2. Que es?
◦ En estadística, la prueba de Kolmogórov-
Smirnov (también prueba K-S) es una prueba no
paramétrica que determina la bondad de ajuste
de dos distribuciones de probabilidad entre sí.
3. Objetivo
◦ El objetivo de esta prueba de bondad de ajuste es señalar y determinar
si los datos estudiados o mediciones muestrales proviene de una
población que tiene una distribución teórica determinada
4. ◦ Conocida como prueba K-S, es una prueba de
significación estadística para verificar si los
datos de la muestra proceden de una
distribución normal. Se emplea para variables
cuantitativas continuas y cuando el tamaño
muestral es mayor de 50.
5. ◦ Las pruebas de bondad de ajuste se utilizan
para contrastar si los datos de la muestra
pueden considerarse que proceden de una
determinada distribución o modelo de
probabilidad.
◦ Para comprobar la hipótesis nula de que la
muestra ha sido extraída de una población
con distribución de probabilidad normal se
puede realizar un estudio gráfico y/o
analítico.
6. Ventajas
No hay pérdida de información por
agrupamiento
Válido para muestras pequeñas (para
muestras intermedias es más potente)
Permite calcular un intervalo de confianza
para la distribución de probabilidad de la
población
Desventajas
La distribución teórica debe ser continua
(aunque existen modificaciones para
distribuciones discretas no se puede aplicar
a variables cualitativas)
No se pueden conocer los valores críticos si
se calculan estimaciones de los parámetros
poblacionales a partir de la muestra.