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PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
MÉTODOS II
INTRODUCCIÓN
 Las pruebas no paramétricas son empleadas cuando los
datos no se distribuyen de manera normal.
 Las pruebas no paramétricas son útiles cuando:
 No se cumple el supuesto de normalidad
 El tamaño de la muestra es pequeño
INTRODUCCIÓN
 Limitaciones de las pruebas no paramétricas
 Son menos potentes que las pruebas que se emplean
cuando existe normalidad.
 Por lo cual es menos probable que se rechace la hipótesis
nula cuando sea falsa si los datos provienen de la
distribución normal.
INTRODUCCIÓN
 Siempre es preferible el uso de pruebas de hipótesis
paramétricas.
 Aunque no exista distribución normal si la muestra es
grande es posible emplear pruebas paramétricas.
1.Normalidad
 Se puede estimar a partir de una variable o un
conjunto de ellas.
 Para evaluar la normalidad es necesario aplicar la
prueba de Kolmogorov-Smirnov
1.Normalidad
1.Normalidad
 La prueba de Kolmorogov-Smirnov, permite evaluar la
normalidad de las variables,
 Al igual que el resto de las pruebas de hipótesis tienen
H0 y H1.
 ¿Cuál es la H0?
 Existe normalidad en la variable analizada.
 ¿Cuál es la H1?
1.Normalidad
 En este ejemplo, la variable tiene distribución normal?
1.Normalidad
 Cuando el valor de la significación de la variable
analizada >0,05 se asume la normalidad de la variable.
 Cuando el valor sea <0,05 la variable no presenta
distribución normal.
Introducción
 Las pruebas no paramétricas se emplean cuando no se
puede asegurar la distribución normal de las variables.
 Por lo general, se emplean cuando se las muestras son
pequeñas. Menos de 30 casos.
 Para aplicar una de estas pruebas se recomienda aplicar
pruebas para medir la normalidad de las variables.
 Shapiro-Wilk
 Kolmorogov-Smirnov
Introducción
 Qué pruebas pueden ser aplicadas.
 Entre las más comunes se encuentran:
 U de Mann-Withney
 Kruskall-Wallis
 Rho de Spearman
Pruebau de
Mann-withney
 Esta prueba se emplea para establecer diferencias
entre grupos.
 Condiciones de aplicación
 Una variable numérica dependiente
 Una variable dicotómica independiente
Pruebau de
Mann-withney
 Qué implica este resultado?
 Es significativa la diferencia entre los grupos?
PRUEBA
KRUSKALL-
WALLIS
 Esta prueba se emplea para establecer diferencias
entre grupos.
 Condiciones de aplicación
 Una variable numérica dependiente
 Una variable politómica independiente
PRUEBA
KRUSKALL-
WALLIS
PRUEBArhode
spearman
 Esta prueba se emplea para medir la correlación entre
dos variables
 Condiciones de aplicación
 Emplea dos variables numéricas
 También se emplea cuando una de las variables es
ordinal
PRUEBArhode
spearman
Para
profundizar…
 https://core.ac.uk/download/pdf/39101714.pdf
 Libro de Siegel disponible en biblioteca psicología UV.
http://catalogobibliotecas.uv.cl/cgi-bin/koha/opac-
detail.pl?biblionumber=2133&query_desc=au%2Cwrdl%3
A%20siegel

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  • 2. INTRODUCCIÓN  Las pruebas no paramétricas son empleadas cuando los datos no se distribuyen de manera normal.  Las pruebas no paramétricas son útiles cuando:  No se cumple el supuesto de normalidad  El tamaño de la muestra es pequeño
  • 3. INTRODUCCIÓN  Limitaciones de las pruebas no paramétricas  Son menos potentes que las pruebas que se emplean cuando existe normalidad.  Por lo cual es menos probable que se rechace la hipótesis nula cuando sea falsa si los datos provienen de la distribución normal.
  • 4. INTRODUCCIÓN  Siempre es preferible el uso de pruebas de hipótesis paramétricas.  Aunque no exista distribución normal si la muestra es grande es posible emplear pruebas paramétricas.
  • 5. 1.Normalidad  Se puede estimar a partir de una variable o un conjunto de ellas.  Para evaluar la normalidad es necesario aplicar la prueba de Kolmogorov-Smirnov
  • 7. 1.Normalidad  La prueba de Kolmorogov-Smirnov, permite evaluar la normalidad de las variables,  Al igual que el resto de las pruebas de hipótesis tienen H0 y H1.  ¿Cuál es la H0?  Existe normalidad en la variable analizada.  ¿Cuál es la H1?
  • 8. 1.Normalidad  En este ejemplo, la variable tiene distribución normal?
  • 9. 1.Normalidad  Cuando el valor de la significación de la variable analizada >0,05 se asume la normalidad de la variable.  Cuando el valor sea <0,05 la variable no presenta distribución normal.
  • 10. Introducción  Las pruebas no paramétricas se emplean cuando no se puede asegurar la distribución normal de las variables.  Por lo general, se emplean cuando se las muestras son pequeñas. Menos de 30 casos.  Para aplicar una de estas pruebas se recomienda aplicar pruebas para medir la normalidad de las variables.  Shapiro-Wilk  Kolmorogov-Smirnov
  • 11. Introducción  Qué pruebas pueden ser aplicadas.  Entre las más comunes se encuentran:  U de Mann-Withney  Kruskall-Wallis  Rho de Spearman
  • 12. Pruebau de Mann-withney  Esta prueba se emplea para establecer diferencias entre grupos.  Condiciones de aplicación  Una variable numérica dependiente  Una variable dicotómica independiente
  • 13. Pruebau de Mann-withney  Qué implica este resultado?  Es significativa la diferencia entre los grupos?
  • 14. PRUEBA KRUSKALL- WALLIS  Esta prueba se emplea para establecer diferencias entre grupos.  Condiciones de aplicación  Una variable numérica dependiente  Una variable politómica independiente
  • 16. PRUEBArhode spearman  Esta prueba se emplea para medir la correlación entre dos variables  Condiciones de aplicación  Emplea dos variables numéricas  También se emplea cuando una de las variables es ordinal
  • 18. Para profundizar…  https://core.ac.uk/download/pdf/39101714.pdf  Libro de Siegel disponible en biblioteca psicología UV. http://catalogobibliotecas.uv.cl/cgi-bin/koha/opac- detail.pl?biblionumber=2133&query_desc=au%2Cwrdl%3 A%20siegel