El documento explica los criterios de decisión de Bayes y máxima verosimilitud. El criterio de Bayes indica seleccionar la acción con el pago esperado óptimo basado en una distribución de probabilidad a priori. El criterio de máxima verosimilitud se enfoca en el evento más probable y selecciona la acción con el mejor pago para ese evento, excluyendo los otros. El documento también presenta un ejemplo numérico para ilustrar cómo aplicar estos criterios.

1. TEORÍA DE LA DECISIÓN

11. Tabla de los beneficios netos para la empresa ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA GUTIÉRREZ P. Personas contratadas Est. Economía Prob a 0 a 1 a 2 a 3 a 12 a 13 a 23 a 123 Bueno 0.6 0 6 3 14 16.2 30,0 2.0 18.6 Regular 0.3 0 0 1 6 6.6 13.2 -5.0 3 Pobre 0.1 0 -2 -3 -2 -0.6 1.2 -13.4 -9.48 Beneficio esperado 0 3.4 1.8 10.0 11.64 21.84 -1.64 11.11

16. Tabla de costos ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL DRA. SANDRA GUTIÉRREZ P. Acciones Proporción θ Probabilidades a 1 a 2 0.01 0.1 400 200 0.03 0.2 600 600 0.05 0.4 800 1000 0.07 0.3 1000 1400