Información dirigida a estudiantes de enfermería

1. ESTADISTICA
1.1 Definición, funciones y clasificación y de la
estadística

2. DEFINICIÓNESTADÍSTICA
Es la rama de las matemáticas que examina las formas de analizar y procesar
datos.
- Mark L. Berenson -
Estudio de los datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e
industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades
humanas.
- Diccionario de la real academia de la lengua española -
Rama de la matemática que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para
obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades.
- Diccionario de la real academia de la lengua española -
Es la rama de los métodos científicos que trata los datos obtenidos contando o
midiendo las propiedades de poblaciones de fenómenos naturales.
- Kendall y Stuart -

3. DEFINICIÓNESTADÍSTICA
Rama de las matemáticas que se ocupa de reunir,
organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a
resolver problemas como el diseño de experimentos y la
toma de decisiones.
La enciclopedia Británica define la estadística como la
ciencia encargada de recolectar, analizar, presentar e
interpretar datos.

4. En nuestros días, la estadística se ha convertido en un
método efectivo para describir con exactitud los valores de
los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos,
biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar
y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no
consiste sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo el
proceso de interpretación de esa información.
En todo estudio estadístico podemos distinguir tres partes:
 Descripción del fenómeno
 Análisis de los datos
 Predicción de los resultados

5. LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

6. Así pues, la teoría general de la estadística es aplicable a cualquier
campo científico en el cual se hacen observaciones. El estudio y
aplicación de los métodos estadísticos son necesarios en todos los
campos del conocimiento, sean éstos de nivel técnico o científico.

7. FUNCIONES DE LA ESTADÍSTICA
La estadística pasa a ser una ciencia básica cuyo objetivo principal es el
procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, resumiéndolos en
tablas, gráficos e indicadores (estadísticos), que permiten la fácil compresión
de las características concernientes al fenómeno estudiado.

8. FUNCIONES DE LA ESTADISTICA
1. RECOLECCIÓN
2. ORGANIZACIÓN
3. PRESENTACIÓN
4. ANALISIS
5. INTERPRETACIÓN DE
DATOS

9. LOS TIPOS DE ESTADÍSTICA
Estadística
InferencialDescriptiva
La estadística inferencial permite
realizar conclusiones o inferencias,
basándose en los datos simplificados
y analizados de una muestra hacia la
población o universo. Por ejemplo, a
partir de una muestra representativa
tomada a los habitantes de una
ciudad, se podrá inferir la votación de
todos los ciudadanos que cumplan los
requisitos con un error de
aproximación.
Es la técnica que se va a encargar de la
recopilación, presentación, tratamiento y
análisis de los datos, con el objeto de
resumir, describir las características de
un conjunto de datos y por lo general
toman forma de tablas y gráficas. Es
decir, solo nos limitaremos a describir los
datos encontrados en dicha muestra, no
se podrá generalizar la información hacia
la población.

10. 1.2 Uso de series numéricas y operaciones
matemáticas básicas
¿Qué es una sucesión?
Una sucesión es un conjunto de cosas (normalmente números) una detrás de
otra, en un cierto orden.
Finita o infinita
Si la sucesión sigue para siempre, es una sucesión infinita,
si no es una sucesión finita

11. Ejemplos
{1, 2, 3, 4 ,...} es una sucesión muy simple (y es una sucesión infinita)
{20, 25, 30, 35, ...} también es una sucesión infinita
{1, 3, 5, 7} es la sucesión de los 4 primeros números impares (y es una sucesión infinita)
{4, 3, 2, 1} va de 4 a 1 hacia atrás
{1, 2, 4, 8, 16, 32, ...} es una sucesión infinita donde vamos doblando cada término
{a, b, c, d, e} es la sucesión de las 5 primeras letras en order alfabético
{a, l, f, r, e, d, o} es la sucesión de las letras en el nombre "alfredo"
{0, 1, 0, 1, 0, 1, ...} es la sucesión que alterna 0s y 1s (sí, siguen un orden, en este caso un orden alternativo)

12. OPERACIONES MATEMATICAS BÁSICAS

13. OPERADORES ARITMÉTICOS
Símbolo Palabras que se usan
+ Suma, adición, más, juntar, incrementar, total
- Resta, sustaer, sustracción, menos, diferencia, decrecer, disminuir,
quitar, deducir
× * Multiplicación, multiplicar, producto, por, veces
÷ / División, dividir, cociente, cuántas veces cabe
^ Potenciación
Radicación
Log n Logaritmo
Ley de los signos

15. Ejemplos:
4 + 2 * 5 =
23 * 2 / 5 =
3 + 5 * (10 - (2 + 4)) =
2.1 * (1.5 + 12.3) = 2.1 * 13.8 =

16. OPERADORES RELACIONALES
Se utilizan para establecer una relación entre dos valores. Luego compara estos
valores entre si y esta comparación produce un resultado de certeza o falsedad
(verdadero o falso).
Los operadores relacionales comparan valores del mismo tipo (numéricos o
cadenas). Estos tienen el mismo nivel de prioridad en su evaluación.
Los operadores relaciónales tiene menor prioridad que los aritméticos.
Tipos de operadores Relacionales
 > Mayor que
 < Menor que
 > = Mayor o igual que
 < = Menor o igual que
 < > Diferente
 = Igual

17. Si a = 10, b = 20, c = 30
a + b > c
a - b < c
a - b = c
a * b < > c
Ejemplo:

18. OPERADORES LÓGICOS
Estos operadores se utilizan para establecer relaciones entre valores lógicos. Estos
valores pueden ser resultado de una expresión relacional.
Tipos de operadores Lógicos
And Y
Or O
Not Negación

19. Ejemplo: Entre dos premisas padecimiento de CANCER Y PULMON
OR
AND
NOT
Si utilizamos como perfil de búsqueda
cáncer OR pulmón estamos pidiendo
pacientes que contengan bien el
término cáncer, bien el término pulmón,
o los dos.
Utilizamos en este caso
como perfil de búsqueda
cáncer AND pulmón
estamos pidiendo
pacientes que contengan
tanto el término cáncer
como el término pulmón.
Utilizamos como perfil de búsqueda
cáncer NOT pulmón solicitamos
pacientes que contengan el término
cáncer pero que NO contengan el
término pulmón

20. Ejemplos:
Sea: a = 10 b = 12 c = 13 d =10

21. NOTACIÓN CIENTÍFICA
(10p
)(10q
) = 10p+q Multiplicación
𝟏𝟎 𝒑
𝟏𝟎 𝒒 = 𝟏𝟎 𝒑−𝒒
División
Exponente en base 10

22. 100
= R=1
101
= R=10
102
=10 X 10 = R=100
105
= R=100,000
10- 1
= R=.1
10- 3
= R=0.001
864,000,000= R= 8.4X108
567,000,000,000=
0.00003416= R=3.416X10- 58

23. 𝟏𝟎 𝟔
𝟏𝟎 𝟒
=
(4,000,000)(0.0000000002)=
(𝟎.𝟎𝟎𝟔)(𝟖𝟎,𝟎𝟎𝟎)
𝟎.𝟎𝟒
=
(10 4)(10 2)=
(105
)(102
)=
Ejemplos:

24. SUMATORIA
= 12 + 22 + 32 + 42 + 52 + 62 + 72 + 82 + 92 + 102
i Materia Calificación
(X)
1 Anatomía 8
2 Fisiología 9
3 Bioquímica 7
4 Propedéutica
de enfermería
8
5 Farmacologia 9
𝑃𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 =
𝑖=1
5
𝑋𝑖
5

25. EJEMPLO: EDAD DE LOS PACIENTES
i Edad (X)
1 35
2 20
3 37
4 40
5 52
6 25
7 38
8 56
9 31
10 40
 ¿Cual es la fórmula
para determinar la edad
promedio de los
pacientes?
N=

26. TAREA:
 Mapa conceptual del
concepto de
ESTADISTICA,
CLASIFICACIÓN,
FUNCION Y SU USO
EN EL CAMPO DE LA
SALUD.
 Investigar Tipos de
investigación
 Características de los
datos

28. 1.3 CARACTERÍSTICAS DE LOS DATOS
 Capitulo I. INTRODUCCIÓN

29. DATOS E INFORMACIÓN
DATOS
INFORMACIÓN
Conjunto de símbolos que
representan una información de
forma aceptable para ser procesada.
Números, letras, símbolos o hechos
que describen un objeto, idea,
condición, situación u otro factor.
Significado que se asignan a los datos.
Se refiere a todo aquello que esta
presente en un mensaje o señal cuando
se establece un proceso de
comunicación.
Cuando ves una película,
DATOS
DATOS
PROCESO

30. UNIVERSO
 Conjunto de valores por las cuales existe
algún interés
Se representa por una N
Elementos del universo, pueden ser personas, lugares o cosas sean estos indiv
únicos o agrupados.
Ejemplo:
Pacientes hospitalizados, personal.
Alumnos de la universidad
Para individualizar cada elemento de la población se identifica con un
numero progresivo que inicia en 1 y termina en N.
Y se identifica para generalizar “ i ”

31. VARIABLES

33. VARIABLES
CUALITATIVAS
Nominal Ordinal
Sexo
Color de ojos
Color de piel
Ocupación
Municipio
Dolor
Escolaridad
Estatus social
Salarios

34. Ejemplo: Variable: Hábito de fumar
Nominal
Ordinal
Razón
No fumador
Fumador ocasional
Fumador moderado
Gran fumador
No fumador
Fumador
0 cigarrillos
1-9 cigarrillos
10-19 cigarrillos
>20 cigarrillos

35. 35
Es el proceso de llevar una variable de un nivel
abstracto a un plano operacional. La función
básica de la operacionalización es precisar o
concretar al máximo el significado o alcance
que se otorga a una variable en un determinado
estudio.
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

36. EJEMPLO DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES
Definición conceptual de
la variable
Definición operacional,
(p.E.: Indicador)
Escala de medición
Edad Edad (último cumpleaños) Continua, en meses
Nivel de hemoglobina Concentración de hemoglobina en
sangre capilar, medida por
hemoglobinometro.
Continua, gramos por 100ml., Redondear a
gramos.
Estado nutricional Peso en relación a a la edad
comparado en una curva de
crecimiento estandar.
Ordinal, bien nutrido => 80% del estandar;
Desnutrición moderada = 60-80% del
estandar;
Desnutrición severa =<60% del estandar.
Satisfacción del paciente Respuesta a una pregunta
específica hecha al paciente
Ordinal
1. Muy satisfecho.
2. Completamente satisfecho;
3. Insatisfecho;
4. Muy satisfecho;
5. No sabe.
6. No respondio.
Cobertura de vacunación Porcentaje de niños vacunados en
un grupo de edad particular.
Continua, porcentajes u ordinal,
Alta = >80%
Media =60-80%
Baja = <60%
Fuente principal de
carbohidratos en la dieta
Tipo de alimentación básica más
importante.
Nominal, maíz, mijo, arroz.
36

37. RECOLECCIÓN Y REVISION DE LOS DATOS
Fuentesdeinformación
Primaria
Secundaria

38. FUENTES PRIMARIAS:
Fuente de origen, es decir de los individuos
donde puede suceder el fenómeno.
Procedimientos
a) Observación
b) Interrogatorio
38

39. - Información registrada cuando existan
fuentes con la misma información debe
basarse para su elección en dos
criterios.
a) Calidad de la información.
b) Accesibilidad administrativa.
39
FUENTES SECUNDARIAS.

40. FORMA DE REGISTRO DE DATOS
1)Utilizar registros ya existente (validado)
2)Adaptar un registro ya existente
3)Desarrollar un instrumento propio

41. REQUISITOS DE UN INSTRUMENTO DE
MEDICIÓN
Confiabilidad
• Se dice que una prueba es confiable si al
administrarla a una persona en
condiciones similares en dos ocasiones
se obtienen resultados semejantes.
Validez
• Es la capacidad de un instrumento para medir lo que
se pretende medir.
Objetividad
• Se refiere al potencial en que los resultados puedan
ser influenciados o sesgados por los investigadores o
por quien registra los datos.

42. TIPOS DE RESPUESTAS
Cerradas
• Dicotómicas
• Múltiples nominales
• Ordinales
Abiertas • Principalmente cuantitativas.
Tipo de preguntas
1) Decidir hacia quién estará dirigido el instrumento.
2) Considerar las características sociales y culturales de las
personas a quienes se aplicará el instrumento.
3) Determinar la información que se recogera.
4) Determinar la estructura del instrumento.
5) Diseñar el instrumento.
6) Probar el instrumento.
7) Revisar y reproducir el instrumento.

43. REVISIÓN Y CORRECCIÓN DE LOS
DATOS
 Los datos captados por cualquier fuente,
deben ser revisados lo más inmediato
posible para detectar posibles errores y
poder corregirlos para evitar sesgos en los
datos.
43

44. 1.4. COMPUTO DE LOS DATOS
Listas
Paloteo
Tarjetas simples
Tarjetas con
perforación
marginal
Computadoras