SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 25
Instituto Tecnológico de Mexicali 
Docente: Norman Edilberto Rivera Pasos 
Materia: Análisis de datos 
experimentales 
Tema: Prueba de hipótesis para datos 
apareados 
Mexicali, Baja California
Integrantes: 
Matricula 
• Blancas Wong Luis 12490708 
• Fausto Vega Luis 12490981 
• García Mendoza Ernesto 12490926 
• Meza Green Leo 12490404 
• Moreno Mendoza Ernesto 12490408
Pruebas de datos de hipótesis 
con datos apareados
Problema 1 
• Los músculos se flexionan cuando se estimulan a través de impulsos 
eléctricos en puntos motores (puntos en el musculo) o en nervios. El 
articulo “Force Assessment of the Stimulated Arm Flexors: 
Quantification of Contractible Propierties” (J. Hong y P. Iaizzo, en 
Journal of Medical Enginieering and Technology, 2002:28-35) 
informa acerca de un estudio en el que ambos métodos se aplicaban 
a las regiones superiores del brazo cada una de las partes. Se midió 
el tiempo de latencia (tiempo entre el estimulo y la contracción) (en 
milésimas de segundo) para cada parte.
• Los resultados para siete partes se presentan en 
la siguiente tabla ( se ha eliminado un dato 
atípico ). 
Parte 
1 2 3 4 5 6 7 
Nervio 59 57 58 38 53 47 51 
Punto motriz 56 52 56 32 47 42 48 
Diferencia 3 5 2 6 6 5 3
• ¿¿Puede concluir que hay una diferencia en el 
periodo de latencia ??
Planteamiento de la hipotesis 
 1 0 
D H 
: 
Cálculos
Para obtener el valor de la media 
• Se puede lograr de dos maneras:
1.-Valor de la media apartir de la 
diferencia de medias de la muestra 
Media de Nervio 
Nervio Parte 
59 1 
57 2 
58 3 
38 4 
53 5 
47 6 
51 7 
363 
Media de Punto motriz 
Punto motriz Parte 
56 1 
52 2 
56 3 
32 4 
47 5 
42 6 
48 7 
333
n 
 xi n 
   
363 
n 
 
  
 
1 
i 
xi 
n 
 xi n 
   
 
333 
n 
  
 
1 
i 
xi 
/ (363) / 7 51.86 
1 
i 
nervio 
/ (333) / 7 47.57 
1 
i 
puntomotriz 
n  7 
n  7
nervio puntomotriz D   
D  51.86  47.57  4.29 
D  4.29
2.-Valor de la media apartir de los 
datos de la diferencia 
Diferencia 
3 
5 
2 
6 
6 
5 
3 
30.00 
30 
n 
 
di 
 i 
 
1 
n 
     
x D di n 
/ 30 / 7 4.29 
1 
i 
n  7 
D  4.29
Formula para obtener la desviación 
estándar de las diferencias 
( d  
D 
)2 
1 
 
  
n 
D 
3 4.29 (3-4.29)2= 1.65 
5 4.29 (5-4.29)2= 0.51 
2 4.29 (2-4.29)2= 5.22 
6 4.29 (6-4.29)2= 2.94 
6 4.29 (6-4.29)2= 2.94 
5 4.29 (5-4.29)2= 0.51 
3 4.29 (3-4.29)2= 1.65 
15.43 
D 2 ) ( D d  di 
 
  
n 
i 
di D 
1 
2 ( ) 
di D 
Calculamos la sumatoria de el dato( ) menos la media( ) 
de los datos al cuadrado.
Sustituyendo en la formula de 
desviación estándar de la diferencia 
2.57 
15.43 
7 1 
 
 
  D
Formula para calcular el Valor t 
apartir de datos apareados 
n 
D 
Sustituyendo 
t 
D / 
0 
 
 
 
4.41 
(4.29) 0 
(2.57) / (7) 
 
 
t 
P-valor 
• Ya que se esta planteando una hipótesis 
alternativa por diferencia, el área debajo de la 
curva t student con n-1 grados de libertad 
será la suma de las aéreas de las 
correspondientes a t y –t. 
2A 
 G.L.  n1 
  71 6 
7  n
• Ya que el valor de t student es grande (4.41) 
por lo tanto α (p-valor) será pequeño ya que 
los valores de t se recorren hacia la 
derecha donde α disminuye y por lo tanto 
será <0.05.
Grafica 
-t=4.41 t=4.41
Resultado 
p valor 
 
Aprox 
.  0.001 
0.05  0.001
Conclusión
• H1: No hay evidencia suficiente para rechazar a 
H1 por lo tanto se acepta y es factible al decir 
que hay diferencia en cuanto la latencia de los 
músculos.
Gracias por su atención!!!

Más contenido relacionado

Similar a Exposicion de analisis de datos prueba de hipotesis con datos apareados

Estadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersión
Estadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersiónEstadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersión
Estadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersiónManuelIgnacioMontero
 
Ajuste de una_recta_por_minimos_cuadrados
Ajuste de una_recta_por_minimos_cuadradosAjuste de una_recta_por_minimos_cuadrados
Ajuste de una_recta_por_minimos_cuadradosAngie Garcia
 
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2Estadstica descriptiva-1230745228674108-2
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2danilosaavedra
 
Medidas tendencia-central
Medidas tendencia-centralMedidas tendencia-central
Medidas tendencia-centralCarlos Franco
 
S02.s1 Estadistica Inferencial Distribucion Muestral.pptx
S02.s1 Estadistica Inferencial  Distribucion Muestral.pptxS02.s1 Estadistica Inferencial  Distribucion Muestral.pptx
S02.s1 Estadistica Inferencial Distribucion Muestral.pptxBruceLpezMelgar
 
Pds 2011 3-balotario de preguntas pc3_b
Pds 2011 3-balotario de preguntas pc3_bPds 2011 3-balotario de preguntas pc3_b
Pds 2011 3-balotario de preguntas pc3_bjcbenitezp
 
08 ajuste de_una_recta_por_minimos_cuadrados
08 ajuste de_una_recta_por_minimos_cuadrados08 ajuste de_una_recta_por_minimos_cuadrados
08 ajuste de_una_recta_por_minimos_cuadradosEdwin Martinez Sosa
 
08 ajuste de_una_recta_por_minimos_cuadrados
08 ajuste de_una_recta_por_minimos_cuadrados08 ajuste de_una_recta_por_minimos_cuadrados
08 ajuste de_una_recta_por_minimos_cuadradosRonald Flores Mamani
 
S02.s1 Estadistica Inferencial Distribucion Muestral.pdf
S02.s1 Estadistica Inferencial  Distribucion Muestral.pdfS02.s1 Estadistica Inferencial  Distribucion Muestral.pdf
S02.s1 Estadistica Inferencial Distribucion Muestral.pdfBruceLpezMelgar
 
Ejercicios unidad 5
Ejercicios unidad 5Ejercicios unidad 5
Ejercicios unidad 5thomasbustos
 
Mediciones y unidades Fisica
Mediciones y unidades FisicaMediciones y unidades Fisica
Mediciones y unidades Fisicacarlosnovi15
 
Balotario-Examen-Parcial-verano-2024.ppt
Balotario-Examen-Parcial-verano-2024.pptBalotario-Examen-Parcial-verano-2024.ppt
Balotario-Examen-Parcial-verano-2024.pptSANTOS400018
 
Medidas de dispersión empleando excel
Medidas de dispersión empleando excelMedidas de dispersión empleando excel
Medidas de dispersión empleando excelvictor rojas rojas
 
Medidas de tendencia central y dispercion
Medidas de tendencia central y dispercionMedidas de tendencia central y dispercion
Medidas de tendencia central y dispercionJose Ojeda
 

Similar a Exposicion de analisis de datos prueba de hipotesis con datos apareados (20)

Estadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersión
Estadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersiónEstadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersión
Estadística Descriptiva - Medidas de tendencia central, posición y dispersión
 
Ajuste de una_recta_por_minimos_cuadrados
Ajuste de una_recta_por_minimos_cuadradosAjuste de una_recta_por_minimos_cuadrados
Ajuste de una_recta_por_minimos_cuadrados
 
Tarea7 bryanramirez-paralelo-b
Tarea7 bryanramirez-paralelo-bTarea7 bryanramirez-paralelo-b
Tarea7 bryanramirez-paralelo-b
 
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2Estadstica descriptiva-1230745228674108-2
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2
 
Chi cuadrada
Chi cuadradaChi cuadrada
Chi cuadrada
 
Medidas tendencia-central
Medidas tendencia-centralMedidas tendencia-central
Medidas tendencia-central
 
S02.s1 Estadistica Inferencial Distribucion Muestral.pptx
S02.s1 Estadistica Inferencial  Distribucion Muestral.pptxS02.s1 Estadistica Inferencial  Distribucion Muestral.pptx
S02.s1 Estadistica Inferencial Distribucion Muestral.pptx
 
apuntes de java
apuntes de javaapuntes de java
apuntes de java
 
Desviación estandar series simples
Desviación estandar series simplesDesviación estandar series simples
Desviación estandar series simples
 
Pds 2011 3-balotario de preguntas pc3_b
Pds 2011 3-balotario de preguntas pc3_bPds 2011 3-balotario de preguntas pc3_b
Pds 2011 3-balotario de preguntas pc3_b
 
08 ajuste de_una_recta_por_minimos_cuadrados
08 ajuste de_una_recta_por_minimos_cuadrados08 ajuste de_una_recta_por_minimos_cuadrados
08 ajuste de_una_recta_por_minimos_cuadrados
 
08 ajuste de_una_recta_por_minimos_cuadrados
08 ajuste de_una_recta_por_minimos_cuadrados08 ajuste de_una_recta_por_minimos_cuadrados
08 ajuste de_una_recta_por_minimos_cuadrados
 
S02.s1 Estadistica Inferencial Distribucion Muestral.pdf
S02.s1 Estadistica Inferencial  Distribucion Muestral.pdfS02.s1 Estadistica Inferencial  Distribucion Muestral.pdf
S02.s1 Estadistica Inferencial Distribucion Muestral.pdf
 
Ejercicios unidad 5
Ejercicios unidad 5Ejercicios unidad 5
Ejercicios unidad 5
 
C1S1P1.pdf
C1S1P1.pdfC1S1P1.pdf
C1S1P1.pdf
 
Mediciones y unidades Fisica
Mediciones y unidades FisicaMediciones y unidades Fisica
Mediciones y unidades Fisica
 
Balotario-Examen-Parcial-verano-2024.ppt
Balotario-Examen-Parcial-verano-2024.pptBalotario-Examen-Parcial-verano-2024.ppt
Balotario-Examen-Parcial-verano-2024.ppt
 
Medidas de dispersión empleando excel
Medidas de dispersión empleando excelMedidas de dispersión empleando excel
Medidas de dispersión empleando excel
 
Medidas de tendencia central y dispercion
Medidas de tendencia central y dispercionMedidas de tendencia central y dispercion
Medidas de tendencia central y dispercion
 
Practica 4 lab cine
Practica  4 lab cinePractica  4 lab cine
Practica 4 lab cine
 

Más de Luis Martin Fausto Vega

Más de Luis Martin Fausto Vega (6)

BLOG 5 Distribucion binomial y distribucion de poisson
BLOG 5 Distribucion binomial y distribucion de poissonBLOG 5 Distribucion binomial y distribucion de poisson
BLOG 5 Distribucion binomial y distribucion de poisson
 
BLOG 1 Unidad II
BLOG 1 Unidad II BLOG 1 Unidad II
BLOG 1 Unidad II
 
BLOG 4 Conceptos básicos de estadística
BLOG 4 Conceptos básicos de estadística BLOG 4 Conceptos básicos de estadística
BLOG 4 Conceptos básicos de estadística
 
BLOG 3 Que espero de este curso
BLOG 3 Que espero de este cursoBLOG 3 Que espero de este curso
BLOG 3 Que espero de este curso
 
BLOG 2 Hola profe
BLOG 2 Hola profeBLOG 2 Hola profe
BLOG 2 Hola profe
 
BLOG 1 Hola profe
BLOG 1 Hola profeBLOG 1 Hola profe
BLOG 1 Hola profe
 

Último

Proyecto de Participación Estudiantil Completo - Bachillerato Ecuador
Proyecto de Participación Estudiantil Completo - Bachillerato EcuadorProyecto de Participación Estudiantil Completo - Bachillerato Ecuador
Proyecto de Participación Estudiantil Completo - Bachillerato EcuadorJose Santos
 
Síndrome piramidal 2024 según alvarez, farrera y wuani
Síndrome piramidal 2024 según alvarez, farrera y wuaniSíndrome piramidal 2024 según alvarez, farrera y wuani
Síndrome piramidal 2024 según alvarez, farrera y wuanishflorezg
 
EFEMERIDES DEL MES DE MAYO PERIODICO MURAL.pdf
EFEMERIDES DEL MES DE MAYO PERIODICO MURAL.pdfEFEMERIDES DEL MES DE MAYO PERIODICO MURAL.pdf
EFEMERIDES DEL MES DE MAYO PERIODICO MURAL.pdfsalazarjhomary
 
Lineamientos de la Escuela de la Confianza SJA Ccesa.pptx
Lineamientos de la Escuela de la Confianza  SJA  Ccesa.pptxLineamientos de la Escuela de la Confianza  SJA  Ccesa.pptx
Lineamientos de la Escuela de la Confianza SJA Ccesa.pptxDemetrio Ccesa Rayme
 
Estudios Sociales libro 8vo grado Básico
Estudios Sociales libro 8vo grado BásicoEstudios Sociales libro 8vo grado Básico
Estudios Sociales libro 8vo grado Básicomaxgamesofficial15
 
Pasos para enviar una tarea en SIANET - sólo estudiantes.pdf
Pasos para enviar una tarea en SIANET - sólo estudiantes.pdfPasos para enviar una tarea en SIANET - sólo estudiantes.pdf
Pasos para enviar una tarea en SIANET - sólo estudiantes.pdfNELLYKATTY
 
ACERTIJO CÁLCULOS MATEMÁGICOS EN LA CARRERA OLÍMPICA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO CÁLCULOS MATEMÁGICOS EN LA CARRERA OLÍMPICA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO CÁLCULOS MATEMÁGICOS EN LA CARRERA OLÍMPICA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO CÁLCULOS MATEMÁGICOS EN LA CARRERA OLÍMPICA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
FICHA DE LA VIRGEN DE FÁTIMA.pdf educación religiosa primaria de menores
FICHA DE LA VIRGEN DE FÁTIMA.pdf educación religiosa primaria de menoresFICHA DE LA VIRGEN DE FÁTIMA.pdf educación religiosa primaria de menores
FICHA DE LA VIRGEN DE FÁTIMA.pdf educación religiosa primaria de menoresSantosprez2
 
Bitacora de Inteligencia Artificial y Herramientas Digitales HD4 Ccesa007.pdf
Bitacora de Inteligencia Artificial  y Herramientas Digitales HD4  Ccesa007.pdfBitacora de Inteligencia Artificial  y Herramientas Digitales HD4  Ccesa007.pdf
Bitacora de Inteligencia Artificial y Herramientas Digitales HD4 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE.pdf
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE.pdfDISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE.pdf
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE.pdfVerenice Del Rio
 
Botiquin del amor - Plantillas digitales.pdf
Botiquin del amor - Plantillas digitales.pdfBotiquin del amor - Plantillas digitales.pdf
Botiquin del amor - Plantillas digitales.pdfefmenaes
 
Tema 9. Roma. 1º ESO 2014. Ciencias SOciales
Tema 9. Roma. 1º ESO 2014. Ciencias SOcialesTema 9. Roma. 1º ESO 2014. Ciencias SOciales
Tema 9. Roma. 1º ESO 2014. Ciencias SOcialesChema R.
 
En un aposento alto himno _letra y acordes.pdf
En un aposento alto himno _letra y acordes.pdfEn un aposento alto himno _letra y acordes.pdf
En un aposento alto himno _letra y acordes.pdfAni Ann
 
Realitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - La desertització
Realitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - La desertitzacióRealitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - La desertització
Realitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - La desertitzacióPere Miquel Rosselló Espases
 
Escucha tu Cerebro en Nuevos Escenarios PE3 Ccesa007.pdf
Escucha tu Cerebro en Nuevos Escenarios  PE3  Ccesa007.pdfEscucha tu Cerebro en Nuevos Escenarios  PE3  Ccesa007.pdf
Escucha tu Cerebro en Nuevos Escenarios PE3 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
TEMA EGIPTO.pdf. Presentación civilización
TEMA EGIPTO.pdf. Presentación civilizaciónTEMA EGIPTO.pdf. Presentación civilización
TEMA EGIPTO.pdf. Presentación civilizaciónVasallo1
 

Último (20)

Proyecto de Participación Estudiantil Completo - Bachillerato Ecuador
Proyecto de Participación Estudiantil Completo - Bachillerato EcuadorProyecto de Participación Estudiantil Completo - Bachillerato Ecuador
Proyecto de Participación Estudiantil Completo - Bachillerato Ecuador
 
Síndrome piramidal 2024 según alvarez, farrera y wuani
Síndrome piramidal 2024 según alvarez, farrera y wuaniSíndrome piramidal 2024 según alvarez, farrera y wuani
Síndrome piramidal 2024 según alvarez, farrera y wuani
 
EFEMERIDES DEL MES DE MAYO PERIODICO MURAL.pdf
EFEMERIDES DEL MES DE MAYO PERIODICO MURAL.pdfEFEMERIDES DEL MES DE MAYO PERIODICO MURAL.pdf
EFEMERIDES DEL MES DE MAYO PERIODICO MURAL.pdf
 
Lineamientos de la Escuela de la Confianza SJA Ccesa.pptx
Lineamientos de la Escuela de la Confianza  SJA  Ccesa.pptxLineamientos de la Escuela de la Confianza  SJA  Ccesa.pptx
Lineamientos de la Escuela de la Confianza SJA Ccesa.pptx
 
Estudios Sociales libro 8vo grado Básico
Estudios Sociales libro 8vo grado BásicoEstudios Sociales libro 8vo grado Básico
Estudios Sociales libro 8vo grado Básico
 
Pasos para enviar una tarea en SIANET - sólo estudiantes.pdf
Pasos para enviar una tarea en SIANET - sólo estudiantes.pdfPasos para enviar una tarea en SIANET - sólo estudiantes.pdf
Pasos para enviar una tarea en SIANET - sólo estudiantes.pdf
 
ACERTIJO CÁLCULOS MATEMÁGICOS EN LA CARRERA OLÍMPICA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO CÁLCULOS MATEMÁGICOS EN LA CARRERA OLÍMPICA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO CÁLCULOS MATEMÁGICOS EN LA CARRERA OLÍMPICA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO CÁLCULOS MATEMÁGICOS EN LA CARRERA OLÍMPICA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
FICHA DE LA VIRGEN DE FÁTIMA.pdf educación religiosa primaria de menores
FICHA DE LA VIRGEN DE FÁTIMA.pdf educación religiosa primaria de menoresFICHA DE LA VIRGEN DE FÁTIMA.pdf educación religiosa primaria de menores
FICHA DE LA VIRGEN DE FÁTIMA.pdf educación religiosa primaria de menores
 
Bitacora de Inteligencia Artificial y Herramientas Digitales HD4 Ccesa007.pdf
Bitacora de Inteligencia Artificial  y Herramientas Digitales HD4  Ccesa007.pdfBitacora de Inteligencia Artificial  y Herramientas Digitales HD4  Ccesa007.pdf
Bitacora de Inteligencia Artificial y Herramientas Digitales HD4 Ccesa007.pdf
 
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO EL NÚMERO PI COLOREA EMBLEMA OLÍMPICO DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Salud mental y bullying en adolescentes.
Salud mental y bullying en adolescentes.Salud mental y bullying en adolescentes.
Salud mental y bullying en adolescentes.
 
Revista Faro Normalista 6, 18 de mayo 2024
Revista Faro Normalista 6, 18 de mayo 2024Revista Faro Normalista 6, 18 de mayo 2024
Revista Faro Normalista 6, 18 de mayo 2024
 
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE.pdf
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE.pdfDISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE.pdf
DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE.pdf
 
Botiquin del amor - Plantillas digitales.pdf
Botiquin del amor - Plantillas digitales.pdfBotiquin del amor - Plantillas digitales.pdf
Botiquin del amor - Plantillas digitales.pdf
 
Tema 9. Roma. 1º ESO 2014. Ciencias SOciales
Tema 9. Roma. 1º ESO 2014. Ciencias SOcialesTema 9. Roma. 1º ESO 2014. Ciencias SOciales
Tema 9. Roma. 1º ESO 2014. Ciencias SOciales
 
En un aposento alto himno _letra y acordes.pdf
En un aposento alto himno _letra y acordes.pdfEn un aposento alto himno _letra y acordes.pdf
En un aposento alto himno _letra y acordes.pdf
 
Realitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - La desertització
Realitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - La desertitzacióRealitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - La desertització
Realitat o fake news? – Què causa el canvi climàtic? - La desertització
 
Escucha tu Cerebro en Nuevos Escenarios PE3 Ccesa007.pdf
Escucha tu Cerebro en Nuevos Escenarios  PE3  Ccesa007.pdfEscucha tu Cerebro en Nuevos Escenarios  PE3  Ccesa007.pdf
Escucha tu Cerebro en Nuevos Escenarios PE3 Ccesa007.pdf
 
TEMA EGIPTO.pdf. Presentación civilización
TEMA EGIPTO.pdf. Presentación civilizaciónTEMA EGIPTO.pdf. Presentación civilización
TEMA EGIPTO.pdf. Presentación civilización
 
TÉCNICAS OBSERVACIONALES Y TEXTUALES.pdf
TÉCNICAS OBSERVACIONALES Y TEXTUALES.pdfTÉCNICAS OBSERVACIONALES Y TEXTUALES.pdf
TÉCNICAS OBSERVACIONALES Y TEXTUALES.pdf
 

Exposicion de analisis de datos prueba de hipotesis con datos apareados

  • 1. Instituto Tecnológico de Mexicali Docente: Norman Edilberto Rivera Pasos Materia: Análisis de datos experimentales Tema: Prueba de hipótesis para datos apareados Mexicali, Baja California
  • 2. Integrantes: Matricula • Blancas Wong Luis 12490708 • Fausto Vega Luis 12490981 • García Mendoza Ernesto 12490926 • Meza Green Leo 12490404 • Moreno Mendoza Ernesto 12490408
  • 3. Pruebas de datos de hipótesis con datos apareados
  • 4. Problema 1 • Los músculos se flexionan cuando se estimulan a través de impulsos eléctricos en puntos motores (puntos en el musculo) o en nervios. El articulo “Force Assessment of the Stimulated Arm Flexors: Quantification of Contractible Propierties” (J. Hong y P. Iaizzo, en Journal of Medical Enginieering and Technology, 2002:28-35) informa acerca de un estudio en el que ambos métodos se aplicaban a las regiones superiores del brazo cada una de las partes. Se midió el tiempo de latencia (tiempo entre el estimulo y la contracción) (en milésimas de segundo) para cada parte.
  • 5. • Los resultados para siete partes se presentan en la siguiente tabla ( se ha eliminado un dato atípico ). Parte 1 2 3 4 5 6 7 Nervio 59 57 58 38 53 47 51 Punto motriz 56 52 56 32 47 42 48 Diferencia 3 5 2 6 6 5 3
  • 6. • ¿¿Puede concluir que hay una diferencia en el periodo de latencia ??
  • 7. Planteamiento de la hipotesis  1 0 D H : 
  • 9. Para obtener el valor de la media • Se puede lograr de dos maneras:
  • 10. 1.-Valor de la media apartir de la diferencia de medias de la muestra Media de Nervio Nervio Parte 59 1 57 2 58 3 38 4 53 5 47 6 51 7 363 Media de Punto motriz Punto motriz Parte 56 1 52 2 56 3 32 4 47 5 42 6 48 7 333
  • 11. n  xi n    363 n     1 i xi n  xi n     333 n    1 i xi / (363) / 7 51.86 1 i nervio / (333) / 7 47.57 1 i puntomotriz n  7 n  7
  • 12. nervio puntomotriz D   D  51.86  47.57  4.29 D  4.29
  • 13. 2.-Valor de la media apartir de los datos de la diferencia Diferencia 3 5 2 6 6 5 3 30.00 30 n  di  i  1 n      x D di n / 30 / 7 4.29 1 i n  7 D  4.29
  • 14. Formula para obtener la desviación estándar de las diferencias ( d  D )2 1    n D 
  • 15. 3 4.29 (3-4.29)2= 1.65 5 4.29 (5-4.29)2= 0.51 2 4.29 (2-4.29)2= 5.22 6 4.29 (6-4.29)2= 2.94 6 4.29 (6-4.29)2= 2.94 5 4.29 (5-4.29)2= 0.51 3 4.29 (3-4.29)2= 1.65 15.43 D 2 ) ( D d  di    n i di D 1 2 ( ) di D Calculamos la sumatoria de el dato( ) menos la media( ) de los datos al cuadrado.
  • 16. Sustituyendo en la formula de desviación estándar de la diferencia 2.57 15.43 7 1     D
  • 17. Formula para calcular el Valor t apartir de datos apareados n D Sustituyendo t D / 0    4.41 (4.29) 0 (2.57) / (7)   t 
  • 18. P-valor • Ya que se esta planteando una hipótesis alternativa por diferencia, el área debajo de la curva t student con n-1 grados de libertad será la suma de las aéreas de las correspondientes a t y –t. 2A 
  • 19.  G.L.  n1   71 6 7  n
  • 20. • Ya que el valor de t student es grande (4.41) por lo tanto α (p-valor) será pequeño ya que los valores de t se recorren hacia la derecha donde α disminuye y por lo tanto será <0.05.
  • 22. Resultado p valor  Aprox .  0.001 0.05  0.001
  • 24. • H1: No hay evidencia suficiente para rechazar a H1 por lo tanto se acepta y es factible al decir que hay diferencia en cuanto la latencia de los músculos.
  • 25. Gracias por su atención!!!