Este documento presenta un modelo de transbordo para optimizar la distribución de bienes entre cinco nodos, donde los nodos 1 y 3 envían bienes y los nodos 4 y 5 los reciben. Se eliminan las columnas y filas correspondientes a los orígenes y destinos puros para formar una matriz 4x4, a la que se agrega la cantidad total a distribuir en las celdas intermediarias. Resolviendo este modelo de transporte, la solución óptima asigna cantidades específicas a transportar entre los nodos para minimizar los costos totales
Este documento describe los modelos de transporte y varios métodos para resolver problemas de transporte, incluidos los métodos de la esquina noroeste, el costo mínimo y Vogel. Explica que los modelos de transporte buscan minimizar el costo total de transportar productos desde los orígenes hasta los destinos, sujeto a restricciones de capacidad y demanda. También proporciona un ejemplo numérico para ilustrar los diferentes métodos.
Este documento describe la importancia de la valoración aduanera y la manifestación de valor. Explica que la valoración aduanera permite determinar la base gravable para el pago de impuestos sobre las importaciones. También destaca que una incorrecta valoración puede resultar en ajustes de valor, intereses y multas. Finalmente, señala que la manifestación de valor proporcionada por el importador es fundamental para determinar correctamente el valor en aduana de las mercancías.
El documento describe el proceso de nacimiento y muerte, que modela las llegadas y salidas de clientes en un sistema de colas. Explica que las llegadas siguen una distribución exponencial con parámetro λ y las salidas una distribución exponencial con parámetro μ. Presenta ecuaciones para calcular las probabilidades de estado estable y métricas como el tiempo promedio en el sistema.
Este documento describe el modelo de transporte y su algoritmo de solución. El modelo de transporte busca determinar la cantidad óptima de un artículo que debe transportarse desde varias fuentes (fábricas) hasta varios destinos (almacenes) para minimizar los costos de transporte total, satisfaciendo la oferta y demanda. El algoritmo implica verificar que la oferta iguale la demanda, construir una tabla con los costos, y aplicar una metodología para resolver el problema de transporte. Se proveen dos ejemplos ilustrativos.
El documento describe el problema de transbordo, donde se reconoce mediante el uso de nodos intermedios o transitorios para el envío de recursos entre fuentes y destinos. Se construye una malla con nodos de oferta, demanda y transbordo, unidos por arcos que representan flujos. El problema se resuelve como un modelo de transporte usando amortiguadores en los nodos transitorios, o directamente mediante programación lineal usando restricciones de balance en los nodos.
El documento describe el modelo general de transporte, que busca distribuir mercancías de manera óptima desde orígenes de suministro hasta destinos de recepción para minimizar los costos totales. Explica los componentes del modelo, como orígenes, destinos, recursos, demandas y costos, así como supuestos como requerimientos fijos y costos proporcionales. Finalmente, detalla métodos como la esquina noroeste y Vogel para encontrar soluciones básicas factibles iniciales y el proceso iterativo de simplex para llegar a la soluc
Este documento presenta un modelo de transbordo para optimizar la distribución de bienes entre cinco nodos, donde los nodos 1 y 3 envían bienes y los nodos 4 y 5 los reciben. Se eliminan las columnas y filas correspondientes a los orígenes y destinos puros para formar una matriz 4x4, a la que se agrega la cantidad total a distribuir en las celdas intermediarias. Resolviendo este modelo de transporte, la solución óptima asigna cantidades específicas a transportar entre los nodos para minimizar los costos totales
Este documento describe los modelos de transporte y varios métodos para resolver problemas de transporte, incluidos los métodos de la esquina noroeste, el costo mínimo y Vogel. Explica que los modelos de transporte buscan minimizar el costo total de transportar productos desde los orígenes hasta los destinos, sujeto a restricciones de capacidad y demanda. También proporciona un ejemplo numérico para ilustrar los diferentes métodos.
Este documento describe la importancia de la valoración aduanera y la manifestación de valor. Explica que la valoración aduanera permite determinar la base gravable para el pago de impuestos sobre las importaciones. También destaca que una incorrecta valoración puede resultar en ajustes de valor, intereses y multas. Finalmente, señala que la manifestación de valor proporcionada por el importador es fundamental para determinar correctamente el valor en aduana de las mercancías.
El documento describe el proceso de nacimiento y muerte, que modela las llegadas y salidas de clientes en un sistema de colas. Explica que las llegadas siguen una distribución exponencial con parámetro λ y las salidas una distribución exponencial con parámetro μ. Presenta ecuaciones para calcular las probabilidades de estado estable y métricas como el tiempo promedio en el sistema.
Este documento describe el modelo de transporte y su algoritmo de solución. El modelo de transporte busca determinar la cantidad óptima de un artículo que debe transportarse desde varias fuentes (fábricas) hasta varios destinos (almacenes) para minimizar los costos de transporte total, satisfaciendo la oferta y demanda. El algoritmo implica verificar que la oferta iguale la demanda, construir una tabla con los costos, y aplicar una metodología para resolver el problema de transporte. Se proveen dos ejemplos ilustrativos.
El documento describe el problema de transbordo, donde se reconoce mediante el uso de nodos intermedios o transitorios para el envío de recursos entre fuentes y destinos. Se construye una malla con nodos de oferta, demanda y transbordo, unidos por arcos que representan flujos. El problema se resuelve como un modelo de transporte usando amortiguadores en los nodos transitorios, o directamente mediante programación lineal usando restricciones de balance en los nodos.
El documento describe el modelo general de transporte, que busca distribuir mercancías de manera óptima desde orígenes de suministro hasta destinos de recepción para minimizar los costos totales. Explica los componentes del modelo, como orígenes, destinos, recursos, demandas y costos, así como supuestos como requerimientos fijos y costos proporcionales. Finalmente, detalla métodos como la esquina noroeste y Vogel para encontrar soluciones básicas factibles iniciales y el proceso iterativo de simplex para llegar a la soluc
Este documento presenta información sobre problemas de transporte, trasbordo y asignación. Explica aspectos básicos de los problemas de transporte como orígenes, destinos, costos de transporte, oferta y demanda. Luego describe cómo formular estos problemas como modelos de programación lineal, indicando variables de decisión, función objetivo y restricciones. Finalmente, resume algoritmos para resolver problemas de transporte, incluyendo métodos para obtener soluciones iniciales y óptimas.
La distribución física internacional (DFI) es el proceso logístico de situar un producto en el mercado internacional cumpliendo con los términos acordados entre el vendedor y el comprador. La DFI tiene cuatro etapas: análisis de la carga, selección del modo de transporte, cálculo de costos y documentación. Los principales canales de distribución física internacional son los canales directos y los canales indirectos cortos y largos que involucran diferentes intermediarios entre el fabricante y el consumidor.
Este documento describe métodos para resolver problemas de transporte, un tipo particular de problema de programación lineal. Explica el algoritmo simplificado para problemas de transporte y dos métodos para obtener soluciones iniciales: el método de la esquina noroeste y el método de Vogel. Ilustra la aplicación del método de la esquina noroeste a un ejemplo numérico para asignar la oferta y demanda de manera factible.
El documento explica el método simplex para resolver problemas de programación lineal. Describe los pasos del método, incluyendo convertir las restricciones a una forma estándar, crear una tabla estándar, determinar la solución básica inicial, elegir variables que entran y salen de la base para mejorar la función objetivo, y repetir los pasos hasta alcanzar la solución óptima. También proporciona un ejemplo numérico para ilustrar el proceso.
Este documento describe los problemas de transporte como un tipo especial de problemas de programación lineal. Explica que los problemas de transporte involucran la distribución de bienes desde orígenes a destinos para minimizar costos, y tienen una estructura matemática única que permite métodos de solución simplificados. También presenta un ejemplo prototipo de un problema de transporte que involucra la distribución de chícharos enlatados entre plantas y almacenes.
Casos Prácticos de Negociación Internacional que incluyen quince casos sobre temas como la negociación intercultural, principales estrategias de negociación internacional, negociación de contratos internacionales.
Investigacion de soluciones problema canoaJordan Aran
Amy,Jim,John y Kelly están en la ribera de un río y desean cruzar a la ribera opuesta en una canoa,la cual sólo puede llevar dos personas a la vez.Como Amy es la más atlética, puede cruzar el río remando en 1 minuto.Jim,John y Kelly lo harían en 2,5 y 10 minutos, respectivamente.Si dos personas están en la canoa,la persona más lenta determina el tiempo de cruce.El objetivo es que las cuatro personas estén en la ribera opuesta en el menor tiempo posible.
El método de Vogel, o aproximación de Vogel, es un método que permite llegar a una solución inicial factible del problema de transporte, la ventaja por sobre el de la esquina noroeste es que va adelante iteraciones y por lo tanto se obtiene una solución inicial mejor.
Este documento resume los conceptos clave relacionados con la logística internacional y aduanas. Explica que un auxiliar de agente de aduana no puede firmar declaraciones aduaneras y que los documentos que se adjuntan se denominan documentos de acompañamiento o de soporte. También indica que no se requiere el visto bueno de la naviera para presentar una declaración aduanera y que el reembarque es obligatorio para mercancías prohibidas.
Este documento describe el método de aproximación de Vogel para resolver problemas de transporte. Este método produce una solución inicial óptima calculando penalizaciones para cada fila y columna y asignando cantidades a la casilla con menor costo de la fila/columna con mayor penalización, repitiendo el proceso hasta completar la matriz. Esto suele dar una solución inicial más cercana al óptimo que otros métodos como el de la esquina noroeste.
El documento presenta un problema de optimización de flujos en una red para transportar madera entre centros forestales y de demanda. Se modela el problema como uno de programación lineal para minimizar el coste total de transporte. También se describen problemas de encontrar caminos mínimos en diferentes redes y modelos de programación matemática para asignar tareas en un sistema de procesamiento de documentos y optimizar su capacidad.
Este documento describe el método de transporte, un método de programación lineal para asignar productos de orígenes a destinos de manera óptima. Explica que se usa comúnmente para distribuir productos entre plantas y almacenes. También detalla los requisitos para usar este método y los pasos del algoritmo del costo mínimo para resolver problemas de transporte asignando unidades a la ruta menos costosa.
Este documento describe las etapas para formular un modelo de optimización de inventarios. Primero se definen las variables, los costos y la función objetivo para maximizar las ganancias. Luego se describen las restricciones funcionales como la capacidad del camión y los requerimientos mínimos de cajas. Finalmente, se presenta un ejemplo completo para maximizar las ganancias al transportar tres tipos de cajas en un camión con capacidad limitada.
El documento presenta el modelo de transporte asociado con problemas de distribución de productos desde centros de producción hasta centros de distribución. Explica cómo construir la tabla y el esquema iniciales para el modelo, incluyendo la función objetivo de minimizar costos y las restricciones de oferta y demanda. También muestra ejemplos numéricos para ilustrar el modelo.
La empresa debe asignar las 3 personas a cada tarea para maximizar la utilidad de la siguiente manera: 2 personas a la Tarea A, 0 personas a la Tarea B, y 1 persona a la Tarea C, lo que resulta en una utilidad máxima total de 13.
El método de Vogel es un método heurístico para resolver problemas de transporte. Consiste en tres pasos principales y un paso adicional para asegurar que el ciclo continúe hasta completarse. Busca analizar los costos de transporte de materias primas y productos terminados para minimizar los costos de transporte y satisfacer la demanda total. Generalmente proporciona una solución inicial cerca de la óptima.
El documento describe el modelo de transporte, el cual se utiliza para seleccionar las rutas óptimas entre plantas de fabricación, almacenes de distribución y puntos de venta, con el objetivo de minimizar los costos o tiempos de transporte. El modelo fue desarrollado originalmente para distribuir productos de manera eficiente desde varios puntos de suministro a varios puntos de demanda. El modelo requiere como datos la oferta de cada punto de suministro, la demanda de cada punto de venta y los costos de transporte entre cada par de origen y destino
Un fabricante debe decidir la cantidad de mesas y sillas a producir dada la cantidad limitada de material y mano de obra. Cada mesa requiere 12 unidades de material y 6 horas de trabajo, mientras que cada silla requiere 8 unidades de material y 12 horas de trabajo. El modelo de programación lineal maximiza las ganancias sujeto a las restricciones de recursos, encontrando que la producción óptima es la intersección de las ecuaciones de recursos.
El documento describe diferentes métodos para resolver problemas de redes de distribución, incluyendo el método de la esquina noroeste, el método del mínimo costo, y el método de aproximación de Vogel. Estos métodos buscan minimizar el costo total de transporte de productos desde los puntos de origen hasta los puntos de demanda, sujeto a restricciones de capacidad y demanda. Cada método sigue pasos específicos para asignar cantidades a transportar entre orígenes y destinos de manera iterativa hasta satisfacer todas las necesidades.
El documento describe el problema de transporte, el cual busca determinar la manera óptima de transportar bienes desde centros de producción hasta centros de distribución minimizando los costos. Explica que se debe cumplir con la restricción de balanceo entre la oferta y la demanda. También presenta métodos para encontrar soluciones factibles como el método de la esquina noroeste.
El documento resume la historia y definición de la Investigación de Operaciones. Explica que surgió durante la Segunda Guerra Mundial para resolver problemas militares y luego fue adoptada por la industria. Describe los tipos de modelos utilizados en la IO, incluidos los modelos icónicos, análogos y matemáticos. También resume las áreas de aplicación de la IO como personal, mercado, compras, manufactura, finanzas y planeación.
Este documento explica el problema dual y el método simplex dual para resolver problemas de programación lineal. 1) El problema dual asocia un problema de minimización a un problema de maximización primal, intercambiando restricciones y variables. 2) El método simplex dual se aplica a problemas con restricciones >= o una combinación de >= y <=. 3) Siguiendo pasos como añadir variables holgura, identificar la variable básica con valor negativo más alto, e intercambiar variables, el método simplex dual resuelve el problema dual asociado.
Este documento presenta información sobre problemas de transporte, trasbordo y asignación. Explica aspectos básicos de los problemas de transporte como orígenes, destinos, costos de transporte, oferta y demanda. Luego describe cómo formular estos problemas como modelos de programación lineal, indicando variables de decisión, función objetivo y restricciones. Finalmente, resume algoritmos para resolver problemas de transporte, incluyendo métodos para obtener soluciones iniciales y óptimas.
La distribución física internacional (DFI) es el proceso logístico de situar un producto en el mercado internacional cumpliendo con los términos acordados entre el vendedor y el comprador. La DFI tiene cuatro etapas: análisis de la carga, selección del modo de transporte, cálculo de costos y documentación. Los principales canales de distribución física internacional son los canales directos y los canales indirectos cortos y largos que involucran diferentes intermediarios entre el fabricante y el consumidor.
Este documento describe métodos para resolver problemas de transporte, un tipo particular de problema de programación lineal. Explica el algoritmo simplificado para problemas de transporte y dos métodos para obtener soluciones iniciales: el método de la esquina noroeste y el método de Vogel. Ilustra la aplicación del método de la esquina noroeste a un ejemplo numérico para asignar la oferta y demanda de manera factible.
El documento explica el método simplex para resolver problemas de programación lineal. Describe los pasos del método, incluyendo convertir las restricciones a una forma estándar, crear una tabla estándar, determinar la solución básica inicial, elegir variables que entran y salen de la base para mejorar la función objetivo, y repetir los pasos hasta alcanzar la solución óptima. También proporciona un ejemplo numérico para ilustrar el proceso.
Este documento describe los problemas de transporte como un tipo especial de problemas de programación lineal. Explica que los problemas de transporte involucran la distribución de bienes desde orígenes a destinos para minimizar costos, y tienen una estructura matemática única que permite métodos de solución simplificados. También presenta un ejemplo prototipo de un problema de transporte que involucra la distribución de chícharos enlatados entre plantas y almacenes.
Casos Prácticos de Negociación Internacional que incluyen quince casos sobre temas como la negociación intercultural, principales estrategias de negociación internacional, negociación de contratos internacionales.
Investigacion de soluciones problema canoaJordan Aran
Amy,Jim,John y Kelly están en la ribera de un río y desean cruzar a la ribera opuesta en una canoa,la cual sólo puede llevar dos personas a la vez.Como Amy es la más atlética, puede cruzar el río remando en 1 minuto.Jim,John y Kelly lo harían en 2,5 y 10 minutos, respectivamente.Si dos personas están en la canoa,la persona más lenta determina el tiempo de cruce.El objetivo es que las cuatro personas estén en la ribera opuesta en el menor tiempo posible.
El método de Vogel, o aproximación de Vogel, es un método que permite llegar a una solución inicial factible del problema de transporte, la ventaja por sobre el de la esquina noroeste es que va adelante iteraciones y por lo tanto se obtiene una solución inicial mejor.
Este documento resume los conceptos clave relacionados con la logística internacional y aduanas. Explica que un auxiliar de agente de aduana no puede firmar declaraciones aduaneras y que los documentos que se adjuntan se denominan documentos de acompañamiento o de soporte. También indica que no se requiere el visto bueno de la naviera para presentar una declaración aduanera y que el reembarque es obligatorio para mercancías prohibidas.
Este documento describe el método de aproximación de Vogel para resolver problemas de transporte. Este método produce una solución inicial óptima calculando penalizaciones para cada fila y columna y asignando cantidades a la casilla con menor costo de la fila/columna con mayor penalización, repitiendo el proceso hasta completar la matriz. Esto suele dar una solución inicial más cercana al óptimo que otros métodos como el de la esquina noroeste.
El documento presenta un problema de optimización de flujos en una red para transportar madera entre centros forestales y de demanda. Se modela el problema como uno de programación lineal para minimizar el coste total de transporte. También se describen problemas de encontrar caminos mínimos en diferentes redes y modelos de programación matemática para asignar tareas en un sistema de procesamiento de documentos y optimizar su capacidad.
Este documento describe el método de transporte, un método de programación lineal para asignar productos de orígenes a destinos de manera óptima. Explica que se usa comúnmente para distribuir productos entre plantas y almacenes. También detalla los requisitos para usar este método y los pasos del algoritmo del costo mínimo para resolver problemas de transporte asignando unidades a la ruta menos costosa.
Este documento describe las etapas para formular un modelo de optimización de inventarios. Primero se definen las variables, los costos y la función objetivo para maximizar las ganancias. Luego se describen las restricciones funcionales como la capacidad del camión y los requerimientos mínimos de cajas. Finalmente, se presenta un ejemplo completo para maximizar las ganancias al transportar tres tipos de cajas en un camión con capacidad limitada.
El documento presenta el modelo de transporte asociado con problemas de distribución de productos desde centros de producción hasta centros de distribución. Explica cómo construir la tabla y el esquema iniciales para el modelo, incluyendo la función objetivo de minimizar costos y las restricciones de oferta y demanda. También muestra ejemplos numéricos para ilustrar el modelo.
La empresa debe asignar las 3 personas a cada tarea para maximizar la utilidad de la siguiente manera: 2 personas a la Tarea A, 0 personas a la Tarea B, y 1 persona a la Tarea C, lo que resulta en una utilidad máxima total de 13.
El método de Vogel es un método heurístico para resolver problemas de transporte. Consiste en tres pasos principales y un paso adicional para asegurar que el ciclo continúe hasta completarse. Busca analizar los costos de transporte de materias primas y productos terminados para minimizar los costos de transporte y satisfacer la demanda total. Generalmente proporciona una solución inicial cerca de la óptima.
El documento describe el modelo de transporte, el cual se utiliza para seleccionar las rutas óptimas entre plantas de fabricación, almacenes de distribución y puntos de venta, con el objetivo de minimizar los costos o tiempos de transporte. El modelo fue desarrollado originalmente para distribuir productos de manera eficiente desde varios puntos de suministro a varios puntos de demanda. El modelo requiere como datos la oferta de cada punto de suministro, la demanda de cada punto de venta y los costos de transporte entre cada par de origen y destino
Un fabricante debe decidir la cantidad de mesas y sillas a producir dada la cantidad limitada de material y mano de obra. Cada mesa requiere 12 unidades de material y 6 horas de trabajo, mientras que cada silla requiere 8 unidades de material y 12 horas de trabajo. El modelo de programación lineal maximiza las ganancias sujeto a las restricciones de recursos, encontrando que la producción óptima es la intersección de las ecuaciones de recursos.
El documento describe diferentes métodos para resolver problemas de redes de distribución, incluyendo el método de la esquina noroeste, el método del mínimo costo, y el método de aproximación de Vogel. Estos métodos buscan minimizar el costo total de transporte de productos desde los puntos de origen hasta los puntos de demanda, sujeto a restricciones de capacidad y demanda. Cada método sigue pasos específicos para asignar cantidades a transportar entre orígenes y destinos de manera iterativa hasta satisfacer todas las necesidades.
El documento describe el problema de transporte, el cual busca determinar la manera óptima de transportar bienes desde centros de producción hasta centros de distribución minimizando los costos. Explica que se debe cumplir con la restricción de balanceo entre la oferta y la demanda. También presenta métodos para encontrar soluciones factibles como el método de la esquina noroeste.
El documento resume la historia y definición de la Investigación de Operaciones. Explica que surgió durante la Segunda Guerra Mundial para resolver problemas militares y luego fue adoptada por la industria. Describe los tipos de modelos utilizados en la IO, incluidos los modelos icónicos, análogos y matemáticos. También resume las áreas de aplicación de la IO como personal, mercado, compras, manufactura, finanzas y planeación.
Este documento explica el problema dual y el método simplex dual para resolver problemas de programación lineal. 1) El problema dual asocia un problema de minimización a un problema de maximización primal, intercambiando restricciones y variables. 2) El método simplex dual se aplica a problemas con restricciones >= o una combinación de >= y <=. 3) Siguiendo pasos como añadir variables holgura, identificar la variable básica con valor negativo más alto, e intercambiar variables, el método simplex dual resuelve el problema dual asociado.
Este documento resume el método simplex simplificado para resolver problemas de transporte. Explica los pasos para encontrar una solución inicial factible, verificar la optimalidad, identificar la variable de entrada y salida, y calcular una nueva solución. Los pasos incluyen encontrar una solución de esquina noroccidental, aplicar el método de Vogel o Russel, formar un circuito cerrado con la variable de entrada, y actualizar la solución basada en las celdas donadoras y receptoras.
Presentación realizada el 21 de febrero de 2013 en el Foro “Contaminación por mercurio en la Guayana Venezolana: Diálogos para la acción”. Realizado en el Auditorio Tobías Lasser, Facultad de Ciencias, Universidad Central de Venezuela. Financiado por AVINA.
Este documento habla sobre el sector primario, que incluye la agricultura, ganadería y pesca. Explica los diferentes tipos de agricultura como la de subsistencia, mercado y extensiva/intensiva. También describe los factores que afectan la agricultura como el clima y suelo, así como los diferentes sistemas de cultivo y paisajes agrícolas. Finalmente, analiza los tipos de ganadería según la producción y alimentación del ganado, así como los principales problemas en la pesca como la sobreexplotación de los recursos mar
El documento resume los conceptos clave de la industria. Explica que la industria transforma las materias primas en productos elaborados a través de un proceso productivo que involucra factores como materias primas, energía, tecnología, mano de obra, capital y organización. También describe los diferentes tipos de industrias según su tamaño, el origen de las materias primas y los productos elaborados, así como los espacios industriales comunes.
El documento trata sobre las fuentes de energía renovables y no renovables en Venezuela. Describe las diferentes formas de energía renovable como la solar, eólica, geotérmica e hidráulica, y no renovable como el petróleo, gas natural, carbón y energía nuclear. También discute el estado actual de las energías renovables en Venezuela, señalando que el país tiene menos proyectos significativos de energías renovables en comparación con otros en la región.
El método de aproximación de Vogel es un método heurístico para resolver problemas de transporte que produce mejores soluciones iniciales que otros métodos. Consiste en cuatro pasos: 1) calcular penalizaciones para filas y columnas, 2) seleccionar la fila o columna con mayor penalización, 3) asignar la mayor cantidad posible a la celda de menor costo, y 4) repetir los pasos hasta satisfacer ofertas y demandas.
Este documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte en programación lineal, incluyendo el método de la esquina noroeste, el método de costo mínimo y el método de aproximación de Vogel. Explica que el método de transporte asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo, sujeto a restricciones de capacidad. Además, proporciona detalles sobre los algoritmos y pasos involucrados en cada uno de estos métodos para encontrar una solución óptima.
Este documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte en programación lineal, incluyendo el método de la esquina noroeste, el método de costo mínimo y el método de aproximación de Vogel. Explica que el método de transporte asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo, sujeto a restricciones de capacidad.
Este documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte en programación lineal, incluyendo el método de la esquina noroeste, el método de costo mínimo y el método de aproximación de Vogel. Explica que el método de transporte asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo, sujeto a restricciones de capacidad.
Este documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte en programación lineal, incluyendo el método de la esquina noroeste, el método de costo mínimo y el método de aproximación de Vogel. Explica que el método de transporte asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo, sujeto a restricciones de capacidad.
Este documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte en programación lineal, incluyendo el método de la esquina noroeste, el método de costo mínimo y el método de aproximación de Vogel. Explica que el método de transporte asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo, sujeto a restricciones de capacidad.
El documento describe diferentes métodos de asignación y transporte como el método de la esquina noroeste, el método de costo mínimo, el método de aproximación de Vogel y el método de asignación. Define cada método y explica sus características y pasos para encontrar una solución inicial al problema de transporte de manera heurística.
El documento describe dos métodos para resolver problemas de programación lineal: el método de la esquina noroeste y el método de aproximación de Vogel. El método de la esquina noroeste asigna envíos a la celda de la esquina noroeste y luego actualiza los suministros y requerimientos restantes. El método de aproximación de Vogel determina penalizaciones para filas y columnas, luego asigna cantidades a la celda con menor costo en la fila o columna más penalizada, repitiendo el proceso hasta agotar sumin
El documento describe dos métodos para resolver problemas de programación lineal: el método de la esquina noroeste y el método de aproximación de Vogel. El método de la esquina noroeste asigna envíos a la celda de la esquina noroeste y luego actualiza los suministros y requerimientos restantes. El método de aproximación de Vogel determina penalizaciones para filas y columnas, luego asigna cantidades a la celda con menor costo en la fila o columna más penalizada, repitiendo el proceso hasta agotar sumin
Este documento describe varios métodos para resolver problemas de transporte y asignación, incluyendo el método de transporte, método de la esquina noroeste, método de Vogel, método de costo mínimo y método húngaro. Explica que el método de transporte asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo de forma lineal, sujeto a restricciones. Luego compara diferentes enfoques como el método de la esquina noroeste y método de Vogel para encontrar soluciones iniciales factibles.
Este documento describe varios métodos para resolver problemas de transporte y asignación, incluyendo el método de transporte, método de la esquina noroeste, método de Vogel, método de costo mínimo y método húngaro. Explica que el método de transporte asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo de forma lineal, sujeto a restricciones de oferta y demanda. También presenta algoritmos para aplicar estos métodos y resolver problemas de programación lineal de transporte y asignación.
Este documento describe varios métodos para resolver problemas de transporte y asignación, incluyendo el método de transporte, método de la esquina noroeste, método de Vogel, método de costo mínimo y método húngaro. Explica que el método de transporte asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo de forma lineal, sujeto a restricciones. Luego compara diferentes enfoques como el método de la esquina noroeste y método de Vogel para encontrar soluciones iniciales factibles.
Este documento describe varios métodos para resolver problemas de transporte y asignación, incluyendo el método de transporte, método de la esquina noroeste, método de Vogel, método de costo mínimo y método húngaro. Explica que el método de transporte asigna artículos de orígenes a destinos para optimizar una función objetivo de forma lineal, sujeto a restricciones de oferta y demanda. También presenta algoritmos para aplicar estos métodos y resolver problemas de programación lineal de transporte y asignación.
El documento describe varios métodos para resolver problemas de transporte, incluyendo el método de la esquina noroeste, los mínimos, Vogel y la prueba de optimidad. El objetivo es minimizar el costo total de envío satisfaciendo la demanda bajo restricciones como capacidad y linealidad. La esquina noroeste proporciona una solución inicial pero no necesariamente la de menor costo, mientras que la prueba de optimidad a través del salto de la piedra determina si una solución es óptima.
El documento describe diferentes métodos para resolver problemas de transporte y asignación, incluyendo el método de la esquina noroeste, el método modificado de la esquina noroeste, y el método de aproximación de Vogel. También describe el procedimiento de optimización iterativo para encontrar la solución óptima, incluyendo la selección de variables básicas entrantes y salientes en cada iteración.
El documento describe varios métodos para resolver problemas de transporte y asignación, incluyendo el método de la esquina noroeste, el método modificado de la esquina noroeste y el método de aproximación de Vogel. También explica el procedimiento de optimización para encontrar la solución óptima, el cual identifica variables básicas entrantes y salientes a través de iteraciones hasta alcanzar la solución óptima.
Este documento describe el método del transporte, un modelo de programación lineal para determinar la manera óptima de transportar bienes de un punto de origen a un punto de destino minimizando los costos. Explica que el método del transporte involucra el uso de modelos matemáticos para tomar buenas decisiones y puede resolverse usando el método de la esquina noroeste, método de Vogel o método de costo mínimo. También presenta un ejemplo numérico para ilustrar cómo aplicar estos métodos al problema de satisfacer la demanda el
Este documento describe el método del transporte, un modelo de programación lineal para determinar la manera óptima de transportar bienes de un punto de origen a un punto de destino minimizando los costos. Presenta un ejemplo de usar este método para una empresa energética que debe satisfacer la demanda eléctrica de 4 ciudades transportando electricidad desde 4 plantas.
Asignacion y Transporte - Diapositivas Clase.pdfIsaiasRomero14
El documento describe diferentes modelos de transporte y asignación. Explica que los modelos de transporte buscan minimizar el costo total de envío de productos desde puntos de suministro hasta puntos de demanda, sujeto a restricciones de oferta y demanda. También presenta un ejemplo numérico de un problema de transporte balanceado y cómo formularlo como un modelo de programación lineal. Finalmente, cubre brevemente los métodos de la esquina noroeste, costo mínimo y Vogel para resolver problemas de transporte.
Este documento describe el algoritmo de transporte y tres métodos para resolver problemas de transporte: el método de la esquina noroeste, el método de aproximación de Vogel y el método de Modi. Explica los pasos para construir la tabla inicial requerida para aplicar estos métodos al problema de transporte, incluida la verificación de que la oferta total sea igual a la demanda total y la inclusión de los costos de transporte, ofertas y demandas. Luego, resume el método de la esquina noroeste en seis pasos.
Este documento presenta una serie de ejercicios sobre la gestión de memoria en sistemas operativos con paginación. Propone analizar el contenido de la memoria principal para diferentes cadenas de referencias a páginas y aplicando políticas de reemplazo como óptimo, LRU, FIFO y reloj. También incluye preguntas sobre el formato de las direcciones virtuales y físicas para un sistema de memoria virtual con paginación.
El documento presenta 11 ejercicios propuestos relacionados con la programación concurrente y la creación de hilos en C. Los ejercicios incluyen: 1) escribir cadenas de caracteres en procesos separados, 2) calcular factoriales concurrentemente, 3) leer y escribir caracteres entre procesos, 4) imprimir matrices mediante hilos sincronizados, 5) imprimir tablas de multiplicar concurrentemente y 6) simular comensales compartiendo un plato de arroz mediante hilos. Los ejercicios 7-10 implican la creación
Un sistema operativo actúa como intermediario entre el usuario y el hardware, y puede ser multitarea o monotarea, multiusuario u monousuario. Los sistemas multitarea permiten varias tareas simultáneas por usuario, mientras que los monotarea solo una tarea a la vez. Los sistemas multiusuario soportan varios usuarios al mismo tiempo y los monousuario solo uno.
Este documento propone realizar juegos, animaciones y cuestionarios para aplicar conocimientos, además de crear mapas mentales y hacer un seguimiento a los grupos.
Este documento presenta un modelo de programación lineal. Explica los elementos del modelo como variables de decisión, parámetros, función objetivo y restricciones. También describe cómo formular problemas utilizando el modelo de programación lineal y resuelve dos problemas de ejemplo para ilustrar el proceso de maximización y minimización. Finalmente, incluye bibliografía sobre el tema.
El documento habla sobre memoria virtual y paginación. La memoria virtual automatiza la gestión entre la memoria principal y el disco, permitiendo que más de un programa resida en memoria a la vez cuando la capacidad de memoria es menor que el tamaño total de los programas. La paginación divide el espacio de direcciones lógico en páginas de tamaño fijo y el espacio de direcciones físicas en marcos de página, permitiendo cargar parte de un programa a la vez en memoria principal desde el disco como sea necesario.
Este documento describe diferentes métodos cuantitativos para la administración, incluyendo el método gráfico, el método simplex y el método húngaro. Explica cómo usar el método gráfico para resolver problemas de programación lineal con pocas variables mediante la representación gráfica de las restricciones. También describe los pasos para aplicar el método simplex y el método húngaro para resolver problemas de optimización más complejos.
El documento presenta 9 grupos de ejercicios de programación concurrente utilizando semáforos o monitores para coordinar el acceso a recursos compartidos por procesos concurrentes. Los ejercicios involucran situaciones como hamsters compartiendo comida y una rueda, filósofos compartiendo tenedores, un barbero y clientes, vehículos cruzando un puente, soldados en un comedor y fumadores compartiendo ingredientes para cigarrillos.
Ejercicios propuestos Procesos e Hilos puracastillo
El documento presenta 11 ejercicios propuestos relacionados con la programación concurrente y la creación de hilos en C. Los ejercicios incluyen: 1) escribir cadenas de caracteres en procesos separados, 2) calcular factoriales concurrentemente, 3) leer y escribir caracteres entre procesos, 4) imprimir matrices usando hilos, 5) imprimir tablas de multiplicar concurrentemente, 6) simular comensales compartiendo un plato, 7) imprimir tablas de multiplicar usando hilos y sincronización, 8) sumar y
Este documento describe varios temas relacionados con la gestión de memoria por parte de los sistemas operativos. Explica la organización de la memoria, incluyendo la jerarquía de memoria, estrategias de administración como particionamiento estático y dinámico, y conceptos como fragmentación. El propósito es que los estudiantes comprendan cómo los sistemas operativos administran eficientemente la memoria entre los procesos en ejecución.
Plan de clases proyecto iii fase1 2021puracastillo
El plan de clases propone 4 unidades sobre el desarrollo de aplicaciones informáticas y proyectos sociotecnológicos a lo largo de 16 semanas. La primera unidad cubre el diagnóstico participativo, objetivos y factibilidad del proyecto. La segunda unidad trata el planteamiento del proyecto incluyendo la metodología y cronograma. La tercera unidad se enfoca en la planificación. La cuarta unidad es la ejecución del proyecto con entregables parciales y puntos de control.
Plan evaluacion uniencasa sistemas operativos2puracastillo
El documento presenta el plan de evaluación de la unidad curricular de Sistemas Operativos para el lapso I-2021. El plan incluye nueve unidades con diferentes actividades de evaluación como glosarios, mapas conceptuales, ejercicios, foros, chats, evaluaciones virtuales, exposiciones grupales e informes. Las actividades están programadas en diferentes fechas con sus respectivas ponderaciones y se enfocan en temas como introducción a sistemas operativos, procesos e hilos, administración, coordinación, semáforos, gestión de memoria, gest
Plan evaluacion uniencasa sistemas operativospuracastillo
El documento presenta el plan de evaluación de la unidad curricular de Sistemas Operativos para el lapso I-2021. Incluye nueve unidades con diferentes actividades de evaluación como glosarios, mapas conceptuales, foros, ejercicios, exposiciones grupales e informes. Las actividades serán evaluadas y ponderadas y cubren temas como introducción a sistemas operativos, procesos e hilos, administración de memoria, entrada y salida, y seguridad.
El documento presenta 3 ejercicios de programación lineal para ser resueltos y explicados en video por los estudiantes. Los ejercicios involucran problemas de minimización sujetos a restricciones, los cuales deben ser resueltos usando el método simplex dual.
El documento presenta dos ejercicios de optimización con restricciones para ser resueltos y explicados en video. El primer ejercicio involucra minimizar una función objetivo sujeta a restricciones, mientras que el segundo ejercicio involucra minimizar otra función objetivo con restricciones. También presenta un problema de asignación de tareas a máquinas, con tiempos dados, para ser resuelto usando el método húngaro. Los estudiantes deben enviar la solución a los ejercicios y un enlace a un video explicando uno de ellos
Plan evaluación uniencasa investigación de operacionespuracastillo
Este documento presenta el plan de evaluación de una unidad curricular de Investigación de Operaciones. El plan incluye varias actividades de evaluación como mapas conceptuales, foros, exposiciones y trabajos sobre diferentes temas como introducción a la investigación de operaciones, método gráfico, método simplex, teoría de la dualidad, modelos de transporte y asignación de recursos. Cada actividad se realizará en una fecha específica y tendrá una ponderación determinada.
Este documento presenta un modelo de programación lineal para resolver un problema de mezcla de productos para un fabricante. El objetivo es maximizar la ganancia total produciendo mesas y sillas con recursos limitados de material y mano de obra. Se formula el modelo con variables, función objetivo y restricciones. Luego, se grafican las restricciones para visualizar la región factible y encontrar la solución óptima que maximice la ganancia dentro de esta región.
Este documento presenta 12 ejercicios de programación lineal. Cada ejercicio describe un problema de optimización sujeto a restricciones y solicita resolverlo gráficamente. Los problemas involucran decisiones como la producción óptima de productos, el uso óptimo de recursos limitados, y la asignación óptima de tareas teniendo en cuenta tiempos y capacidades.
El documento presenta el listado de entregables de la Fase I de un proyecto socio-tecnológico dividido en 3 capítulos. El primer capítulo, entregable el 10 de julio, incluye la descripción del contexto y fundamentación del proyecto. El segundo capítulo, entregable el 20 de julio, contiene la planificación del proyecto y la metodología. El tercer capítulo, con entrega el 1 de agosto, describe el modelado del sistema y diseño de la base de datos, mientras que el prototipo será ent
Este documento presenta los lineamientos y baremos para la evaluación de un proyecto de software desarrollado por estudiantes. Describe las diferentes fases y componentes del proyecto que serán evaluados, como el diseño de interfaces, desarrollo modular, base de datos, documentación y calidad del software. Asigna porcentajes a cada área para conformar la calificación final.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
2. Es un método de resolución de problemas de transporte capaz de alcanzar
una solución básica no artificial de inicio, este modelo requiere de la
realización de un número generalmente mayor de iteraciones que los demás
métodos heurísticos existentes con este fin, sin embargo produce mejores
resultados iniciales que los mismos.
MÉTODO DE APROXIMACIÓN DE VOGEL
Prof. Pura Castillo
3. o Al igual que otros métodos de algoritmo de solución básica factible, se debe
enviar las mayores cantidades al mayor costo posible’ este busca enviar las
mayores cantidades a menor costo
o Tienen diferentes orígenes con diferentes destinos.
o Un origen puede abastecer a diferentes destinos.
o Al finalizar el ejercicio la oferta y la demanda deben de ser satisfecha en su
totalidad y/o terminado sus valores en cero.
o La aproximación de Vogel finaliza en costo mínimo.
o Es más elaborado y técnico que los anteriores.
o Tiene en cuenta los costos, las ofertas y las demandas para hacer las
asignaciones. Generalmente nos deja cerca al óptimo
CARACTERÍSTICAS
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4. o Determinar para cada fila (columna) una medida de penalización restando el
elemento de costo unitario mínimo en la fila (columna) del elemento con costo
unitario siguiente al mínimo de la misma fila (columna).
o Identificar la fila o columna con la mayor penalización. Romper los empates (de
existir) de forma arbitraria. Asignar todo lo posible a la variable que tenga el
mínimo costo unitario de la fila o columna seleccionada. Ajusta la oferta y la
demanda y tachar la fila o la columna ya satisfecha. Si se satisfacen una fila y
una columna en forma simultánea, sólo se tacha uno de los dos y al que queda
se le asigna oferta o demanda cero.
o Si queda sin tachar exactamente una fila o columna con cero oferta o
demanda, detenerse.
Pasos para resolver un problema
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5. .
o las variables básicas en la fila (columna) con el Método del Costo Mínimo.
Detenerse.
o Si todas las filas y columnas que no se tacharon tienen cero oferta y demanda
(restante), determSi queda sin tachar una fila (columna) con oferta (demanda)
positiva, determinar inar las variables básicas cero por el Método del Costo
Mínimo. Detenerse.
o En cualquier otro caso, seguir en el Paso 1
Pasos para resolver un problema
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6. • EJRCICIO 1
• Para el siguiente problema de transporte en el que se especifica la oferta y demanda,
para los orígenes (almacenes) y destinos (ciudades) respectivamente, así como los
costos de transporte por unidad, desde cada uno de los almacenes hacia cada una de
las ciudades, y en el que se desea determinar la cantidad o número de artículos que se
tiene que enviar desde cada almacén a cada una de las ciudades, con un costo mínimo
de transporte, se resuelve lo siguiente:
• .
Pasos para resolver un problema
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7. Para iniciar el desarrollo del ejercicio identificaremos los costos más
bajos por fila y por columna. Posteriormente se restan dichos valores
y este resultado se denomina Penalización.
El valor de la penalización siempre es positivo dado que se
resta el valor mayor menos el menor.
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8. 2. Se identifica la fila o columna con la mayor penalización.
De ese renglón o columna tomamos el menor costo y le asignamos la mayor cantidad
posible de artículos que se necesita para cubrir nuestra demanda. Después de haber hecho
esto tachamos toda la columna o fila indicando que ya se cumplió con la demanda. En este
caso se tachó la columna de la ciudad #3 y el almacén 2 cubrió la demanda de los 11
artículos. De esta manera entonces en el almacén 2 queda con 3 artículos.
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9. Reducir la tabla de transporte sombreando las columnas o filas satisfechas; se repite el
proceso desde el paso 1 y se calculan las nuevas penalizaciones, sin tener en cuenta la
ciudad 3 (columna 3) pues ya se cubrió la demanda en su totalidad. Al cubrir la demanda de
la ciudad número 2 el almacén 1 queda con 3 artículos.
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10. En este último paso no es necesario realizar la diferencia para encontrar la mayor
penalización, simplemente se asignan las unidades o artículos que nos quedan en los
almacenes 1,2 y 3 a la ciudad número 1; por lo tanto surtimos a la ciudad 1 con los 2
artículos que nos quedan en el almacén 1, del almacén número 2 asignamos las 3 y por
ultimo de almacén número 4 asignamos los artículos para cubrir la demanda de la ciudad
número 1 en su totalidad.
Para saber cuántas celdas debimos haber llenado vamos a
realizar la siguiente operación
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11. # Filas + # columnas – 1 m+n-1
Entonces: 3+3-1 =5 celdas ocupadas.
Para calcular el costo total de envio se realiza la siguiente operación:
Z= Unidades asignadas * costo unitarios
Z= 2(5)+10(1)+3(2)+11(0)+4(3)
Z= 38 es el costo minimo total de envio
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