1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
SEDE BARCELONA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
Facilitador: Autora:
Pedro Beltrán Andrea Beltrán C.I:25429987
Asignatura: estadística I
Seccion: YV
Barcelona,21de Junio de 2015

2. También llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de
un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese
valor, mayor será la variabilidad, y cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los
casos son parecidos o varían mucho entre ellos.
•Las medidas de dispersión nos sirven para
cuantificar la separación de los valores de
una distribución.
•Llamaremos dispersión o variabilidad, a la
mayor o menor separación de los valores de
la muestra, respecto de las medidas de
centralización que hayamos calculado.
•Al calcular una medida de centralización
como es la media aritmética, resulta
necesario acompañarla de otra medida que
indique el grado de dispersión, del resto de
valores de la distribución, respecto de esta
media.
Características
Uso
Tanto las unas como las
otras, son medidas que se
toman para tener la
posibilidad de establecer
comparaciones de diferentes
muestras, para las cuales son
conocidas ya medidas que se
tienen como típicas en su
clase.

3. Mide la amplitud de los valores de la
muestra y se calcula por diferencia
entre el valor más elevado y el valor
más bajo.
Desviación típica muestral Desviación típica
poblacional
La varianza a veces no se interpreta claramente, ya que se mide en
unidades cuadráticas. Para evitar ese problema se define otra medida
de dispersión, que es la desviación típica, o desviación estándar, que se
halla como la raíz cuadrada positiva de la varianza. La desviación típica
informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media;
cuanto mayor sea su valor, más dispersos estarán los datos. Esta
medida viene representada en la mayoría de los casos por S, dado que
es su inicial de su nominación en inglés.

4. La varianza es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es
decir, es el cuadrado de las desviaciones:
Las medidas de dispersión anteriores son todas medidas de variación absolutas. Una medida de dispersión relativa de
los datos, que toma en cuenta su magnitud, está dada por el coeficiente de variación.
Características
• Puesto que tanto la desviación estándar como la media se miden en las
unidades originales, el CV es una medida independiente de las unidades
de medición.
• Debido a la propiedad anterior el CV es la cantidad más adecuada para
comparar la variabilidad de dos conjuntos de datos.
• En áreas de investigación donde se tienen datos de experimentos
previos, el CV es muy usado para evaluar la precisión de un
experimento, comparando en CV del experimento en cuestión con los
valores del mismo en experiencias anteriores.

5. Una de las medidas suficientemente útil es la obtención del coeficiente de variación, el cual se define como
el cociente entre la desviación estándar y la media aritmética, mostrando para bajos valores una alta
concentración de los datos. En el caso en que la media es igual a cero esta medida no esta definida, por lo
que se recurre a cualquiera de las anteriores. Su expresión es dada por:
donde son la media y la desviación estándar, respectivamente, para una misma población.
En ocasiones se suele presentar la información mediante el por ciento, sobre todo al momento de comparar
dos muestras, por lo que el coeficiente suele presentarse como:
Su utilidad radica en que podemos determinar que tanta variabilidad existe entre dos muestra en las que
inclusive la información no tienen las mismas unidades o se trata de datos diferentes. En el siguiente
ejemplo se muestra la utilidad del coeficiente de variación.