Este documento presenta tres principios básicos que todo proyecto de sistema de control debe cumplir: 1) ser estable, 2) tener una velocidad de respuesta razonablemente rápida, y 3) ser capaz de disminuir el error y aproximarlo a cero. Luego describe el proceso general de diseño de un sistema de control, incluyendo la selección de sensores y actuadores, el desarrollo de modelos matemáticos, el diseño del controlador, la simulación y pruebas iterativas hasta lograr un diseño satisfactorio.
El documento describe los elementos principales de los proyectos de sistemas de control. Explica que el primer paso es obtener ecuaciones diferenciales que describan la dinámica del sistema a partir de leyes físicas. Luego, se usan métodos analógicos y computacionales para analizar y sintetizar el modelo matemático. Finalmente, el diseño de un sistema de control implica obtener modelos matemáticos de la planta, sensores, actuadores y diseñar un controlador.
Este documento describe el control adaptativo con modelo de referencia (MRAS). Explica que el MRAS compara la salida del modelo de referencia con la salida del proceso real para generar señales de control que minimicen la diferencia. También describe cómo se representa el MRAS en un diagrama de bloques y cómo se pueden obtener las leyes de control adaptativo mediante el método de Lyapunov para garantizar la estabilidad del sistema.
El documento describe el modelo de control predictivo (MPC), el cual utiliza un modelo matemático del proceso para predecir su comportamiento futuro y calcular la secuencia óptima de acciones de control para optimizar el proceso. El MPC se basa en tres pasos: 1) predecir las futuras salidas del proceso, 2) calcular las acciones de control futuras para minimizar un índice de coste, y 3) aplicar solo la primera acción de control y repetir los pasos en cada instante. El MPC permite controlar procesos multivariables con restriccion
El documento describe la historia y desarrollo del control automático a través de los siglos. Comenzó con mecanismos regulados por flotador en la antigua Grecia y progresó con inventos como el regulador de temperatura de Cornelis Drebbel en el siglo XVII. En el siglo XX, los avances en matemáticas y computación permitieron el análisis y diseño de sistemas de control más complejos. Hoy en día, las técnicas de inteligencia artificial juegan un papel importante en la ingeniería de control.
El documento describe los diferentes tipos de control adaptativo. Explica que el control adaptativo permite ajustar los parámetros de control de un sistema en tiempo real para mantener un funcionamiento adecuado ante cambios en la dinámica del sistema o perturbaciones. Describe tres tipos principales: control adaptativo programado, control adaptativo con modelo de referencia, y control adaptativo auto-ajustable. El objetivo final es lograr un control óptimo ante variaciones en el proceso controlado.
Fundamentos de Control Automatico. limer GomezLimer_28
El documento resume la historia y los fundamentos de la ingeniería de control automático. Explica que los primeros sistemas de control con realimentación se desarrollaron en la antigua Grecia y que la ingeniería de control moderna surgió en el siglo XIX. Luego describe los componentes básicos de un sistema de control, incluidos los lazos abiertos y cerrados, y diferentes tipos de sistemas de control como continuos, discretos, lineales y no lineales.
Este documento presenta una introducción a los sistemas de control. Explica que el control implica manipular variables para lograr un objetivo deseado. También define las principales subdisciplinas del control como el control de lazo abierto, lazo cerrado, regulación y seguimiento de trayectorias. Además, resume brevemente la historia del control automático, desde los primeros mecanismos reguladores en Grecia antigua hasta los avances modernos con computadoras y técnicas como el control óptimo y robusto.
Este documento compara los sistemas de control difuso y PID. Los sistemas de control difuso tienen ventajas como tiempos de respuesta más rápidos, mayor tolerancia al ruido, no requieren un modelo matemático preciso del sistema y pueden evaluar más variables. Sin embargo, los sistemas difusos también tienen desventajas como mayor costo de desarrollo y menor flexibilidad de programación. El documento concluye que los sistemas difusos generalmente tienen tiempos de respuesta más rápidos, menor error en estado estable y responden mejor a perturbaciones que
El documento describe los elementos principales de los proyectos de sistemas de control. Explica que el primer paso es obtener ecuaciones diferenciales que describan la dinámica del sistema a partir de leyes físicas. Luego, se usan métodos analógicos y computacionales para analizar y sintetizar el modelo matemático. Finalmente, el diseño de un sistema de control implica obtener modelos matemáticos de la planta, sensores, actuadores y diseñar un controlador.
Este documento describe el control adaptativo con modelo de referencia (MRAS). Explica que el MRAS compara la salida del modelo de referencia con la salida del proceso real para generar señales de control que minimicen la diferencia. También describe cómo se representa el MRAS en un diagrama de bloques y cómo se pueden obtener las leyes de control adaptativo mediante el método de Lyapunov para garantizar la estabilidad del sistema.
El documento describe el modelo de control predictivo (MPC), el cual utiliza un modelo matemático del proceso para predecir su comportamiento futuro y calcular la secuencia óptima de acciones de control para optimizar el proceso. El MPC se basa en tres pasos: 1) predecir las futuras salidas del proceso, 2) calcular las acciones de control futuras para minimizar un índice de coste, y 3) aplicar solo la primera acción de control y repetir los pasos en cada instante. El MPC permite controlar procesos multivariables con restriccion
El documento describe la historia y desarrollo del control automático a través de los siglos. Comenzó con mecanismos regulados por flotador en la antigua Grecia y progresó con inventos como el regulador de temperatura de Cornelis Drebbel en el siglo XVII. En el siglo XX, los avances en matemáticas y computación permitieron el análisis y diseño de sistemas de control más complejos. Hoy en día, las técnicas de inteligencia artificial juegan un papel importante en la ingeniería de control.
El documento describe los diferentes tipos de control adaptativo. Explica que el control adaptativo permite ajustar los parámetros de control de un sistema en tiempo real para mantener un funcionamiento adecuado ante cambios en la dinámica del sistema o perturbaciones. Describe tres tipos principales: control adaptativo programado, control adaptativo con modelo de referencia, y control adaptativo auto-ajustable. El objetivo final es lograr un control óptimo ante variaciones en el proceso controlado.
Fundamentos de Control Automatico. limer GomezLimer_28
El documento resume la historia y los fundamentos de la ingeniería de control automático. Explica que los primeros sistemas de control con realimentación se desarrollaron en la antigua Grecia y que la ingeniería de control moderna surgió en el siglo XIX. Luego describe los componentes básicos de un sistema de control, incluidos los lazos abiertos y cerrados, y diferentes tipos de sistemas de control como continuos, discretos, lineales y no lineales.
Este documento presenta una introducción a los sistemas de control. Explica que el control implica manipular variables para lograr un objetivo deseado. También define las principales subdisciplinas del control como el control de lazo abierto, lazo cerrado, regulación y seguimiento de trayectorias. Además, resume brevemente la historia del control automático, desde los primeros mecanismos reguladores en Grecia antigua hasta los avances modernos con computadoras y técnicas como el control óptimo y robusto.
Este documento compara los sistemas de control difuso y PID. Los sistemas de control difuso tienen ventajas como tiempos de respuesta más rápidos, mayor tolerancia al ruido, no requieren un modelo matemático preciso del sistema y pueden evaluar más variables. Sin embargo, los sistemas difusos también tienen desventajas como mayor costo de desarrollo y menor flexibilidad de programación. El documento concluye que los sistemas difusos generalmente tienen tiempos de respuesta más rápidos, menor error en estado estable y responden mejor a perturbaciones que
Este documento describe los sistemas de control de lazo abierto y de lazo cerrado. Los sistemas de control de lazo abierto no usan realimentación para comparar la salida con la entrada, mientras que los sistemas de lazo cerrado miden la salida y la comparan con la entrada para reducir errores. Los sistemas de lazo cerrado son más estables frente a perturbaciones, pero también son más complejos y costosos que los sistemas de lazo abierto.
Este documento resume la historia y evolución de los sistemas de control desde el siglo XIX hasta la actualidad. Comenzó siendo intuitivo y se desarrolló matemáticamente a partir de 1868, destacando contribuciones en 1892, 1922, 1932, 1934. En la posguerra surgió la teoría clásica. A partir de 1955 se desarrollaron métodos temporales impulsados por computadoras. Actualmente la tendencia es a la optimización y digitalización total, con diversas técnicas como control lineal, no lineal, óptimo y por int
Un sistema de control es un conjunto de componentes que regulan su propia conducta o la de otro sistema para lograr un funcionamiento predeterminado y reducir fallas. Existen dos tipos principales de sistemas de control: de lazo abierto, donde la salida no retroalimenta al controlador, y de lazo cerrado, donde la salida se retroalimenta para contrarrestar cambios. Los sistemas también se clasifican según si el tiempo es continuo, discreto o por eventos discretos. El modelado matemático de sistemas se realiza a través de ecuaciones,
Fundamentos de sistemas de control automatico golindanojcarlos344
Este documento presenta una introducción a los fundamentos del control automático. Explica que el control automático ha contribuido al desarrollo de la sociedad a través de su uso en industrias como petróleo, energía, textiles y automóviles. Luego resume brevemente la historia del control automático y sus principales contribuidores desde Herón de Alejandría hasta el desarrollo de la electrónica. Finalmente, describe los componentes básicos de un sistema de control de lazo cerrado y diferentes tipos de sistemas de control.
El documento define varios términos relacionados con la teoría de control, incluyendo planta, proceso, sistema, perturbaciones, control retroalimentado, sistemas de control retroalimentado, servosistemas, sistemas de regulación automática, sistemas de control de procesos, sistemas de control de lazo cerrado y abierto, sistemas de control adaptables y sistemas de control con aprendizaje. Explica las diferencias entre estos conceptos y sus aplicaciones en la industria.
El documento trata sobre los fundamentos del control automático. Brevemente describe uno de los primeros sistemas de control, un dispositivo de Herón del siglo I. Luego define el control como un área de ingeniería que se centra en controlar sistemas dinámicos mediante realimentación para acercar las salidas a un comportamiento predefinido. Finalmente, destaca la importancia creciente de los controles automáticos en la vida diaria y la industria.
1) El primer sistema de control automático fue el regulador centrífugo de James Watt desarrollado en 1770 para controlar la velocidad de las máquinas de vapor.
2) Este regulador usaba masas giratorias y palancas para regular el flujo de vapor y la velocidad.
3) El regulador de Watt tenía problemas de inestabilidad y oscilaciones, lo que llevó a más investigaciones sobre sistemas de control.
Este documento compara un controlador PID estándar y uno con lógica difusa para aplicaciones de control de temperatura de alta precisión (dentro de 0.1°C). Se desarrollaron ambos controladores e implementaron para regular la temperatura de un bloque de cobre. Los resultados muestran que el controlador con lógica difusa puede igualar y superar el rendimiento del controlador PID estándar, ajustándose mejor a condiciones cambiantes impredecibles como cambios ambientales o desgaste de componentes. Se analizan las ventajas y desvent
Este documento describe los sistemas de control, incluyendo las diferencias entre sistemas de control de lazo abierto y de lazo cerrado. Los sistemas de control de lazo cerrado usan retroalimentación para comparar la salida con la entrada y ajustar la acción de control para reducir errores, mientras que los sistemas de lazo abierto no tienen este mecanismo de retroalimentación. También explica los cinco elementos básicos de un sistema de control de lazo cerrado: comparación, control, corrección, proceso y medición.
Este documento resume los principales tipos de sistemas de control, incluyendo control por realimentación, control de adelanto, control en cascada y control adaptativo. Describe los controladores on-off, proporcional, proporcional-integral y proporcional-derivativo, explicando sus ecuaciones matemáticas y cómo cada uno corrige errores en el proceso controlado. El objetivo general es entender cómo operan los sistemas de control y sus diversas configuraciones.
Equipo gamma. unidad i. tema 12. clasificacion de los sistemas de controlsistemasdinamicos2014
Este documento clasifica y describe diferentes tipos de sistemas de control. Explica la diferencia entre sistemas de control lineales y no lineales, sistemas invariantes en el tiempo frente a sistemas variantes en el tiempo, sistemas continuos versus sistemas discretos, sistemas de parámetros concentrados frente a sistemas de parámetros distribuidos, y sistemas determinísticos versus sistemas estocásticos. Concluye que los sistemas de control automáticos son una parte importante en procesos industriales modernos para regular variables como presión, temperatura
El documento presenta una introducción al tema de la instrumentación y control de procesos. Explica que el control automático ha sido vital para el avance de la ingeniería y la ciencia. Luego resume brevemente la historia del control automático desde los primeros trabajos en el siglo 18 hasta los desarrollos más recientes en control moderno digital. Finalmente, define conceptos básicos como sistema, planta, proceso, control, elemento final de control y otros relacionados al control de procesos.
Este documento trata sobre sistemas de control. Define control como la acción de decidir sobre un proceso o sistema. Explica los componentes clave de un sistema de control como las variables de entrada, salida, perturbaciones y de control. Brevemente describe la historia del control automático desde los mecanismos reguladores griegos hasta el regulador centrífugo de James Watt. Finalmente, cubre conceptos como funciones de transferencia, diagramas de bloques y estabilidad de sistemas.
Este documento presenta conceptos básicos de control de sistemas. Define variables controladas y manipuladas, y describe los elementos clave de un sistema de control de lazo cerrado como sensores, transductores, amplificadores y actuadores. También explica conceptos como señales de entrada, referencia y error, así como perturbaciones. Finalmente, introduce ideas sobre representación de sistemas mediante diagramas de bloques y el análisis de estabilidad.
Este documento presenta una introducción a los fundamentos del control automático. Explica brevemente la historia del control, incluyendo uno de los primeros sistemas de control creados por Herón en el siglo I. Luego define conceptos clave como planta, proceso, sistema de control, entrada, salida y realimentación. Finalmente, distingue entre sistemas de control de lazo abierto y de lazo cerrado, y explica los efectos de la realimentación en los sistemas de control.
El documento describe diferentes simuladores comerciales para simulación de procesos químicos como Aspen Plus, HYSYS, Chemcad y PRO-II. Explica sus características generales, unidades de operación, bases de datos termofísicas y métodos de resolución de ecuaciones.
Este documento presenta los fundamentos de la teoría de control automático. Explica brevemente la evolución histórica de los sistemas de control, la ingeniería de control, los modelos matemáticos, los dominios del tiempo y la frecuencia, y los sistemas de control automático. Cubre conceptos clave como modelos estáticos y dinámicos, análisis en el dominio del tiempo y la frecuencia, clasificaciones de sistemas de control, y señales convencionales para la entrada y salida de estos sistemas.
Este documento presenta conceptos básicos sobre sistemas de control y modelado matemático de sistemas dinámicos utilizando ecuaciones de estado. Explica definiciones clave como variables controladas, manipuladas y de control, así como clasificaciones de sistemas de control. También describe elementos del diseño de sistemas de control como requisitos, modelado matemático, análisis y síntesis. Finalmente, introduce conceptos matemáticos como transformada de Laplace y función de transferencia para representar sistemas dinámicos.
El documento describe las partes principales de una revista, incluyendo la tapa, el sumario o índice, el interior con notas y artículos, y la contratapa. Una revista es una publicación periódica que contiene información sobre varios temas como el clima, las comunicaciones y la población, con el objetivo de entretener y amenizar el ocio de los lectores.
El sistema del complemento consiste en más de 20 proteínas plasmáticas que forman una cascada enzimática. Se activa ante la presencia de anticuerpos o antígenos, causando la lisis de microorganismos invasores, inflamación, opsonización para fagocitosis, y quimiotaxis. Tiene tres vías de activación - clásica, alternativa y común - que culminan en la formación del complejo de ataque a la membrana, el cual perfora y lisa las células. Deficiencias en sus componentes pueden causar enfer
El documento describe la cascada del complemento, un sistema de proteínas que interactúan para proporcionar funciones efectoras de la inmunidad. El complemento se activa a través de tres vías principales y desempeña funciones como la lisis celular, opsonización y contribución a la inflamación. Se sintetiza principalmente en el hígado y se compone de numerosos componentes que se activan en una cascada enzimática.
Este documento describe los sistemas de control de lazo abierto y de lazo cerrado. Los sistemas de control de lazo abierto no usan realimentación para comparar la salida con la entrada, mientras que los sistemas de lazo cerrado miden la salida y la comparan con la entrada para reducir errores. Los sistemas de lazo cerrado son más estables frente a perturbaciones, pero también son más complejos y costosos que los sistemas de lazo abierto.
Este documento resume la historia y evolución de los sistemas de control desde el siglo XIX hasta la actualidad. Comenzó siendo intuitivo y se desarrolló matemáticamente a partir de 1868, destacando contribuciones en 1892, 1922, 1932, 1934. En la posguerra surgió la teoría clásica. A partir de 1955 se desarrollaron métodos temporales impulsados por computadoras. Actualmente la tendencia es a la optimización y digitalización total, con diversas técnicas como control lineal, no lineal, óptimo y por int
Un sistema de control es un conjunto de componentes que regulan su propia conducta o la de otro sistema para lograr un funcionamiento predeterminado y reducir fallas. Existen dos tipos principales de sistemas de control: de lazo abierto, donde la salida no retroalimenta al controlador, y de lazo cerrado, donde la salida se retroalimenta para contrarrestar cambios. Los sistemas también se clasifican según si el tiempo es continuo, discreto o por eventos discretos. El modelado matemático de sistemas se realiza a través de ecuaciones,
Fundamentos de sistemas de control automatico golindanojcarlos344
Este documento presenta una introducción a los fundamentos del control automático. Explica que el control automático ha contribuido al desarrollo de la sociedad a través de su uso en industrias como petróleo, energía, textiles y automóviles. Luego resume brevemente la historia del control automático y sus principales contribuidores desde Herón de Alejandría hasta el desarrollo de la electrónica. Finalmente, describe los componentes básicos de un sistema de control de lazo cerrado y diferentes tipos de sistemas de control.
El documento define varios términos relacionados con la teoría de control, incluyendo planta, proceso, sistema, perturbaciones, control retroalimentado, sistemas de control retroalimentado, servosistemas, sistemas de regulación automática, sistemas de control de procesos, sistemas de control de lazo cerrado y abierto, sistemas de control adaptables y sistemas de control con aprendizaje. Explica las diferencias entre estos conceptos y sus aplicaciones en la industria.
El documento trata sobre los fundamentos del control automático. Brevemente describe uno de los primeros sistemas de control, un dispositivo de Herón del siglo I. Luego define el control como un área de ingeniería que se centra en controlar sistemas dinámicos mediante realimentación para acercar las salidas a un comportamiento predefinido. Finalmente, destaca la importancia creciente de los controles automáticos en la vida diaria y la industria.
1) El primer sistema de control automático fue el regulador centrífugo de James Watt desarrollado en 1770 para controlar la velocidad de las máquinas de vapor.
2) Este regulador usaba masas giratorias y palancas para regular el flujo de vapor y la velocidad.
3) El regulador de Watt tenía problemas de inestabilidad y oscilaciones, lo que llevó a más investigaciones sobre sistemas de control.
Este documento compara un controlador PID estándar y uno con lógica difusa para aplicaciones de control de temperatura de alta precisión (dentro de 0.1°C). Se desarrollaron ambos controladores e implementaron para regular la temperatura de un bloque de cobre. Los resultados muestran que el controlador con lógica difusa puede igualar y superar el rendimiento del controlador PID estándar, ajustándose mejor a condiciones cambiantes impredecibles como cambios ambientales o desgaste de componentes. Se analizan las ventajas y desvent
Este documento describe los sistemas de control, incluyendo las diferencias entre sistemas de control de lazo abierto y de lazo cerrado. Los sistemas de control de lazo cerrado usan retroalimentación para comparar la salida con la entrada y ajustar la acción de control para reducir errores, mientras que los sistemas de lazo abierto no tienen este mecanismo de retroalimentación. También explica los cinco elementos básicos de un sistema de control de lazo cerrado: comparación, control, corrección, proceso y medición.
Este documento resume los principales tipos de sistemas de control, incluyendo control por realimentación, control de adelanto, control en cascada y control adaptativo. Describe los controladores on-off, proporcional, proporcional-integral y proporcional-derivativo, explicando sus ecuaciones matemáticas y cómo cada uno corrige errores en el proceso controlado. El objetivo general es entender cómo operan los sistemas de control y sus diversas configuraciones.
Equipo gamma. unidad i. tema 12. clasificacion de los sistemas de controlsistemasdinamicos2014
Este documento clasifica y describe diferentes tipos de sistemas de control. Explica la diferencia entre sistemas de control lineales y no lineales, sistemas invariantes en el tiempo frente a sistemas variantes en el tiempo, sistemas continuos versus sistemas discretos, sistemas de parámetros concentrados frente a sistemas de parámetros distribuidos, y sistemas determinísticos versus sistemas estocásticos. Concluye que los sistemas de control automáticos son una parte importante en procesos industriales modernos para regular variables como presión, temperatura
El documento presenta una introducción al tema de la instrumentación y control de procesos. Explica que el control automático ha sido vital para el avance de la ingeniería y la ciencia. Luego resume brevemente la historia del control automático desde los primeros trabajos en el siglo 18 hasta los desarrollos más recientes en control moderno digital. Finalmente, define conceptos básicos como sistema, planta, proceso, control, elemento final de control y otros relacionados al control de procesos.
Este documento trata sobre sistemas de control. Define control como la acción de decidir sobre un proceso o sistema. Explica los componentes clave de un sistema de control como las variables de entrada, salida, perturbaciones y de control. Brevemente describe la historia del control automático desde los mecanismos reguladores griegos hasta el regulador centrífugo de James Watt. Finalmente, cubre conceptos como funciones de transferencia, diagramas de bloques y estabilidad de sistemas.
Este documento presenta conceptos básicos de control de sistemas. Define variables controladas y manipuladas, y describe los elementos clave de un sistema de control de lazo cerrado como sensores, transductores, amplificadores y actuadores. También explica conceptos como señales de entrada, referencia y error, así como perturbaciones. Finalmente, introduce ideas sobre representación de sistemas mediante diagramas de bloques y el análisis de estabilidad.
Este documento presenta una introducción a los fundamentos del control automático. Explica brevemente la historia del control, incluyendo uno de los primeros sistemas de control creados por Herón en el siglo I. Luego define conceptos clave como planta, proceso, sistema de control, entrada, salida y realimentación. Finalmente, distingue entre sistemas de control de lazo abierto y de lazo cerrado, y explica los efectos de la realimentación en los sistemas de control.
El documento describe diferentes simuladores comerciales para simulación de procesos químicos como Aspen Plus, HYSYS, Chemcad y PRO-II. Explica sus características generales, unidades de operación, bases de datos termofísicas y métodos de resolución de ecuaciones.
Este documento presenta los fundamentos de la teoría de control automático. Explica brevemente la evolución histórica de los sistemas de control, la ingeniería de control, los modelos matemáticos, los dominios del tiempo y la frecuencia, y los sistemas de control automático. Cubre conceptos clave como modelos estáticos y dinámicos, análisis en el dominio del tiempo y la frecuencia, clasificaciones de sistemas de control, y señales convencionales para la entrada y salida de estos sistemas.
Este documento presenta conceptos básicos sobre sistemas de control y modelado matemático de sistemas dinámicos utilizando ecuaciones de estado. Explica definiciones clave como variables controladas, manipuladas y de control, así como clasificaciones de sistemas de control. También describe elementos del diseño de sistemas de control como requisitos, modelado matemático, análisis y síntesis. Finalmente, introduce conceptos matemáticos como transformada de Laplace y función de transferencia para representar sistemas dinámicos.
El documento describe las partes principales de una revista, incluyendo la tapa, el sumario o índice, el interior con notas y artículos, y la contratapa. Una revista es una publicación periódica que contiene información sobre varios temas como el clima, las comunicaciones y la población, con el objetivo de entretener y amenizar el ocio de los lectores.
El sistema del complemento consiste en más de 20 proteínas plasmáticas que forman una cascada enzimática. Se activa ante la presencia de anticuerpos o antígenos, causando la lisis de microorganismos invasores, inflamación, opsonización para fagocitosis, y quimiotaxis. Tiene tres vías de activación - clásica, alternativa y común - que culminan en la formación del complejo de ataque a la membrana, el cual perfora y lisa las células. Deficiencias en sus componentes pueden causar enfer
El documento describe la cascada del complemento, un sistema de proteínas que interactúan para proporcionar funciones efectoras de la inmunidad. El complemento se activa a través de tres vías principales y desempeña funciones como la lisis celular, opsonización y contribución a la inflamación. Se sintetiza principalmente en el hígado y se compone de numerosos componentes que se activan en una cascada enzimática.
Este documento resume el sistema de complemento y conceptos clave de inmunología. Explica que el sistema de complemento consiste en proteínas que activan e inducen la división de células inmunes. Describe sus tres vías de activación (clásica, lectinas y alterna), sus funciones como la lisis y opsonización, y su papel en el complejo principal de histocompatibilidad. También cubre conceptos como citocinas, factores de crecimiento y citocinas proinflamatorias.
O documento descreve o sistema complemento, incluindo sua descoberta histórica, definição, vias de ativação (clássica, alternativa e comum), componentes, funções (lisar células, opsonização, quimiotaxia e anafilatoxinas) e conclusão.
Este documento describe las características generales y clasificación de las hormonas. Las hormonas se dividen en dos grupos: Grupo I incluye hormonas como esteroides y tiroxina que se unen a receptores intracelulares, y Grupo II incluye polipéptidos y proteínas que se unen a receptores de membrana y usan segundos mensajeros como AMPc, GMPc o calcio. El documento también explica los mecanismos de acción de varias hormonas específicas, incluyendo cómo la adrenalina
El sistema del complemento está compuesto de proteínas y glucoproteínas sintetizadas principalmente en hepatocitos y macrófagos. Está formado por unos 30 componentes designados con números y letras que interactúan en tres vías de activación: la vía clásica, la alternativa y la de las lectinas. La activación termina en la formación del complejo de ataque de membrana que media la lisis celular. La regulación del sistema del complemento incluye inhibidores y reguladores que controlan su activación para evitar daños a células propias.
O documento descreve o sistema complemento, que é composto por proteínas plasmáticas que podem ser ativadas em cascata. O sistema complemento atua complementando a atividade antibacteriana dos anticorpos, promovendo a opsonização, lisagem e recrutamento de células inflamatórias. Pode ser ativado pelas vias clássica, lectina e alternativa.
O documento descreve os principais componentes e mecanismos da imunidade inata. A imunidade inata constitui a primeira linha de defesa do organismo e inclui barreiras físicas e químicas, além de componentes celulares e humorais como defensinas, sistema complemento, macrófagos e neutrófilos.
El documento resume el sistema de complemento, incluyendo sus funciones, vías de activación, componentes y regulación. El complemento es un sistema de proteínas que se activa en cascada para marcar patógenos y facilitar su eliminación. Tiene tres vías de activación - clásica, alternativa y de lectinas - que convergen en la vía final común y forman el complejo de ataque a la membrana para lisar células. El complemento también media inflamación y opsonización para fagocitosis. Su actividad está regulada por receptores y proteín
Este documento discute los modelos matemáticos utilizados en el diseño de sistemas de control. Explica que los modelos capturan el comportamiento de un sistema y permiten predecir el impacto de diferentes diseños sin comprometer el sistema real. Luego describe cómo construir modelos a través del razonamiento físico y datos experimentales, y cómo linearizar modelos no lineales alrededor de puntos de equilibrio para obtener modelos más simples pero adecuados para el diseño de control. Finalmente, presenta un ejemplo de obtención de un modelo linealizado
1) El primer sistema de control automático fue el regulador centrífugo de James Watt desarrollado en 1770 para controlar la velocidad de las máquinas de vapor.
2) Este regulador usaba masas giratorias y palancas para regular el flujo de vapor y la velocidad.
3) El regulador de Watt tenía problemas de inestabilidad y oscilaciones, lo que llevó a más investigaciones sobre sistemas de control.
Presentacion fundamentos de control automatico. limer gomezDaniel Bastaardoo
El documento resume la historia y componentes básicos de la ingeniería de control automático. Brevemente describe los primeros mecanismos de control con retroalimentación en la antigua Grecia y Europa moderna, así como avances clave en los siglos XIX y XX. Explica que un sistema de control consta de objetivos, componentes, entradas y salidas, y que puede ser de lazo abierto o cerrado. Finalmente, clasifica los sistemas en continuos/discretos, lineales/no lineales, e invariantes/variantes en el tiempo.
Este documento presenta conceptos básicos de ingeniería de control. Explica que la ingeniería de control utiliza elementos como PLC y PAC para controlar procesos industriales de manera automática. Define conceptos clave como variable controlada, variable manipulada, sistema, proceso y planta. Distingue entre sistemas de control de lazo abierto y de lazo cerrado. También cubre sistemas lineales y no lineales, y el concepto de estabilidad. El objetivo es que los estudiantes obtengan conocimientos básicos sobre ingeniería de control.
Este documento trata sobre los conceptos básicos de control, comunicación, supervisión y monitoreo en la industria. Explica que el control es un área de la ingeniería que se centra en lograr que las salidas de los sistemas dinámicos se acerquen a un comportamiento predefinido mediante realimentación. Luego clasifica y define los diferentes tipos de sistemas de control, incluyendo sistemas de lazo cerrado, lazo abierto, continuo y discreto. Finalmente, provee ejemplos de cada tipo de sistema.
SMART PID - TOOLBOX CONTROL ROBUSTO MATLABSerHere07
Este documento presenta una introducción al control robusto con MATLAB. Explica que el control robusto contempla las variaciones en el sistema para proporcionar un margen de error. Describe cómo MATLAB provee herramientas para analizar sistemas inciertos y diseñar controladores robustos, incluyendo la capacidad de modelar incertidumbre dinámica y parámetros inciertos. También presenta un ejemplo de diseño de controladores PI robustos para un sistema de primer orden con incertidumbre en la dinámica.
Este documento resume los fundamentos del control automático. Introduce la historia del control desde los griegos hasta los avances actuales en robótica industrial. Explica los componentes básicos de un sistema de control, incluyendo objetivos, elementos del sistema y resultados. También describe los tipos de sistemas de control, como lazo abierto vs lazo cerrado, continuo vs discreto, lineal vs no lineal e invariante vs variante en el tiempo.
Este documento describe los principios básicos de los controladores automáticos, incluyendo sus definiciones, tipos (P, I, PD, PI, PID), modelos matemáticos y compensación. Explica que un controlador compara el valor medido con el deseado y genera una señal de control para corregir errores. Los controladores más comunes son los PID, que combinan acciones proporcionales, integrales y derivativas. El objetivo final de un controlador es mantener la variable controlada lo más cercana posible al valor de referencia a través de la
Este documento presenta un resumen de los conceptos básicos de los sistemas de control. Explica los diagramas de bloques, elementos de un diagrama de bloques, criterios para dibujarlos y diagrama de bloques de un sistema en lazo cerrado. También describe brevemente el desarrollo histórico de los sistemas de control, sistemas de control de lazo abierto y cerrado, realimentación, función de transferencia y métodos para determinarla. Finalmente, introduce conceptos básicos de modelado de sistemas mecánicos, elé
El documento introduce el concepto de control adaptativo y describe sus características principales. El control adaptativo surge para controlar sistemas con características variables o poco conocidas mediante la medición continua de las características dinámicas del sistema y la adaptación de los parámetros del controlador para mantener un desempeño óptimo. Existen dos tipos principales de controladores adaptativos: directos, que ajustan los parámetros del controlador directamente, e indirectos, que estiman y ajustan los parámetros del sistema. El control adaptativo basado en modelo de refer
Este documento presenta una introducción al control automático. Explica que el control automático se refiere a hacer que los sistemas funcionen de manera autónoma y se aplica en campos como la ingeniería, fisiología y economía. Define conceptos clave como sistema, proceso, modelo matemático y linealidad. Describe cómo los sistemas dinámicos se pueden modelar usando ecuaciones diferenciales y que la respuesta de un sistema lineal e invariante en el tiempo está completamente caracterizada por su respuesta al impulso.
Este documento trata sobre el ajuste de controladores. Explica que los controladores tipo PID son los más comunes y describe sus funciones proporcional, integral y derivativa. También describe varios métodos para ajustar los parámetros de los controladores, incluyendo el método de ensayo sistemático y el método de última sensibilidad de Ziegler-Nichols. El objetivo del ajuste es lograr una respuesta estable ante perturbaciones con un amortiguamiento óptimo.
Este documento presenta un resumen de los sistemas automáticos. Introduce los conceptos clave como sistemas de control de lazo abierto y cerrado, función de transferencia, ecuación característica, polos y ceros. Explica que la transformada de Laplace y la función de transferencia son herramientas matemáticas útiles para modelar y analizar sistemas automáticos.
Este documento presenta un programa de asignatura para el curso de Análisis de Sistemas. El curso se imparte en el quinto semestre de la carrera de Ingeniería Eléctrica y Electrónica. Los objetivos generales del curso son aplicar conceptos y técnicas de análisis de sistemas lineales continuos, así como criterios de estabilidad. El contenido incluye representación de sistemas, funciones de transferencia, diagramas de bloques y criterios de estabilidad como Hurwitz y Nyquist.
TERMODINAMICA UAT REYNOSA RODHE SIMULACIÓN DE PROCESOS DE REFINACIÓN valkar21
Este documento describe la simulación de procesos de refinación. 1) Explica cómo realizar simulaciones usando diagramas de flujo, balances de masa y energía, y considerando problemas como reflujos. 2) Detalla las técnicas de simulación digital como programas ejecutivos modulares y la habilidad de determinar secuencias de cálculo. 3) Resalta que las simulaciones son útiles para predecir efectos de cambios, hacer balances rápidos, mejorar el control e investigar factibilidad.
S03_s5 - Sistemas Control Moderno_JEPT.pptxhicksjohn
Este documento presenta una sesión sobre teoría de control moderno. Explica conceptos clave como variable controlada, señal de control, planta, proceso y sistema. También define perturbaciones y describe los sistemas de control en lazo cerrado y lazo abierto. Por último, discute el diseño y compensación de sistemas de control.
1. Un sistema de control proporciona los medios para controlar las salidas de una manera prescrita a través de las entradas y los elementos que componen el sistema.
2. Los componentes básicos de un sistema de control son los objetivos de control, los componentes del sistema y los resultados o salidas. Los objetivos se identifican como entradas y los resultados como salidas controladas.
3. Existen dos tipos básicos de sistemas de control: de lazo abierto, que consta de un controlador y un proceso controlado, y de lazo cerrado, que inclu
1. Un sistema de control proporciona los medios para controlar las salidas de una manera prescrita a través de las entradas y los elementos que componen el sistema.
2. Los componentes básicos de un sistema de control son los objetivos de control, los componentes del sistema y los resultados o salidas. Los objetivos se identifican como entradas y los resultados como salidas controladas.
3. Existen dos tipos básicos de sistemas de control: de lazo abierto, que consta del controlador y el proceso controlado, y de lazo cerrado, que incluye
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1) El documento describe diferentes tipos de controladores de procesos, incluyendo sus esquemas, definiciones y expresiones matemáticas. 2) Se explican métodos como control por realimentación, de adelanto, en cascada y adaptativo. 3) Los principales tipos de controladores discutidos son controlador on-off, proporcional, PI, PD y PID.
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LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
1. 2011
COMPLEMENTO DE LA
UNIDAD I
En este documento se encuentras los temas
faltantes de la primera unidad
Estos temas serán evaluados en el examen que posteriormente se programara.
Ing. Efraín De la Cruz
INSTITUTO TECNOLOGICO DEL ISTMO
08/09/2011
2. Principios básicos para el diseño de proyectos de un sistema de control
En un principio todo proyecto debe cumplir con los siguientes requisitos generales:
a) Todo sistema de control debe ser estable
b) La velocidad de respuesta del sistema debe ser razonablemente rápida
c) El sistema de control debe ser capaz de disminuir el error y lograr que sea o bien
aproximarlo a este valor
Dada una planta industrial (que en la mayoría de los casos sus dinámicas son inalterables),
primeramente se deben elegir los censores y actuadores apropiados.
Luego hay que construir modelos matemáticos adecuados de la planta, censores y
actuadores. Después, utilizando los modelos matemáticos construidos se diseña o
selecciona un controlador de tal modo que el sistema de lazo cerrado satisfaga las
especificaciones dadas. El controlador a si diseñado o seleccionado es la solución a la
ecuación matemática del problema de diseño.
Tras completar el diseño matemático, el ingeniero de control simula el modelo en una
computadora para verificar el comportamiento del sistema y además a observar la
respuesta antes diversas señales y bajo la aceptación de perturbaciones.
Generalmente la continuación del sistema inicial no resulta del todo satisfactoria. Luego
se debe rediseñar el sistema y completar el análisis correspondiente. Este proceso de
diseño y análisis se repite hasta obtener un sistema satisfactorio. Al cabo de esto, ya se
puede construir un prototipo físico del sistema.
Es conveniente comentar, que el proceso de construcción de un prototipo es el inverso al
proceso de modelado. El prototipo es un sistema físico que representa al modelo
matemático con exactitud razonable, una vez construido se debe probar para ver si es
satisfactorio. Si a si ocurre el diseño esta completo y si no, el prototipo debe ser
modificarse y ponerse nuevamente a prueba y hacer esto hasta que los resultados sean
completamente satisfactorios.
En el caso de algunos sistemas de control de procesos se pueden utilizar formas de
controlador normalizadas y los parámetros del controlador se determinan
experimentalmente siguiéndolo un procedimiento normalizado ya establecido. En este
caso, no se requieren modelos matemáticos sin embargo, estos son solo casos especiales.
3. Figura 1-5 Diagrama de flujo para procesos anteriores
1.6 SIMPLICIDAD FRENTE A EXACTITUD
Es posible mejorar la precisión de un modelo matemático si se aumenta su complejidad.
En algunos casos, se utilizan cientos de ecuaciones para describir un sistema completo. Sin
embargo, en la obtención de un modelo matemático, debemos establecer un equilibrio
entre la simplicidad del mismo y la precisión de los resultados del análisis. No obstante, si
no se necesita una precisión extrema, es preferible obtener solo un modelo
razonablemente simplificado. De hecho, por lo general basta con obtener un modelo
matemático adecuado para el problema que se considera.
Al obtener un modelo matemático razonablemente simplificado, a menudo resulta
necesario ignorar ciertas propiedades físicas inherentes al sistema. En particular, si se
pretende obtener un modelo matemático de parámetros concentrados lineal (es decir,
uno en que se empleen ecuaciones diferenciales), siempre es necesario ignorar ciertas no
linealidades y parámetros distribuidos (aquellos que producen ecuaciones en derivadas
parciales) que pueden estar presentes en el sistema dinámico. Si los efectos que estas
propiedades ignoradas tienen sobre la respuesta son pequeños, se obtendrá un buen
acuerdo entre los resultados del análisis de un modelo matemático y los resultados del
estudio experimental del sistema físico.
En general, cuando se soluciona un problema nuevo, es conveniente desarrollar primero
un modelo simplificado para obtener una idea general de la solución. A continuación se
desarrolla un modelo matemático más completo y se usa para un análisis con más
pormenores.
Debemos estar conscientes de que un modelo de parámetros concentrados lineal que
puede ser válido si opera en baja frecuencia, tal vez no sea válido en frecuencias
suficientemente altas, debido a que la propiedad no considerada de los parámetros
distribuidos puede convertirse en un factor importante en el comportamiento dinámico
del sistema. Por ejemplo, la masa de un resorte puede pasarse por alto en operación en
baja frecuencia, pero se convierte en una propiedad importante del sistema en altas
frecuencias.
1.7 SISTEMAS LINEALES.
Un sistema se denomina lineal si se aplica el principio de superposición. Este principio
establece que la respuesta producida por la aplicación simultánea de dos funciones de
4. entradas diferentes es la suma de las dos respuestas individuales. Por tanto, para el
sistema lineal, la respuesta a varias entradas se calcula tratando una entrada a la vez y
sumando los resultados. Este principio permite desarrollar soluciones complicadas para la
ecuación diferencial lineal a partir de soluciones simples.
Si en una investigación experimental de un sistema dinámico son proporcionales la causa
y el efecto, lo cual implica que se aplica el principio de superposición, el sistema se
considera lineal.
1.8 SISTEMAS LINEALES INVARIABLES EN EL TIEMPO Y SISTEMAS LINEALES
VARIABLES EN EL TIEMPO.
Una ecuación diferencial es lineal si sus coeficientes son constantes o son funciones solo
de la variable independiente. Los sistemas dinámicos formados por componentes de
parámetros concentrados lineales invariantes con el tiempo se describen mediante
ecuaciones diferenciales lineales invariantes con el tiempo (de coeficientes constantes).
Tales sistemas se denominan sistemas lineales invariantes con el tiempo (o lineales de
coeficientes constantes). Los sistemas que se representan mediante ecuaciones
diferenciales cuyos coeficientes son funciones del tiempo, se denominan sistemas lineales
variantes con el tiempo. Un ejemplo de un sistema de control variante con el tiempo es
un sistema de control de naves espaciales. (La masa de una nave espacial cambia debido
al consumo de combustible.)
1.9 SISTEMAS NO LINEALES.
Un sistema es no lineal si no se aplica el principio de superposición. Por tanto, para un
sistema no lineal la respuesta a dos entradas no puede calcularse tratando cada una a la
vez y sumando los resultados.
Los siguientes son ejemplos de ecuaciones diferenciales no lineales
Aunque muchas relaciones físicas se representan a menudo mediante ecuaciones lineales,
en la mayor parte de los casos las relaciones reales no son verdaderamente lineales. De
hecho, un estudio cuidadoso de los sistemas físicos revela que incluso los llamados
“sistemas lineales” sólo lo son en rangos de operación limitados. En la práctica, muchos
sistemas electromecánicos, hidráulicos, neumáticos, etc., involucran relaciones no lineales
entre las variables. Por ejemplo, la salida de un componente puede saturarse para señales
de entrada grandes. Puede haber una zona muerta que afecte las señales pequeñas. (La
zona muerta de un componente es un rango pequeño de variaciones de entrada ante las
5. cuales el componente es insensible.) Puede ocurrir una no linealidad de la ley cuadrática
en algunos componentes. Por ejemplo, los amortiguadores que se utilizan en los sistemas
físicos pueden ser lineales para operaciones a baja velocidad, pero pueden volverse no
lineales a altas velocidades, y la fuerza de amortiguamiento puede hacerse proporcional al
cuadrado de la velocidad de operación. Algunos ejemplos de las curvas características
para estas no linealidades aparecen en la figura 1 -6.
Observe que algunos sistemas de control importantes son no lineales para señales de
cualquier tamaño. Por ejemplo, en los sistemas de control de encendido y apagado, la
acción de control está activada o no activada, y no hay una relación lineal entre la entrada
y la salida del controlador.
En general, los procedimientos para encontrar las soluciones a problemas que involucran
tales sistemas no lineales son muy complicados. Debido a la dificultad matemática aunada
a los sistemas no lineales, resulta necesario introducir los sistemas lineales “equivalentes”
en lugar de los no lineales. Tales sistemas lineales equivalentes sólo son válidos para un
rango limitado de operación. Una vez que se aproxima un sistema no lineal mediante un
modelo matemático lineal, pueden aplicarse varias herramientas lineales para análisis y
diseño.
Figura 1-6 Curvas característica para diversas no linealidades.
1.10 APROXIMACIÓN LINEAL DE SISTEMAS NO LINEALES (LINEALIZACIÓN).
En la ingeniería de control, una operación normal del sistema puede ocurrir alrededor de
un punto de equilibrio, y las señales pueden considerarse señales pequeñas alrededor del
equilibrio. (Debe señalarse que hay muchas excepciones a tal caso.) Sin embargo, si el
sistema opera alrededor de un punto de equilibrio y si las señales involucradas son
pequeñas, es posible aproximar el sistema no lineal mediante un sistema lineal. Tal
sistema lineal es equivalente al sistema no lineal, considerado dentro de un rango de
operación limitado. Tal modelo linealizado (lineal e invariante con el tiempo) es muy
importante en la ingeniería de control.