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Tema 2. Probabilidad: escala entre 0 y 1, mayor o menor
ocurrencia

En el círculo de estudios se rifó una despensa, para esto
se vendieron 100 boletos de $10, si Lupita compró 5
boletos, ¿se podrá ganar la despensa?
En los juegos como: lotería, baraja, serpientes y


                                83
escaleras, nunca se sabe si se va a ganar o perder. A este tipo
de juegos se les llama de azar o aleatorios.

Un evento es aleatorio si no se conoce de antemano el
resultado que se obtendrá, por ejemplo: al lanzar una moneda
al aire se ignora si caerá águila o sol . No se sabe cuál será el
resultado final de este experimento, pero sí se puede determinar
cuáles son los resultados posibles: águila o sol.

Un evento es determinista cuando se conoce el resultado aun
antes de realizarlo, por ejemplo: si se lanza una moneda al aire
es evidente que caerá.

Al conjunto de resultados posibles se le da el nombre de
espacio muestral y a cada uno de los resultados se le llama
evento.
             Ejemplos de espacios muestrales:
             a) Al lanzar un dado se tienen seis casos posibles: 1,
             2, 3, 4, 5, 6.
             b) Al lanzar una moneda y un dado, los casos
             posibles son 12: (A,1), (A,2), (A,3), (A,4), (A,5), (A,6),
             (S,1), (S,2), (S,3), (S,4),(S,5), (S,6), donde A es águila y
             S es sol.
Una forma gráfica para obtener todos los resultados posibles y
favorables son los diagramas de árbol. El siguiente diagrama de
árbol corresponde al ejemplo anterior inciso b:




                                   84
La probabilidad es el estudio y determinación de la posibilidad
de obtener uno o v arios resultados favorables en un
experimento aleatorio.
En los ejemplos anteriores cada uno de los resultados posibles
tiene la misma probabilidad de suceder, es decir, son eventos
equiprobables. Si se lanzará una moneda “cargada”, es decir
que tiene cierta forma para darle preferencia a una cara, éste
sería un evento no equiprobable.
                                                                     M
La probabilidad de un evento se expresa como:                        A

                                Número de casos favorables           T
  Probabilidad de un evento =                                        E
                                 Número total de resultados          M

                                                                     Á
                                                                     T
La probabilidad de lanzar un dado y obtener un ocho es cero, a       I

los eventos en que la probabilidad es cero se les llama eventos      C

imposibles. Pero si siempre ocurren se les da el nombre de           A
                                                                     S
eventos seguros, por ejemplo: si se le pone azúcar al café
seguro se endulzará.

La probabilidad de lanzar un dado y obtener un número par es
 1         1          50
   , pero    = 0.5 =     , es decir, al lanzar un dado hay 50% de
 2         2         100
posibilidades que sea un número par.
La probabilidad de un evento tiene valores entre 0 (0%) y 1
(100%), si la probabilidad es igual a un número muy cercano a 0
(0%) significa que el evento es poco probable, pero si el valor de
la probabilidad es igual a un número muy cercano a 1 (100%)
entonces el evento es muy probable.
Por ejemplo: ¿Cuál de los siguientes eventos tiene más
posibilidades de ocurrir?
a) Lanzar una moneda y que caiga cara.
b) Tener el boleto ganador en una rifa en donde hay 100
boletos.
La respuesta es el inciso a.


                                85

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Unidad 3 Tema 2 Probabilidad

  • 1. M A T E M Á T I C A S Tema 2. Probabilidad: escala entre 0 y 1, mayor o menor ocurrencia En el círculo de estudios se rifó una despensa, para esto se vendieron 100 boletos de $10, si Lupita compró 5 boletos, ¿se podrá ganar la despensa? En los juegos como: lotería, baraja, serpientes y 83
  • 2. escaleras, nunca se sabe si se va a ganar o perder. A este tipo de juegos se les llama de azar o aleatorios. Un evento es aleatorio si no se conoce de antemano el resultado que se obtendrá, por ejemplo: al lanzar una moneda al aire se ignora si caerá águila o sol . No se sabe cuál será el resultado final de este experimento, pero sí se puede determinar cuáles son los resultados posibles: águila o sol. Un evento es determinista cuando se conoce el resultado aun antes de realizarlo, por ejemplo: si se lanza una moneda al aire es evidente que caerá. Al conjunto de resultados posibles se le da el nombre de espacio muestral y a cada uno de los resultados se le llama evento. Ejemplos de espacios muestrales: a) Al lanzar un dado se tienen seis casos posibles: 1, 2, 3, 4, 5, 6. b) Al lanzar una moneda y un dado, los casos posibles son 12: (A,1), (A,2), (A,3), (A,4), (A,5), (A,6), (S,1), (S,2), (S,3), (S,4),(S,5), (S,6), donde A es águila y S es sol. Una forma gráfica para obtener todos los resultados posibles y favorables son los diagramas de árbol. El siguiente diagrama de árbol corresponde al ejemplo anterior inciso b: 84
  • 3. La probabilidad es el estudio y determinación de la posibilidad de obtener uno o v arios resultados favorables en un experimento aleatorio. En los ejemplos anteriores cada uno de los resultados posibles tiene la misma probabilidad de suceder, es decir, son eventos equiprobables. Si se lanzará una moneda “cargada”, es decir que tiene cierta forma para darle preferencia a una cara, éste sería un evento no equiprobable. M La probabilidad de un evento se expresa como: A Número de casos favorables T Probabilidad de un evento = E Número total de resultados M Á T La probabilidad de lanzar un dado y obtener un ocho es cero, a I los eventos en que la probabilidad es cero se les llama eventos C imposibles. Pero si siempre ocurren se les da el nombre de A S eventos seguros, por ejemplo: si se le pone azúcar al café seguro se endulzará. La probabilidad de lanzar un dado y obtener un número par es 1 1 50 , pero = 0.5 = , es decir, al lanzar un dado hay 50% de 2 2 100 posibilidades que sea un número par. La probabilidad de un evento tiene valores entre 0 (0%) y 1 (100%), si la probabilidad es igual a un número muy cercano a 0 (0%) significa que el evento es poco probable, pero si el valor de la probabilidad es igual a un número muy cercano a 1 (100%) entonces el evento es muy probable. Por ejemplo: ¿Cuál de los siguientes eventos tiene más posibilidades de ocurrir? a) Lanzar una moneda y que caiga cara. b) Tener el boleto ganador en una rifa en donde hay 100 boletos. La respuesta es el inciso a. 85