Este documento trata sobre técnicas de pronósticos y planeación de la capacidad para tomar decisiones en la administración de sistemas de producción. Explica que los pronósticos son estimaciones del futuro basadas en datos pasados y cubre definiciones, importancia, factores que influyen, el proceso de pronóstico, patrones de pronósticos como horizontales, tendenciales, estacionales y cíclicos, y métodos cualitativos y cuantitativos de pronóstico.

1. OBJETIVO
Utilizara técnicas de pronósticos y de planeación de la capacidad para
tomar decisiones en la administración de sistemas de producción de
bienes y servicios.
Aplicara técnicas de inventarios y de administración de almacenes para
optimizar los sistemas de almacenamiento.
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3. DEFINICIÓN
Es un proceso de estimación de un acontecimiento
futuro proyectando hacia el futuro datos del pasado.
Los pronósticos son sólo afirmaciones acerca del
futuro
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IMPORTANCIA
 El pronóstico es una componente importante de la planeación estratégica y
operacional.
 Establece la unión para los sistemas de planeación y control.
 Es necesario estimar el futuro para planear el sistema; y luego programar y
controlar éste para facilitar una eficaz y eficiente producción de bienes y
servicios. La administración de la demanda tiene como fin coordinar y
controlar todas las fuentes de la demanda, de manera que los sistemas de
producción y operaciones puedan utilizarse en forma eficiente.
 Entender las limitaciones de los pronósticos y fijar expectativas apegadas a la
realidad en cuanto al funcionamiento futuro son esenciales para hacer uso
efectivo de los pronósticos en la toma de decisiones. En un sentido más
positivo, ciertos aspectos de los pronósticos pueden claramente añadir valor al
trabajo de la administración. En general, los pronósticos a corto plazo, hasta de
un año, sirven de parámetro para las operaciones en curso. Los pronósticos a
mediano plazo, que abarcan entre uno y tres años, y los pronósticos a largo
plazo, más de cinco años, sirven de apoyo para las decisiones acerca de la
ubicación y la capacidad de proyectos.

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FACTORES GENERALES QUE INFLUYEN
EN LOS PRONÓSTICOS
1. Número de elementos: entre mayor sea el número de elementos implicado (todo
lo demás permaneciendo igual), mayor será la exactitud de los pronósticos.
Debido a la ley estadística de los grandes números, disminuye conforme el
número de elementos que se pronostica aumenta, y viceversa.
2. Homogeneidad de los datos: entre más homogéneos sean los datos
(permaneciendo todo lo demás igual), más exactos serán los pronósticos.
3. Elasticidad de la demanda: a mayor inelasticidad de la demanda
(permaneciendo todo lo demás igual), mayor exactitud de los pronósticos.
4. Competencia: Entre mayor sea la competencia (permaneciendo igual todo lo
demás), mayor es la dificultad para pronosticar, ya que la competencia
puede utilizar los pronósticos para cambiar el curso de los sucesos futuros e
invalida así los pronósticos.

6. EL PROCESO DE PRONOSTICO
 Paso 1.Especificar objetivos. Es importante determinar los objetivos con la mayor
claridad posible.
 Paso 2.¿Qué pronosticar? El determinar la naturaleza de los datos nos da referencia de los
métodos a usar, así como las características que las definen.
 Paso 3.Dimensiones de tiempo. Los pronósticos suelen clasificarse conforme a periodos
y a su utilización. En general, los pronósticos a corto plazo, hasta de un año, sirven de
parámetro para las operaciones en curso. Los pronósticos a mediano plazo, que abarcan
entre uno y tres años, y los pronósticos a largo plazo, más de cinco años, sirven de apoyo
para las decisiones de planeación.
 Paso 4.Consideraciones con respecto a la base de datos. El tipo de datos con que se
desea contar depende del uso que se les dará. Los datos deben ser consistentes en el tiempo,
y las variaciones tienen que registrarse con la misma unidad de tiempo e identificarse
claramente.
 Paso 5.Selección de un modelo de pronóstico. Depende de los patrones que presente los
datos observados.
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7. EL PROCESO DE PRONOSTICO
 Paso 6.Someter el modelo a prueba. Un modelo tiene que ser validado antes de poderse
utilizar con propósitos de pronóstico. Por tanto, hay que utilizar una parte de los datos
disponibles para estructurar el modelo, en tanto los datos restantes se deben utilizar para
someter el modelo a prueba y validarlo a fin de asegurarse de que representa el proceso de
manera real.
 Paso 7.Preparación del pronóstico. La administración puede adoptar uno o dos modelos
al mismo tiempo, los cuales deben conciliarse, en la medida de los posible.
 Paso 8.Presentación del pronóstico. Los pronósticos tienen que presentarse al usuario de
tal manera que incluyan explicaciones acerca de la forma en que se obtuvieron, dónde se
encontraron los datos, y los supuestos implícitos que se derivan de ellos. Para los usuarios es
crucial conocer la integridad de la información antes de utilizarla con plena confianza.
 Paso 9.Seguimiento de los resultados. Cualquier desviación de lo pronosticado debe
observarse con todo cuidado mediante la medición de error, así como estudiando las
variables o situaciones que influyen en el cambio de los resultados pronosticados
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8. No es difícil pronosticar la continuación de un patrón o relación establecido. Lo que es difícil
es pronosticar exactamente un cambio en dicho patrón o tendencia y el tiempo, intensidad y
consecuencias de ese cambio.
a. Horizontal
 Existe un patrón horizontal cuando no hay tendencia alguna en los datos
(Estadísticamente hablando, a esto se le conoce como estacionariedad) Cuando existe tal
patrón, generalmente se hace referencia a la serie como estacionaria, es decir, no tiende a
aumentar o disminuir a través del tiempo de ninguna manera sistemática.
 Los patrones horizontales se caracterizan por tener valores observados con un
comportamiento
Xt = a + et; que es un proceso constante. donde:
Xt es el valor observado,
a es la constante fundamental del proceso,
et es el error intrínseco del valor observado. A TIPO DE DEMANDA
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PATRONES DE PRONÓSTICOS

9. Los métodos de pronóstico que estiman patrones horizontales son:
 Último dato
 Promedio simple
 Promedio móvil simple
 Promedio móvil ponderado
 Suavizamiento exponencial simple
Como lo que se esta pronosticando es un proceso constante el valor del pronóstico para t + k
periodos es:
Ft + k = F t + 1
donde: Ft+1 es el pronóstico por promedio móvil simple para t+1 peridos
Ft+k es el pronóstico por promedio móvil simple para t+k peridos t
es el periodo para el último valor observado
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PATRONES DE PRONÓSTICOS

10. b. Tendencial
Un patrón tendencial se da cuando existe un aumento o disminución general del valor de
la variable a lo largo del tiempo. Las ventas de muchas compañías, y el Producto Nacional
Bruto, los precios y muchos otros indicadores empresariales y económicos siguen un
patrón ascendente a través del tiempo.
El patrón tendencial se caracterizan por tener valores observados con un
comportamiento Xt = a + bt + et; que es un proceso que aumenta en forma estable.
donde: Xt es el valor observado,
a es la constante fundamental del proceso,
b es la pendiente de la tendencia,
et es el error intrínseco del valor observado.
Los métodos de pronóstico que estiman patrones tendenciales son:
 Suavizado exponencial amortiguado de tendencia
 Regresión lineal
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11. c. Estacional
Existe un patrón estacional cuando una serie fluctúa de acuerdo con un factor estacional.
Las estaciones pueden ser los meses o las cuatro estaciones del año, pero también pueden
ser las horas del día, los días de la semana o los días del mes.
El patrón estacional se caracterizan por tener valores observados con un comportamiento
Xt = (a)·ct + et; es un proceso que varia respecto a un periodo de tiempo (o estación) de
manera constante.
donde: Xt es el valor observado,
a es la constante fundamental del proceso,
ct es el factor estacional para el periodo t,
et es el error intrínseco del valor observado.
Los métodos de pronóstico que estiman patrones estacionales son:
 Suavizamiento exponencial de Winters (maneja tendencia y estacionalidad)
 Suavizamiento exponencial doble
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12. d. Cíclico
Un patrón cíclico es semejante al patrón estacional, pero la duración de un ciclo único
generalmente es mayor a un año. Muchas series, como el número de inicios de
construcción de viviendas, el precio de los metales, el producto nacional bruto y las
ventas de muchas empresas, contienen un patrón cíclico. El patrón cíclico es difícil de
pronosticar, porque o se repite a intervalos constantes de tiempo o su duración no es
uniforme.
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PATRONES DE PRONÓSTICOS

13. MÉTODO CUALITATIVO Y
CUANTITATIVO
Los métodos cualitativos manejan datos que no son cuantificables y se evalúan con
calificativos como bueno, malo, etc. Los métodos cuantitativos utilizan términos
cuantificables para realizar pronósticos. Las llaves siguientes muestran la clasificación de
estos métodos:
 Método Delphi
 Descripción del escenario
 Análisis de impactos cruzados
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Cualitativos

14. MÉTODO DELPHI
Método Delphi: consiste en preguntas hechas a un grupo de expertos para
recabar opiniones. Es un pronóstico por consenso. El procedimiento
funciona de la siguiente manera:
1. Se proporciona una pregunta a cada experto por escrito, de la situación que se
requiere de un pronóstico expresada de una manera muy general. Cada uno de
los expertos realiza una predicción breve.
2. El coordinador o moderador, quien proporcionará la pregunta original, reúne
todas las opiniones, las pone en términos claros y las edita.
3. Los resúmenes de los expertos proporcionan la base para un conjunto de
preguntas que el coordinador da a los expertos. Estas son respondidas.
4. Las respuestas por escrito son recopiladas por el coordinador, y el proceso se
repite hasta que el coordinador queda satisfecho con la predicción general, que
es una síntesis de los expertos.
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15. DESCRIPCION DEL ESCENARIO
·Descripción del Escenario: se usa para hacer un retrato de cómo
evolucionará el presente con el tiempo; con frecuencia se usa junto con
el método Delphi.
La descripción del escenario comienza tratando de identificar un conjunto de
eventos futuros posibles. Se escribe un conjunto de escenarios, cada uno
basado en un evento futuro posible. Cada escenario se examina con cuidado
para determinar su probabilidad de ocurrencia y se desarrollan planes de
contingencia para los más probables. Es mas adecuado para el largo plazo, para
las macrosituaciones tipificadas por la incertidumbre, para la falta de datos y
para los factores no cuantificables.
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16. ANÁLISIS DE IMPACTOS CRUZADOS
 ·Análisis de Impactos Cruzados: con frecuencia se usa para
examinar los resultados de un estudio Delphi. El análisis indica
los escenarios que deben describirse. Este procedimiento es de
panorama amplio, igual que la descripción de escenarios, y
evalúa la probabilidad de ocurrencia de ciertos eventos futuros
que pueden interactuar y afectar las decisiones futuras.
 El primer paso es determinar los eventos críticos relacionados con el
tema de interés, que se resumen a un número manejable. Se forma una
matriz en la que cada renglón representa algún evento; las columnas
representan los mismos eventos que el renglón correspondiente. Al
principio se escribe en la matriz la naturaleza de la interacción entre
cada evento o factor. Una flecha hacia arriba indica una influencia
positiva y una flecha hacia abajo indica una influencia negativa. Se
estima la probabilidad de cada evento y las probabilidades de que
ocurran dos eventos simultáneos, y se convierten en los elementos de la
matriz.
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17. MÉTODO CUALITATIVO Y
CUANTITATIVO
Los métodos cuantitativos utilizan términos cuantificables para realizar pronósticos.
 Último dato
 Promedio simple
 Promedio móvil simple
 Promedio móvil ponderado
 Suavizado exponencial simple
 Suavizado exponencial doble (de Holt)
 Suavizado exponencial amortiguado de tendencia
 Suavizado exponencial de Winters
 Métodos de descomposición
 Promedios móviles Autorregresivos
 Regresión lineal simple
 Regresión múltiple
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Series
de
tiempo
Cuantitativos

18. MÉTODO CUALITATIVO Y
CUANTITATIVO
Los métodos cuantitativos utilizan términos cuantificables para realizar pronósticos.
 Métodos de simulación
 Métodos econométricos
 Métodos bayesianos
 Redes neuronales
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CausalesCuantitativos