diagrama de dispersion y estratificacion de lo reactores utilizados en una empresa.

1. CONTROL
ESTADÍSTICO
DEL PROCESO
DIAGRAMA DE DISPERSIÓN Y
ESTRATIFICACIÓN.
EMILIO VARGAS M. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN.

2. DIAGRAMA DE
DISPERSIÓN.
Emilio Vargas M. Universidad Tecnológica de Torreón

3. DATOS Y PRIMER COMENTARIO.
Temperatura Absorcion
Datos Reactor X Y XY
1 2 45.12 47.2 2035.8144 2227.84 2129.664
2 2 45.81 50.9 2098.5561 2590.81 2331.729
3 2 46.4 55.3 2152.96 3058.09 2565.92
4 2 46.7 52.4 2180.89 2745.76 2447.08
5 2 49.3 56.6 2430.49 3203.56 2790.38
6 1 50.06 63 2506.0036 3969 3153.78
7 2 50.77 58.9 2577.5929 3469.21 2990.353
8 2 50.82 56.7 2582.6724 3214.89 2881.494
9 2 50.9 61.5 2590.81 3782.25 3130.35
10 2 50.94 56.6 2594.8836 3203.56 2883.204
11 2 51.01 54 2602.0201 2916 2754.54
12 2 51.03 55.2 2604.0609 3047.04 2816.856
13 2 51.56 59.1 2658.4336 3492.81 3047.196
14 1 52.01 61.4 2705.0401 3769.96 3193.414
15 2 52.2 60.7 2724.84 3684.49 3168.54
16 1 53.72 65.3 2885.8384 4264.09 3507.916
17 1 54.06 63.4 2922.4836 4019.56 3427.404
18 1 54.26 65.9 2944.1476 4342.81 3575.734
19 1 56.12 67.3 3149.4544 4529.29 3776.876
20 2 59.19 56.6 3503.4561 3203.56 3350.154
21 1 59.53 70.8 3543.8209 5012.64 4214.724
22 1 60.03 70.8 3603.6009 5012.64 4250.124
23 1 60.25 72.4 3630.0625 5241.76 4362.1
24 1 60.53 70.9 3663.8809 5026.81 4291.577
TOTALES 1262.32 1452.9 66891.813 89028.43 77041.109
A simple vista con los datos
podemos observar que
conforme aumenta la
temperatura, también
aumenta la absorción y que
aparece en mayor numero de
ocasiones el reactor 2,
aunque es el reactor 1 el que
contiene las temperaturas
mas altas y por tanto también
la absorción mas alta.
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4. “R” DE PEARSON Y RECTA DE REGRESION
LINEAL.
497.9887
1073.496
623.412
0.852639
0.726993 73%
En base a la “r” de
Pearson podemos decir
que existe una buena
correlación lineal entre
la temperatura y la
absorción, además
podemos ver que el
efecto de la
temperatura sobre la
absorción es de un
73%.
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5. GRAFICA DE DISPERSIÓN Y RECTA DE
REGRESIÓN LINEAL.
-5.306144575
1.251859647
X Y
44 49.7756799
62 72.30915355
Recta de regresion lineal
5.540364
Errror estandar En base a la recta de regresión
lineal podemos comenzar a
pronosticar el resultado de
absorción según la
temperatura, y este pronostico
tiene una tolerancia de ±5.54
Por ejemplo para una
temperatura de 44 nuestro
pronostico de absorción es de
49.77 ±5.54 o sea que el nivel
de absorción estaría entre
44.23 y 55.31 así podemos
elegir la temperatura para
obtener la absorción que se
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6. ESTRATIFICACI
ÓN.
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7. REACTOR 1
Temperatura Absorcion
Datos Reactor X Y XY
1 1 50.06 63 2506.0036 3969 3153.78
2 1 52.01 61.4 2705.0401 3769.96 3193.414
3 1 53.72 65.3 2885.8384 4264.09 3507.916
4 1 54.06 63.4 2922.4836 4019.56 3427.404
5 1 54.26 65.9 2944.1476 4342.81 3575.734
6 1 56.12 67.3 3149.4544 4529.29 3776.876
7 1 59.53 70.8 3543.8209 5012.64 4214.724
8 1 60.03 70.8 3603.6009 5012.64 4250.124
9 1 60.25 72.4 3630.0625 5241.76 4362.1
10 1 60.53 70.9 3663.8809 5026.81 4291.577
TOTALES 560.57 671.2 31554.3329 45188.56 37753.649
Aquí vemos que si
aumentamos la
temperatura también
aumenta la absorción
aunque se presentan
algunos casos en los
que la absorción es alta
con temperatura mas
baja. Mas sin embargo
se puede decir que
mantiene la misma
tendencia que cuando
veíamos los datos de
ambos reactores juntos.
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8. “R” DE PEARSON Y RECTA DE REGRESIÓN
LINEAL.
130.46041
137.616
128.1906
0.95671448
0.91530259 92%
Con la “r” de Pearson podemos
asegurar que hay fuerte correlación
entre los valores de temperatura y
absorción, además de que el efecto
de la temperatura conforme a la
absorción es de 92% la cual si la
comparamos con la correlación que
teníamos cuando teníamos todos los
datos juntos cambia muchísimo ya
que se eleva un 19%
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9. GRAFICA DE DISPERSIÓN Y RECTA DE
REGRESIÓN LINEAL.
12.0383054
0.98260154
X Y
48 59.2031794
62 72.959601
Recta de regresion lineal
Podemos observar que los puntos no
se encuentran muy lejos de la línea
de regresión, lo cual viene a
confirmar que la absorción si
aumenta de manera que la
temperatura lo hace, por lo que el
reactor numero 1 parece funcionar
de buena manera.
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10. REACTOR 2
Aquí vemos que
mientras la
temperatura
aumenta, la
absorción no parece
llevar un patrón si
no que se comporta
de manera muy
irregular conforme a
la temperatura.
Temperatura Absorcion
Datos Reactor X Y XY
1 2 45.12 47.2 2035.8144 2227.84 2129.664
2 2 45.81 50.9 2098.5561 2590.81 2331.729
3 2 46.4 55.3 2152.96 3058.09 2565.92
4 2 46.7 52.4 2180.89 2745.76 2447.08
5 2 49.3 56.6 2430.49 3203.56 2790.38
6 2 50.77 58.9 2577.5929 3469.21 2990.353
7 2 50.82 56.7 2582.6724 3214.89 2881.494
8 2 50.9 61.5 2590.81 3782.25 3130.35
9 2 50.94 56.6 2594.8836 3203.56 2883.204
10 2 51.01 54 2602.0201 2916 2754.54
11 2 51.03 55.2 2604.0609 3047.04 2816.856
12 2 51.56 59.1 2658.4336 3492.81 3047.196
13 2 52.2 60.7 2724.84 3684.49 3168.54
14 2 59.19 56.6 3503.4561 3203.56 3350.154
TOTALES 701.75 781.7 35337.4801 43839.87 39287.46
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11. “R” DE PEARSON Y RECTA DE REGRESIÓN
LINEAL.
Con la “r” de Pearson podemos
confirmar que no existe correlación
entre la temperatura y la absorción,
y que el efecto que ejerce la
temperatura es apenas de el 35%
sobre la absorción por lo que
nuestro reactor numero 2 podría
estar presentando alguna falla.
162.26135
193.092143
104.7475
0.5917712
0.35019315 35%
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12. GRAFICA DE DISPERSIÓN Y RECTA DE
REGRESIÓN LINEAL.
Con la grafica comprobamos que
efectivamente los puntos están
totalmente dispersos y que hay
algunos muy alejados del resto, lo
cual nos dice que en este reactor 2
esta fuera de lo normal y necesita
ser revisado para descartar cualquier
falla mecánica.
5.44578758
Errror estandar
23.4776177
0.64554806
X Y
44 51.8817324
60 62.2105014
Recta de regresion lineal
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13. FORMULARIO.
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