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Sesión 2 de GPs – Ejercicios de regresión simple
Se pretende analizar el gasto en vivienda (variable V , medida en miles
de euros) a partir de una muestra de 212 familias. Para ello se proponen
dos modelos alternativos: en el primer modelo se relacionan los gastos
en vivienda con el ingreso familiar (variable I, medida en miles de
euros):
Vi = β1 + β2Ii + ui
obteniendo las estimaciones MCO: b1 = 30 y b2 = 4. En el segundo modelo
se relacionan los gastos en vivienda con el ingreso familiar disponible
(variable ID, medida en miles de euros), que se define como el ingreso
familiar menos un 20% que se dedica al pago de impuestos,
Vi = α1 + α2IDi + ui.
Se pregunta:
1. ¿Cuál sería el valor de la estimación MCO de α1 y α2? Justifica tu
respuesta.
2. Para una familia con 30.000 euros de ingreso familiar, ¿cuál es la
diferencia, en euros, en la predicción del gasto en vivienda entre los
dos modelos? Justifica la respuesta.
3. Contrasta, al 1% de significación, la bondad de ajuste (o capacidad
explicativa) del primer modelo, sabiendo que SCR = 150, SCT = 200,
y que el Fcrit.1%(1,120) = 6,85. (Razona sin consultar la tabla de la F).
4. En el primer modelo ¿Pertenece el cero al intervalo de confianza del
90% para β2? Razona tu respuesta.
5. Para el primer modelo, deduce el valor de s.e(b2). [Pista: F = t2]
6. Contrasta, al 5% de significación, la hipótesis β2 = 3,15. Realiza el
contraste de dos colas, sabiendo que tcrit.5%(µ) = 1,96. Luego, realiza
el contraste de cola derecha, sabiendo que tcrit.5%(120) = 1,658.
(Razona sin consultar la tabla de la t).
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  • 1. Sesión 2 de GPs – Ejercicios de regresión simple Se pretende analizar el gasto en vivienda (variable V , medida en miles de euros) a partir de una muestra de 212 familias. Para ello se proponen dos modelos alternativos: en el primer modelo se relacionan los gastos en vivienda con el ingreso familiar (variable I, medida en miles de euros): Vi = β1 + β2Ii + ui obteniendo las estimaciones MCO: b1 = 30 y b2 = 4. En el segundo modelo se relacionan los gastos en vivienda con el ingreso familiar disponible (variable ID, medida en miles de euros), que se define como el ingreso familiar menos un 20% que se dedica al pago de impuestos, Vi = α1 + α2IDi + ui. Se pregunta: 1. ¿Cuál sería el valor de la estimación MCO de α1 y α2? Justifica tu respuesta. 2. Para una familia con 30.000 euros de ingreso familiar, ¿cuál es la diferencia, en euros, en la predicción del gasto en vivienda entre los dos modelos? Justifica la respuesta. 3. Contrasta, al 1% de significación, la bondad de ajuste (o capacidad explicativa) del primer modelo, sabiendo que SCR = 150, SCT = 200, y que el Fcrit.1%(1,120) = 6,85. (Razona sin consultar la tabla de la F). 4. En el primer modelo ¿Pertenece el cero al intervalo de confianza del 90% para β2? Razona tu respuesta. 5. Para el primer modelo, deduce el valor de s.e(b2). [Pista: F = t2] 6. Contrasta, al 5% de significación, la hipótesis β2 = 3,15. Realiza el contraste de dos colas, sabiendo que tcrit.5%(µ) = 1,96. Luego, realiza el contraste de cola derecha, sabiendo que tcrit.5%(120) = 1,658. (Razona sin consultar la tabla de la t).