Este documento describe tres herramientas de calidad: el diagrama de Ishikawa, el diagrama de dispersión y el histograma. El diagrama de Ishikawa identifica las causas de un problema, el diagrama de dispersión estudia las relaciones entre variables, y el histograma muestra la distribución de datos. Estas herramientas ayudan a analizar procesos, identificar problemas y desarrollar planes de mejora.

1. MAESTRÍA EN SALUD PÚBLICA
MODULO: CALIDAD EN LOS SERVICIOS DE SALUD
UNIDAD 2:MEJORA CONTINUA Y HERRAMIENTAS PARA GESTIONAR LA
CALIDAD
ACTIVIDAD 3:HERRAMIENTAS QUE GESTIONAN LA CALIDAD (PARTE 2)
ALUMNA: MA. DEL ROSIO SORIA GARCIA
MATRICULA: 175296
TUTOR: MA. DEL ROSIO SORIA GARCIA
FECHA DE ELABORACION: 10/ AGOSTO/ 2019.

2. Introducción
En el siguiente trabajo se retoman tres de las principales herramientas de la calidad, donde
su finalidad es conocer sus ventajas, desventajas ,beneficios y utilidad para ser aplicadas
en la mejora continua y se hace referencia en este trabajo: diagrama Ishikawa de Causa y
Efecto es la representación de varios elementos (causas) de un sistema que pueden
contribuir a un problema (efecto). El diagrama de dispersión permite estudiar las relaciones
entre dos conjuntos asociados de datos que aparecen en pares (por ejemplo, (x,y), uno de
cada conjunto). Y el Un histograma :Es una gráfica de la distribución de un conjunto de
datos. Es un tipo especial de gráfica de barras, en la cual una barra va pegada a la otra, es
decir no hay espacio entre las barras. Cada barra representa un subconjunto de los datos
que puede ser aplicada en lo individual con varias variables o grupo según lo buscado por el
investigador.

3. Fue desarrollado en 1943 por el Profesor
Kaoru Ishikawa en Tokio.
El diagrama de Causa y Efecto es la
representación de varios elementos (causas)
de un sistema que pueden contribuir a un
problema (efecto).
 Denominado Diagrama Ishikawa o Diagrama
Espina de Pescado por su parecido con el
esqueleto de un pescado.
 Es una herramienta efectiva para estudiar
procesos y situaciones, y para desarrollar un
plan de recolección de datos.
DIAGRAMA DE ISHIKAWA

4. Identificar y cuantificar las causas de
un problema.
BENEFICIOS
Es bueno para buscar de forma metódica las
causas de un problema entre varias
personas.
Ayuda a los equipos a pesar de
opiniones o teorías comprobadas.
Es una forma grafica de exhibir gran
información de causa en un espacio
compacto.
Evita el error de buscar de manera
directa las soluciones sin cuestionar la
cuales son las verdaderas causas.

5. UTILIDAD DE DIAGRAMA DE ISHIKAWA
 Visualizar globalmente el proceso.
Planear y coordinar responsabilidades en diferentes áreas.
 Identificar etapas clave o potencialmente problemáticas.
 Localizar actividades de control.
 El área de ingeniería se puede encargar de los rubros de métodos,
procedimientos y equipos.
 El área de psicología industrial puede investigar las áreas de ambiente,
personal

6. Un Diagrama de Causa y
Efecto normalmente se
relaciona con:
 Lluvia de Ideas
 Diagrama de Interrelaciones
 Gráfica de Pareto
 Multi-votación
 Técnica de Grupo Nominal
 Diagrama de Afinidad
 Cinco Porqués

7. EJEMPLO: PLAN DE MEJORA

8. EL DIAGRAMA DE DISPERSION
El diagrama de dispersión permite estudiar las relaciones entre dos conjuntos
asociados de datos que aparecen en pares (por ejemplo, (x,y), uno de cada
conjunto).
El diagrama muestra estos pares como una nube de puntos.
Las relaciones entre los conjuntos asociados de datos se infieren a partir de la
forma de las nubes.
 Una relación positiva entre x y y significa que los valores crecientes de x están
asociados con los valores crecientes de y.
 Una relación negativa significa que los valores crecientes de x están asociados
con los valores decrecientes de y.

9. UTILIDAD
Entre sus usos está descubrir y mostrar las relaciones entre dos
conjuntos asociados de datos y confirmar relaciones anticipadas entre
dos conjuntos asociados de datos.
El diagrama de dispersión puede estudiar la relación entre:
 Dos factores o causas relacionadas con la calidad.
 Dos problemas de calidad.
 Un problema de calidad y su posible causa

10. BENEFICIOS.
 Representa la relación entre dos
variables de forma gráfica,
 Lo que hace más fácil visualizar e
interpretar los datos.
 Calculando la correlación de dos
variables, permite cuantificar el
grado de relación entre ambas.

11. Ejemplos

12. HISTOGRAMA
Un histograma :Es una gráfica de la distribución de un conjunto de datos.
Un histograma es un gráfico de barras vertical que representa la distribución de
frecuencias de un conjunto de datos, mediante el histograma, puede determinarse
en qué grado el proceso está produciendo buenos resultados.
Es un tipo especial de gráfica de barras, en la cual una barra va pegada a la
otra, es decir no hay espacio entre las barras. Cada barra representa un
subconjunto de los datos.

13. UTILIDAD
 Proporciona, mediante el estudio de la distribución de los datos, un excelente
punto de partida para formular hipótesis acerca de un funcionamiento
insatisfactorio
 útil cuando se tiene un amplio número de datos que es preciso organizar, para
analizar más detalladamente o tomar decisiones sobre la base de ellos.
 Es un medio eficaz para transmitir a otras personas información sobre un
proceso de forma precisa e inteligible.
 Permite la comparación de los resultados de un proceso con las
especificaciones previamente establecidas para el mismo. Ayuda a determinar si
el proceso satisface los requisitos del cliente.
 Hace posible determinar si ha habido cambios en un proceso.

14.  Su construcción ayudará a comprender
la tendencia central, dispersión y
frecuencias relativas de los distintos
valores.
 Muestra grandes cantidades de datos
ofreciendo una visión clara y sencilla
de su distribución.
BENEFICIOS

15. EL HISTOGRAMA PUEDE SER USADO
 La carga de mantenimiento
 Confiabilidad de las partes y piezas
 Distribución temporal de las fallas del equipo
 Distribución de los tiempos de reparo
 Distribución de recursos
 Cambios en los tiempos de paradas.

16. EJEMPLO:
Tiempo de espera de
un hospital para la
atención medica a un
paciente

17. EJEMPLO DE GRAFICA HISTOGRAMA

18. CONCLUSION
Las herramientas descritas en la presentación son utilizadas como
herramientas en la calidad por lo cual implica conocerlas como se
emplean para poder aplicarlas en los procesos de mejorar ya que
estas nos permitirán identificar la causa raíz de un problema en un
proceso de mejora (DIAGRAMA DE ISHIKAWA) y algunos otros para
analizar datos que son de gran relevancia en los procesos de mejora
los cuales nos permitirán detectar problemas para buscar un solución
o planes de mejora, estas herramientas de calidad son esenciales en
todas las instituciones de salud.

19. Referencia bibliográfica
AITECO.CONSULTORES Y DESARROLLO. (AGOSTO de 2019). Diagrama de Dispersión: Relación entre Variables.
Obtenido de https://www.aiteco.com/diagrama-de-dispersion/
CALIDAD ADR. (08 de MAYO de 2017). Diagrama de dispersión. Obtenido de
https://aprendiendocalidadyadr.com/diagrama-de-dispersion/
CYTA. (AGOSTO de 2019). Diagrama de Causa y Efecto. Obtenido de
http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/herramientas_calidad/causaefecto.htm
MANUAL DE CALIDAD TOTAL DEL IMSS. (2000). MANUAL DE CALIDAD TOTAL . 40/49.
SALUD MADRID. (agosto de 2019). Ejemplos de tipos de representaciones gráficas histogramas. Obtenido de
http://www.hrc.es/bioest/Ejemplos_histo.html