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Pruebas significancia (valor p ic95% )

Pruebas de Significancia- Valor P e Intervalos de Confianza 95% Notas dR. Eduardo

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Apuntes Bioestadística Dr. Eduardo Martínez Sandoval -2015
PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA:
1) Valor P y
2) IC95%)
Se aplican para medir la probabilidad que las Medida de Asociación entre Exposición (X) y Evento (Y) se expliquen o
no por azar. Se utilizan diversas pruebas estadísticas ( 𝑥, 𝑥2 , Ζ, 𝜏 ), etc., que para su interpretación se convierten a
equivalente del “Valor P”; siendo la prueba de significancia estadística más frecuentemente utilizad a en los textos de
artículos originales.
La significancia estadística no implica que sea útil o tenga significado clínico o científico. La interpretación únicamente
indica que existe una “diferencia estadísticamente significativa” o no existe esa diferencia. El resultado de podría tener
mínimas consecuencias prácticas.
Valor P
Se define como la Probabilidad de obtener un valor tan extremo o más extremo que el valor observado en el supuesto que
la Hipótesis nula (Ho) sea verdadera, depende de:
1- La magnitud de la diferencia que queremos probar
2- El tamaño de la muestra
Cuando el valor P es (mayor que) > 0.05 se acepta la Ho (nula). De igualdad o no diferencia
Cuando el valor P es (menor que) < 0.05 se acepta la Hipótesis alterna (H1) de diferencia
y no se acepta Ho.
CONFIANZA ESTADÍSTICA VALOR P ERROR
Interpretación: resultados son estadísticamente significativos: se acepta hipótesis alterna H1 : o hipótesis de diferencia, se interpreta
como que “existe una diferencia estadísticamente significativa” entre los resultados de los grupos que se comparan.
99.9% 0.001 0.1%
99.0% 0.01 1%
95.0% 0.05 5%
90.0% 0.10 10%
80.0% 0.20 20%
70% 0.30 30%
Son Resultados No estadísticamente Significativos, o de no diferencia o de igualdad entre los grupos de comparación.
Apuntes Bioestadística Dr. Eduardo Martínez Sandoval -2015
Intervalos de confianza:
Los intervalos de confianza son la segunda prueba de significancia estadística más utilizada en los
artículos originales “Intervalos de Confianza de 95%” ( IC95% ). Entre el intervalo inferor y el
superior esta contenido el valor puntual de la medida de asociación ( RM o RR).
Para facilitar la interpretación se puede recurrir a la verificar que los dos intervalos (inferior o menor y
superior o mayor), muestren valores que estén en la misma dirección; mayor del valor nulo (1.0) o
menor del valor nulo, si están en la misma dirección se consideran como estadísticamente
significativos y cuando los intervalos contengan valores menores y mayores al valor nulo (1.0), es
decir que cruce este valor nulo (ver cuadros), se interpreta que como sigue:
- No son estadísticamente significativos,
- No hay diferencia entre uno y otro grupo de comparación
- No podemos excluir igualdad
- Implicar un error mayor a 5%
Apuntes Bioestadística Dr. Eduardo Martínez Sandoval -2015
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Pruebas significancia (valor p ic95% )

  • 1. Apuntes Bioestadística Dr. Eduardo Martínez Sandoval -2015 PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA: 1) Valor P y 2) IC95%) Se aplican para medir la probabilidad que las Medida de Asociación entre Exposición (X) y Evento (Y) se expliquen o no por azar. Se utilizan diversas pruebas estadísticas ( 𝑥, 𝑥2 , Ζ, 𝜏 ), etc., que para su interpretación se convierten a equivalente del “Valor P”; siendo la prueba de significancia estadística más frecuentemente utilizad a en los textos de artículos originales. La significancia estadística no implica que sea útil o tenga significado clínico o científico. La interpretación únicamente indica que existe una “diferencia estadísticamente significativa” o no existe esa diferencia. El resultado de podría tener mínimas consecuencias prácticas. Valor P Se define como la Probabilidad de obtener un valor tan extremo o más extremo que el valor observado en el supuesto que la Hipótesis nula (Ho) sea verdadera, depende de: 1- La magnitud de la diferencia que queremos probar 2- El tamaño de la muestra Cuando el valor P es (mayor que) > 0.05 se acepta la Ho (nula). De igualdad o no diferencia Cuando el valor P es (menor que) < 0.05 se acepta la Hipótesis alterna (H1) de diferencia y no se acepta Ho. CONFIANZA ESTADÍSTICA VALOR P ERROR Interpretación: resultados son estadísticamente significativos: se acepta hipótesis alterna H1 : o hipótesis de diferencia, se interpreta como que “existe una diferencia estadísticamente significativa” entre los resultados de los grupos que se comparan. 99.9% 0.001 0.1% 99.0% 0.01 1% 95.0% 0.05 5% 90.0% 0.10 10% 80.0% 0.20 20% 70% 0.30 30% Son Resultados No estadísticamente Significativos, o de no diferencia o de igualdad entre los grupos de comparación.
  • 2. Apuntes Bioestadística Dr. Eduardo Martínez Sandoval -2015 Intervalos de confianza: Los intervalos de confianza son la segunda prueba de significancia estadística más utilizada en los artículos originales “Intervalos de Confianza de 95%” ( IC95% ). Entre el intervalo inferor y el superior esta contenido el valor puntual de la medida de asociación ( RM o RR). Para facilitar la interpretación se puede recurrir a la verificar que los dos intervalos (inferior o menor y superior o mayor), muestren valores que estén en la misma dirección; mayor del valor nulo (1.0) o menor del valor nulo, si están en la misma dirección se consideran como estadísticamente significativos y cuando los intervalos contengan valores menores y mayores al valor nulo (1.0), es decir que cruce este valor nulo (ver cuadros), se interpreta que como sigue: - No son estadísticamente significativos, - No hay diferencia entre uno y otro grupo de comparación - No podemos excluir igualdad - Implicar un error mayor a 5%
  • 3. Apuntes Bioestadística Dr. Eduardo Martínez Sandoval -2015
  • 4. Apuntes Bioestadística Dr. Eduardo Martínez Sandoval -2015