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Instituto Universitario Politécnico
“Santiago Mariño”
Extensión San Cristóbal Edo- Táchira.
Escuela de Arquitectura.
Autora:
Angyra Ariza.
C.I. 26.759.072.
LA DERIVADA DIRECCIONAL (O
BIEN DERIVADA SEGÚN UNA DIRECCIÓN)
DE UNA FUNCIÓN MULTIVARIABLE, EN LA
DIRECCIÓN DE UN VECTOR DADO,
REPRESENTA LA TASA DE CAMBIO DE LA
FUNCIÓN EN LA DIRECCIÓN DE DICHO
VECTOR. ESTE CONCEPTO GENERALIZA
LAS DERIVADAS PARCIALES, PUESTO QUE
ESTAS SON DERIVADAS DIRECCIONALES
EN LOS VECTORES PARALELOS A LOS EJES.
¿Qué es?
La derivada direccional es el producto escalar del gradiente por
el vector unitario que determina la dirección.
Definición formal de derivada direccional:
Si f es una función diferenciables de x e y, su derivada
direccional en la dirección del vector unitario u es
Duf (x, y) = ∇f (x, y) · u
Ejemplo: Hallar la derivada direccional de
f (x, y)=3x2 − 2y 2
en el punto (−3/4 , 0), en la dirección del segmento recto que
va de P = (−3/4 , 0) a Q = (0, 1).
En cada punto ( x, y, z ) el gradiente ∇f es fijo, tiene un valor
concreto; pero el vector dr puede ser cualquiera; puede tener
cualquier módulo y cualquier dirección.
1.) Verificación de la regla de la cadena. Verificar la regla de
la cadena para h/x donde h(x; y) = f(u(x; y); v(x; y)) y
xyyx
eyxveyxu
vu
vu
vuf 


 
);(,);(,);( 22
22
SOLUCIÓN:
Para hacer la verificación, primero aplicaremos la fórmula
de la regla de la cadena y luego haremos el reemplazo de
u y v en f y haremos el cálculo como derivada parcial.
Aplicando la regla de la cadena tenemos:
   
xyyx
ye
vu
vvuvuv
e
vu
uvuvuu
x
v
v
f
x
u
u
f
x
h
222
2222
222
2222
2)()(2
)(
2)()(2





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










 
Operando tenemos:
   
     
)1(
44
)(
4
4
)(
4
2222
222
2222
22
2222
2
ydesen términoy
desexpresionelas
pordoReemplazan
222
2
222
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e
ye
ee
ee
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vu
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xyyx
yxxy
yx
xyyx
xyyx
yxvu
xyyx
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























Ahora haremos el mismo cálculo
reemplazando u y v en f y derivando
parcialmente:
     
 
   2222
442442
2222
422222244
422244244
2222
222222222222
222
222
22
22
442222
2222
2222
));();;(();(
);(,);(,);(
xyyx
yxxyyxxy
xyyx
xyyxxyyxxyyx
xyyxxyyxxyyx
xyyx
xyyxxyyxxyyxxyyx
xyyx
xyyx
xyyx
ee
yee
ee
yeeyee
yeyeee
ee
yeeeeeeyee
x
h
ee
ee
yxvyxufyxh
eyxveyxu
vu
vu
vuf







































Esta última expresión es equivalente
a la que habíamos hallado por regla
de la cadena, con lo cual hemos
verificado esta última.
2.) Gradiente y derivada direccional. Calcular las derivadas
direccionales de las siguientes funciones a lo largo de vectores
unitarios en los puntos indicados y en direcciones paralelas al
vector dado:
a) f(x; y) = xy, (x0; y0) = (e; e), d = 5i + 12j
b) f(x; y) = exy + yz, (x0; y0; z0) = (1; 1; 1), d = (1; -1; 1)
SOLUCIÓN:
a) Recordando que Duf(x0) = f(x0)·u, debemos hallar el
gradiente de la función y un vector unitario en la
dirección dada.
   
     
  eee
eeyyxyxy
xyxyyxyxyy
eeeeefeef
eeeefxxx
x
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x
y
e
y
e
x
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x
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13
12
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13
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13
12
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13
5
125
)12;5(
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;;;);(
22
loglog
loglogloglog

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

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


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
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
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


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
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





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
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

























uD
d
d
u
u
b) En este caso tendremos:
       
33
1
;
3
1
;
3
1
)·1;1;()·1;1;1()1;1;1(
3
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;
3
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1)1(1
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)1;1;()1;1;1(;;;;);;(
222
e
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y
yze
x
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




 

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



 




















uD
d
d
u
u

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Derivada Direccional

  • 1. Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño” Extensión San Cristóbal Edo- Táchira. Escuela de Arquitectura. Autora: Angyra Ariza. C.I. 26.759.072.
  • 2. LA DERIVADA DIRECCIONAL (O BIEN DERIVADA SEGÚN UNA DIRECCIÓN) DE UNA FUNCIÓN MULTIVARIABLE, EN LA DIRECCIÓN DE UN VECTOR DADO, REPRESENTA LA TASA DE CAMBIO DE LA FUNCIÓN EN LA DIRECCIÓN DE DICHO VECTOR. ESTE CONCEPTO GENERALIZA LAS DERIVADAS PARCIALES, PUESTO QUE ESTAS SON DERIVADAS DIRECCIONALES EN LOS VECTORES PARALELOS A LOS EJES. ¿Qué es? La derivada direccional es el producto escalar del gradiente por el vector unitario que determina la dirección. Definición formal de derivada direccional: Si f es una función diferenciables de x e y, su derivada direccional en la dirección del vector unitario u es Duf (x, y) = ∇f (x, y) · u Ejemplo: Hallar la derivada direccional de f (x, y)=3x2 − 2y 2 en el punto (−3/4 , 0), en la dirección del segmento recto que va de P = (−3/4 , 0) a Q = (0, 1). En cada punto ( x, y, z ) el gradiente ∇f es fijo, tiene un valor concreto; pero el vector dr puede ser cualquiera; puede tener cualquier módulo y cualquier dirección.
  • 3. 1.) Verificación de la regla de la cadena. Verificar la regla de la cadena para h/x donde h(x; y) = f(u(x; y); v(x; y)) y xyyx eyxveyxu vu vu vuf      );(,);(,);( 22 22 SOLUCIÓN: Para hacer la verificación, primero aplicaremos la fórmula de la regla de la cadena y luego haremos el reemplazo de u y v en f y haremos el cálculo como derivada parcial. Aplicando la regla de la cadena tenemos:     xyyx ye vu vvuvuv e vu uvuvuu x v v f x u u f x h 222 2222 222 2222 2)()(2 )( 2)()(2                    Operando tenemos:           )1( 44 )( 4 4 )( 4 2222 222 2222 22 2222 2 ydesen términoy desexpresionelas pordoReemplazan 222 2 222 2 y ee e ye ee ee e ee ee ye vu vu e vu uv x h xyyx yxxy xy xyyx yxxy yx xyyx xyyx yxvu xyyx                          Ahora haremos el mismo cálculo reemplazando u y v en f y derivando parcialmente:            2222 442442 2222 422222244 422244244 2222 222222222222 222 222 22 22 442222 2222 2222 ));();;(();( );(,);(,);( xyyx yxxyyxxy xyyx xyyxxyyxxyyx xyyxxyyxxyyx xyyx xyyxxyyxxyyxxyyx xyyx xyyx xyyx ee yee ee yeeyee yeyeee ee yeeeeeeyee x h ee ee yxvyxufyxh eyxveyxu vu vu vuf                                        Esta última expresión es equivalente a la que habíamos hallado por regla de la cadena, con lo cual hemos verificado esta última.
  • 4. 2.) Gradiente y derivada direccional. Calcular las derivadas direccionales de las siguientes funciones a lo largo de vectores unitarios en los puntos indicados y en direcciones paralelas al vector dado: a) f(x; y) = xy, (x0; y0) = (e; e), d = 5i + 12j b) f(x; y) = exy + yz, (x0; y0; z0) = (1; 1; 1), d = (1; -1; 1) SOLUCIÓN: a) Recordando que Duf(x0) = f(x0)·u, debemos hallar el gradiente de la función y un vector unitario en la dirección dada.             eee eeyyxyxy xyxyyxyxyy eeeeefeef eeeefxxx x y exe x y e y e x e y e x x y x x yxf 13 17 13 12 ; 13 5 ·;)·;();( 13 12 ; 13 5 125 )12;5( ;);(log;log; ;;;);( 22 loglog loglogloglog                                                             uD d d u u b) En este caso tendremos:         33 1 ; 3 1 ; 3 1 )·1;1;()·1;1;1()1;1;1( 3 1 ; 3 1 ; 3 1 1)1(1 )1;1;1( )1;1;()1;1;1(;;;;);;( 222 e eff efyzeyze z yze y yze x zyxf xxxx                                    uD d d u u