El documento explica el método de Gauss-Jordan para resolver sistemas de ecuaciones lineales. El método involucra transformar la matriz aumentada a una forma escalonada mediante operaciones entre filas como multiplicar filas por escalares y sumar filas. Se provee un ejemplo completo mostrando cada paso del método para resolver un sistema 3x3.

1. Solución de sistemas lineales mxnmétodo de gauss Jordán Licenciado Oscar Ardila Chaparro

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3. Gauss Johann Carl Friedrich Johann Carl Friedrich Gauss . (30 de abril de 1777, Brunswick – 23 de febrero de 1855, Göttingen), fue un matemático, astrónomo y físico alemán que contribuyó significativamente en muchos campos, incluida la teoría de números, el análisis matemático, la geometría diferencial, la geodesia, el magnetismo y la óptica. Considerado "el príncipe de las matemáticas" y "el matemático más grande desde la antigüedad", Gauss ha tenido una influencia notable en muchos campos de la matemática y de la ciencia, y es considerado uno de los matemáticos que más influencia ha tenido en la historia. Fue de los primeros en extender el concepto de divisibilidad a otros conjuntos. Ampliar Información ….

4. Sustento del Método El método de Gauss Jordan esta sustentado en las siguientes operaciones entre renglones. Fila(Renglón ) por un escalar Donde β es un escalar (Numero real). Suma entre Filas (Renglones)

5. Matriz aumentada Teniendo como base un sistema de ecuaciones 3x3 de la forma: Se construye la matriz aumentada como sigue:

6. Resultado esperado A partir de la aplicación de operaciones entre Filas, el método de eliminación de Gauss Jordán busca la transformación de la matriz aumentada a la forma:

7. Pasos para aplicar el Método Para la consecución del resultado esperado el método de Gauss Jordan plantea los siguientes pasos para su aplicación. Primero debemos hacer garantizar el primer uno como valor para el coeficiente a11. Después mediante operaciones entre renglones cancelamos los valores de los elementos restantes de la primera columna (a21,a31). Después debemos transformar el valor del coeficiente a22 a el valor de 1 . Después mediante operaciones entre renglones cancelamos los valores de los elementos restantes de la segunda columna (a12,a32). El proceso se repite para los demás términos de la matriz hasta obtener la matriz deseada.

8. Ejemplo de Aplicación Resolver el siguiente sistema de ecuaciones 3x3 , empleando el método de eliminación de Gauss Jordan: Primero construimos la matriz aumentada como sigue:

9. Ejemplo de Aplicación Para garantizar el primer uno para el coeficiente a11 multiplicamos la primera fila por 1/2. En esta operación se ve afectada la fila uno F1, las demás permanecen sin modificación.

10. Ejemplo de Aplicación Ahora debemos transformar en ceros los coeficientes restantes de la columna a21,a31, para tal efecto operamos la fila 1 (F1) por -4 y sumamos el resultado a la fila 2 (F2). De manera similar operamos la fila 1 (F1) por -3 y sumamos el resultado a la fila 3 (F3). En esta operación se ven afectada la fila dos F2 y la fila 3 F3, la fila 1 F1 permanece sin modificación.

11. Ejemplo de Aplicación Con base en lo expuesto anteriormente seguimos operando la matriz obtenemos el uno en la posición a22.

12. Ejemplo de Aplicación Transformamos en ceros los demás coeficientes de la columna 2.

13. Ejemplo de Aplicación Transformamos a uno el valor de la posición a33

14. Ejemplo de Aplicación Transformamos en ceros los demás coeficientes de la columna 3. De esta manera tenemos la solución del sistema como sigue:

15. Esperamos que esta información oriente tu proceso formativo y la comprensión de los conceptos de la asignatura. GRACIAS POR TU ATENCIÓN Licenciado Oscar ArdilaChaparro