El documento describe el método de eliminación de Gauss para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Este método transforma el sistema en uno equivalente con una matriz triangular superior o inferior para facilitar la solución al despejar una incógnita cada vez. También menciona otros métodos numéricos como la descomposición LU, la factorización de Cholesky, la factorización QR y el método de Jacobi.

1. República Bolivariana de Venezuela.
Ministerio de Educación Superior.
Universidad Fermín Toro.
Escuela de Ingeniería.
Hecho Por:
Jesús Aranguren
Análisis Numérico

2. Métodos De Eliminación Gaussiana
Es un algoritmo donde se transforma un sistema lineal en otro
equivalente (con las mismas soluciones) para resolverlo más fácil. Con
el objetivo de obtener una matriz triangular superior o inferior,
logrando despejar fácilmente una solución para luego reemplazarla e ir
obteniendo las demás. En cada ecuación lineal tiene una incógnita
menos que buscar, en la finalidad de este método es obtener una
matriz diagonal, estos ejercicios no son tan complicados por que
usualmente se usa una matriz de grado 3 en la vida cotidiana, pero la
matriz si puede llegar hasta cualquier grado por así decirlo en clases
aunque claro teniendo cuenta que mientras la matriz tenga más grado,
se vuelve más complicada o mas enredoso según la destreza que tenga
cada persona, se considera que si tu sabes aplicar los distintos métodos
para solucionar este tipo de ejercicios se resuelven con facilidad y en
corto tiempo, alguno de las técnicas mas conocidas que se pueden

3. realizar para llegar a facilitar este tipo de ejercicio, es la
descomposición Lu que se basa en solo operaciones sobre los
coeficientes de la matriz [A], proporcionando un medio eficiente
para calcular la matriz inversa o resolver sistemas lineales, otra
técnica muy común es la factorización de
Cholesky donde una matriz simétrica definida positiva puede
ser descompuesta como el producto de una matriz triangular inferior
y la traspuesta de la matriz triangular inferior. También la
factorización QR su objetivo es que una matriz que este en
una descomposición de la misma de como producto una matriz
ortogonal por una triangular superior. Como uno de los
conocimientos básico y esenciales es el método de Jacobi y
transforma una matriz simétrica en una matriz diagonal al eliminar
de forma simétrica los elementos que están fuera de la diagonal.