2. UNIDAD
II:
HERRAMIENTAS
PARA
LA
FORMULACION
DE
UN
PROYECTO
DE
INVESTIGACION
VALIDEZ EXTERNA Y INTERNA
VALIDEZ EXTERNA.
-¿Para qué tipo de de poblaciones, escenarios,
variables de tratamiento o variables de medición puede
aquel efecto ser generalizado?
- Donde la validez externa es un objetivo importante del
estudio, entonces es preciso ajustar el diseño de
manera que se satisfaga la necesidad de generalizar los
resultados a una población grande. Por ejemplo, al
proceder de esta manera muchas veces se debe
sacrificar el uso de diseños d estudio ideales (y
complejos por) por estrategias más simples.
3. UNIDAD
II:
HERRAMIENTAS
PARA
LA
FORMULACION
DE
UN
PROYECTO
DE
INVESTIGACION
VALIDEZ EXTERNA Y INTERNA
VALIDEZ INTERNA.
-¿Es la variable X la que realmente produce un cambio
en la variable dependiente Y (o descrito
esquematicamente X -> Y)?
- Podemos estar seguros de que X -> Y, pero no
sabremos que si eso ocurrió, fue porque hubo un
fenómeno intermedio: X -> A -> Y. En efecto la
intervención “X” causó “Y” pero a través de cambios en
en la variable interviniente “A”.
4. UNIDAD
II:
HERRAMIENTAS
PARA
LA
FORMULACION
DE
UN
PROYECTO
DE
INVESTIGACION
VALIDEZ EXTERNA Y INTERNA
TÉRMINOS IMPORTANTES RELACIONES A LA VALIDEZ INTERNA
VALIDEZ INTERNA
AMENAZAS A LA
VALIDEZ INTERNA
CONFRONTANDO LAS
AMENAZAS A LA
VALIDEZ INTERNA
Se refiere a la capacidad de concluir
que una variable independiente
origina un cambio en la variable
dependiente.
Explicaciones alternativas (no
vinculadas a la intervención) al
cambio observado.
Varias explicaciones alternativas son
eliminadas hasta que finalmente
sólo una causa posible de cambio
queda en pie y es la referida.
5. UNIDAD
II:
HERRAMIENTAS
PARA
LA
FORMULACION
DE
UN
PROYECTO
DE
INVESTIGACION
VALIDEZ EXTERNA Y INTERNA
TÉRMINOS IMPORTANTES RELACIONES A LA VALIDEZ INTERNA
CRITERIOS A SEGUIRSE EN RELACIÓN A LA CAUSALIDAD
1. La causa precede al efecto en el tiempo.
2. La causa y el efecto se encuentran asociados (rxy
>0).
3. Existe una explicación posible para ver de queé
manera la causa origina al efecto.
4. Explicaciones alternativas en la causa del efecto son
eliminadas. Es decir, la relación X -> Y se mantiene
después de controlar (remover) el efecto de variables
confusoras.
Las explicaciones alternativas son llamadas: Amenazas a la
validez interna o alternativamente, efcctos de confusión.
6. UNIDAD
II:
HERRAMIENTAS
PARA
LA
FORMULACION
DE
UN
PROYECTO
DE
INVESTIGACION
VALIDEZ EXTERNA Y INTERNA
TÉRMINOS IMPORTANTES RELACIONES A LA VALIDEZ INTERNA
La SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA, de un cambio en el
resultado de un estudio, no es lo mismo que y no debe
ser confundido con, establecer su causalidad.
El cambio observado en el resultado pude ser expresado
como la suma de 3 efectos:
EFECTO TOTAL = EFECTOS DE + EFECTOS + EFECTOS
DE INTERVENCIÓN DE CONFUSIÓN DE DISEÑO
AMENAZAS A LA VALIDEZ INTERNA
Campbell y Stanley identifican 8 clases de factores
exógenos los cuales, si no son controlados, pueden
significar una amenaza la validez interna de un estudio.
A estas se han agregado otras más recientes.
7. UNIDAD
II:
HERRAMIENTAS
PARA
LA
FORMULACION
DE
UN
PROYECTO
DE
INVESTIGACION
VALIDEZ EXTERNA Y INTERNA
AMENAZAS A LA VALIDEZ INTERNA
1. HISTORIA. Eventos específicos no relacionados a la
intervención, y que ocurren entre el pre-test y el post-
test, afectando a los participantes en la intervención.
Afectan a la variable dependiente.
2. MADURACIÓN. Los cambios en los participantes
(cansancio, hambre, aumento de la edad) ocurridos
como consecuencia del paso del tiempo per-sé.
3. INESTABILIDAD EN PROCEDIMIENTOS DE MEDICIÓN.
Fluctuaciones en las personas seleccionadas o
componentes del experimento o inestabilidad
autónoma de mediciones repetidas aparentemente
“equivalentes”.
8. UNIDAD
II:
HERRAMIENTAS
PARA
LA
FORMULACION
DE
UN
PROYECTO
DE
INVESTIGACION
VALIDEZ EXTERNA Y INTERNA
4. ADMINISTRACIÓN DE PRUEBAS. Se refiere al efecto
que puede tener la aplicación de una prueba sobre las
puntuaciones de pruebas subsecuentes. La primera
prueba puede sensibilizar a los participantes del
experimento e influir en las siguientes pruebas.
5. INSTRUMENTACIÓN. Hace referencia a cambios en los
instrumentos de medición o en los observadores
participantes que pueden producir variaciones en los
resultados. Los cambios en la medición debido a una
variación de medición en el estándar de la medición
aplicada.
6. REGRESIÓN AL PROMEDIO/REGRESIÓN ESTADÍSTICA.
Ocurre cuando los participantes han sido seleccionados
sobre la base de los puntajes extremos, que
naturalmente tienden a regresionar hacia la media en
los test subsiguientes.
9. UNIDAD
II:
HERRAMIENTAS
PARA
LA
FORMULACION
DE
UN
PROYECTO
DE
INVESTIGACION
VALIDEZ EXTERNA Y INTERNA
6. REGRESIÓN AL PROMEDIO/REGRESIÓN ESTADÍSTICA.
Representa el hecho que puntuaciones extremas en
una distribución particular tenderán a desplazarse
(regresar) hacia el promedio de la distribución en
función de mediciones repetidas. Entre la primera y
segunda medición, las puntuaciones altas tienden a
bajar y las más altas a aumentar. Este fenómeno de
regresión se presenta porque ambas mediciones no
están perfectamente correlacionadas.
7. SELECCIÓN. Puede presentarse al elegir los sujetos
para los grupos del experimento, de tal manera que os
grupos no sean equiparables. Es decir, si no se
escogen los sujetos de los grupos asegurándose su
equivalencia la selección puede resultar tendenciosa. O
cuando hay diferencias pre-existentes en la variable de
impacto, entre los grupos de comparación.
10. UNIDAD
II:
HERRAMIENTAS
PARA
LA
FORMULACION
DE
UN
PROYECTO
DE
INVESTIGACION
VALIDEZ EXTERNA Y INTERNA
8. MORTALIDAD EXPERIMENTAL. Se refiere a la pérdida
de participantes entre los grupos que se comparan. Si
un grupo pierde 25% de los participante y el otro
grupo sólo 2%, los resultados pueden verse influidos
por ello, además de la intervención. La tasa de salida
del estudio (‘drop-out’) de las personas en el grupo de
control está asociado con los puntajes finales.
9. INTERACCIÓN ENTRE SELECCIÓN Y MADURACIÓN. Se
trata de un efecto de MADURACIÓN que no es igual en
los grupos del experimento, debida a algún factor de
selección. La selección da origen a diferentes tasas de
maduración o cambio autónomo entre grupos.
10.OTRAS INTERACCIONES. Cambios en el resultado del
estudio son producto de los mismos factores que
tienden a la “autoselección” o “selección
administrativa” de las personas del estudio.
11. UNIDAD
II:
HERRAMIENTAS
PARA
LA
FORMULACION
DE
UN
PROYECTO
DE
INVESTIGACION
VALIDEZ EXTERNA Y INTERNA
EL EXPERIMENTADOR COMO FUENTE DE INVALIDACIÓN INTERNA
Otra razón que puede atentar contra la interpretración
correcta de los resultados es la interacción entre los
sujetos y el experimentador, la cual puede ocurrir de
diferentes formas. Los sujetos pueden ingresar al
estudio con ciertas actitudes, expectativas o prejuicios
que pueden alterar su comportamiento en el estudio.
Debe analizarse que sujetos pueden afectar el
experimento. El mismo experimentador puede afectar
los resultados de la investigación, puesto que no tiene
un rol pasivo sino activo que puede influir en los
resultados, consciente o inconscientemente puede
tener alguna tendencia hacia demostrar su hipótesis.
Preferible que los sujetos no conozcan del experimento
en relación a las hipótesis y otras condiciones
experimentales.
12. UNIDAD
II:
HERRAMIENTAS
PARA
LA
FORMULACION
DE
UN
PROYECTO
DE
INVESTIGACION
VALIDEZ EXTERNA Y INTERNA
CONTROLANDO LAS AMENAZAS A LA VALIDEZ INTERNA
El control se logra eliminado posibles explicaciones
alternativas (no relacionadas con la intervención) a los
cambios obervados, hasta llegar a que la única
explicación posible es la intervención. La aproximación
básica para enfrentar los problemas de Validez interna
es comparativa entre los que han recibido con los que
no han recibido la intervención. Tres grupos de
comparación son: 1) El grupo de participantes sirve
como su propio grupo de comparación o control. 2) El
grupo de participantes es comparado con un grupo “no
equivalente” el cual es escogido por el investigador (no
randomizado). 3) El grupo de participantes es
comparado con un grupo “equivalente” donde el “azar“
decide quien recibe o no la intervención.
Se recomienda 2 grupos de comparación como mínimo y
equivalencia de los grupos en todo, excepto la manipulación de las
variables independientes.