2. INTRODUCCIÓN
Las pruebas no paramétricas son empleadas cuando los
datos no se distribuyen de manera normal.
Las pruebas no paramétricas son útiles cuando:
No se cumple el supuesto de normalidad
El tamaño de la muestra es pequeño
3. INTRODUCCIÓN
Limitaciones de las pruebas no paramétricas
Son menos potentes que las pruebas que se emplean
cuando existe normalidad.
Por lo cual es menos probable que se rechace la hipótesis
nula cuando sea falsa si los datos provienen de la
distribución normal.
4. INTRODUCCIÓN
Siempre es preferible el uso de pruebas de hipótesis
paramétricas.
Aunque no exista distribución normal si la muestra es
grande es posible emplear pruebas paramétricas.
5. 1.Normalidad
Se puede estimar a partir de una variable o un
conjunto de ellas.
Para evaluar la normalidad es necesario aplicar la
prueba de Kolmogorov-Smirnov
7. 1.Normalidad
La prueba de Kolmorogov-Smirnov, permite evaluar la
normalidad de las variables,
Al igual que el resto de las pruebas de hipótesis tienen
H0 y H1.
¿Cuál es la H0?
Existe normalidad en la variable analizada.
¿Cuál es la H1?
9. 1.Normalidad
Cuando el valor de la significación de la variable
analizada >0,05 se asume la normalidad de la variable.
Cuando el valor sea <0,05 la variable no presenta
distribución normal.
10. Introducción
Las pruebas no paramétricas se emplean cuando no se
puede asegurar la distribución normal de las variables.
Por lo general, se emplean cuando se las muestras son
pequeñas. Menos de 30 casos.
Para aplicar una de estas pruebas se recomienda aplicar
pruebas para medir la normalidad de las variables.
Shapiro-Wilk
Kolmorogov-Smirnov
11. Introducción
Qué pruebas pueden ser aplicadas.
Entre las más comunes se encuentran:
U de Mann-Withney
Kruskall-Wallis
Rho de Spearman
12. Pruebau de
Mann-withney
Esta prueba se emplea para establecer diferencias
entre grupos.
Condiciones de aplicación
Una variable numérica dependiente
Una variable dicotómica independiente
14. PRUEBA
KRUSKALL-
WALLIS
Esta prueba se emplea para establecer diferencias
entre grupos.
Condiciones de aplicación
Una variable numérica dependiente
Una variable politómica independiente
16. PRUEBArhode
spearman
Esta prueba se emplea para medir la correlación entre
dos variables
Condiciones de aplicación
Emplea dos variables numéricas
También se emplea cuando una de las variables es
ordinal