SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 5
Descargar para leer sin conexión
ALGEBRA LINEAL
DEBER #8
VALORES Y VECTORES PROPIOS. DIAGONALIZACIÓN. FORMAS CUADRÁTICAS.
1. Determine el valor de verdad de las proposiciones. Justifique formalmente:
a) Sea la matriz

















1000
5100
6710
8901
A , entonces los valores característicos de A son: 8, -8, 1 y -1.
b) Si una matriz cuadrada A no es inversible, entonces 0 es un valor propio de A .
c) Sea la matriz











400
023
012
A , entonces 16 es un valor característico de 2
A .
d) Si una matriz A es semejante a una matriz B , entonces sus polinomios característicos son
iguales.
e) Sean A y B matrices nn que representan al operador T con respecto a las base 1 y 2
entonces A y B son semejantes.
f) Sean A y B matrices semejantes. Si X es un vector propio de A asociado al valor propio  ,
entonces X es un vector propio de B asociado a  .
g) Sea  un valor propio de los operadores 1T y 2T de V en V entonces 5 es un valor propio
de 21 4TT 
h) Sean 1v y 2v dos vectores propios de una matriz A asociados a un valor propio  . Entonces el
vector 1 1 2 2c v c v es también un vector propio de la matriz A asociado al valor propio 
i) Si A  M2x2 entonces el polinomio característico de A es p() =2
- (traza de A) + det(A)
j) Sea V un espacio vectorial finito. Si el operador VVT : es diagonalizable entonces
cualquier matriz que los represente es simétrica.
k) La matriz
0
1 3
k
A
 
  
 
es diagonalizable para todo k.
2. Sea 11 12
21 22
/ ijX
 

 
   
   
   
y la transformación lineal XX:T  tal que
| 















22112211
21121211
2221
1211
T
Determine el polinomio característico.
3. Sea 22 PP:T  una transformación lineal definida por, Justifique:
      2
20110
2
210 52323 xaxaaaaxaxaaT  .
Determine el valor de verdad de las siguientes proposiciones:
a) 12
x es un vector característico de T correspondiente al valor característico 1 .
b) La representación matricial de T respecto a la base canónica es diagonalizable.
c) 1, -1 y 5 son los valores propios de T .
d) La representación matricial de T respecto a la base  x;x;xP  11 2
2 es una matriz
diagonal.
4. Determine el valor de verdad de las siguientes proposiciones. Justifique:
a) La matriz














4917
91125
6919
A no es diagonalizable.
b) Si 







21
01
A , entonces 






10241023
0110
A .
c) El subespacio de 3
2 2 ; ,
s
W s t s t
t
  
  
     
  
  
es un espacio característico de











324
202
423
A correspondiente al valor propio 1 .
d) Si














112
123
411
A , entonces 0652 23
 IAAA .
e) Si la matriz











a
aa
aa
A
00
0
0
entonces se puede determinar la matriz 3 3C  que diagonaliza a A .
f) Sea A una matriz simétrica real de nn . Entonces los valores propios de A son reales.
g) Sea A una matriz simétrica real de nn / ] 0n
v v Av      . Entonces los valores propios
de A son positivos.
5. Sea 2222:   MMT dada por T
AAT )( . Determine:
a) Su polinomio característico
b) Sus valores propios
c) Bases para los espacios propios correspondientes
d) Si es o no diagonalizable el operador.
6. Sea A una matriz nn diagonalizable. Demuestre que nAdet  321 , donde
n,,,  321 son los valores característicos de A .
7. Sea VV:T  una transformación lineal cualquiera. Sean 1 y 2 , dos valores característicos
distintos de T . Si 1v y 2v son dos vectores característicos correspondientes a 1 y 2
respectivamente, demuestre que el vector 21 vvv  no es un vector característico de T .
8. Si A es una matriz inversible y    IAdetp  es un polinomio característico; probar que el
polinomio característico de 1
A es:      
 111
p
Adet
IAdet n
.
9. Considérese el operador lineal: 3 3
:T  tal que   AXXT  donde











3332
2322
1312
3
2
1
aa
aa
aa
A y 3
X  . Los tres vectores propios del operador lineal son:
   011110 21 ,,x,,,x  y  1013  ,,x
a) Determine la regla de correspondencia de T .
b) Obtenga la dimensión del complemento ortogonal del Ker T .
10. Sea V el espacio vectorial:  sen / , ,x
V x e x         y T es el operador segunda
derivada 2
DT  . Encuentre los valores y vectores característicos de T .
11. Sea A que pertenece a las matrices nn y  nk,,, k  321 sus correspondientes valores
característicos, sea  una constante cualquiera; pruebe que los valores característicos de A son
k,,,  321
12. Dada la matriz
1
1 1 1 ;
1 0 2
a a
A a
 
 
    
 
 
a. Demostrar que los valores propios de A son independientes del valor del parámetro.
b. Demostrar que 0a  si y solo si la matriz A es diagonalizable.
c. Determinar la matriz C tal que 1
D C AC
 .
13. Sea T: P2P2 la transformación lineal definida por:
T(ax2
+bx+c)=2ax2
+(3a+2b+c)x+(4a+b+2c)
De ser posible, détermine una base de P2 respecto de la cual la matriz que representa a T sea una
matriz diagonal.
14. Sea T un operador lineal en 3
definido como:
2
3
a a b c
T b b
c b c
    
   
   
      
. Determine si 2
T es
diagonalizable.
15. a) Construya una matriz 3 3A M  no singular que tenga por valores propios sólo a los números 2 y -2
b) Si  p  es el polinomio característico de la Matriz A construida en el literal anterior, evalúe
 p A .
16. Sea
3 2 0
2 3 0
0 0 5
A
 
 
  
 
 
a. ¿Es la matriz A ortogonalmente diagonalizable? Justifique su respuesta.
b. Determine la multiplicidad algebraica de cada uno de los valores característicos de A y describa
los correspondientes espacios característicos.
c. Si A fuese diagonalizable, encuentre la matriz Q tal que AQQD T
 , sea una matriz diagonal.
d. Escriba la matriz D .
17. Sea 3
2:T P una transformación lineal, donde  1 , ,B  i j k y  2
2 1 x,x,B  son bases de 3
y
2P respectivamente. Si se conoce que:
 
 
 
2
2
9 9
9 9
1 8
T x
T x x
T x x
  
  
   
i j
j k
k i
a) Encuentre la representación matricial de T con respecto a las bases 1B y 2B .
b) ¿Es diagonalizable ortogonalmente la matriz encontrada en a)?
c) Si su respuesta a la pregunta anterior es afirmativa, encuentre la matriz Q que diagonalice
ortogonalmente a la matriz encontrada en a).
d) ¿Representa T un isomorfismo? Justifique su respuesta.
18. Determine la matriz Q que diagonaliza ortogonalmente a la matriz











402
022
223
A :
19. Determine la matriz Q que diagonaliza ortogonalmente a la matriz:













122
212
221
A
20. Sea 3
2:T P  una transformación lineal tal que  











1
0
2
12
xxT ,  











0
1
3
12 2
xT y
 











3
2
1
2
xxT . Halle una base para 2P y otra para 3
de modo que la representación matricial
de T con respecto a esas bases, sea la matriz identidad.
21. Sea 35)( 23
Ap el polinomio característico de la matriz











cba
A 100
010
a) Determine a, b y c.
b) Determine si A es diagonalizable.
22. Sea T un operador lineal en 4
tal que:
 Uno de los espacios característicos de T es el





























 Ryx
y
x
TKer ,/
0
0
)(
 Una valor propio de T es 1












































0
0
2
0
0
1
1
1
T
 Los Espacios característicos de T son ortogonales.
Determine la regla de correspondencia de T .
23. Construya de ser posible una Transformación Lineal de 2P en 3P que satisfaga las siguientes dos
condiciones:
a)  RaaxaxE  /2
3
b) xx 23
 y 15 2
x pertenecen a la Imagen de T .
24. Construya de ser posible un operador lineal 2222:   SST tal que:
a) No sea inversible
b) Sea diagonalizable
c)  2 2 2 11 22Rec( ) / 0T E A S a a     
25. Identificar y graficar la cónica cuya ecuación es 86 22
 yxyx
26. Grafique el lugar geométrico correspondiente a 2 2
9 6 10x xy y  
27. Identificar y graficar la cónica cuya ecuación es 0657363 22
 yxyxyx
28. Identifique y grafique el conjunto solución de la siguiente ecuación:
2 2
5 5 6 16 16 16 0x y xy x y     
29. Identifique y grafique con precisión el lugar geométrico correspondiente a la ecuación cuadrática:
2 2
8 8 16 33 2 31 2 70 0x y xy x y     
30. Identifique y grafique el conjunto solución de la siguiente ecuación de segundo orden
2 2
4 9 12 8 13 14 13 117 0x y xy x y     
31. Identifique y grafique el conjunto solución de la siguiente ecuación de segundo orden
2 2
3 3 2 2 2 10 2 14 0x y xy x y     
32. Identifique y grafique el conjunto solución de la siguiente ecuación de segundo orden
2 2
2 4 2 2 0x y xy x    
33. Determine el valor de verdad de las siguientes proposiciones. Justifique.
a) La ecuación 4525 22
 yxyx no representa ningún lugar geométrico en el plano real.
b) La ecuación 36563 22
 yxyx representa una elipse en el plano.
c) La ecuación cuadrática 07656 22
 yxyx representa una hipérbola en el plano.
d) La ecuación cuadrática en las nuevas variables z,y,x  de 0222 222
 zyzxzyxyx
es:       110 222
 zyx .
34. Sea T un operador lineal sobre 2
. Se conoce que los valores propios de T son 1 y -3 y sus vectores
propios son:
3
2
 
 
 
y
1
1
 
 
 
respectivamente. Determine:
a. La regla de correspondencia de T.
b. La matriz asociada a T en la base
3 1
,
2 1
B
     
     
     
35. a. Encuentre una matriz 2 2xA M , tal que 1 1   y 2 3  sean sus valores propios, y, además:
1
1
Gen
1
E

   
   
    2
5
Gen
1
E

    
   
   
b. Sea 1 1:L P P un operador lineal tal que A es su representación matricial respecto de la base
 1 1 , 1B x x   de 1P . Encuentre, de ser posible, una base 2B de 1P respecto de la cual la
matriz asociada a L sea una matriz diagonal.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Ecuaciones diferenciales resueltas con transformada de laplace
Ecuaciones diferenciales resueltas con transformada de laplaceEcuaciones diferenciales resueltas con transformada de laplace
Ecuaciones diferenciales resueltas con transformada de laplaceYazmin Galvan'
 
ED Coeficientes Indeterminados
ED Coeficientes IndeterminadosED Coeficientes Indeterminados
ED Coeficientes Indeterminadosguest975210
 
TEOREMAS DE EXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS ECUACIONES
TEOREMAS DE EXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS ECUACIONESTEOREMAS DE EXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS ECUACIONES
TEOREMAS DE EXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS ECUACIONESedvinogo
 
Resolucion fisica c_final2006ti
Resolucion fisica c_final2006tiResolucion fisica c_final2006ti
Resolucion fisica c_final2006tiVelmuz Buzz
 
Apunte usm ecuaciones diferenciales de orden superior
Apunte usm   ecuaciones diferenciales de orden superiorApunte usm   ecuaciones diferenciales de orden superior
Apunte usm ecuaciones diferenciales de orden superiorCristian Cofré Sepúlveda
 
Ecuaciones diferenciales
Ecuaciones diferencialesEcuaciones diferenciales
Ecuaciones diferencialesJuan Martinez
 
1 algebra lineal y vectores aleatorios
1 algebra lineal y vectores aleatorios1 algebra lineal y vectores aleatorios
1 algebra lineal y vectores aleatoriosAlondra Casas
 
Solucion 1er evaluacion
Solucion 1er evaluacionSolucion 1er evaluacion
Solucion 1er evaluacionERICK CONDE
 
Coeficientes indeterminados
Coeficientes indeterminadosCoeficientes indeterminados
Coeficientes indeterminadosseralb
 
Coeficientes Indeterminados
Coeficientes IndeterminadosCoeficientes Indeterminados
Coeficientes IndeterminadosMubarak Uzuma
 
Formulario para ecuaciones diferenciales de orden superior
Formulario para ecuaciones diferenciales de orden superiorFormulario para ecuaciones diferenciales de orden superior
Formulario para ecuaciones diferenciales de orden superiorMiguel Ángel Hernández Trejo
 
Transformadas de laplace 1
Transformadas de laplace 1Transformadas de laplace 1
Transformadas de laplace 1Utp arequipa
 

La actualidad más candente (19)

Ecuaciones Diferenciales
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Ecuaciones Diferenciales
 
Ecuaciones diferenciales resueltas con transformada de laplace
Ecuaciones diferenciales resueltas con transformada de laplaceEcuaciones diferenciales resueltas con transformada de laplace
Ecuaciones diferenciales resueltas con transformada de laplace
 
ED Coeficientes Indeterminados
ED Coeficientes IndeterminadosED Coeficientes Indeterminados
ED Coeficientes Indeterminados
 
TEOREMAS DE EXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS ECUACIONES
TEOREMAS DE EXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS ECUACIONESTEOREMAS DE EXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS ECUACIONES
TEOREMAS DE EXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS ECUACIONES
 
Resolucion fisica c_final2006ti
Resolucion fisica c_final2006tiResolucion fisica c_final2006ti
Resolucion fisica c_final2006ti
 
Apunte usm ecuaciones diferenciales de orden superior
Apunte usm   ecuaciones diferenciales de orden superiorApunte usm   ecuaciones diferenciales de orden superior
Apunte usm ecuaciones diferenciales de orden superior
 
Ecuaciones diferenciales
Ecuaciones diferencialesEcuaciones diferenciales
Ecuaciones diferenciales
 
1 algebra lineal y vectores aleatorios
1 algebra lineal y vectores aleatorios1 algebra lineal y vectores aleatorios
1 algebra lineal y vectores aleatorios
 
Taller 2 edo 2014
Taller 2 edo 2014Taller 2 edo 2014
Taller 2 edo 2014
 
Taller 3 edo 2014
Taller 3 edo 2014Taller 3 edo 2014
Taller 3 edo 2014
 
Solucion 1er evaluacion
Solucion 1er evaluacionSolucion 1er evaluacion
Solucion 1er evaluacion
 
C10 lineales orden_superior
C10 lineales orden_superiorC10 lineales orden_superior
C10 lineales orden_superior
 
Alg electron feb12_b
Alg electron feb12_bAlg electron feb12_b
Alg electron feb12_b
 
Coeficientes indeterminados
Coeficientes indeterminadosCoeficientes indeterminados
Coeficientes indeterminados
 
Isoclinas y campos direcciones
Isoclinas y campos direccionesIsoclinas y campos direcciones
Isoclinas y campos direcciones
 
Coeficientes Indeterminados
Coeficientes IndeterminadosCoeficientes Indeterminados
Coeficientes Indeterminados
 
Formulario para ecuaciones diferenciales de orden superior
Formulario para ecuaciones diferenciales de orden superiorFormulario para ecuaciones diferenciales de orden superior
Formulario para ecuaciones diferenciales de orden superior
 
Resumen Ecuaciones Diferenciales
Resumen Ecuaciones DiferencialesResumen Ecuaciones Diferenciales
Resumen Ecuaciones Diferenciales
 
Transformadas de laplace 1
Transformadas de laplace 1Transformadas de laplace 1
Transformadas de laplace 1
 

Destacado

Lectura y construcción de gráficas de funciones cuadráticas para modelar dive...
Lectura y construcción de gráficas de funciones cuadráticas para modelar dive...Lectura y construcción de gráficas de funciones cuadráticas para modelar dive...
Lectura y construcción de gráficas de funciones cuadráticas para modelar dive...SEP
 
1 algebra lineal y vectores aleatorios
1 algebra lineal y vectores aleatorios1 algebra lineal y vectores aleatorios
1 algebra lineal y vectores aleatoriosDAISY PAEZ
 
Funciones CuadráTicas
Funciones CuadráTicas Funciones CuadráTicas
Funciones CuadráTicas Carmen Batiz
 
Ejercicios resueltos matriz conmutable, idempotente, nilpotente...
Ejercicios resueltos matriz conmutable, idempotente, nilpotente...Ejercicios resueltos matriz conmutable, idempotente, nilpotente...
Ejercicios resueltos matriz conmutable, idempotente, nilpotente...algebra
 
Ejercicio de Ecuaciones Lineales
Ejercicio de Ecuaciones LinealesEjercicio de Ecuaciones Lineales
Ejercicio de Ecuaciones LinealesGladys Gahona C.
 
áLgebra lineal howard anton 3e r98264
áLgebra lineal   howard anton 3e r98264áLgebra lineal   howard anton 3e r98264
áLgebra lineal howard anton 3e r98264Alejandro Rex
 
Algebra Lineal
Algebra LinealAlgebra Lineal
Algebra Linealtile
 
Ejercicios resueltos de dependencia e independencia lineal
Ejercicios resueltos de dependencia e independencia linealEjercicios resueltos de dependencia e independencia lineal
Ejercicios resueltos de dependencia e independencia linealalgebra
 
Algebra lineal - Claudio Pita Ruiz
Algebra lineal - Claudio Pita RuizAlgebra lineal - Claudio Pita Ruiz
Algebra lineal - Claudio Pita Ruizsebasop
 

Destacado (10)

Lectura y construcción de gráficas de funciones cuadráticas para modelar dive...
Lectura y construcción de gráficas de funciones cuadráticas para modelar dive...Lectura y construcción de gráficas de funciones cuadráticas para modelar dive...
Lectura y construcción de gráficas de funciones cuadráticas para modelar dive...
 
1 algebra lineal y vectores aleatorios
1 algebra lineal y vectores aleatorios1 algebra lineal y vectores aleatorios
1 algebra lineal y vectores aleatorios
 
calculo vectorial Unidad 1
calculo vectorial Unidad 1calculo vectorial Unidad 1
calculo vectorial Unidad 1
 
Funciones CuadráTicas
Funciones CuadráTicas Funciones CuadráTicas
Funciones CuadráTicas
 
Ejercicios resueltos matriz conmutable, idempotente, nilpotente...
Ejercicios resueltos matriz conmutable, idempotente, nilpotente...Ejercicios resueltos matriz conmutable, idempotente, nilpotente...
Ejercicios resueltos matriz conmutable, idempotente, nilpotente...
 
Ejercicio de Ecuaciones Lineales
Ejercicio de Ecuaciones LinealesEjercicio de Ecuaciones Lineales
Ejercicio de Ecuaciones Lineales
 
áLgebra lineal howard anton 3e r98264
áLgebra lineal   howard anton 3e r98264áLgebra lineal   howard anton 3e r98264
áLgebra lineal howard anton 3e r98264
 
Algebra Lineal
Algebra LinealAlgebra Lineal
Algebra Lineal
 
Ejercicios resueltos de dependencia e independencia lineal
Ejercicios resueltos de dependencia e independencia linealEjercicios resueltos de dependencia e independencia lineal
Ejercicios resueltos de dependencia e independencia lineal
 
Algebra lineal - Claudio Pita Ruiz
Algebra lineal - Claudio Pita RuizAlgebra lineal - Claudio Pita Ruiz
Algebra lineal - Claudio Pita Ruiz
 

Similar a 8 valores y vectores propios, diagonalizacion y formas cuadraticas

Practico1 geometria diferencial
Practico1 geometria diferencialPractico1 geometria diferencial
Practico1 geometria diferencialerica grunberg
 
Matrices
MatricesMatrices
Matricesujgh
 
Repaso Tercera Práctica calificada CAPI.pdf
Repaso Tercera Práctica calificada CAPI.pdfRepaso Tercera Práctica calificada CAPI.pdf
Repaso Tercera Práctica calificada CAPI.pdfMIGUEL CUTIPA MAMNI
 
Unidad 2 matrices
Unidad 2 matricesUnidad 2 matrices
Unidad 2 matricesjoder
 
Unidad 2 matrices
Unidad 2 matricesUnidad 2 matrices
Unidad 2 matricesjoder
 
Primera de mate 3 verano 2011
Primera de mate 3 verano 2011Primera de mate 3 verano 2011
Primera de mate 3 verano 2011Anthony Llanto
 
Practica 2 matrices 2018
Practica 2 matrices 2018Practica 2 matrices 2018
Practica 2 matrices 2018silvinaduca
 
Practica 2 matrices 2018
Practica 2 matrices 2018Practica 2 matrices 2018
Practica 2 matrices 2018silvinaduca
 
Practica 2 matrices 2018
Practica 2 matrices 2018Practica 2 matrices 2018
Practica 2 matrices 2018silvinaduca
 
Analisis dimensional - solucionario de ejercicios
Analisis dimensional - solucionario de ejerciciosAnalisis dimensional - solucionario de ejercicios
Analisis dimensional - solucionario de ejerciciosWilfredo Santamaría
 
1º semana analisis dimensional y vectorial
1º semana   analisis dimensional y vectorial1º semana   analisis dimensional y vectorial
1º semana analisis dimensional y vectorialN espinoza
 
Física de ingeniera problemas.
Física de ingeniera problemas.  Física de ingeniera problemas.
Física de ingeniera problemas. joseluisroyo
 
TCEM-Joselyn Romero Avila.pdf
TCEM-Joselyn Romero Avila.pdfTCEM-Joselyn Romero Avila.pdf
TCEM-Joselyn Romero Avila.pdfJoselyn1231
 
Proporcionalidad factor variable
Proporcionalidad factor variableProporcionalidad factor variable
Proporcionalidad factor variableemilop1
 

Similar a 8 valores y vectores propios, diagonalizacion y formas cuadraticas (20)

Deber 16 (dg)
Deber 16 (dg)Deber 16 (dg)
Deber 16 (dg)
 
6 transf lineal
6 transf lineal6 transf lineal
6 transf lineal
 
Practico1 geometria diferencial
Practico1 geometria diferencialPractico1 geometria diferencial
Practico1 geometria diferencial
 
La recta2013
La recta2013La recta2013
La recta2013
 
Exámenes álgebra lineal segundo y tercera evaluación
Exámenes álgebra lineal segundo y tercera evaluaciónExámenes álgebra lineal segundo y tercera evaluación
Exámenes álgebra lineal segundo y tercera evaluación
 
Matrices
MatricesMatrices
Matrices
 
Repaso Tercera Práctica calificada CAPI.pdf
Repaso Tercera Práctica calificada CAPI.pdfRepaso Tercera Práctica calificada CAPI.pdf
Repaso Tercera Práctica calificada CAPI.pdf
 
Unidad 2 matrices
Unidad 2 matricesUnidad 2 matrices
Unidad 2 matrices
 
Unidad 2 matrices
Unidad 2 matricesUnidad 2 matrices
Unidad 2 matrices
 
Primera de mate 3 verano 2011
Primera de mate 3 verano 2011Primera de mate 3 verano 2011
Primera de mate 3 verano 2011
 
Practica 2 matrices 2018
Practica 2 matrices 2018Practica 2 matrices 2018
Practica 2 matrices 2018
 
Practica 2 matrices 2018
Practica 2 matrices 2018Practica 2 matrices 2018
Practica 2 matrices 2018
 
Practica 2 matrices 2018
Practica 2 matrices 2018Practica 2 matrices 2018
Practica 2 matrices 2018
 
GUIA 1 MATRICES CESAR VALLEJO
GUIA 1 MATRICES CESAR VALLEJOGUIA 1 MATRICES CESAR VALLEJO
GUIA 1 MATRICES CESAR VALLEJO
 
Geometria
GeometriaGeometria
Geometria
 
Analisis dimensional - solucionario de ejercicios
Analisis dimensional - solucionario de ejerciciosAnalisis dimensional - solucionario de ejercicios
Analisis dimensional - solucionario de ejercicios
 
1º semana analisis dimensional y vectorial
1º semana   analisis dimensional y vectorial1º semana   analisis dimensional y vectorial
1º semana analisis dimensional y vectorial
 
Física de ingeniera problemas.
Física de ingeniera problemas.  Física de ingeniera problemas.
Física de ingeniera problemas.
 
TCEM-Joselyn Romero Avila.pdf
TCEM-Joselyn Romero Avila.pdfTCEM-Joselyn Romero Avila.pdf
TCEM-Joselyn Romero Avila.pdf
 
Proporcionalidad factor variable
Proporcionalidad factor variableProporcionalidad factor variable
Proporcionalidad factor variable
 

Más de Cindy Adriana Bohórquez Santana

265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...
265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...
265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...Cindy Adriana Bohórquez Santana
 
Unidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UML
Unidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UMLUnidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UML
Unidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UMLCindy Adriana Bohórquez Santana
 

Más de Cindy Adriana Bohórquez Santana (20)

Proyecto parcial1t2018
Proyecto parcial1t2018Proyecto parcial1t2018
Proyecto parcial1t2018
 
265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...
265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...
265306183 ecolog-a-impacto-de-la-problem-tica-ambiental-actual-sobre-la-salud...
 
20152 sfiec030121 1
20152 sfiec030121 120152 sfiec030121 1
20152 sfiec030121 1
 
4 estructuras enlazadas
4 estructuras enlazadas4 estructuras enlazadas
4 estructuras enlazadas
 
12 conjuntos mapas1t2018
12 conjuntos mapas1t201812 conjuntos mapas1t2018
12 conjuntos mapas1t2018
 
11 colas prioridad1t2018
11 colas prioridad1t201811 colas prioridad1t2018
11 colas prioridad1t2018
 
10 colas1 t2018
10 colas1 t201810 colas1 t2018
10 colas1 t2018
 
09 pilas aplicaciones1t2018
09 pilas aplicaciones1t201809 pilas aplicaciones1t2018
09 pilas aplicaciones1t2018
 
08 pilas1 t2018
08 pilas1 t201808 pilas1 t2018
08 pilas1 t2018
 
06 listas1 t2018
06 listas1 t201806 listas1 t2018
06 listas1 t2018
 
05 listas1 t2018
05 listas1 t201805 listas1 t2018
05 listas1 t2018
 
04 recursividad1 t2018
04 recursividad1 t201804 recursividad1 t2018
04 recursividad1 t2018
 
03 tda1 t2018
03 tda1 t201803 tda1 t2018
03 tda1 t2018
 
02 tda1 t2018
02 tda1 t201802 tda1 t2018
02 tda1 t2018
 
Unidad 5 VARIABLES Y MÉTODOS ESTÁTICOS
Unidad 5 VARIABLES Y MÉTODOS ESTÁTICOSUnidad 5 VARIABLES Y MÉTODOS ESTÁTICOS
Unidad 5 VARIABLES Y MÉTODOS ESTÁTICOS
 
Unidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UML
Unidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UMLUnidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UML
Unidad 4 a HERENCIA, CLASES ABSTRACTAS, INTERFACES Y POLIMORFISMO . UML
 
Unidad 3 CLASES, OBJETOS E INTSANCIAS
Unidad 3 CLASES, OBJETOS E INTSANCIASUnidad 3 CLASES, OBJETOS E INTSANCIAS
Unidad 3 CLASES, OBJETOS E INTSANCIAS
 
Unidad 2 Sintaxis en java
Unidad 2 Sintaxis en javaUnidad 2 Sintaxis en java
Unidad 2 Sintaxis en java
 
Unidad 1_Programacion Orientada a Objetos
Unidad 1_Programacion Orientada a ObjetosUnidad 1_Programacion Orientada a Objetos
Unidad 1_Programacion Orientada a Objetos
 
Teoria basica probabilidad_2015_4_ed
Teoria basica probabilidad_2015_4_edTeoria basica probabilidad_2015_4_ed
Teoria basica probabilidad_2015_4_ed
 

Último

Presentación Proyecto Trabajo Creativa Profesional Azul.pdf
Presentación Proyecto Trabajo Creativa Profesional Azul.pdfPresentación Proyecto Trabajo Creativa Profesional Azul.pdf
Presentación Proyecto Trabajo Creativa Profesional Azul.pdfMirthaFernandez12
 
Seleccion de Fusibles en media tension fusibles
Seleccion de Fusibles en media tension fusiblesSeleccion de Fusibles en media tension fusibles
Seleccion de Fusibles en media tension fusiblesSaulSantiago25
 
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...Francisco Javier Mora Serrano
 
CICLO DE DEMING que se encarga en como mejorar una empresa
CICLO DE DEMING que se encarga en como mejorar una empresaCICLO DE DEMING que se encarga en como mejorar una empresa
CICLO DE DEMING que se encarga en como mejorar una empresaSHERELYNSAMANTHAPALO1
 
Voladura Controlada Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
Voladura Controlada  Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)Voladura Controlada  Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
Voladura Controlada Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)ssuser563c56
 
Normas para los aceros basados en ASTM y AISI
Normas para los aceros basados en ASTM y AISINormas para los aceros basados en ASTM y AISI
Normas para los aceros basados en ASTM y AISIfimumsnhoficial
 
SEGURIDAD EN CONSTRUCCION PPT PARA EL CIP
SEGURIDAD EN CONSTRUCCION PPT PARA EL CIPSEGURIDAD EN CONSTRUCCION PPT PARA EL CIP
SEGURIDAD EN CONSTRUCCION PPT PARA EL CIPJosLuisFrancoCaldern
 
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la Ingenierías
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la IngenieríasTopografía 1 Nivelación y Carretera en la Ingenierías
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la IngenieríasSegundo Silva Maguiña
 
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptx
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptxUnidad 3 Administracion de inventarios.pptx
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptxEverardoRuiz8
 
Curso intensivo de soldadura electrónica en pdf
Curso intensivo de soldadura electrónica  en pdfCurso intensivo de soldadura electrónica  en pdf
Curso intensivo de soldadura electrónica en pdfFernandaGarca788912
 
CENTROIDES Y MOMENTOS DE INERCIA DE AREAS PLANAS.pdf
CENTROIDES Y MOMENTOS DE INERCIA DE AREAS PLANAS.pdfCENTROIDES Y MOMENTOS DE INERCIA DE AREAS PLANAS.pdf
CENTROIDES Y MOMENTOS DE INERCIA DE AREAS PLANAS.pdfpaola110264
 
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.ariannytrading
 
AMBIENTES SEDIMENTARIOS GEOLOGIA TIPOS .pptx
AMBIENTES SEDIMENTARIOS GEOLOGIA TIPOS .pptxAMBIENTES SEDIMENTARIOS GEOLOGIA TIPOS .pptx
AMBIENTES SEDIMENTARIOS GEOLOGIA TIPOS .pptxLuisvila35
 
Fe_C_Tratamientos termicos_uap _3_.ppt
Fe_C_Tratamientos termicos_uap   _3_.pptFe_C_Tratamientos termicos_uap   _3_.ppt
Fe_C_Tratamientos termicos_uap _3_.pptVitobailon
 
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes Granada
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes GranadaEdificio residencial Tarsia de AEDAS Homes Granada
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes GranadaANDECE
 
sistema de construcción Drywall semana 7
sistema de construcción Drywall semana 7sistema de construcción Drywall semana 7
sistema de construcción Drywall semana 7luisanthonycarrascos
 
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacaReporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacajeremiasnifla
 
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO CersaSesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO CersaXimenaFallaLecca1
 
Flujo potencial, conceptos básicos y ejemplos resueltos.
Flujo potencial, conceptos básicos y ejemplos resueltos.Flujo potencial, conceptos básicos y ejemplos resueltos.
Flujo potencial, conceptos básicos y ejemplos resueltos.ALEJANDROLEONGALICIA
 

Último (20)

Presentación Proyecto Trabajo Creativa Profesional Azul.pdf
Presentación Proyecto Trabajo Creativa Profesional Azul.pdfPresentación Proyecto Trabajo Creativa Profesional Azul.pdf
Presentación Proyecto Trabajo Creativa Profesional Azul.pdf
 
Seleccion de Fusibles en media tension fusibles
Seleccion de Fusibles en media tension fusiblesSeleccion de Fusibles en media tension fusibles
Seleccion de Fusibles en media tension fusibles
 
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
Hanns Recabarren Diaz (2024), Implementación de una herramienta de realidad v...
 
CICLO DE DEMING que se encarga en como mejorar una empresa
CICLO DE DEMING que se encarga en como mejorar una empresaCICLO DE DEMING que se encarga en como mejorar una empresa
CICLO DE DEMING que se encarga en como mejorar una empresa
 
Voladura Controlada Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
Voladura Controlada  Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)Voladura Controlada  Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
Voladura Controlada Sobrexcavación (como se lleva a cabo una voladura)
 
Normas para los aceros basados en ASTM y AISI
Normas para los aceros basados en ASTM y AISINormas para los aceros basados en ASTM y AISI
Normas para los aceros basados en ASTM y AISI
 
SEGURIDAD EN CONSTRUCCION PPT PARA EL CIP
SEGURIDAD EN CONSTRUCCION PPT PARA EL CIPSEGURIDAD EN CONSTRUCCION PPT PARA EL CIP
SEGURIDAD EN CONSTRUCCION PPT PARA EL CIP
 
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la Ingenierías
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la IngenieríasTopografía 1 Nivelación y Carretera en la Ingenierías
Topografía 1 Nivelación y Carretera en la Ingenierías
 
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptx
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptxUnidad 3 Administracion de inventarios.pptx
Unidad 3 Administracion de inventarios.pptx
 
Curso intensivo de soldadura electrónica en pdf
Curso intensivo de soldadura electrónica  en pdfCurso intensivo de soldadura electrónica  en pdf
Curso intensivo de soldadura electrónica en pdf
 
CENTROIDES Y MOMENTOS DE INERCIA DE AREAS PLANAS.pdf
CENTROIDES Y MOMENTOS DE INERCIA DE AREAS PLANAS.pdfCENTROIDES Y MOMENTOS DE INERCIA DE AREAS PLANAS.pdf
CENTROIDES Y MOMENTOS DE INERCIA DE AREAS PLANAS.pdf
 
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.
SOLICITUD-PARA-LOS-EGRESADOS-UNEFA-2022.
 
VALORIZACION Y LIQUIDACION MIGUEL SALINAS.pdf
VALORIZACION Y LIQUIDACION MIGUEL SALINAS.pdfVALORIZACION Y LIQUIDACION MIGUEL SALINAS.pdf
VALORIZACION Y LIQUIDACION MIGUEL SALINAS.pdf
 
AMBIENTES SEDIMENTARIOS GEOLOGIA TIPOS .pptx
AMBIENTES SEDIMENTARIOS GEOLOGIA TIPOS .pptxAMBIENTES SEDIMENTARIOS GEOLOGIA TIPOS .pptx
AMBIENTES SEDIMENTARIOS GEOLOGIA TIPOS .pptx
 
Fe_C_Tratamientos termicos_uap _3_.ppt
Fe_C_Tratamientos termicos_uap   _3_.pptFe_C_Tratamientos termicos_uap   _3_.ppt
Fe_C_Tratamientos termicos_uap _3_.ppt
 
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes Granada
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes GranadaEdificio residencial Tarsia de AEDAS Homes Granada
Edificio residencial Tarsia de AEDAS Homes Granada
 
sistema de construcción Drywall semana 7
sistema de construcción Drywall semana 7sistema de construcción Drywall semana 7
sistema de construcción Drywall semana 7
 
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpacaReporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
Reporte de Exportaciones de Fibra de alpaca
 
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO CersaSesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
Sesión 02 TIPOS DE VALORIZACIONES CURSO Cersa
 
Flujo potencial, conceptos básicos y ejemplos resueltos.
Flujo potencial, conceptos básicos y ejemplos resueltos.Flujo potencial, conceptos básicos y ejemplos resueltos.
Flujo potencial, conceptos básicos y ejemplos resueltos.
 

8 valores y vectores propios, diagonalizacion y formas cuadraticas

  • 1. ALGEBRA LINEAL DEBER #8 VALORES Y VECTORES PROPIOS. DIAGONALIZACIÓN. FORMAS CUADRÁTICAS. 1. Determine el valor de verdad de las proposiciones. Justifique formalmente: a) Sea la matriz                  1000 5100 6710 8901 A , entonces los valores característicos de A son: 8, -8, 1 y -1. b) Si una matriz cuadrada A no es inversible, entonces 0 es un valor propio de A . c) Sea la matriz            400 023 012 A , entonces 16 es un valor característico de 2 A . d) Si una matriz A es semejante a una matriz B , entonces sus polinomios característicos son iguales. e) Sean A y B matrices nn que representan al operador T con respecto a las base 1 y 2 entonces A y B son semejantes. f) Sean A y B matrices semejantes. Si X es un vector propio de A asociado al valor propio  , entonces X es un vector propio de B asociado a  . g) Sea  un valor propio de los operadores 1T y 2T de V en V entonces 5 es un valor propio de 21 4TT  h) Sean 1v y 2v dos vectores propios de una matriz A asociados a un valor propio  . Entonces el vector 1 1 2 2c v c v es también un vector propio de la matriz A asociado al valor propio  i) Si A  M2x2 entonces el polinomio característico de A es p() =2 - (traza de A) + det(A) j) Sea V un espacio vectorial finito. Si el operador VVT : es diagonalizable entonces cualquier matriz que los represente es simétrica. k) La matriz 0 1 3 k A        es diagonalizable para todo k. 2. Sea 11 12 21 22 / ijX                  y la transformación lineal XX:T  tal que |                 22112211 21121211 2221 1211 T Determine el polinomio característico. 3. Sea 22 PP:T  una transformación lineal definida por, Justifique:       2 20110 2 210 52323 xaxaaaaxaxaaT  . Determine el valor de verdad de las siguientes proposiciones: a) 12 x es un vector característico de T correspondiente al valor característico 1 . b) La representación matricial de T respecto a la base canónica es diagonalizable. c) 1, -1 y 5 son los valores propios de T . d) La representación matricial de T respecto a la base  x;x;xP  11 2 2 es una matriz diagonal.
  • 2. 4. Determine el valor de verdad de las siguientes proposiciones. Justifique: a) La matriz               4917 91125 6919 A no es diagonalizable. b) Si         21 01 A , entonces        10241023 0110 A . c) El subespacio de 3 2 2 ; , s W s t s t t                   es un espacio característico de            324 202 423 A correspondiente al valor propio 1 . d) Si               112 123 411 A , entonces 0652 23  IAAA . e) Si la matriz            a aa aa A 00 0 0 entonces se puede determinar la matriz 3 3C  que diagonaliza a A . f) Sea A una matriz simétrica real de nn . Entonces los valores propios de A son reales. g) Sea A una matriz simétrica real de nn / ] 0n v v Av      . Entonces los valores propios de A son positivos. 5. Sea 2222:   MMT dada por T AAT )( . Determine: a) Su polinomio característico b) Sus valores propios c) Bases para los espacios propios correspondientes d) Si es o no diagonalizable el operador. 6. Sea A una matriz nn diagonalizable. Demuestre que nAdet  321 , donde n,,,  321 son los valores característicos de A . 7. Sea VV:T  una transformación lineal cualquiera. Sean 1 y 2 , dos valores característicos distintos de T . Si 1v y 2v son dos vectores característicos correspondientes a 1 y 2 respectivamente, demuestre que el vector 21 vvv  no es un vector característico de T . 8. Si A es una matriz inversible y    IAdetp  es un polinomio característico; probar que el polinomio característico de 1 A es:        111 p Adet IAdet n . 9. Considérese el operador lineal: 3 3 :T  tal que   AXXT  donde            3332 2322 1312 3 2 1 aa aa aa A y 3 X  . Los tres vectores propios del operador lineal son:    011110 21 ,,x,,,x  y  1013  ,,x a) Determine la regla de correspondencia de T . b) Obtenga la dimensión del complemento ortogonal del Ker T . 10. Sea V el espacio vectorial:  sen / , ,x V x e x         y T es el operador segunda derivada 2 DT  . Encuentre los valores y vectores característicos de T .
  • 3. 11. Sea A que pertenece a las matrices nn y  nk,,, k  321 sus correspondientes valores característicos, sea  una constante cualquiera; pruebe que los valores característicos de A son k,,,  321 12. Dada la matriz 1 1 1 1 ; 1 0 2 a a A a              a. Demostrar que los valores propios de A son independientes del valor del parámetro. b. Demostrar que 0a  si y solo si la matriz A es diagonalizable. c. Determinar la matriz C tal que 1 D C AC  . 13. Sea T: P2P2 la transformación lineal definida por: T(ax2 +bx+c)=2ax2 +(3a+2b+c)x+(4a+b+2c) De ser posible, détermine una base de P2 respecto de la cual la matriz que representa a T sea una matriz diagonal. 14. Sea T un operador lineal en 3 definido como: 2 3 a a b c T b b c b c                     . Determine si 2 T es diagonalizable. 15. a) Construya una matriz 3 3A M  no singular que tenga por valores propios sólo a los números 2 y -2 b) Si  p  es el polinomio característico de la Matriz A construida en el literal anterior, evalúe  p A . 16. Sea 3 2 0 2 3 0 0 0 5 A            a. ¿Es la matriz A ortogonalmente diagonalizable? Justifique su respuesta. b. Determine la multiplicidad algebraica de cada uno de los valores característicos de A y describa los correspondientes espacios característicos. c. Si A fuese diagonalizable, encuentre la matriz Q tal que AQQD T  , sea una matriz diagonal. d. Escriba la matriz D . 17. Sea 3 2:T P una transformación lineal, donde  1 , ,B  i j k y  2 2 1 x,x,B  son bases de 3 y 2P respectivamente. Si se conoce que:       2 2 9 9 9 9 1 8 T x T x x T x x           i j j k k i a) Encuentre la representación matricial de T con respecto a las bases 1B y 2B . b) ¿Es diagonalizable ortogonalmente la matriz encontrada en a)? c) Si su respuesta a la pregunta anterior es afirmativa, encuentre la matriz Q que diagonalice ortogonalmente a la matriz encontrada en a). d) ¿Representa T un isomorfismo? Justifique su respuesta. 18. Determine la matriz Q que diagonaliza ortogonalmente a la matriz            402 022 223 A : 19. Determine la matriz Q que diagonaliza ortogonalmente a la matriz:              122 212 221 A
  • 4. 20. Sea 3 2:T P  una transformación lineal tal que              1 0 2 12 xxT ,              0 1 3 12 2 xT y              3 2 1 2 xxT . Halle una base para 2P y otra para 3 de modo que la representación matricial de T con respecto a esas bases, sea la matriz identidad. 21. Sea 35)( 23 Ap el polinomio característico de la matriz            cba A 100 010 a) Determine a, b y c. b) Determine si A es diagonalizable. 22. Sea T un operador lineal en 4 tal que:  Uno de los espacios característicos de T es el                               Ryx y x TKer ,/ 0 0 )(  Una valor propio de T es 1                                             0 0 2 0 0 1 1 1 T  Los Espacios característicos de T son ortogonales. Determine la regla de correspondencia de T . 23. Construya de ser posible una Transformación Lineal de 2P en 3P que satisfaga las siguientes dos condiciones: a)  RaaxaxE  /2 3 b) xx 23  y 15 2 x pertenecen a la Imagen de T . 24. Construya de ser posible un operador lineal 2222:   SST tal que: a) No sea inversible b) Sea diagonalizable c)  2 2 2 11 22Rec( ) / 0T E A S a a      25. Identificar y graficar la cónica cuya ecuación es 86 22  yxyx 26. Grafique el lugar geométrico correspondiente a 2 2 9 6 10x xy y   27. Identificar y graficar la cónica cuya ecuación es 0657363 22  yxyxyx 28. Identifique y grafique el conjunto solución de la siguiente ecuación: 2 2 5 5 6 16 16 16 0x y xy x y      29. Identifique y grafique con precisión el lugar geométrico correspondiente a la ecuación cuadrática: 2 2 8 8 16 33 2 31 2 70 0x y xy x y      30. Identifique y grafique el conjunto solución de la siguiente ecuación de segundo orden 2 2 4 9 12 8 13 14 13 117 0x y xy x y     
  • 5. 31. Identifique y grafique el conjunto solución de la siguiente ecuación de segundo orden 2 2 3 3 2 2 2 10 2 14 0x y xy x y      32. Identifique y grafique el conjunto solución de la siguiente ecuación de segundo orden 2 2 2 4 2 2 0x y xy x     33. Determine el valor de verdad de las siguientes proposiciones. Justifique. a) La ecuación 4525 22  yxyx no representa ningún lugar geométrico en el plano real. b) La ecuación 36563 22  yxyx representa una elipse en el plano. c) La ecuación cuadrática 07656 22  yxyx representa una hipérbola en el plano. d) La ecuación cuadrática en las nuevas variables z,y,x  de 0222 222  zyzxzyxyx es:       110 222  zyx . 34. Sea T un operador lineal sobre 2 . Se conoce que los valores propios de T son 1 y -3 y sus vectores propios son: 3 2       y 1 1       respectivamente. Determine: a. La regla de correspondencia de T. b. La matriz asociada a T en la base 3 1 , 2 1 B                   35. a. Encuentre una matriz 2 2xA M , tal que 1 1   y 2 3  sean sus valores propios, y, además: 1 1 Gen 1 E              2 5 Gen 1 E               b. Sea 1 1:L P P un operador lineal tal que A es su representación matricial respecto de la base  1 1 , 1B x x   de 1P . Encuentre, de ser posible, una base 2B de 1P respecto de la cual la matriz asociada a L sea una matriz diagonal.