Este documento describe la validez interna y externa en experimentos. La validez interna se refiere a qué grado la manipulación de la variable independiente es responsable de los cambios en la variable dependiente, excluyendo otras explicaciones alternativas. La validez externa se refiere a qué grado los resultados pueden generalizarse a otros sujetos, poblaciones, lugares y experimentadores. Factores como rasgos de los sujetos, error de medida, características de la situación experimental y el experimentador pueden afectar la validez interna y ex
Este documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales como experimentos puros y cuasiexperimentos, y diseños no experimentales como transversales y longitudinales. Explica los requisitos para lograr validez interna en los experimentos, así como las fuentes potenciales de invalidación interna. También define validez interna y externa en el contexto de la investigación.
Este documento trata sobre el cálculo del tamaño de la muestra en estudios estadísticos. Explica que el tamaño de la muestra depende de si el objetivo es la estimación de un parámetro o el contraste de una hipótesis. Para la estimación, solo se necesita conocer la variabilidad del parámetro, mientras que para el contraste de hipótesis también se requiere especificar el riesgo de error, la magnitud de diferencia a detectar y si es una hipótesis uni o bilateral. El documento proporciona fó
Este documento describe los diferentes tipos de medidas utilizadas en epidemiología ocupacional, incluyendo medidas de frecuencia, asociación e impacto. Explica factores como la hipótesis de investigación y los datos disponibles que determinan el tipo de medida a utilizar. Además, resume las escalas de medición cualitativas y cuantitativas, y los diseños epidemiológicos observacionales y experimentales.
Este documento presenta una descripción detallada de varios diseños cuasiexperimentales, incluidos diseños de un solo grupo pre-post, grupos control no equivalentes pre-post, series de tiempo, casos equilibrados y diseños de un solo sujeto. También define términos como cuasiexperimento, grupos intactos y diseño ex-postfacto, mientras destaca las ventajas y desventajas de los diseños cuasiexperimentales.
El documento describe los estudios experimentales y cuasi experimentales en epidemiología. Explica que los estudios experimentales asignan aleatoriamente participantes a grupos de intervención y control para evaluar causas de enfermedades. Los ensayos clínicos son un tipo de estudio experimental que prueba nuevos tratamientos. Los estudios cuasi experimentales no asignan aleatoriamente a los grupos, pero aún pueden probar asociaciones.
Este documento describe la alergia a la proteína de la leche de vaca. Explica que es una reacción inmunológica adversa causada por la proteína de la leche de vaca. Detalla las proteínas de la leche, incluidas las caseínas y las proteínas del suero, así como su prevalencia y reactividad cruzada con otras leches de mamíferos. También describe la fisiopatología, manifestaciones clínicas, clasificación e historia natural de esta alergia.
MIL DISCULPAS AHORA LA PUEDEN BAJAR DIRECTO Clase nivel especialidad, psiquiatría, o carrera de medicina, si estas interesado en la presentación mándame un e-mail o agregame al facebook y con gusto te paso la presentacion original en Windows 7 ;) porque al Subirla al internet se pierde texto, orden y la fuente original, la cual es mas bonita y presentable
Este documento describe la validez interna y externa en experimentos. La validez interna se refiere a qué grado la manipulación de la variable independiente es responsable de los cambios en la variable dependiente, excluyendo otras explicaciones alternativas. La validez externa se refiere a qué grado los resultados pueden generalizarse a otros sujetos, poblaciones, lugares y experimentadores. Factores como rasgos de los sujetos, error de medida, características de la situación experimental y el experimentador pueden afectar la validez interna y ex
Este documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales como experimentos puros y cuasiexperimentos, y diseños no experimentales como transversales y longitudinales. Explica los requisitos para lograr validez interna en los experimentos, así como las fuentes potenciales de invalidación interna. También define validez interna y externa en el contexto de la investigación.
Este documento trata sobre el cálculo del tamaño de la muestra en estudios estadísticos. Explica que el tamaño de la muestra depende de si el objetivo es la estimación de un parámetro o el contraste de una hipótesis. Para la estimación, solo se necesita conocer la variabilidad del parámetro, mientras que para el contraste de hipótesis también se requiere especificar el riesgo de error, la magnitud de diferencia a detectar y si es una hipótesis uni o bilateral. El documento proporciona fó
Este documento describe los diferentes tipos de medidas utilizadas en epidemiología ocupacional, incluyendo medidas de frecuencia, asociación e impacto. Explica factores como la hipótesis de investigación y los datos disponibles que determinan el tipo de medida a utilizar. Además, resume las escalas de medición cualitativas y cuantitativas, y los diseños epidemiológicos observacionales y experimentales.
Este documento presenta una descripción detallada de varios diseños cuasiexperimentales, incluidos diseños de un solo grupo pre-post, grupos control no equivalentes pre-post, series de tiempo, casos equilibrados y diseños de un solo sujeto. También define términos como cuasiexperimento, grupos intactos y diseño ex-postfacto, mientras destaca las ventajas y desventajas de los diseños cuasiexperimentales.
El documento describe los estudios experimentales y cuasi experimentales en epidemiología. Explica que los estudios experimentales asignan aleatoriamente participantes a grupos de intervención y control para evaluar causas de enfermedades. Los ensayos clínicos son un tipo de estudio experimental que prueba nuevos tratamientos. Los estudios cuasi experimentales no asignan aleatoriamente a los grupos, pero aún pueden probar asociaciones.
Este documento describe la alergia a la proteína de la leche de vaca. Explica que es una reacción inmunológica adversa causada por la proteína de la leche de vaca. Detalla las proteínas de la leche, incluidas las caseínas y las proteínas del suero, así como su prevalencia y reactividad cruzada con otras leches de mamíferos. También describe la fisiopatología, manifestaciones clínicas, clasificación e historia natural de esta alergia.
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El documento describe conceptos clave relacionados con las pruebas de diagnóstico, incluyendo sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo. Explica cómo calcular estos valores a partir de los resultados de una prueba de ensayo en comparación con una prueba de referencia o "de oro". Como ejemplo, analiza los resultados de usar una prueba de esfuerzo como alternativa a una arteriografía coronaria para diagnosticar angina de pecho. Los cálculos muestran que la prueba de esfuerzo tiene una sensibilidad de
El documento describe las etapas clave de un proceso de calidad en un laboratorio médico, incluyendo la pre-analítica, analítica y post-analítica. Explica que la pre-analítica incluye la solicitud de exámenes, obtención de muestras y transporte, la analítica incluye la validación de métodos y controles internos y externos, y la post-analítica incluye la revisión, interpretación e informe de resultados. Además, destaca la importancia de documentar todos los procesos y realizar una
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de estudios observacionales como estudios de casos y controles, cohortes y ensayos clínicos. Explica conceptos como la direccionalidad, temporalidad y jerarquías de la evidencia de cada tipo de estudio. También describe los tipos de sesgos y cómo seleccionar casos, controles y medir la exposición en estudios de casos y controles. Finalmente, cubre aspectos clave en el diseño y seguimiento de estudios de cohortes como la selección de la cohorte, medición de exposiciones
Este documento describe los diferentes tipos de investigación según cuatro criterios: 1) La intervención del investigador (observacional vs experimental), 2) La planificación de la medición de variables (retrospectivo vs prospectivo), 3) El número de mediciones de variables (transversal vs longitudinal), y 4) El número de variables de interés (descriptivo vs analítico). Explica brevemente cada tipo.
Este documento presenta información sobre conceptos clave relacionados con la selección de muestras en investigación, incluyendo definiciones de población, muestra, marco muestral y los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica que la muestra debe ser representativa de la población objetivo y los pasos para seleccionarla, así como los posibles errores que se deben evitar.
Los estudios transversales miden la prevalencia de una exposición y/o resultado en una población en un punto específico en el tiempo. No involucran seguimiento y no estiman riesgos entre expuestos y no expuestos. Su objetivo es conocer todos los casos de una condición en un momento dado. Pueden describir un fenómeno de salud e identificar su frecuencia, generando hipótesis.
La prueba de compatibilidad cruzada compara la sangre del paciente con la de un donante para determinar si son completamente compatibles antes de una transfusión. Es importante conocer el grupo sanguíneo del paciente para seleccionar sangre compatible del donante. La prueba puede ser positiva, indicando la presencia de anticuerpos, o negativa, con una baja probabilidad de compatibilidad con el donante.
Este documento describe los diferentes niveles de medición en estadística, incluyendo nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica cómo construir una escala de medición válida mediante la definición de variables, la selección de indicadores observables y el establecimiento de intervalos en las escalas. Proporciona un ejemplo detallado de cómo medir la variable del estatus social a través de indicadores como los ingresos, la educación y el rol ocupacional.
Este documento describe los diferentes tipos de estudios experimentales, incluyendo preexperimentales, cuasiexperimentales y experimentos puros. Explica conceptos clave como la manipulación de variables independientes, el uso de grupos de control, y la importancia de la asignación aleatoria para lograr el control. También cubre temas como la tabulación y análisis estadístico de datos, haciendo énfasis en el análisis de varianza como la técnica estadística preferida para estudios experimentales.
El documento presenta conceptos básicos sobre población y muestra. Define población como el conjunto de elementos de interés y muestra como un subconjunto de la población. Explica que las características de la población son parámetros y las de la muestra son estadísticos. Además, describe diferentes tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico, y métodos como aleatorio simple, estratificado y sistemático.
Este documento compara dos pruebas para la detección de sífilis, la VRDL y la RPR. La VRDL solo se puede usar con suero y usa un antígeno no particulado que produce floculación si hay anticuerpos presentes, mientras que la RPR se puede usar con suero o plasma y usa un antígeno con partículas de carbón. Ambas pruebas pueden dar falsos negativos temprano o si no se realizan correctamente, y falsos positivos que persisten menos de seis meses. Las pruebas reagínicas son
Este documento describe diferentes tipos de hipótesis, incluyendo hipótesis de investigación o de trabajo (descriptivas, de correlación, de diferencia entre grupos, causales, binarias y multivariadas), hipótesis nula, hipótesis alternativas y hipótesis estadística. Las hipótesis de investigación proponen relaciones entre variables, mientras que las hipótesis nulas y alternativas prueban dichas relaciones.
Este documento describe la metodología de un estudio analítico observacional de casos y controles. Explica cómo se seleccionan los casos y controles, los criterios para definir la exposición, y las fuentes de información. También describe cómo se compara la exposición previa a factores de riesgo entre los dos grupos para esclarecer su papel en la etiología de la enfermedad estudiada, y cómo se utiliza la razón de momios como medida de asociación.
Este documento describe los procesos involucrados en un laboratorio clínico, incluyendo el área química clínica, el control de calidad, y la automatización analítica. Explica las etapas pre-analítica, analítica y post-analítica de los procesos de laboratorio y cómo el control de calidad interno y externo son cruciales para garantizar la confiabilidad de los resultados de las pruebas analíticas de los pacientes.
El documento define los conceptos de población, muestra y muestreo. Explica que una población se compone de todos los elementos que presentan características en común en un espacio y tiempo determinados, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. Detalla diferentes tipos de muestreo como el aleatorio simple, sistemático, estratificado y por etapas, así como sus características y aplicaciones.
Diseños de Investigacion - Dr. Glenn Lozano ZanellyGlenn Lozano
Este documento presenta información sobre metodología de investigación, diseños de investigación y tipos de investigación. Explica que el diseño de investigación constituye un plan para obtener respuestas a preguntas de investigación y comprobar hipótesis. También describe los diferentes tipos de investigación según criterios como enfoque, intervención del investigador, periodo de recolección de datos, evolución del fenómeno estudiado y comparación de poblaciones. Finalmente, diferencia entre diseño metodológico y tipo de investigación.
Investigación no experimental, cuasi expermiental y experimentalJose Rafael Estrada
Este documento describe tres tipos de investigación: no experimental, cuasi-experimental y experimental. La investigación no experimental observa fenómenos tal como ocurren sin manipular variables. La investigación cuasi-experimental se aproxima a los resultados experimentales en situaciones donde no es posible un control total. La investigación experimental manipula deliberadamente una variable en condiciones controladas para determinar relaciones causa-efecto.
El documento describe diferentes tipos y diseños de investigación. Explica que existen investigaciones de campo, documentales, proyectos factibles y proyectos especiales. Dentro de la investigación de campo se encuentran diseños cualitativos, cuantitativos experimentales y no experimentales. También presenta diferentes tipos de investigación como exploratoria, descriptiva, correlacional, explicativa y evaluativa.
Este documento describe los conceptos clave de la medición, recolección de datos e instrumentos de medición. Explica que un instrumento de medición debe cumplir con los requisitos de validez y confiabilidad. La validez se refiere a que el instrumento mida realmente lo que pretende medir, mientras que la confiabilidad implica que los resultados sean consistentes al aplicar el instrumento repetidamente. Finalmente, presenta diferentes técnicas para evaluar la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición.
Este documento describe los requisitos y características de un experimento científico válido. Explica que un experimento debe manipular al menos una variable independiente y medir el efecto en una variable dependiente. También debe controlar factores que podrían afectar la validez interna, como la historia o maduración, a través de grupos equivalentes y aleatorizados. Finalmente, busca lograr validez externa para generalizar los resultados a otras poblaciones y contextos.
1. Un experimento puro se lleva a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan a una o más variables dependientes y por qué lo hacen. 2. Se requiere la manipulación intencional de al menos una variable independiente y medir su efecto en la variable dependiente de manera válida y confiable. 3. También se requiere controlar otras variables para asegurar que es la variable independiente manipulada la que causa cambios en la variable dependiente.
El documento describe conceptos clave relacionados con las pruebas de diagnóstico, incluyendo sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo. Explica cómo calcular estos valores a partir de los resultados de una prueba de ensayo en comparación con una prueba de referencia o "de oro". Como ejemplo, analiza los resultados de usar una prueba de esfuerzo como alternativa a una arteriografía coronaria para diagnosticar angina de pecho. Los cálculos muestran que la prueba de esfuerzo tiene una sensibilidad de
El documento describe las etapas clave de un proceso de calidad en un laboratorio médico, incluyendo la pre-analítica, analítica y post-analítica. Explica que la pre-analítica incluye la solicitud de exámenes, obtención de muestras y transporte, la analítica incluye la validación de métodos y controles internos y externos, y la post-analítica incluye la revisión, interpretación e informe de resultados. Además, destaca la importancia de documentar todos los procesos y realizar una
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de estudios observacionales como estudios de casos y controles, cohortes y ensayos clínicos. Explica conceptos como la direccionalidad, temporalidad y jerarquías de la evidencia de cada tipo de estudio. También describe los tipos de sesgos y cómo seleccionar casos, controles y medir la exposición en estudios de casos y controles. Finalmente, cubre aspectos clave en el diseño y seguimiento de estudios de cohortes como la selección de la cohorte, medición de exposiciones
Este documento describe los diferentes tipos de investigación según cuatro criterios: 1) La intervención del investigador (observacional vs experimental), 2) La planificación de la medición de variables (retrospectivo vs prospectivo), 3) El número de mediciones de variables (transversal vs longitudinal), y 4) El número de variables de interés (descriptivo vs analítico). Explica brevemente cada tipo.
Este documento presenta información sobre conceptos clave relacionados con la selección de muestras en investigación, incluyendo definiciones de población, muestra, marco muestral y los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica que la muestra debe ser representativa de la población objetivo y los pasos para seleccionarla, así como los posibles errores que se deben evitar.
Los estudios transversales miden la prevalencia de una exposición y/o resultado en una población en un punto específico en el tiempo. No involucran seguimiento y no estiman riesgos entre expuestos y no expuestos. Su objetivo es conocer todos los casos de una condición en un momento dado. Pueden describir un fenómeno de salud e identificar su frecuencia, generando hipótesis.
La prueba de compatibilidad cruzada compara la sangre del paciente con la de un donante para determinar si son completamente compatibles antes de una transfusión. Es importante conocer el grupo sanguíneo del paciente para seleccionar sangre compatible del donante. La prueba puede ser positiva, indicando la presencia de anticuerpos, o negativa, con una baja probabilidad de compatibilidad con el donante.
Este documento describe los diferentes niveles de medición en estadística, incluyendo nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica cómo construir una escala de medición válida mediante la definición de variables, la selección de indicadores observables y el establecimiento de intervalos en las escalas. Proporciona un ejemplo detallado de cómo medir la variable del estatus social a través de indicadores como los ingresos, la educación y el rol ocupacional.
Este documento describe los diferentes tipos de estudios experimentales, incluyendo preexperimentales, cuasiexperimentales y experimentos puros. Explica conceptos clave como la manipulación de variables independientes, el uso de grupos de control, y la importancia de la asignación aleatoria para lograr el control. También cubre temas como la tabulación y análisis estadístico de datos, haciendo énfasis en el análisis de varianza como la técnica estadística preferida para estudios experimentales.
El documento presenta conceptos básicos sobre población y muestra. Define población como el conjunto de elementos de interés y muestra como un subconjunto de la población. Explica que las características de la población son parámetros y las de la muestra son estadísticos. Además, describe diferentes tipos de muestreo como probabilístico y no probabilístico, y métodos como aleatorio simple, estratificado y sistemático.
Este documento compara dos pruebas para la detección de sífilis, la VRDL y la RPR. La VRDL solo se puede usar con suero y usa un antígeno no particulado que produce floculación si hay anticuerpos presentes, mientras que la RPR se puede usar con suero o plasma y usa un antígeno con partículas de carbón. Ambas pruebas pueden dar falsos negativos temprano o si no se realizan correctamente, y falsos positivos que persisten menos de seis meses. Las pruebas reagínicas son
Este documento describe diferentes tipos de hipótesis, incluyendo hipótesis de investigación o de trabajo (descriptivas, de correlación, de diferencia entre grupos, causales, binarias y multivariadas), hipótesis nula, hipótesis alternativas y hipótesis estadística. Las hipótesis de investigación proponen relaciones entre variables, mientras que las hipótesis nulas y alternativas prueban dichas relaciones.
Este documento describe la metodología de un estudio analítico observacional de casos y controles. Explica cómo se seleccionan los casos y controles, los criterios para definir la exposición, y las fuentes de información. También describe cómo se compara la exposición previa a factores de riesgo entre los dos grupos para esclarecer su papel en la etiología de la enfermedad estudiada, y cómo se utiliza la razón de momios como medida de asociación.
Este documento describe los procesos involucrados en un laboratorio clínico, incluyendo el área química clínica, el control de calidad, y la automatización analítica. Explica las etapas pre-analítica, analítica y post-analítica de los procesos de laboratorio y cómo el control de calidad interno y externo son cruciales para garantizar la confiabilidad de los resultados de las pruebas analíticas de los pacientes.
El documento define los conceptos de población, muestra y muestreo. Explica que una población se compone de todos los elementos que presentan características en común en un espacio y tiempo determinados, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. Detalla diferentes tipos de muestreo como el aleatorio simple, sistemático, estratificado y por etapas, así como sus características y aplicaciones.
Diseños de Investigacion - Dr. Glenn Lozano ZanellyGlenn Lozano
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Investigación no experimental, cuasi expermiental y experimentalJose Rafael Estrada
Este documento describe tres tipos de investigación: no experimental, cuasi-experimental y experimental. La investigación no experimental observa fenómenos tal como ocurren sin manipular variables. La investigación cuasi-experimental se aproxima a los resultados experimentales en situaciones donde no es posible un control total. La investigación experimental manipula deliberadamente una variable en condiciones controladas para determinar relaciones causa-efecto.
El documento describe diferentes tipos y diseños de investigación. Explica que existen investigaciones de campo, documentales, proyectos factibles y proyectos especiales. Dentro de la investigación de campo se encuentran diseños cualitativos, cuantitativos experimentales y no experimentales. También presenta diferentes tipos de investigación como exploratoria, descriptiva, correlacional, explicativa y evaluativa.
Este documento describe los conceptos clave de la medición, recolección de datos e instrumentos de medición. Explica que un instrumento de medición debe cumplir con los requisitos de validez y confiabilidad. La validez se refiere a que el instrumento mida realmente lo que pretende medir, mientras que la confiabilidad implica que los resultados sean consistentes al aplicar el instrumento repetidamente. Finalmente, presenta diferentes técnicas para evaluar la validez y confiabilidad de los instrumentos de medición.
Este documento describe los requisitos y características de un experimento científico válido. Explica que un experimento debe manipular al menos una variable independiente y medir el efecto en una variable dependiente. También debe controlar factores que podrían afectar la validez interna, como la historia o maduración, a través de grupos equivalentes y aleatorizados. Finalmente, busca lograr validez externa para generalizar los resultados a otras poblaciones y contextos.
1. Un experimento puro se lleva a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan a una o más variables dependientes y por qué lo hacen. 2. Se requiere la manipulación intencional de al menos una variable independiente y medir su efecto en la variable dependiente de manera válida y confiable. 3. También se requiere controlar otras variables para asegurar que es la variable independiente manipulada la que causa cambios en la variable dependiente.
El documento explica los conceptos de diseño de investigación, propósitos, tipos de diseños y validez. Un diseño de investigación es el plan para obtener información de manera práctica para responder preguntas de investigación y objetivos. Existen diseños experimentales y no experimentales. La validez interna se refiere a la calidad metodológica y validez de los resultados para la muestra, mientras la validez externa es la generalización de los resultados.
Este documento describe los sesgos que pueden ocurrir en estudios epidemiológicos y cómo controlarlos. Explica tres tipos de sesgos: sesgo de selección que ocurre durante la selección de participantes, sesgo de información que resulta de la clasificación incorrecta de variables, y sesgo de confusión causado por variables de confusión no controladas. Describe métodos para controlar los sesgos como emparejamiento, aleatorización, estratificación y análisis multivariados. El objetivo es mejorar la validez de
El documento discute los experimentos y la validez interna y externa. Define un experimento como un estudio en el que se manipulan variables independientes para analizar sus efectos en variables dependientes bajo control. Explica que la validez interna se refiere al grado de confianza en los resultados y se logra a través del control, mientras que la validez externa se refiere a la generalización de los resultados. También identifica amenazas a ambas validades como factores que deben controlarse.
7 PPT Validez interna y externa en la Investigación ExperimentalFANNY JEM WONG MIÑÁN
7 PPT Validez interna y externa en la Investigación Experimental
Validez interna y externa en la investigación experimental.
Diseños de Investigación.
Diseños Experimentales
El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales y no experimentales. Explica que un diseño de investigación es el plan o estrategia para obtener la información deseada. Los diseños experimentales requieren la manipulación intencional de variables independientes para observar sus efectos en variables dependientes. Se necesitan múltiples grupos equivalentes y la asignación aleatoria para lograr validez interna.
Capitulo 30 confusion y modificacion del efectoKarla Ariza
Este documento describe los conceptos de confusión y modificación del efecto en estudios epidemiológicos. La confusión distorsiona la estimación de la asociación entre el factor de estudio y la variable de respuesta debido a la influencia de otras variables. La modificación del efecto ocurre cuando el efecto del factor de estudio depende de una tercera variable. El documento explica técnicas para identificar y ajustar por factores de confusión como el análisis estratificado y multivariante, así como para evaluar la modificación del efecto.
El control de las variables en la investigación y introducción a los diseños ...nahomyc
El documento habla sobre variables extrañas y diseños experimentales en investigación. Define variables extrañas como factores que el investigador no controla directamente pero que pueden afectar los resultados. Explica técnicas para controlar variables extrañas como el balanceo y mantener constantes las condiciones entre grupos. También define diseños experimentales preeliminares como estudios de caso o pre-prueba post-prueba con un solo grupo, los cuales no son adecuados para establecer relaciones causales con certeza.
Este documento presenta conceptos clave sobre diseños causales en investigación de mercados. Explica las tres condiciones de causalidad: variación concomitante de las variables causa-efecto, sucesión temporal de las variables, y eliminación de otras causas posibles. También define términos como variables independientes, dependientes y externas, e identifica posibles amenazas a la validez de un experimento como efectos históricos o de maduración. El objetivo es establecer relaciones causales válidas entre factores de mercado y resultados comerciales.
Este documento describe conceptos clave relacionados con diseños causales en investigación de mercados. Explica las tres condiciones de causalidad (variación concomitante, sucesión de variables, y eliminación de otras causas posibles), y factores que pueden afectar la validez de un experimento como variables externas e instrumentación. También define términos como variables independientes, dependientes y de control, e identifica métodos para controlar factores externos como aleatoriedad y concordancia.
Este documento presenta información sobre investigación experimental. Explica conceptos clave como variables independientes, dependientes y extrínsecas. Describe diferentes tipos de diseños experimentales como pre-experimentales, realmente experimentales y cuasi-experimentales. También cubre temas como validación, clasificación de diseños y limitaciones de la experimentación. El objetivo es diseñar investigaciones causales apropiadas para problemas de investigación de mercados.
Este documento proporciona una introducción a la investigación experimental. Explica conceptos clave como variables independientes y dependientes, grupos de control y experimentales, y diseños experimentales. También discute amenazas a la validez interna y externa de los experimentos, y la importancia de la ética en la experimentación con sujetos humanos.
Este documento discute el método experimental en la investigación científica. Explica que un experimento involucra la manipulación de al menos una variable independiente y la observación de sus efectos en una variable dependiente. También describe las variables extrañas y la importancia de controlarlas mediante técnicas como la eliminación, aleatorización, incorporación como variables independientes y apareamiento de sujetos. El objetivo del experimento controlado es establecer relaciones causales mediante el control riguroso de variables.
Este documento describe la investigación experimental, incluyendo su definición como un proceso que somete a un objeto o grupo a estímulos o tratamientos para observar los efectos. Explica que se caracteriza por la manipulación y control de variables, y que establece con precisión la relación causa-efecto. También describe los tipos de variables, diseños experimentales, y requisitos para un experimento válido como la manipulación intencional de variables independientes y medir sus efectos en las dependientes.
Este documento describe los conceptos clave del diseño de investigación experimental. Explica que el diseño experimental implica la manipulación intencional de variables independientes y la medición de su efecto en variables dependientes de manera controlada. También describe las fuentes de variabilidad sistemática y de error, y las amenazas a la validez interna y externa de un experimento, como la historia, maduración, selección y difusión del tratamiento.
El documento describe los requisitos fundamentales de un experimento científico. Explica que el primer requisito es la manipulación intencional de al menos una variable independiente. El segundo requisito es medir el efecto de la variable independiente en la variable dependiente de manera válida y confiable. El tercer requisito es lograr el control y la validez interna asegurando la equivalencia de los grupos, excepto en la exposición a la variable independiente.
Este documento define y explica la variable de control. Una variable de control es algo que se mantiene constante en un experimento para evaluar el impacto de las variables independientes en la variable dependiente. El objetivo de una variable de control es reducir el riesgo de atribuir cambios en la variable dependiente a factores distintos de la variable independiente. Se proveen ejemplos para ilustrar el significado y función de las variables de control.
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http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
3. 01. VALIDEZ INTERNA
Grado de confianza que se tiene de que los
resultados del experimento se interpreten
adecuadamente y sean válidos (se logra cuando hay
control). La validez interna se relaciona con la calidad del
estudio.
Definición
4. Es saber que ocurre con las variables dependientes y las independientes.
Por ejemplo, saber si la manipulación de una variable independiente
modifica a la dependiente, y que esto no este dado por factores externos
que modifiquen a la variable dependiente.
Variable dependiente
manipulada
Control = contener implicación de variables
extrañas sobre la variable dependiente
Variable
independiente medida
X Y
01. VALIDEZ INTERNA
Se puede establecer
relación causal
No contro = factores
externos influyen sobre
variable dependiente
5. Fuentes de invalidación interna
AMENAZA DESCRIPCIÓN AMENAZA DESCRIPCIÓN
Historia
Eventos durante el experimento que
influyen solo en algunos participantes.
Regresión
Seleccionar casos extremos o que no se
mida su valoración real.
Maduración
Cambios de los participantes que
afecten los resultados.
Selección Grupos no equivalentes.
Instrumento de
medición
Poca o nula confiabilidad. Mortalidad Abandono del experimento.
Ambiente
experimental
Condiciones del entorno no son iguales
para todos los participantes.
Difusión de
tratamientos
Comunicación entre los grupos de
participantes.
Administración de
pruebas
Aplicación de una prueba previa al
experimento que influya cuando se
vuelve a administrar en el experimento.
Compensación
Percepción de no recibir nada en casos
del grupo control, que cause
desmoralización y afectación de
resultados.
Instrumentación Instrumentos aplicados no equivalentes.
Conducta del
experimentador
Que el comportamiento afecte reultados.
01. VALIDEZ INTERNA
6. ¿Cómo lograr
validez interna?
1. Se logra control.
2. Varios grupos de comparación (mínimo dos).
3. Equivalencia de los grupos en todo, solo difieren
entre sí con la exposición a la variable independiente.
4. Las mediciones de la variable dependiente son
confiables y válidas.
5. El análisis es el adecuado para el tipo de datos que
se maneja.
01. VALIDEZ INTERNA
Ejemplo
Métodos de aprendizaje en niños:
Clase
tradicional
Programa
TV
Actividad
recreativa
100% 60% 0%
Se aplica
examen
¿Conclusión?
Pero, si los grupos no son equivalentes, entonces no
podemos confiar en que las diferencias se deban a la
manipulación y no a otros factores, o a la combinación
de ambos.
Programa
TV
7. 02. VALIDEZ EXTERNA
Posibilidad de generalizar los resultados de un
experimento a situaciones no experimentales, así
como a otras personas, casos y poblaciones. Ésta
debe ser analizada con detalle al evaluar una evidencia.
Definición
8. Fuentes de invalidación externa
AMENAZA DESCRIPCIÓN AMENAZA DESCRIPCIÓN
Efecto reactivo
La aplicación de una preprueba afecta
la reacción de los participantes a la
variable experimental y sus resultados
no se pueden generalizar a la
población sin preprueba.
Imposibilidad de
replicar los
tratamientos
Imposibilidad de replicar el tratamiento
fuera de una situación experimental.
Efecto de interacción
entre errores de
selección y
tratamiento
experimental
Elección de participantes con cierta
característica que el tratamiento
experimental produzca un efecto, y
que este no se daria en personas sin
esta característica.
Efectos de
novedad e
interrupción
Resultados positivos de un tratamietno
por ser percibido como novedoso, o
negatibo al interrumpir actividades
normales de los participantes.
Efecto reactivo de
los tratamientos
Artificialidad de las condiciones que
hace que el contexto experimental
resulte atípico.
Experimentador
El tratamiento solo tiene efecto con la
intervención del experimentador.
Interferencia de
tratmientos múltiples
Interacción de los efectos de algunos
tratamientos.
Interacción entre
la historia del
tratamiento
experimental
Imposibilidad de replicar un experimento
conducido en un contexto en particular.
02. VALIDEZ EXTERNA
9. Seleccionar participantes
con características lo más
parecidas a la población que
se desee generalizar el
resultado.
Repetir el experimento
varias veces o en distintos
ambientes.
Contexto experimental lo
más similar al contexto en
donde se pretende
generalizar.
Repetición AplicaciónSelección
¿Cómo lograr validez externa?
02. VALIDEZ EXTERNA
Cuando hay control es posible determinar la relación causal; cuando no se logra el control, no se puede conocer dicha relación. Así, lograr control en un experimento implica contener la influencia de otras variables extrañas en las variables dependientes, para conocer en realidad si las variables independientes que nos interesan tienen o no efecto en las dependientes.
Por ejemplo, a los niños más inteligentes, estudiosos y con mayor empeño se les asignó al grupo que fue instruido por televisión, o la instructora del método tradicional no tenía buen desempeño, o los niños expuestos a este último método recibieron mayor carga de trabajo y tenían exámenes los días en que se desarrolló el experimento, etc. ¿Cuánto se debió al método y cuánto a otros factores? Para el investigador la respuesta a esta pregunta se convierte en un enigma: no hay control.