1. MICMAC
CRISTIAN ANDRES SILVA YATE Cód.: 20132015001
TRABAJO 2
PROYECTO CURRICULAR: INGENIERÍA INDUSTRIAL
GESTIÓN DE LA INNOVACIÓN TECNOLÓGICA
DOCENTE: FABIOLA SÁENZ BLANCO
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
OCTUBRE 2017
BOGOTA DC
1. MIC MAC:
Análisis Estructural
El análisis estructural es una herramienta de estructuración de ideas. Ofrece la posibilidad de
describir un sistema con ayuda de una matriz que relaciona todos sus elementos constitutivos.
Partiendo de esta descripción, este método tiene por objetivo, hacer aparecer las principales
variables influyente y dependientes y por ello las variables esenciales a la evolución del sistema.
Descripción del método de análisis estructural
Las diferentes fases del método son los siguientes:
Fase 1: listado de las variables: La primera etapa consiste en enumerar el conjunto de variables
que caracterizan el sistema estudiado (tanto las variables externas como las internas) en el curso
de esta fase conviene ser lo más exhaustivo posible. La explicación detallada de las variables es
indispensable: facilita el seguimiento del análisis y la localización de relaciones entre estas
variables y ello permite constituir la "base" de temas necesarios para toda reflexión prospectiva.
Fase 2: descripción de relaciones entre variables: El análisis estructural se ocupa de relacionar
las variables en un tablero doble entrada (relaciones directas). Este relleno de la matriz es
generalmente cualitativo: 0 si no existe relaciones entre variables i y j, 1 en el caso contrario.
No obstante es posible ponderar las intensidades de relaciones (0 = nulo, 1 = débil, 2 = mediana,
3 = fuerte, P = potencial).
Fase 3: identificación de las variables clave: en primer lugar mediante una clasificación directa
(de realización fácil), y posteriormente por una clasificación indirecta. Permite confirmar la
importancia de ciertas variables, pero de igual manera permite desvelar ciertas variables que en
razón de sus acciones indirectas, juegan un papel principal.
- Clasificación directa: grado de dependencia de una variable (nivel de dependencia directa).
- Clasificación indirecta: Descubrimos las variables ocultas.
- Clasificación directa potencial: tiene en cuenta las relaciones potenciales
- Clasificación indirecta potencial: tiene en cuenta las relaciones indirectas potenciales.
2. 2. GRAFICA DE VARIABLES DE INFLUENCIA DIRECTA
Ilustración 1 Grafica de Variables de influencia Directa. Autoría Propia
3. ANÁLISIS DE SUBSISTEMAS
La interpretación del plano influencia y dependencia permite una lectura completa de las
variables y la disposición de las mismas permite clasificarlas:
a. DIAGONAL PRINCIPAL: La primera diagonal es la diagonal de entradas/salidas y
aporta el sentido de lectura del sistema.
b. VARIABLES DE ENTRADA – DETERMINANTES: Son aquellas variables
altamente motrices y poco dependientes, éstas determinan el funcionamiento del sistema,
cualquier transformación en éstas tendrá repercusiones en todo el sistema, según la
evolución que sufran a lo largo del periodo de estudio se convierten en frenos o motores.
c. VARIABLES DE PELOTÓN – REGULADORAS: Son las variables medianamente
motrices y/o dependientes., están en el centro, participan en el funcionamiento normal del
sistema, se convierten en "llave de paso" para alcanzar el cumplimiento de las variables-
clave y que estas vayan evolucionando tal y como conviene para la consecución de los
objetivos del sistema.
d. VARIABLES DE RESULTADO: Son variables que dependen fuertemente de las
variables motrices y, por el contrario, sus efectos ejercidos sobre las otras variables son
3. mínimos. Dan cuenta de los resultados de funcionamiento del sistema, estas variables son
poco influyentes y muy dependientes; suelen ser junto con las variables objetivo,
indicadores descriptivos de la evolución del sistema. Se trata de variables que no se
pueden abordar de frente sino a través de las que depende en el sistema.
e. SEGUNDA DIAGONAL: Es la diagonal estratégica, ya que cuanto más se aleja del
origen más carácter estratégico tienen las variables.
f. VARIABLES EXCLUIDAS – AUTONOMAS: Sus efectos, tanto recibidos como
impulsados son poco relevantes para la evolución del sistema, corresponden con
tendencias pasadas o inercias del sistema o bien están desconectadas de él. No
constituyen parte determinante para el futuro del sistema. Se constata frecuentemente un
gran número de acciones de comunicación alrededor de estas variables que no
constituyen un reto. Sin embargo, es preciso remarcar que no es que carezcan de
importancia, sino que, comparativamente, los esfuerzos que se destinen ofrecerán
mejores frutos en variables situadas en los otros grupos, fundamentalmente en las
variables clave.
g. VARIABLES DE ENLACE – CLAVE: Son variables a la vez muy motrices y muy
dependientes. Esto significa que sus cambios producen fuertes impactos, pero a la vez
son muy receptivas a los cambios en las otras variables, generando un conflicto alto,
perturban el funcionamiento normal del sistema, estas variables sobredeterminan el
propio sistema. Son por naturaleza inestables y se corresponden con los retos del sistema,
lo que las convierte en variables de extraordinaria importancia e integrantes.
h. VARIABLES DE ENTORNO: Se sitúan en la parte izquierda del plano, lo que
demuestra su escasa dependencia del sistema, hay que analizarlas como variables que
reflejan un "decorado" del sistema a estudio.
i. PALANCAS SECUNDARIAS: complementarias de las anteriores, actuar sobre ellas
significa hacer evolucionar sus inmediatas anteriores: reguladoras, que a su vez afectan a
la evolución de las variables-clave. Se trata de variables, que, igual que las reguladoras
combinan el grado de motricidad y dependencia, pero que se sitúan en un nivel inferior.
Es decir, son menos motrices que las anteriores y, por lo tanto, menos importantes para la
evolución y funcionamiento del sistema, sin embargo, si las actuaciones que se acometen
con ellas sirven para provocar un movimiento en las variables reguladoras, la importancia
que estas variables adquieren para una adecuada evolución del sistema es evidente.
j. VARIABLES OBJETIVO: se ubican en la parte central son muy dependientes y
medianamente motrices, de ahí su carácter de objetivos, puesto que en ellas se puede
influir para que su evolución sea aquella que se desea. Se caracterizan por un elevado
nivel de dependencia y medio de motricidad. Su denominación viene dada porque su
nivel de dependencia permite actuar directamente sobre ellas con un margen de maniobra
que puede considerarse elevado, ayudando a su vez a la consecución de las variables
clave.
4. EL EJE DE LA ESTRATEGIA
El análisis del eje estratégico está compuesto por aquellas variables con un nivel de influencia
que las convierte en importantes en el funcionamiento del sistema combinado con una
dependencia que las hace susceptibles de actuar sobre ellas. El análisis que se efectúa en el eje
estratégico es complementario al realizado en los subsistemas.
El análisis de subsistemas nos aclara la relación que existe entre las variables y permite conocer
que la actuación sobre unas variables u objetivos, conlleva la consecución de otras o al menos
provoca un efecto de arrastre hacia las situadas por encima, así hasta alcanzar a las variables-
clave. El eje de la estrategia es la misma segunda diagonal mencionada anteriormente, está nos
ofrece una visión plástica de cuáles son los retos estratégicos del sistema.
BIBLIOGRAFÍA
Prospectiva. MIC MAC, Consultado el 10 de Octubre del 2017, Disponible en:
http://www.prospectiva.eu/curso-prospectiva/programas_prospectiva/micmac
Prospectiva. MIC MAC instrucciones, Consultado el 10 de Octubre del 2017, Disponible en:
http://www.prospectiva.eu/zaharra/Micmac_instrucciones.pdf
Mprende. MIC MAC Análisis Estructural, Consultado el 10 de Octubre del 2017, Disponible
en: https://mprende.es/2014/09/17/metodo-micmac-ii-analisis-estructural-para-la-toma-de-
decisiones/
GODET M. Manual de prospectiva estratégica "L’art et la méthode" Tome II – Editions
Dunod 2007. Tercera Edición
MICMAC. El método Micmac: Identificación de las variables clave