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MATEMÁTICA PARA LAS CIENCIAS
       BIOLÓGICAS
                   II Bimestre

          ESCUELA DE GESTIÓN AMBIENTAL

NOMBRE:       Ing. Natalí Solano Cueva


          OCTUBRE 2011 – FEBRERO 2012
2.Exponentes y radicales
             3.Expresiones algebraicas
             4.Expresiones fraccionarias
             5.Notación científica
             6.Sistema internacional (SI)
Ejercicios




                                            Unidad 5: Sistema de
                                             ecuaciones lineales

              Sistema de ecuaciones lineales. Definición
              Métodos de solución de un sistema de ecuaciones
               lineales
              Álgebra de matrices
Sistema de ecuaciones lineales (S.E.L)
                     DEFINICIÓN:

Es una colección de 2 o más ecuaciones lineales, cada
una con 2 o más variables (incógnitas).
Una solución de un S.E.L. consta de valores de las
variables para los cuales cada ecuación del sistema se
verifica.
Al conjunto de todas las soluciones se le llama
Conjunto Solución del S.E.L.
                                                  3
Ejemplos de sistemas de ecuaciones

                                      2
     2x y        6                x       y       5
1)                          2)
     3x y        4                2x      y   4
                     1   3
                       x   y 10
                     2   4
            3)
                     3
                       x y 4
                     4
                                                      4
Métodos para resolver sistemas de ecuaciones

1.   Método gráfico
2.   Método de sustitución
3.   Método de eliminación por adición
4.   Regla de Cramer
5.   Método de la matriz aumentada
6.   Método de matrices


                                           5
MÉTODO GRÁFICO PARA SISTEMAS 2X2

Procedimiento

1.   Las soluciones del sistema de ecuaciones
     serán los puntos de intersección entre las dos
     gráficas.

2.   Construya la gráfica de cada ecuación.


                                                  6
Ejemplos: Sistema de ecuaciones por el método gráfico
                                   y
                               4



   x    y        2             3



                               2



                               1
                                           Solución : 1 , 1             x y 2
                                                                   2)
   -4   -3       -2      -1            1     2    3     4     x5
                                                                        x y 0
                              -1



                              -2



                              -3



             x       y    0   -4

                                                                          7
Ejemplo:
       x2   y       5      Par Ordenado:    1,6
2)
       2x   y   4
                        Verificación :
        2
      1 6 5
     2 1 6 4

     Por lo tanto el par ordenado          1,6    es solución.

                                                          8
MÉTODO DE SUSTITUCIÓN PARA SISTEMAS 2X2

PROCEDIMIENTO

1. Despeja una de las variables en cualquiera de las
   ecuaciones.

2. Sustituye el resultado obtenido en la otra ecuación.
  Esto producirá el valor de una de las variables.

3. Sustituye el valor de la variable del paso anterior en
  cualquiera de las ecuaciones originales para encontrar
  el valor de la otra variable.
                                                       9
2x y 6
Ejemplo: Método de sustitución. 1)
                                      3x y 4


 Escogiendo la ecuación, 2 x   y   6 , tenemos
    y   6 2x
 Sustituyendo en la otra ecuación tenemos,
   3x 6 2 x 4
   3x 6 2 x 4
    x   2
 Sustituyendo el valor obtenido en la primera ecuación
 tenemos
    y   6 22      2    Conjunto Solución         2,2   10
Método de Eliminación por Adición

Este método consiste en sumar o restar las ecuaciones con el
        objetivo que se elimine una de las variables.

Procedimiento:


1. Iguala los coeficientes de una de las variables multiplicando
   las ecuaciones por los números correspondientes.


2. Suma o resta las ecuaciones para eliminar la variable.


3. Repite el proceso para la otra variable. Este paso se puede
   reemplazar por una sustitución.
                                                            11
Álgebra de Matrices
Se llama matriz de orden m×n a todo conjunto rectangular de elementos aij
dispuestos en m líneas horizontales (filas) y n verticales (columnas) de la forma:




Los subíndices indican la posición del elemento dentro de la matriz, el primero
denota la fila ( i ) y el segundo la columna ( j ). Por ejemplo el elemento a25 será
el elemento de la fila 2 y columna 5.
Operaciones con matrices

Trasposición de matrices
Suma y diferencia de matrices

Producto de una matriz por un número

Propiedades simplificativas

Producto de matrices
Matrices inversibles
Trasposición de matrices

Dada una matriz de orden m x n, se llama matriz traspuesta de A, y se
representa por At, a la matriz que se obtiene cambiando las filas por las
columnas (o viceversa) en la matriz A.
Es decir:
Suma y diferencia de matrices

   La suma de dos matrices de la misma dimensión, es otra matriz
   del mismo tamaño que los sumandos. Por tanto, para poder sumar
   dos matrices estas han de tener la misma dimensión.

   La suma de las matrices A y B se denota por A+B.

   Ejemplo:



                 Sin embargo,                         no se pueden sumar.


La diferencia de matrices A y B se representa por A–B, y se define como: A–B = A + (–B)
Producto de una matriz por un número

El producto de una matriz A por un número real k es otra matriz B de la
misma dimensión que A y tal que cada elemento bij de B se obtiene
multiplicando aij por k, es decir, bij = k·aij.

Ejemplo:




 El producto de la matriz A por el número real k se designa por k·A. Al
 número real k se le llama también escalar, y a este producto, producto de
 escalares por matrices
Producto de matrices
Dadas dos matrices A y B, su producto es otra matriz P cuyos
elementos se obtienen multiplicando las filas de A por las columnas de
B.
                           Pij = aik bkj

Es evidente que el número de columnas de A debe coincidir con el
número de filas de B. Es más, si A tiene dimensión m x n y B dimensión
n x p, la matriz P será de orden m x p, Es decir:


   Ejemplo:
                               no se pueden multiplicar
Unidad 6: Sucesiones

 Sucesiones aritméticas
 Sucesiones geométricas
Sucesiones Aritméticas
Una Sucesión Aritmética, es una sucesión de números reales
tales que cada término es igual al anterior más un número
constante, llamado “diferencia”.
Ejemplo:




  5     7    9    11   13    15    17



   +2       +2    +2    +2    +2        +2
TÉRMINO GENERAL:

            a1                                   1er. término
            a2 = a 1 + d                         2do término
            a3 = a 2 + d = a 1 + d + d           3er. término
            a4 = a3 + d = a2 + d + d = a1 + 3d   4to. término

            an = a1 + (n –1) d                   término general

 De la expresión anterior hallamos:
                                      an a1            an       a1
     a1 an (n 1) d               d               n                   1
                                       n 1              d       1

Sugerencia: Es necesario tener en cuenta la importancia que el
estudiante maneje con mucha destreza las expresiones anteriores
Sucesiones Geométricas
 Es una sucesión en la cual cualquier término es igual al anterior
    multiplicado por una constante, r , llamada RAZÓN .

    an = a1 , a2 , a3 , a4 , .... , ak , ..., an-1          , an

    Deducimos la fórmula principal:

     a1 = a1

     a2 = a1 . r
                             2
     a3 = a2 . r = a1 . r
                             3
    @ Angel Prieto Benito   Apuntes de Matemáticas 3º ESO          21
     a4 = a3 . r = a1 . r
• ……………...
                                n-1
•   an = a n-1 . r = a1 . r


O sea:

                          n-1
         an = a 1   . r




De ella se despeja en caso necesario a1, d o n.

                Apuntes de Matemáticas 3º ESO
Unidad 7: Geometría
            Analítica
 Parábolas
 Elipses
 Hipérbolas
Parábola
Es el conjunto de todos los puntos del plano que se
encuentra en la misma distancia de un punto fijo
llamado FOCO y de una recta fija llamada
DIRECTRIZ.

       La Parábola en Matemática se define
                     como:
             f(x) = a. x2 + b. x + c
Abierta hacia      Abierta hacia
   arriba              abajo




(x-h)2 = 4p(y-k)   (x-h)2 = -4p(y-k)
Abierta hacia la   Abierta hacia la
    derecha           izquierda




(y-k)2 = 4p(x-h)   (y-k)2 = -4p(x-h)
Elipse
La elipse es el lugar geométrico de los puntos del plano tales que
la suma de las distancias a dos puntos fijos llamados focos es
constante.

                   P                              constante


                                               
                                                      
                                              F ' P FP
       F'                     F
Ecuación de la Elipse
  con centro (h , k)
 ( X-H )* + ( Y-K )* = 1
    A*        B*
Hipérbola
Es el lugar geométrico de los puntos en un plano, para los que la
diferencia de sus distancias a dos puntos fijos (denominados
focos) es una constante.
           y                                  y




                                         x                               x
                        Eje transverso


                                                  Eje transverso




Una hipérbola tiene dos ejes; el eje que corta a la hipérbola es su eje
transverso; el punto en el que se cortan los ejes es el centro de la curva.
La ecuación de una hipérbola puede escribirse como:
                        2         2
                 x h        y k
                                      1
                  a2         b2
      (h,k) es el centro de la hipérbola.
      El eje transverso es paralelo al eje x.
                    y




                                                   x
                                  Eje transverso
2             2
                  y k           x h
                     2             2
                                           1
                   a             b
   (h,k) es el centro de la hipérbola.
   El eje transverso es paralelo al eje y.
                   y




                                               x



                             Eje transverso
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UTPL-MATEMÁTICAS PARA CIENCIAS BIOLÓGICAS-II-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)

  • 1. MATEMÁTICA PARA LAS CIENCIAS BIOLÓGICAS II Bimestre ESCUELA DE GESTIÓN AMBIENTAL NOMBRE: Ing. Natalí Solano Cueva OCTUBRE 2011 – FEBRERO 2012
  • 2. 2.Exponentes y radicales 3.Expresiones algebraicas 4.Expresiones fraccionarias 5.Notación científica 6.Sistema internacional (SI) Ejercicios Unidad 5: Sistema de ecuaciones lineales  Sistema de ecuaciones lineales. Definición  Métodos de solución de un sistema de ecuaciones lineales  Álgebra de matrices
  • 3. Sistema de ecuaciones lineales (S.E.L) DEFINICIÓN: Es una colección de 2 o más ecuaciones lineales, cada una con 2 o más variables (incógnitas). Una solución de un S.E.L. consta de valores de las variables para los cuales cada ecuación del sistema se verifica. Al conjunto de todas las soluciones se le llama Conjunto Solución del S.E.L. 3
  • 4. Ejemplos de sistemas de ecuaciones 2 2x y 6 x y 5 1) 2) 3x y 4 2x y 4 1 3 x y 10 2 4 3) 3 x y 4 4 4
  • 5. Métodos para resolver sistemas de ecuaciones 1. Método gráfico 2. Método de sustitución 3. Método de eliminación por adición 4. Regla de Cramer 5. Método de la matriz aumentada 6. Método de matrices 5
  • 6. MÉTODO GRÁFICO PARA SISTEMAS 2X2 Procedimiento 1. Las soluciones del sistema de ecuaciones serán los puntos de intersección entre las dos gráficas. 2. Construya la gráfica de cada ecuación. 6
  • 7. Ejemplos: Sistema de ecuaciones por el método gráfico y 4 x y 2 3 2 1 Solución : 1 , 1 x y 2 2) -4 -3 -2 -1 1 2 3 4 x5 x y 0 -1 -2 -3 x y 0 -4 7
  • 8. Ejemplo: x2 y 5 Par Ordenado: 1,6 2) 2x y 4 Verificación : 2 1 6 5 2 1 6 4 Por lo tanto el par ordenado 1,6 es solución. 8
  • 9. MÉTODO DE SUSTITUCIÓN PARA SISTEMAS 2X2 PROCEDIMIENTO 1. Despeja una de las variables en cualquiera de las ecuaciones. 2. Sustituye el resultado obtenido en la otra ecuación. Esto producirá el valor de una de las variables. 3. Sustituye el valor de la variable del paso anterior en cualquiera de las ecuaciones originales para encontrar el valor de la otra variable. 9
  • 10. 2x y 6 Ejemplo: Método de sustitución. 1) 3x y 4 Escogiendo la ecuación, 2 x y 6 , tenemos y 6 2x Sustituyendo en la otra ecuación tenemos, 3x 6 2 x 4 3x 6 2 x 4 x 2 Sustituyendo el valor obtenido en la primera ecuación tenemos y 6 22 2 Conjunto Solución 2,2 10
  • 11. Método de Eliminación por Adición Este método consiste en sumar o restar las ecuaciones con el objetivo que se elimine una de las variables. Procedimiento: 1. Iguala los coeficientes de una de las variables multiplicando las ecuaciones por los números correspondientes. 2. Suma o resta las ecuaciones para eliminar la variable. 3. Repite el proceso para la otra variable. Este paso se puede reemplazar por una sustitución. 11
  • 12. Álgebra de Matrices Se llama matriz de orden m×n a todo conjunto rectangular de elementos aij dispuestos en m líneas horizontales (filas) y n verticales (columnas) de la forma: Los subíndices indican la posición del elemento dentro de la matriz, el primero denota la fila ( i ) y el segundo la columna ( j ). Por ejemplo el elemento a25 será el elemento de la fila 2 y columna 5.
  • 13. Operaciones con matrices Trasposición de matrices Suma y diferencia de matrices Producto de una matriz por un número Propiedades simplificativas Producto de matrices Matrices inversibles
  • 14. Trasposición de matrices Dada una matriz de orden m x n, se llama matriz traspuesta de A, y se representa por At, a la matriz que se obtiene cambiando las filas por las columnas (o viceversa) en la matriz A. Es decir:
  • 15. Suma y diferencia de matrices La suma de dos matrices de la misma dimensión, es otra matriz del mismo tamaño que los sumandos. Por tanto, para poder sumar dos matrices estas han de tener la misma dimensión. La suma de las matrices A y B se denota por A+B. Ejemplo: Sin embargo, no se pueden sumar. La diferencia de matrices A y B se representa por A–B, y se define como: A–B = A + (–B)
  • 16. Producto de una matriz por un número El producto de una matriz A por un número real k es otra matriz B de la misma dimensión que A y tal que cada elemento bij de B se obtiene multiplicando aij por k, es decir, bij = k·aij. Ejemplo: El producto de la matriz A por el número real k se designa por k·A. Al número real k se le llama también escalar, y a este producto, producto de escalares por matrices
  • 17. Producto de matrices Dadas dos matrices A y B, su producto es otra matriz P cuyos elementos se obtienen multiplicando las filas de A por las columnas de B. Pij = aik bkj Es evidente que el número de columnas de A debe coincidir con el número de filas de B. Es más, si A tiene dimensión m x n y B dimensión n x p, la matriz P será de orden m x p, Es decir: Ejemplo: no se pueden multiplicar
  • 18. Unidad 6: Sucesiones  Sucesiones aritméticas  Sucesiones geométricas
  • 19. Sucesiones Aritméticas Una Sucesión Aritmética, es una sucesión de números reales tales que cada término es igual al anterior más un número constante, llamado “diferencia”. Ejemplo: 5 7 9 11 13 15 17 +2 +2 +2 +2 +2 +2
  • 20. TÉRMINO GENERAL: a1 1er. término a2 = a 1 + d 2do término a3 = a 2 + d = a 1 + d + d 3er. término a4 = a3 + d = a2 + d + d = a1 + 3d 4to. término an = a1 + (n –1) d término general De la expresión anterior hallamos: an a1 an a1 a1 an (n 1) d d n 1 n 1 d 1 Sugerencia: Es necesario tener en cuenta la importancia que el estudiante maneje con mucha destreza las expresiones anteriores
  • 21. Sucesiones Geométricas  Es una sucesión en la cual cualquier término es igual al anterior multiplicado por una constante, r , llamada RAZÓN . an = a1 , a2 , a3 , a4 , .... , ak , ..., an-1 , an Deducimos la fórmula principal:  a1 = a1  a2 = a1 . r 2  a3 = a2 . r = a1 . r 3 @ Angel Prieto Benito Apuntes de Matemáticas 3º ESO 21  a4 = a3 . r = a1 . r
  • 22. • ……………... n-1 • an = a n-1 . r = a1 . r O sea: n-1 an = a 1 . r De ella se despeja en caso necesario a1, d o n. Apuntes de Matemáticas 3º ESO
  • 23. Unidad 7: Geometría Analítica  Parábolas  Elipses  Hipérbolas
  • 24. Parábola Es el conjunto de todos los puntos del plano que se encuentra en la misma distancia de un punto fijo llamado FOCO y de una recta fija llamada DIRECTRIZ. La Parábola en Matemática se define como: f(x) = a. x2 + b. x + c
  • 25. Abierta hacia Abierta hacia arriba abajo (x-h)2 = 4p(y-k) (x-h)2 = -4p(y-k)
  • 26. Abierta hacia la Abierta hacia la derecha izquierda (y-k)2 = 4p(x-h) (y-k)2 = -4p(x-h)
  • 27. Elipse La elipse es el lugar geométrico de los puntos del plano tales que la suma de las distancias a dos puntos fijos llamados focos es constante. P constante    F ' P FP F' F
  • 28. Ecuación de la Elipse con centro (h , k) ( X-H )* + ( Y-K )* = 1 A* B*
  • 29. Hipérbola Es el lugar geométrico de los puntos en un plano, para los que la diferencia de sus distancias a dos puntos fijos (denominados focos) es una constante. y y x x Eje transverso Eje transverso Una hipérbola tiene dos ejes; el eje que corta a la hipérbola es su eje transverso; el punto en el que se cortan los ejes es el centro de la curva.
  • 30. La ecuación de una hipérbola puede escribirse como: 2 2 x h y k 1 a2 b2  (h,k) es el centro de la hipérbola.  El eje transverso es paralelo al eje x. y x Eje transverso
  • 31. 2 2 y k x h 2 2 1 a b  (h,k) es el centro de la hipérbola.  El eje transverso es paralelo al eje y. y x Eje transverso
  • 32. 32