Trabajo de Medidas de Dispercion , Bachiller: Martinez Victor, C.I: 24550350

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
Profesor:
Pedro Beltrán
Bachiller:
Martinez Victor
C.I.: 24550350
Barcelona, Junio de 2015

2. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Las medidas de dispersión, también
conocidas como medidas de variabilidad, estas
indica por medio de un número si las diferentes
puntuaciones de una variable están muy
alejadas de la media , Cuanto mayor sea ese
valor, mayor será la variabilidad y cuanto
menor sea, más homogénea será a la media

3. CARACTERÍSTICAS DE MEDIDAS DE
DISPERSIÓN
Conocida como medidas de variabilidad
Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad y
cuanto menor sea, más homogénea será a la media
Las medidas de dispersión nos sirven para cuantificar la
separación de los valores de una distribución.
A estas cantidades o coeficientes, les llamamos: medidas de
dispersión, pudiendo ser absolutas o relativas

4. USO DE MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Una medida de dispersión puede utilizarse para
evaluar la confiabilidad de dos o más promedios.
0
1
2
3
4
5
6
1 2 3 4
Serie 1
Serie 2
Serie 3

5. RANGO DE MEDIDA DE DISPERSIÓN
Es la diferencia entre el mayor y el menor valor de
los datos representados en la muestra

6. DESVIACIONES TÍPICAS
La desviación típica es la raíz cuadrada de la
varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media de los
cuadrados de las puntuaciones de desviación.
La desviación típica se representa por σ.

7. VARIANZA Y COEFICIENTE DE VARIACIÓN
La varianza es la media aritmética del cuadrado de
las desviaciones respecto a la media de una distribución
estadística, Una de las medidas suficientemente útil es la
obtención del coeficiente de variación, el cual se define
como el cociente entre la desviación estándar y la media
aritmética, mostrando para bajos valores una alta
concentración de los datos. En el caso en que la media es
igual a cero esta medida no está definida, por lo que se
recurre a cualquiera de las anteriores.

8. UTILIDAD DE ESTADISTICAS
Su utilidad radica en que podemos determinar que
tanta variabilidad existe entre dos muestra en las que
inclusive la información no tienen las mismas unidades o
se trata de datos diferentes. En el siguiente ejemplo se
muestra la utilidad del coeficiente de variación.

9. CARACTERISSTICAS DE ESTADISTICAS
 El coeficiente de variación no posee unidades.
 El coeficiente de variación es típicamente menor que uno. Sin
embargo, en ciertas distribuciones de probabilidad puede ser 1 o
mayor que 1.
 Para su mejor interpretación se expresa como porcentaje