss::
1.Protección de datos personales
2.Utilización de los datos obtenidos para mejorar aspectos concretos
de la salud de la población donde se obtuvo ese Big Data.

4. BBIIGG DDAATTAA EENN NNUUEESSTTRROO
MMEEDDIIOO