Este documento presenta información sobre tres herramientas para gestionar la calidad: el diagrama de Ishikawa, el diagrama de dispersión y el histograma. Explica cómo se construyen y usan cada una de estas herramientas, sus ventajas y desventajas. El diagrama de Ishikawa ayuda a identificar las posibles causas de un problema, el diagrama de dispersión analiza la relación entre dos variables cuantitativas, y el histograma permite visualizar la distribución de un conjunto de datos.

1. TUTORA:
DCSE. ANA PATRICIA OROZCO ORTÍZ
Alumno:
LHF. MIGUEL ÁNGEL FONSECA MALAGÓN.
U N I V E R S I D A D V I R T U A L D E L E S T A D O D E M I C H O A C Á N
F A C U L T A D D E L A S A L U D .
M A E S T R Í A E N S A L U D P Ú B L I C A .
MATERIA:
C A L I D A D E N L O S S E R V I C I O S D E S A L U D .
UNIDAD 2:
* MEJORA CONTINUA Y HERRAMIENTAS PARA GESTIONAR LA CALIDAD *
4° Cuatrimestre. Gpo.: 01. Spt-Dic/ 2021.
Matrícula: al120932. Correo Inst.: al120932@univim.edu.mx
Fecha: 02 de diciembre del 2021.
2a. semana de materia: del 29 de noviembre al 5 de diciembre del 2021.
Morelia, Michoacán, México.

2. • PORTADA
• INTRODUCCIÓN 3
• DIAPOSITIVAS
• - Diagrama de Ishikawa 4
• - Diagrama de Dispersión 9
• - Histograma 11
• CONCLUSIÓN 14
• BIBLIOGRAFÍA 15
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3. Las herramientas fueron diseñadas para facilitarnos las
tareas, propiamente estos mecanismos se utilizaron a fin de
implementar un control de calidad adoptado por empresas en
la reconstrucción de Japón, después de la 2ª guerra mundial,
en estos procedimientos la calidad es una meta para toda
organización y debe anteponerse a todas las decisiones, no
solo dieron pie a institucionalizar o realizar controles y
denotar distinciones de calidad, entre otros, sino que al día
de hoy se siguen sumando no solo industrias, empresas,
sino toda institución que requiera y persiga una
administración de calidad de su planta laboral y de sus
productos. Esta organización de herramientas obedece a
diseños para su correcta aplicación e interpretación de los
procesos, en algunos interviene la estadística.
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4. • Es un método gráfico que relaciona un problema o efecto con
sus posibles causas.
• Existen tres tipos básicos de diagramas de Ishikawa, dependen
de cómo se buscan y organizan las causas en la gráfica; son
tipo 6M, flujo del proceso y enumeración de causas.
• Cómo se construye.-
1. Definir y delimitar claramente el problema o tema a analizar. Es deseable tener claridad en la importancia del problema (costos,
frecuencia).
2. Decidir qué tipo de DI se usará. Esta decisión se toma con base en las ventajas y desventajas de cada método.
3. Buscar todas las causas probables, lo más concretas posible, con apoyo del diagrama elegido y por medio de una sesión de lluvia
de ideas.
4. Representar en el DI las ideas obtenidas y, al analizar el diagrama, preguntarse si faltan algunas otras causas aún no consideradas;
si es así, agregarlas.
5. Decidir cuáles son las causas más importantes mediante diálogo y discusión respetuosa y con apoyo de datos, conocimientos,
consenso o votación del tipo 5, 3, 1. En este tipo de votación cada participante asigna 5 puntos a la causa que considera más
importante, 3 a la que le sigue y 1 a la tercera en importancia; después de la votación se suman los puntos, y el grupo deberá
enfocarse en las causas que recibieron más puntos.
6. Decidir sobre qué causas actuar. Para ello, se toma en consideración el punto anterior y lo factible que resulta corregir cada una de
las causas más importantes. Sobre las causas que no se decida actuar debido a que es imposible por distintas circunstancias, es
imprescindible reportarlas a la alta dirección.
7. Preparar un plan de acción para cada una de las causas a investigarse o corregirse, de tal forma que se determinen las acciones
que es necesario realizar. Para ello se puede usar nuevamente el DI. Una vez determinadas las causas, hay que insistir en las
acciones para no caer solo en debatir los problemas y no acordar acciones que tiendan a resolverlos. (Chase, 2005; Gutiérrez,
2013; Ruiz-Falcó, 2009).
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5. Hacer un diagrama de Ishikawa (DI) es un aprendizaje en sí (se logra conocer más el proceso o la
situación).
- Motiva la participación y el trabajo en equipo, y sirve de guía para la discusión.
- Las causas del problema se buscan activamente y los resultados quedan plasmados en el
diagrama.
- Muestra el nivel de conocimientos técnicos que se han logrado sobre el proceso.
- Señala todas las posibles causas de un problema y cómo se relacionan entre sí, con lo cual la
solución se vuelve un reto y se motiva así el trabajo por la calidad.
- Puede aplicarse secuencialmente para llegar a las causas de fondo de un problema.
Ventajas
• Proporciona un agrupamiento claro de las causas potenciales del problema, lo que permite centra
rse directamente en el análisis del mismo.
• Este diagrama es, por lo general, menos complejo que los obtenidos mediante los otros procedim
ientos.
Desventajas
• Se pueden dejar de contemplar algunas causas potenciales importantes.
• Puede ser complicado definir subdivisiones principales.
• Se requiere un mayor conocimiento del producto o el proceso. (Chase, 2005; Gutiérrez, 2013;
Ruiz-Falcó, 2009).
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6. El método de construcción de las 6M es el más común y consiste en
agrupar las causas potenciales en seis ramas principales (6M):
Métodos de trabajo, Mano o Mente de obra, Materiales, Maquinaria,
Medición y Medio ambiente. (Chase, 2005; Gutiérrez, 2013; Ruiz-
Falcó, 2009).
Tomado de (Gutiérrez, 2013).
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7. Es la línea principal del diagrama de Ishikawa sigue la secuencia normal del proceso en la que
se da el problema analizado. Se anotan las principales etapas del proceso, y los factores o
aspectos que pueden influir en el problema se agregan según la etapa en la que intervienen.
permite explorar formas alternativas de trabajo, detectar cuellos de botella, descubrir
problemas ocultos, etc. (Chase, 2005; Gutiérrez, 2013; Ruiz-Falcó, 2009).
Ventajas
• Obliga a preparar el diagrama de flujo del
proceso.
• Se considera el proceso completo como
una causa potencial del problema.
• Identifica procedimientos alternativos de
trabajo.
• Se pueden llegar a descubrir otros
problemas no considerados inicialmente.
• Permite que las personas que desconocen
el proceso se familiaricen con él, lo que
facilita su uso.
• Puede emplearse para predecir problemas
del proceso, poniendo especial atención a
las fuentes de variabilidad.
Desventajas
• Es fácil no detectar las causas
potenciales, puesto que la gente suele estar
muy familiarizada con el proceso y le
parece todo normal.
• Es difícil usarlo por mucho tiempo, sobre
todo en procesos complejos.
• Algunas causas potenciales pueden
aparecer muchas veces. Tomado de (Gutiérrez, 2013).
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8. Implica construir el diagrama de Ishikawa considerando directamente las causas
potenciales y agrupándolas por similitud. (Chase, 2005; Gutiérrez, 2013; Ruiz-
Falcó, 2009).
Ventajas.
• Proporciona un agrupamiento claro de
las causas potenciales del problema, lo
que permite centrarse directamente en
el análisis del mismo.
• Este diagrama es, por lo general,
menos complejo que los obtenidos
mediante los otros procedimientos.
Desventajas.
• Se pueden dejar de contemplar
algunas causas potenciales
importantes.
• Puede ser complicado definir
subdivisiones principales.
• Se requiere un mayor conocimiento del
producto o el proceso.
Tomado de (Gutiérrez, 2013).
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9. • Para la búsqueda de las causas de un problema en un proceso, en ocasiones es necesario
analizar la relación entre dos variables cuantitativas. El diagrama de Dispersión es una
gráfica del tipo X-Y, de puntos, cuyo objetivo es analizar la forma en que dos variables
numéricas están relacionadas. (Chase, 2005; Gutiérrez, 2013; Ruiz-Falcó, 2009).
1. Correlación lineal
positiva.
2. Correlación lineal
negativa.
3. Sin correlación.
4. Relaciones especiales.
5. Puntos aislados.
6. Estratificación.
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10. DIAGRAMA DE DISPERSIÓN.
Pasos para la construcción de un diagrama de dispersión.
1. Obtención de datos. Una vez que se han seleccionado las variables cuya relación se desea investigar
se recolectan los valores de estas en parejas, es decir, se reúne para cada valor de una variable el
correspondiente de la otra. Cuanto mayor sea el número de puntos con que se construye un
diagrama de dispersión, es mejor. Por ello, siempre que sea posible, se recomienda obtener más de
30 parejas de valores.
2. Elegir ejes. En general, si se trata de descubrir una relación de causa-efecto, la causa posible se
representa en el eje X y el efecto probable en el eje Y. Si lo que se está investigando es la relación
entre dos características de calidad o entre dos factores, entonces en el eje X se anota el que se
puede manipular o controlar más, o el que ocurre primero durante el proceso. Es necesario anotar
en los ejes el título de cada variable.
3. Construir escalas. Los ejes deben ser tan largos como sea posible, pero de longitud similar. Para
construir la escala se sugiere encontrar el valor máximo y el mínimo de ambas variables. Se deben
escoger las unidades para ambos ejes de tal modo que los extremos de los ejes coincidan de
manera aproximada con el máximo y el mínimo de la variable correspondiente.
4. Graficar los datos. Con base en las coordenadas en el eje X y en el eje Y, representar con un punto
cada pareja de valores de las variables. Cuando existen parejas de datos repetidos (con los mismos
valores en ambos ejes), se traza un círculo sobre el punto para indicar que está repetido una vez. Si
se vuelve a repetir se traza otro círculo concéntrico, y así sucesivamente.
5. Documentar el diagrama. Registrar en el diagrama toda la información que sea de utilidad para
identificarlo, como títulos, periodo que cubren los datos, unidades de cada eje, área o departamento
y persona responsable de recolectar los datos. (Chase, 2005; Gutiérrez, 2013; Ruiz-Falcó, 2009).
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11.  Es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos o de una variable,
donde los datos se clasifican por su magnitud en cierto número de clases. Permite
visualizar la tendencia central, la dispersión y la forma de la distribución. El histograma es
fundamental para analizar un conjunto de datos y decidir con base en su tendencia central,
su variabilidad y comportamiento.
 Se compone de una tabla de frecuencias, que es la representación en forma de tabla de
distribución de unos datos, a los que se clasifica por su magnitud en cierto número de
clases que cubren todo el intervalo de variación de los datos. (ej. Tabla 8.2)
(Tomado de Chase, 2005; Gutiérrez, 2013; Ruiz-Falcó, 2009).
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12. Construcción de un histograma.
La mayoría de los software estadísticos hoy en día proporcionan de
manera automática el histograma, de acuerdo con los datos del
ejemplo del peso de las bolsas de azúcar de la marca A, se ilustra la
construcción de un histograma a fin de profundizar en la comprensión
del mismo.
Paso 1.
Determinar el rango de los datos.
Paso 2.
Obtener el número de clases (NC). En general se recomienda que el
número de intervalos o clases sea de 5 a 15. Para decidir un valor
entre este rango hay varios criterios. Uno de ellos dice que el número
de clases debe ser aproximadamente igual a la raíz cuadrada del
número de datos.
Otro criterio, conocido como la Regla de Sturgess, señala que el
número de clases es igual a 1 1 3.3 Log10 (número de datos).
Paso 3.
Establecer la longitud de clase (LC). La longitud de clase se establece
de tal manera que el rango pueda cubrirse en su totalidad por el
número de clases determinado.
Paso 4.
Construir los intervalos de clase. Los intervalos de clase resultan de
dividir el rango (original o ampliado) entre el número de intervalos
determinados con la LC.
Paso 5.
Obtener la frecuencia de cada clase.
Paso 6.
Graficar el histograma. Se hace una gráfica de barras en la que las
bases de las barras sean los intervalos de clase y la altura sean las
frecuencias de las clases.
Tomado de: (Chase, 2005; Gutiérrez, 2013; Ruiz-Falcó, 2009).
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13. Tomado de: (Chase, 2005; Gutiérrez, 2013; Ruiz-Falcó, 2009).
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14. Podemos concluir que dentro del holísmo que comprende gerenciar en
cierta manera los procesos de calidad en una organización y lograr una
consolidación en el producto final que es propiamente la satisfacción de
los clientes o consumidores, obedece el que siempre encontremos la
manera de mejorar la calidad de los procesos y por ende los productos,
con el fin de sobresalir y mantenerse dentro de esta oligarquía económica
y la crisis global debido en parte por la pandemia que estamos
atravesando y por otra el bajo poder adquisitivo, aunque se vislumbra par
a el próximo año 2022 un aumento al salario mínimo, bien sabemos que
todo aumenta a la par, solo queda emplear estrategias para lograr
mantener un posicionamiento. Miguel Ángel Fonseca Malagón.-Maestría
en Salud Pública.-Calidad en los Servicios de Salud-nov-dic- 2021.-
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15. Chase, R. B. Manual de la producción y operaciones para una ventaja competitiva. McGraw-
Hill. Interamericana de México, 2005.
Gutiérrez Pulido, H. y De la Vara Salazar, R. (2013), Control estadístico de la calidad y Seis
Sigma, McGraw-Hill, México.
Instituto Mexicano del Seguro Social (2000). Calidad total. México, D. F.
Ishikagua, Kauro. Guide to Quality Control. Asian. Productivity Organitation. Tokyo, 1972.
Direcciones electrónicas.
Ruiz-Falcó Rojas, A. (2009). Herramientas de Calidad. Universidad Pontificia Comillas,
Madrid. Disponible en: https://web.cortland.edu/matresearch/HerraCalidad.pdf
[Consultado el 2 de diciembre del 2021].
Recursos Audiovisuales.
Lemusic Producción (2016). Mejora continua: La evolución de las organizaciones. Disponible
en: https://www.youtube.com/watch?v=866424yweFg&t=52s [Consultado el 2 de
diciembre del 2021].
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