Flujo potencial, conceptos básicos y ejemplos resueltos.
8 valores y vectores propios, diagonalizacion y formas cuadraticas
1. ALGEBRA LINEAL
DEBER #8
VALORES Y VECTORES PROPIOS. DIAGONALIZACIÓN. FORMAS CUADRÁTICAS.
1. Determine el valor de verdad de las proposiciones. Justifique formalmente:
a) Sea la matriz
1000
5100
6710
8901
A , entonces los valores característicos de A son: 8, -8, 1 y -1.
b) Si una matriz cuadrada A no es inversible, entonces 0 es un valor propio de A .
c) Sea la matriz
400
023
012
A , entonces 16 es un valor característico de 2
A .
d) Si una matriz A es semejante a una matriz B , entonces sus polinomios característicos son
iguales.
e) Sean A y B matrices nn que representan al operador T con respecto a las base 1 y 2
entonces A y B son semejantes.
f) Sean A y B matrices semejantes. Si X es un vector propio de A asociado al valor propio ,
entonces X es un vector propio de B asociado a .
g) Sea un valor propio de los operadores 1T y 2T de V en V entonces 5 es un valor propio
de 21 4TT
h) Sean 1v y 2v dos vectores propios de una matriz A asociados a un valor propio . Entonces el
vector 1 1 2 2c v c v es también un vector propio de la matriz A asociado al valor propio
i) Si A M2x2 entonces el polinomio característico de A es p() =2
- (traza de A) + det(A)
j) Sea V un espacio vectorial finito. Si el operador VVT : es diagonalizable entonces
cualquier matriz que los represente es simétrica.
k) La matriz
0
1 3
k
A
es diagonalizable para todo k.
2. Sea 11 12
21 22
/ ijX
y la transformación lineal XX:T tal que
|
22112211
21121211
2221
1211
T
Determine el polinomio característico.
3. Sea 22 PP:T una transformación lineal definida por, Justifique:
2
20110
2
210 52323 xaxaaaaxaxaaT .
Determine el valor de verdad de las siguientes proposiciones:
a) 12
x es un vector característico de T correspondiente al valor característico 1 .
b) La representación matricial de T respecto a la base canónica es diagonalizable.
c) 1, -1 y 5 son los valores propios de T .
d) La representación matricial de T respecto a la base x;x;xP 11 2
2 es una matriz
diagonal.
2. 4. Determine el valor de verdad de las siguientes proposiciones. Justifique:
a) La matriz
4917
91125
6919
A no es diagonalizable.
b) Si
21
01
A , entonces
10241023
0110
A .
c) El subespacio de 3
2 2 ; ,
s
W s t s t
t
es un espacio característico de
324
202
423
A correspondiente al valor propio 1 .
d) Si
112
123
411
A , entonces 0652 23
IAAA .
e) Si la matriz
a
aa
aa
A
00
0
0
entonces se puede determinar la matriz 3 3C que diagonaliza a A .
f) Sea A una matriz simétrica real de nn . Entonces los valores propios de A son reales.
g) Sea A una matriz simétrica real de nn / ] 0n
v v Av . Entonces los valores propios
de A son positivos.
5. Sea 2222: MMT dada por T
AAT )( . Determine:
a) Su polinomio característico
b) Sus valores propios
c) Bases para los espacios propios correspondientes
d) Si es o no diagonalizable el operador.
6. Sea A una matriz nn diagonalizable. Demuestre que nAdet 321 , donde
n,,, 321 son los valores característicos de A .
7. Sea VV:T una transformación lineal cualquiera. Sean 1 y 2 , dos valores característicos
distintos de T . Si 1v y 2v son dos vectores característicos correspondientes a 1 y 2
respectivamente, demuestre que el vector 21 vvv no es un vector característico de T .
8. Si A es una matriz inversible y IAdetp es un polinomio característico; probar que el
polinomio característico de 1
A es:
111
p
Adet
IAdet n
.
9. Considérese el operador lineal: 3 3
:T tal que AXXT donde
3332
2322
1312
3
2
1
aa
aa
aa
A y 3
X . Los tres vectores propios del operador lineal son:
011110 21 ,,x,,,x y 1013 ,,x
a) Determine la regla de correspondencia de T .
b) Obtenga la dimensión del complemento ortogonal del Ker T .
10. Sea V el espacio vectorial: sen / , ,x
V x e x y T es el operador segunda
derivada 2
DT . Encuentre los valores y vectores característicos de T .
3. 11. Sea A que pertenece a las matrices nn y nk,,, k 321 sus correspondientes valores
característicos, sea una constante cualquiera; pruebe que los valores característicos de A son
k,,, 321
12. Dada la matriz
1
1 1 1 ;
1 0 2
a a
A a
a. Demostrar que los valores propios de A son independientes del valor del parámetro.
b. Demostrar que 0a si y solo si la matriz A es diagonalizable.
c. Determinar la matriz C tal que 1
D C AC
.
13. Sea T: P2P2 la transformación lineal definida por:
T(ax2
+bx+c)=2ax2
+(3a+2b+c)x+(4a+b+2c)
De ser posible, détermine una base de P2 respecto de la cual la matriz que representa a T sea una
matriz diagonal.
14. Sea T un operador lineal en 3
definido como:
2
3
a a b c
T b b
c b c
. Determine si 2
T es
diagonalizable.
15. a) Construya una matriz 3 3A M no singular que tenga por valores propios sólo a los números 2 y -2
b) Si p es el polinomio característico de la Matriz A construida en el literal anterior, evalúe
p A .
16. Sea
3 2 0
2 3 0
0 0 5
A
a. ¿Es la matriz A ortogonalmente diagonalizable? Justifique su respuesta.
b. Determine la multiplicidad algebraica de cada uno de los valores característicos de A y describa
los correspondientes espacios característicos.
c. Si A fuese diagonalizable, encuentre la matriz Q tal que AQQD T
, sea una matriz diagonal.
d. Escriba la matriz D .
17. Sea 3
2:T P una transformación lineal, donde 1 , ,B i j k y 2
2 1 x,x,B son bases de 3
y
2P respectivamente. Si se conoce que:
2
2
9 9
9 9
1 8
T x
T x x
T x x
i j
j k
k i
a) Encuentre la representación matricial de T con respecto a las bases 1B y 2B .
b) ¿Es diagonalizable ortogonalmente la matriz encontrada en a)?
c) Si su respuesta a la pregunta anterior es afirmativa, encuentre la matriz Q que diagonalice
ortogonalmente a la matriz encontrada en a).
d) ¿Representa T un isomorfismo? Justifique su respuesta.
18. Determine la matriz Q que diagonaliza ortogonalmente a la matriz
402
022
223
A :
19. Determine la matriz Q que diagonaliza ortogonalmente a la matriz:
122
212
221
A
4. 20. Sea 3
2:T P una transformación lineal tal que
1
0
2
12
xxT ,
0
1
3
12 2
xT y
3
2
1
2
xxT . Halle una base para 2P y otra para 3
de modo que la representación matricial
de T con respecto a esas bases, sea la matriz identidad.
21. Sea 35)( 23
Ap el polinomio característico de la matriz
cba
A 100
010
a) Determine a, b y c.
b) Determine si A es diagonalizable.
22. Sea T un operador lineal en 4
tal que:
Uno de los espacios característicos de T es el
Ryx
y
x
TKer ,/
0
0
)(
Una valor propio de T es 1
0
0
2
0
0
1
1
1
T
Los Espacios característicos de T son ortogonales.
Determine la regla de correspondencia de T .
23. Construya de ser posible una Transformación Lineal de 2P en 3P que satisfaga las siguientes dos
condiciones:
a) RaaxaxE /2
3
b) xx 23
y 15 2
x pertenecen a la Imagen de T .
24. Construya de ser posible un operador lineal 2222: SST tal que:
a) No sea inversible
b) Sea diagonalizable
c) 2 2 2 11 22Rec( ) / 0T E A S a a
25. Identificar y graficar la cónica cuya ecuación es 86 22
yxyx
26. Grafique el lugar geométrico correspondiente a 2 2
9 6 10x xy y
27. Identificar y graficar la cónica cuya ecuación es 0657363 22
yxyxyx
28. Identifique y grafique el conjunto solución de la siguiente ecuación:
2 2
5 5 6 16 16 16 0x y xy x y
29. Identifique y grafique con precisión el lugar geométrico correspondiente a la ecuación cuadrática:
2 2
8 8 16 33 2 31 2 70 0x y xy x y
30. Identifique y grafique el conjunto solución de la siguiente ecuación de segundo orden
2 2
4 9 12 8 13 14 13 117 0x y xy x y
5. 31. Identifique y grafique el conjunto solución de la siguiente ecuación de segundo orden
2 2
3 3 2 2 2 10 2 14 0x y xy x y
32. Identifique y grafique el conjunto solución de la siguiente ecuación de segundo orden
2 2
2 4 2 2 0x y xy x
33. Determine el valor de verdad de las siguientes proposiciones. Justifique.
a) La ecuación 4525 22
yxyx no representa ningún lugar geométrico en el plano real.
b) La ecuación 36563 22
yxyx representa una elipse en el plano.
c) La ecuación cuadrática 07656 22
yxyx representa una hipérbola en el plano.
d) La ecuación cuadrática en las nuevas variables z,y,x de 0222 222
zyzxzyxyx
es: 110 222
zyx .
34. Sea T un operador lineal sobre 2
. Se conoce que los valores propios de T son 1 y -3 y sus vectores
propios son:
3
2
y
1
1
respectivamente. Determine:
a. La regla de correspondencia de T.
b. La matriz asociada a T en la base
3 1
,
2 1
B
35. a. Encuentre una matriz 2 2xA M , tal que 1 1 y 2 3 sean sus valores propios, y, además:
1
1
Gen
1
E
2
5
Gen
1
E
b. Sea 1 1:L P P un operador lineal tal que A es su representación matricial respecto de la base
1 1 , 1B x x de 1P . Encuentre, de ser posible, una base 2B de 1P respecto de la cual la
matriz asociada a L sea una matriz diagonal.