Este documento describe los conceptos clave de la estimación estadística. Explica que la estimación estadística se divide en tres partes: estimación puntual, estimación bayesiana y estimación por intervalos. También cubre los conceptos de intervalos de confianza, límites de confianza, tipos de estimación de parámetros, pruebas de hipótesis, contrastes de hipótesis, hipótesis nula y alterna. Finalmente, resume los pasos para realizar un contraste de hipótesis.
Documento de Estadística hasta probabilidades pasando por los métodos tabulares, métodos gráficos y numéricos. Deformación de curvas, regresió y correlación lineal simple, probabilidades y principales diseños experientales
Documento de Estadística hasta probabilidades pasando por los métodos tabulares, métodos gráficos y numéricos. Deformación de curvas, regresió y correlación lineal simple, probabilidades y principales diseños experientales
2. se divide en
Pasos a seguir un
Un contraste de hipótesis
Estimación
Estadística
3 partes Estimación puntual
Estimación bayesina
Estimación por intervalos
Que se usa
En los
Intervalos de
confianza
Limite de
confianza
Tipos de
estimación
De parámetro
Que
Muestra la variación
Sin sesgo
determinar si la media es igual
a la población
determina cuando la Estimación eficiente
varianza es menor hipótesis estadístico
Sirve para evaluar
P rueba de hipótesis
Su propósito
es que sea verdadera o
falsa
Contrastes de hipótesis
La veracidad permite
verificar
De la hipótesis
describir de la población
Formular la hipótesis nula y
alterna
Tipos de hipótesis
Hipótesis alterna
Hipótesis nula
Escoger un nivel de
probabilidad
Seleccionar el estadístico
de contraste
Determinar la región critica o
de rechazo
Calcular el estadístico
del contraste
Dar la conclusión
de un problema
