Tema 1. Introducción al marketing de serviciosJaime Manera
Primer tema de la asignatura de Marketing Industrial y de servicios, donde se analizan las principales características del marketing de servicios de una manera somera
PROYECTO - Solución de problemas de Sánchez Amestoy, Ph. D.
Cada una de las diversas estrategias aplicadas tiene su respectiva sustentación lógica, además de la adecuada interpretación de cada uno de los datos proporcionados en el planteamiento o formulación del problema.
El éxito de la solución del problema se encuentra en la creatividad y estrategias planteadas en el desarrollo, como también en la lógica de aplicación con la cual con la cual se interpreta cada uno de los datos proporcionados en el planteamiento de dicho problema.
Los datos que nos proporciona información con respecto al problema, toman el nombre de variables, que pueden tomar valores numéricos o características semánticas.
Dichos valores toman representación en cuadros estadísticos, representación de relaciones, representación en una sola dimensión, tablas numéricas, tablas lógicas, tablas conceptuales y diagramas de flujo, necesarios para la interpretación correcta de cada una de las variables y la comparación entre las mismas, cada una de dichas representaciones descritas en el presente trabajo.
JUSTIFICACIÓN
El documento elaborado en donde se recopila un resumen de todo el proceso académico del modulo ¨Solución de problemas¨ corresponde a un requisito que el programa de nivelación.
Consideramos que es un gran acierto del programa la elaboración y producción del proyecto de aula ya que nos permite fortalecer y reforzar los conocimientos científicos y habilidades intelectuales.
A través de este proceso, reiteramos la comprensión y reflexión de los diferentes temas estudiados ayudándonos a cimentar nuestro aprendizaje significativo.
Por otro lado constituye una fuente de consulta permanente en nuestra formación académica ya que las habilidades y capacidades desarrolladas respaldan nuestra formación transversal en las diferentes etapas del trabajo académico que iremos desarrollando.
OBJETIVOS GENERALES
Desarrollar lo aprendido al inicio y final del modulo formulando estrategias enfocadas a la solución de problemas.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Analizar cada concepto dado dentro del marco de estudio para la solución de problemas.
- Aplicar problemas de lógica matemática y también en función de variables
- Realizar un análisis sobre cada tema desarrollado
- Verificar que los resultados obtenidos estén de acuerdo a los datos propuestos.
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
1. 1 f.Escalera de mano. escala 2 Línea graduada, dividida en partes iguales, para medir algo, esp. las variaciones en ciertos instrumentos:~ termométrica;~ barométrica. 3 Proporción entre las dimensiones de un dibujo, mapa, plano, etc., y las del objeto que representa; su representación gráfica:en grande ~,por mayor, en montón, en grueso. 4 Serie graduada de cosas distintas, pero de la misma especie:~ de colores. 5 Paraje o puerto adonde toca un navío durante su viaje:hacer ~ en La Habana. 6 mil.Escalafón:~ cerrada;~ de reserva. 7 mús.Sucesión ordenada de sonidos por grados conjuntos:~ diatónica,la formada por cinco tonos y dos semitonos;~ cromática,la que procede por semitonos. "Diccionario Actual de la Lengua Española (c)," Escalas de medida
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10. Hay que utilizar un metodo para trabajar con la matriz de comparaciones en pares 1.0000 0.5000 3.0000 2.0000 1.0000 4.0000 0.3333 0.2500 1.0000 CONVIRTAMOS LAS FRACCIONES EN DECIMALES: LA SOLUCION ES EL AUTOVECTOR 1/1 1/2 3/1 2/1 1/1 4/1 1/3 1/4 1/1 Nike Reebok Asics NIKE REEBOK ASICS
11. 1.0000 0.5000 3.0000 2.0000 1.0000 4.0000 0.3333 0.2500 1.0000 1.0000 0.5000 3.0000 2.0000 1.0000 4.0000 0.3333 0.2500 1.0000 PASO 1: ELEVAR LA MATRIZ AL CUADRADO: 3.0000 1.7500 8.0000 5.3332 3.0000 14.0000 1.1666 0.6667 3.0000 ESTA MATRIZ MULTIPLICADA POR SI MISMA DA ESTE RESULTADO EJ.: (1.0000 * 1.0000) + (0.5000 * 2.0000) +(3.0000 * .0.3333) = 3.0000
12. 3.0000 + 1.7500 + 8.0000 5.3332 + 3.0000 + 14.0000 1.1666 + 0.6667 + 3.0000 CALCULEMOS EL AUTOVECTOR: = 12.7500 0.3194 = 22.3332 0.5595 = 4.8333 0.1211 39.9165 1.0000 SUMEMOS LAS FILAS SEGUNDO, SUMAMOS LAS COLUMNAS NORMALIZAMOS EL RESULTADO PASANDOLO A TANTO POR UNO EJ: 12.7500 DIVIDIDO POR 39.9165 IGUAL A 0.3194) 0.3194 0.5595 0.1211 EL RESULTADO ES EL AUTOVECTOR
13. EL PROCESO SE ITERA HAS TA QUE LA SOLUCION DEL AUTOVECTOR NO CAMBIA EN RELACION A LA ITERACION ANTERIOR. (CON CUATRO DECIMALES EN NUESTRO EJEMPLO) 3.0000 1.7500 8.0000 5.3332 3.0000 14.0000 1.1666 0.6667 3.0000 27.6653 15.8330 72.4984 48.3311 27.6662 126.6642 10.5547 6.0414 27.6653 CONTINUADO CON EL EJEMPLO , PASO 1, CUADRAMOS LA MATRIZ CON ESTE RESULTADO
14. 27.6653 + 15.8330 + 72.4984 48.3311 + 27.6662 + 126.6642 10.5547 + 6.0414 + 27.6653 = 115.9967 0.3196 = 202.6615 0.5584 = 44.2614 0.1220 362.9196 1.0000 OTRA VEZ CALCULAR EL AUTOVECTOR TOTAL COMPAREMOS LA DIFERENCIA DEL ANTERIOR AUTOVECTOR CON EL ACTUAL: 0.3196 0.5584 0.1220 0.3194 0.5595 0.1211 = - 0.0002 = 0.0011 = - 0.0009 PARECE QUE NO HAY MUCHA DIFERENCIA .
15. 0.3196 0.5584 0.1220 EL AUTOVECTOR NOS DA LA IMPORTANCIA RELATIVA DE LOS CRITERIOS: EL CRITERIO MAS IMORTANTE EL CRITERIO MENOS IMPOTANTE EL SEGUNDO CRIERIO MAS IMPORTANTE 1/1 1/2 3/1 2/1 1/1 4/1 1/3 1/4 1/1 Nike Reebok Asics NIKE REEBOK ASICS NIKE REEBOK ASICS AQUI ESTALA MATRIZ DE COMPARACION DE PARES
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21. Diferencial Semántico Una aplicación práctica Muy de acuerdo De acuerdo De acuerdo con reparos Indiferente o no hay imagen Muy de acuerdo De acuerdo De acuerdo con reparos Lento Flexible Gran disponibilidad de crédito Solvente Buena atención Agil Inflexible Poca disponibilidad de crédito Poco Solvente Mala atención El servicio es ... El servicio es ... MARCAS DE CLASE A) Calidad de la atención B) Agilidad del servicio C) Flexibilidad de normas y procedimientos D) Solvencia E) Disponibilidad de Crédito MALA LENTO INFLEXIBLE POCO SOLVENTE POCA DISP. DE CRÉDITO BUENA AGIL FLEXIBLE SOLVENTE GRAN DISP. DE CRÉDITO - 3 - 2 - 1 0 1 2 3 1 2 2 9 5 7 4 1 5 1 10 3 8 2 1 2 3 15 3 4 2 0 0 1 8 3 14 4 2 3 1 12 7 5 0 N = 30
22. Diferencial Semántico Una aplicación práctica Opinión Media A) Calidad de la Atención ... Para determinar su confiabilidad (que no sea resultado del azar) ... Contraste de hipótesis diferencial semántico... Test de Medias; Test de Student - Varianza poblacional desconocida; - Es una función simétrica respecto de cero (en su función de densidad aparece la variable al 2 )
23. Contraste de hipótesis diferencial semántico... Test de Medias; Test de Student Al ser una función simétrica respecto de cero, se deduce que ... la esperanza de t es cero n es el único parámetro de esta distribución y recibe el nombre de grados de libertad. Se aproxima a la normal a medida que n aumenta. Al igual que en la distribución normal, en la distribución t se verifica que: Test de Student de una cola: Estadística
25. Contraste de hipótesis diferencial semántico H 0 : = 0 ; no hay imagen H 1 : < 0 ; la imagen es negativa Si t ob > t ( n -1) no se erechaza H 0 t ob Región Crítica Si t ob < t ( n -1) se erechaza H 0 t ob Región Crítica 1- = 0 Región de rechazo de H 0 ; Región Crítica Región de aceptación de H 0
26. Contraste de hipótesis diferencial semántico 1- = 0 Región de rechazo de H 0 ; Región Crítica Región de aceptación de H 0 Si t ob < t 1- ( n -1) no se erechaza H 0 t ob Región Crítica Si t ob > t 1- ( n -1) se erechaza H 0 t ob Región Crítica H 0 : = 0 ; no hay imagen H 1 : < 0 ; la imagen es positiva
ESCALA: Instrumento utilizado para medir variables. Una de las clasificaciones más útiles de las escalas de medida, en investigaci¢n de mercados, es la de Stevens (1946), que incluye cuatro tipos de escalas: Escalas nominales. Indican s¢lo la pertenencia a una clase o categoría. Escalas ordinales. Expresan la existencia de una ordenaci¢n de algún tipo en las categorías. Escalas interválicas. Suponen que, además de existir ordenaci¢n, las distancias entre las categorías son iguales, aunque no existe proporcionalidad entre los intervalos ni el valor 0 de la escala es absoluto. Escalas proporcionales o de raz¢n. Suponen que, además de ordenaci¢n e igual distancia, como en las escalas interválicas, existe proporcionalidad entre los intervalos. El valor 0 es absoluto. Existe una jerarquía entre las mismas, ocupando las escalas proporcionales la posici¢n más alta. Cualquiera de las escalas de orden superior cumple los requisitos de las de orden inferior, pero no a la inversa. El análisis estadístico de las variables est condicionado por la escala utilizada. Algunos tests y técnicas de análisis multivariable están determinados por el tipo de escala utilizado en la medida de la variable.
En general, una escala de medida debe reunir las siguientes características (Devlin, Dong y Brown, 1993): 1. Sesgo de respuesta mínimo. 2. Fácil de interpretar y comprender. 3. Poder discriminante. 4. Fácil de administrar. 5. Fácil de utilizar por los contestantes. 6. Credibilidad y utilidad de los resultados. De Santesmases 1996.