1. º
Inventarios en
Empresa
Manufacturera
Diagnóstico - Importancia
Inventarios - Modelo
Pronóstico
Elementos de la demanda
Cálculos del Modelo
Decisiones
Ing. Juan Torres Benavides
Profesor Investigador de la Universidad
Católica Santo Toribio de Mogrovejo

2. Importancia de los
Inventarios en la Manufactura
¿Son importantes los inventarios en las
empresas manufactureras?
I-M SI
Inventarios en
Empresa
Manufacturera

3. IMPORTANCIA
CUÁNTO PEDIR
CUÁNDO PEDIR
I-M
Inventarios en
A QUIÉN PEDIR
Empresa
Manufacturera

4. CONOCIMIENTO CIENTIFICO
1.- CONCEPTO –
INVENTARIOS
Cantidad de artículos
que se tienen en
almacén para
I-M
Inventarios en
satisfacer una
demanda
Empresa
Manufacturera

5. CONOCIMIENTO CIENTIFICO
2.- VENTAJAS DE TENER
GRANDES INVENTARIOS
-Evitan escasez.
- Permiten aprovechar los
descuentos por cantidad.
- Permite mantener el flujo
de trabajo continuo.
I-M
Inventarios en
** CUIDADO CON EL
Empresa INVENTARIO OCIOSO.
Manufacturera

6. CONOCIMIENTO CIENTIFICO
3.- MODELOS DE
INVENTARIOS
Son abstracciones
matemáticas que pretenden
determinar una política de
inventario, están sujetas a la
demanda, evaluándose el
I-M
Inventarios en
tiempo para hacer el pedido, el
tiempo en que llegue el pedido
desde el proveedor hasta el
Empresa almacén
Manufacturera

7. DESARROLLO DE LA
PROPUESTA
ANÁLISIS DE LA
SITUACION INTERNA
DE LA EMPRESA
I-M
Inventarios en
Empresa
Manufacturera

8. EMPRESA PRODUCTO A ESTUDIAR
La empresa San Miguel SCRL, inició sus
operaciones en el año 1984, produciendo arroz Pilado de arroz.
extra y superior.
Proceso de producción automatizado.
Ubicación: Carretera Lambayeque - Olmos Km.
02 Conj. Hab Mocce. Lambayeque.
FLUJO DEL
PROCESO
I-M
Inventarios en
Empresa
Manufacturera

9. DESARROLLO DE LA
PROPUESTA
PROBLEMA -
INVENTARIOS
I-M
Inventarios en
Empresa
Manufacturera

10. Principal materia prima: Arroz en SOLUCIÓN
cáscara.
Proveedores: 270 agricultores del
Departamento de Lambayeque.
Tiempo de una corrida de AUMENTAR
producción: 1 semana / 130 LA
toneladas.
PRODUCCIÓ
Dificultades: La humedad del arroz,
N
genera pérdidas al quebrarse el grano
de arroz.
Cuidado con
La demanda del arroz pilado es sobre
dinámica y se han registrado stockearte!!!
temporadas de producción, en las
que no se cuenta con materia prima
para poder atenderla oportunamente.
Repercusiones: Pérdidas de
ganancias, costos por faltantes,
pérdida de clientes.

11. DESARROLLO DE LA
PROPUESTA
DEMANDA - CÁLCULO
I-M
Inventarios en
Empresa
Manufacturera

12. Año Periodo Ventas x Trimestre
1 Trimestre 5439
2 Trimestre 19938
2007
3 Trimestre 30347
4 Trimestre 32580
1 Trimestre 27761
EVOLUCIÓN DE LA DEMANDA
2 Trimestre 28828
2008
3 Trimestre 31233 POR TRIMESTRE
4 Trimestre 30522
1 Trimestre 17140
2 Trimestre 22270
2009
3 Trimestre 38790
4 Trimestre 25014
I-M
1 Trimestre 14640
2 Trimestre 27950
2010
3 Trimestre 36540
Inventarios en
4 Trimestre 30452 Empresa
Manufacturera

13. 5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
45000
0
1
Trimestre
2
Trimestre
2007
3
Trimestre
4
Trimestre
1
Trimestre
2
Trimestre
2008
3
Trimestre
EVOLUCIÓN GRÁFICA
4
Trimestre
1
Trimestre
2
Trimestre
2009
3
Trimestre
4
Trimestre
1
Ventas x Trimestre
Trimestre
2
Trimestre
2010
3
Trimestre
4
Trimestre
Ventas x Trimestre

14. MÉTODO MULTIPLICATIVO HOLT - WINTER
alfa beta
0.5 0.5
AÑOS PERIODOS VENTAS PMS PMC RELACION INDICE
1 5439 0.7057
2 19938 0.9428
2007
3 30347 22076 24866 1.2204 1.2715
4 32580 27657 28768 1.1325 1.0799
1 27761 29879 29990 0.9257 0.7057
2 28828 30101 29843 0.9660 0.9428
2008
3 31233 29586 28258 1.1053 1.2715
4 30522 26931 26111 1.1689 1.0799
1 17140 25291 26236 0.6533 0.7057
2 22270 27181 26492 0.8406 0.9428
2009
3 38790 25804 25491 1.5217 1.2715
4 25014 25179 25889 0.9662 1.0799
1 14640 26599 26317 0.5563 0.7057
2 27950 26036 26716 1.0462 0.9428
2010
3 36540 27396 1.2715
4 30452 1.0799

15. MÉTODO MULTIPLICATIVO HOLT - WINTER
ERROR ABSOLUTO Error
DESESTACIONALIZACION L T HOLD % Suavizacion exponencial Absoluto %
7707.3190 7707.3190 0 7707.3190 7707.3190
21146.9081 14427.1135 3359.89725 17787.0108 15.8884 7707.3190 63.5534
23866.4637 20826.7372 4879.76048 25706.4977 7.7097 14427.1135 39.5507
30168.3116 27937.4047 5995.21394 33932.6186 12.4777 19146.7886 36.5334
39338.6438 36635.6312 7346.72025 43982.3515 11.8044 24657.5501 37.3198
30575.9387 37279.1451 3995.11706 41274.2621 34.9894 31998.0970 4.6512
24563.2603 32918.7612 -182.633402 32736.1278 33.2727 31287.0178 27.3732
28262.6521 30499.3900 -1301.00232 29198.3877 3.3109 27925.1391 1.1942
24288.1869 26743.2873 -2528.55252 24214.7347 0.3024 28093.8956 15.6690
23620.3051 23917.5199 -2677.15994 21240.3600 10.0758 26191.0412 10.8836
30506.4793 25873.4196 -360.63011 25512.7895 16.3693 24905.6732 18.3594
23162.3740 24337.5818 -948.233977 23389.3478 0.9799 27706.0762 19.6167
20745.5692 22067.4585 -1609.17863 20458.2799 1.3848 25434.2251 22.6008
29644.7026 25051.4912 687.427051 25738.9183 13.1753 23089.8972 22.1112
28736.9619 27237.9401 1436.93796 28674.8781 0.2160 26367.2999 8.2460
28197.8338 28436.3559 1317.67689 29754.0328 5.5189 27552.1309 2.2899
20997.2085 11.1650 19454.9458 21.9968
MAPE 11.1650429 28053.0801 25992.5577
MSE 18730362.4 37833.2394 35054.3560

16. DESARROLLO DE LA
PROPUESTA
Sistema de Inventario con
Demanda Probabilística: El
modelo de revisión
continua
I-M
Inventarios en
Empresa
Manufacturera

17. DESARROLLO DE LA
PROPUESTA
DEMANDA
COSTO DE ORDENAR
PRODUCCIÓN
COSTO DE MANTENER
EL INVENTARIO
I-M
Inventarios en
Empresa
Manufacturera

18. CÁLCULOS
Donde:
D (Demanda Mensual) =
3899.88
Co (Costo ordenar) =
$121.25
Ch (Costo inventario) =
$280
I-M
Inventarios en
L (Tiempo guía) = 1/52
Empresa
Manufacturera

19. CÁLCULOS
2 * 3899 .88 * 121 .25
Q
280
Q 58 Tn semanales
R 1/ 4 * 3899.88
R = 75 Tn.
I-M
Inventarios en
Empresa
Manufacturera

20. POLITICA DE INVENTARIO
COMPRE UD 58 Tn.
DE ARROZ EN
CÁSCARA CUANDO
SU INVENTARIO HA
BAJADO A 75 Tn.
DE ARROZ EN
CÁSCARA
I-M
Inventarios en
Empresa
Manufacturera