La trigonometría es el estudio de las relaciones entre los lados y ángulos de los triángulos y se aplica en geometría y otras áreas que requieren mediciones precisas. Analiza funciones matemáticas como la relación entre el área de un círculo y su radio. La estadística estudia la recolección, análisis e interpretación de datos para tomar decisiones o explicar fenómenos, dividiéndose en estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que genera modelos e inferencias.

1. TRIGONOMETRÍA
La trigonometría es una rama de la matemática
cuyo significado "la medición de los triángulos"
En términos generales, la trigonometría es el estudio de las razones
trigonométricas: seno, coseno; tangente, cotangente; secante y co
secante. Interviene directa o indirectamente en las demás ramas
de la matemática y se aplica en todos aquellos ámbitos donde se
requieren medidas de precisión. La trigonometría se aplica a otras
ramas de la geometría, como es el caso del estudio de las esferas
en la geometría del espacio.

2. EJEMPLOS DE TRIGONOMETRÍA

3. FUNCIONES MATEMÁTICAS
En matemáticas, se dice que
una magnitud o cantidad es funció
n de otra si el valor de la primera
depende exclusivamente del valor
de la segunda. Por ejemplo
el área A de un círculo es función
de su radio r

4. AQUÍ VEMOS ALGUNOS EJEMPLOS…LOS
CUALES DICEN QUE ES FUNCIÓN DE QUE?

5. LA ESTADÍSTICA SE DIVIDE EN DOS
GRANDES ÁREAS:
LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, SE DEDICA A LA DESCRIPCIÓN, VISUALIZACIÓN Y
RESUMEN DE DATOS ORIGINADOS A PARTIR DE LOS FENÓMENOS DE ESTUDIO. LOS
DATOS PUEDEN SER RESUMIDOS NUMÉRICA O GRÁFICAMENTE. EJEMPLOS BÁSICOS
DE PARÁMETROS ESTADÍSTICOS SON: LA MEDIA Y LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR.
ALGUNOS EJEMPLOS GRÁFICOS SON: HISTOGRAMA, PIRÁMIDE
POBLACIONAL, GRÁFICO CIRCULAR, ENTRE OTROS.
LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL, SE DEDICA A LA GENERACIÓN DE LOS MODELOS,
INFERENCIAS Y PREDICCIONES ASOCIADAS A LOS FENÓMENOS EN CUESTIÓN
TENIENDO EN CUENTA LA ALEATORIEDAD DE LAS OBSERVACIONES. SE USA
PARA MODELAR PATRONES EN LOS DATOS Y EXTRAER INFERENCIAS ACERCA DE
LA POBLACIÓN BAJO ESTUDIO. ESTAS INFERENCIAS PUEDEN TOMAR LA FORMA DE
RESPUESTAS A PREGUNTAS SI/NO (PRUEBA DE HIPÓTESIS), ESTIMACIONES DE UNAS
CARACTERÍSTICAS NUMÉRICAS (ESTIMACIÓN), PRONÓSTICOS DE FUTURAS
OBSERVACIONES, DESCRIPCIONES DE ASOCIACIÓN (CORRELACIÓN) O
MODELAMIENTO DE RELACIONES ENTRE VARIABLES (ANÁLISIS DE REGRESIÓN). OTRAS
TÉCNICAS DE MODELAMIENTO INCLUYEN ANOVA, SERIES DE TIEMPO Y MINERÍA DE
DATOS.

7. ESTADISTICA
La estadística es una ciencia formal que
estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos de una muestra
representativa, ya sea para ayudar en
la toma de decisiones o para explicar
condiciones regulares o irregulares de
algún fenómeno o estudio aplicado, de
ocurrencia en
forma aleatoria o condicional.