Análisis de la Lectura del Texto “El Proyecto de Investigación: Comprensión Holística de la Metodología y la Investigación”. Autor: Hurtado (2010). Capítulo I y II
Este documento presenta una guía sobre la metodología de investigación. Explica los conceptos clave de interpretación de información, análisis de datos y conclusiones. Cubre temas como la presentación textual de resultados, la estructura de informes, el estilo de redacción y formas de representar datos tabular y gráficamente. El objetivo final es comunicar los hallazgos de una investigación de manera clara y objetiva.
La investigación científica pasa por varios momentos clave que incluyen la planificación, ejecución e informe final. La planificación implica definir el problema de investigación, la base teórica y el diseño metodológico. La ejecución consiste en la recolección y análisis de datos. El informe final comunica los resultados, conclusiones y recomendaciones de la investigación.
Este estudio evaluó la percepción que 119 estudiantes universitarios tenían sobre sus propias habilidades de investigación utilizando un cuestionario de autoevaluación. La mayoría de los estudiantes se calificaron con puntajes altos en la mayoría de las dimensiones evaluadas. No hubo diferencias significativas entre hombres y mujeres excepto en la elaboración de discusiones, donde los hombres se calificaron más alto. El cuestionario mostró una alta confiabilidad. El estudio proporciona información sobre las habilidades de investigación de los estudiantes
Formatos especificos para cada uno de los protocolos.Johnatan Flores
Este documento proporciona instrucciones para la elaboración de protocolos para diferentes tipos de estudios epidemiológicos, incluidos estudios descriptivos, comparativos y de revisión de casos. Explica los componentes clave de cada protocolo, como la definición de la población objetivo, las variables a medir, el diseño estadístico y el proceso de recolección y análisis de datos. El objetivo es guiar la planificación y metodología de los estudios para garantizar su validez y permitir la extrapolación de los hallazgos
La Estructura de la Investigación Cualitativa y Formas de Aproximarse a la Práctica Investigadora. La investigación cualitativa utiliza múltiples perspectivas para comprender el fenómeno de estudio de acuerdo a los objetivos del investigador; una de sus principales características es que atiende a la diversidad y particularidad de estas diferentes maneras de concebirlas.
Análisis de la Lectura del Texto “El Proyecto de Investigación: Comprensión Holística de la Metodología y la Investigación”. Autor: Hurtado (2010). Capítulo I y II
Este documento presenta una guía sobre la metodología de investigación. Explica los conceptos clave de interpretación de información, análisis de datos y conclusiones. Cubre temas como la presentación textual de resultados, la estructura de informes, el estilo de redacción y formas de representar datos tabular y gráficamente. El objetivo final es comunicar los hallazgos de una investigación de manera clara y objetiva.
La investigación científica pasa por varios momentos clave que incluyen la planificación, ejecución e informe final. La planificación implica definir el problema de investigación, la base teórica y el diseño metodológico. La ejecución consiste en la recolección y análisis de datos. El informe final comunica los resultados, conclusiones y recomendaciones de la investigación.
Este estudio evaluó la percepción que 119 estudiantes universitarios tenían sobre sus propias habilidades de investigación utilizando un cuestionario de autoevaluación. La mayoría de los estudiantes se calificaron con puntajes altos en la mayoría de las dimensiones evaluadas. No hubo diferencias significativas entre hombres y mujeres excepto en la elaboración de discusiones, donde los hombres se calificaron más alto. El cuestionario mostró una alta confiabilidad. El estudio proporciona información sobre las habilidades de investigación de los estudiantes
Formatos especificos para cada uno de los protocolos.Johnatan Flores
Este documento proporciona instrucciones para la elaboración de protocolos para diferentes tipos de estudios epidemiológicos, incluidos estudios descriptivos, comparativos y de revisión de casos. Explica los componentes clave de cada protocolo, como la definición de la población objetivo, las variables a medir, el diseño estadístico y el proceso de recolección y análisis de datos. El objetivo es guiar la planificación y metodología de los estudios para garantizar su validez y permitir la extrapolación de los hallazgos
La Estructura de la Investigación Cualitativa y Formas de Aproximarse a la Práctica Investigadora. La investigación cualitativa utiliza múltiples perspectivas para comprender el fenómeno de estudio de acuerdo a los objetivos del investigador; una de sus principales características es que atiende a la diversidad y particularidad de estas diferentes maneras de concebirlas.
El diseño de instrumento y su validacionLulu Ferrel
Este documento describe el proceso de diseño y validación de instrumentos de medición para investigaciones. Explica que el diseño de instrumentos requiere una articulación entre el paradigma, epistemología, teorías, metodología y técnicas. Se divide el proceso en cuatro fases que incluyen aspectos teóricos y pasos operativos para generar evidencia empírica y validar los instrumentos mediante juicios de expertos y procesos psicométricos. El documento está dirigido a estudiantes de posgrado y académic
El documento presenta información sobre los tipos de investigación, diseños de investigación y métodos para definir la población y muestra en un proyecto de investigación. Explica que existen diferentes tipos de estudios como formulativos, descriptivos, diagnósticos y evaluativos. También describe diseños de investigación como de campo, no experimentales, transversales, descriptivos, correlacionales y experimentales. Finalmente, ofrece detalles sobre cómo definir la población, universo de estudio y seleccionar una muestra representativa.
Este documento presenta 3 objetivos principales de investigación: 1) definir el campo de investigación y los límites del tema de estudio, 2) establecer objetivos claros, y 3) describir los tipos básicos de investigación como descriptiva y experimental. Además, explica los métodos deductivo e inductivo de razonamiento y sus procedimientos, y destaca técnicas comunes de recolección de datos como entrevistas, grupos focales y análisis documental.
Este documento presenta dos métodos para construir un marco teórico. Explica las etapas de la revisión de literatura, incluyendo la obtención y consulta de fuentes. Luego describe el método de mapeo conceptual y el método de índices, los cuales pueden usarse para organizar la información recopilada y desarrollar un marco teórico sólido. El autor es Aldo Valdez Alvarado, docente e investigador de la Universidad Mayor de San Andrés.
Este documento presenta diferentes técnicas para la recolección y análisis de datos en una investigación. Describe técnicas como la observación, entrevista, encuesta, análisis de contenido y sesiones en profundidad para la recolección de datos. Para el análisis de resultados, explica estadística descriptiva, inferencial, pruebas paramétricas y no paramétricas. Finalmente, aplica estas técnicas a una investigación doctoral sobre un modelo gerencial tecnológico para la gestión del conocimiento en aprendizajes
El documento trata sobre los instrumentos de investigación y sus cualidades. Explica los diferentes niveles de medición utilizados en investigación, incluyendo el nivel nominal, ordinal, de intervalos y de razón. También discute factores que afectan la validez y confiabilidad de los instrumentos de investigación como la improvisación y condiciones de aplicación.
Este documento describe los diferentes tipos de investigación y sus objetivos correspondientes. Explica que el tipo de investigación determina los pasos a seguir, las técnicas y métodos empleados. Luego define e identifica cada tipo de investigación (exploratoria, descriptiva, analítica, comparativa, explicativa, predictiva, proyectiva, interactiva, confirmatoria y evaluativa) de acuerdo a su nivel (perceptual, aprehensivo, comprensivo e integrativo) y objetivo (explorar, describir, analizar, comparar, explicar, predecir,
Este documento describe la importancia de la investigación científica en la universidad, señalando que es una de sus funciones principales y una actividad académica fundamental. Explica que la investigación es un prerrequisito para el conocimiento y que una universidad que no investiga no puede considerarse como tal. Además, detalla los diferentes tipos de conocimiento, ciencia, métodos de investigación y pasos para formular un proyecto de investigación.
Este documento presenta una introducción a las técnicas y métodos de recolección de datos en investigación. Describe cinco técnicas principales para la recolección de datos - encuesta, entrevista, análisis documental, observación experimental y observación no experimental. También discute los instrumentos comunes utilizados para la recolección de datos como cuestionarios y escalas de actitudes, y los pasos para construirlos.
Metodologia para la recolección de la información-vivianagalindovivianagalindo
Este documento presenta una introducción a la metodología de investigación científica. Explica que la investigación científica es una actividad sistemática para obtener conocimiento y resolver problemas a través de un proceso reflexivo. Luego describe los elementos clave de un proyecto de investigación como el título, introducción, antecedentes, objetivos, marco teórico y metodología. Finalmente, resume los pasos fundamentales del proceso de investigación que incluyen la formulación del problema, objetivos, marco teórico y presentación de resultados.
Este documento presenta una discusión sobre los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigación. Explica que el enfoque cuantitativo utiliza la recolección y análisis de datos numéricos para probar hipótesis, mientras que el enfoque cualitativo se enfoca en la descripción para descubrir preguntas de investigación. También compara diferentes tipos de investigación como básica, aplicada, de campo, experimental, cualitativa y cuantitativa. Por último, analiza aspectos metodológicos de la redacción de traba
Este documento describe los métodos mixtos de investigación, los cuales implican la recolección y análisis de datos cuantitativos y cualitativos. Explica que existen diferentes diseños de métodos mixtos como diseños concurrentes, secuenciales y de conversión. También describe ventajas de los métodos mixtos como lograr una perspectiva más amplia del fenómeno bajo estudio y producir datos más ricos.
Este documento presenta las principales etapas del proceso de investigación, incluyendo la definición del problema, el marco teórico, la formulación de hipótesis y variables, la comprobación de hipótesis y el análisis e informe de resultados. Explica conceptos clave como objetivos, preguntas de investigación, justificación, hipótesis, metodología, información primaria y secundaria, variables, población, muestra y cómo determinar el tamaño de la muestra.
El documento describe las secciones clave que deben incluirse en un informe de investigación cualitativa, incluyendo la revisión de la literatura, la metodología, el acceso al campo de estudio, la selección de informantes, la recopilación y análisis de datos, los resultados y las conclusiones. También proporciona pautas para la redacción del informe y una guía de evaluación para asegurar que el informe cubra todos los aspectos esenciales de la investigación.
Este documento resume los pasos clave de la metodología de investigación según el libro de referencia. Explica las similitudes y diferencias entre los enfoques cuantitativos y cualitativos, y cómo estos pueden combinarse. Luego, describe etapas como generar una idea de investigación, plantear un problema de investigación, revisar la literatura para crear un marco teórico, definir el alcance del estudio, y formular hipótesis. El objetivo es proporcionar una guía general sobre cómo llevar a cabo un proyecto
Este documento describe los elementos fundamentales de la elaboración de instrumentos de investigación. Explica las diferentes fuentes de información, técnicas de recolección de datos e instrumentos, incluyendo la observación, encuesta y entrevista. Además, destaca la importancia de vincular los instrumentos a los objetivos de investigación y a la operacionalización de las variables.
Este documento describe los diferentes tipos de investigación, incluyendo investigación básica, aplicada, analítica, de campo, censal, de caso, experimental, semiexperimental, cualitativa, cuantitativa, según el nivel de interferencia, estructuración, ubicación temporal y técnicas de obtención de datos. El autor concluye que el tipo de investigación depende del enfoque del investigador y que es importante seleccionar la metodología adecuada para reunir datos que apoyen el proceso de investigación.
Unidad 3: Aproximación al Objeto de EstudioOfelia Medina
La aproximación al objeto de estudio, pasa por la recolección, tratamiento y análisis de la información y data recolectada a partir de la observación, trabajo de campo , así como el posterior análisis estadísticos .
Instrumento de evaluación de un trabajo de gradoYenny Cuellar
Este documento presenta un instrumento de evaluación para trabajos de grado que consta de varias secciones. Propone que las universidades puedan elaborar sus propios instrumentos a través de docentes encargados de investigación, tomando en cuenta aspectos como introducción, planteamiento del problema, marcos de referencia, metodología, análisis de datos, entre otros. Además, presenta un formato de evaluación específico con criterios cuantitativos para cada sección, así como espacios para comentarios cualitativos y firma del jurado. El objetivo es reunir
Este documento describe las principales técnicas e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones, incluyendo la observación, entrevistas y encuestas. Explica que la observación implica ver los fenómenos de manera intencional e interpretativa, mientras que las entrevistas involucran conversaciones para recabar información verbal. Las encuestas usan procedimientos estandarizados para hacer las mismas preguntas a una muestra de sujetos. Además, detalla diversos tipos de observación y validación de instrumentos para la recolección de datos.
Este documento describe los elementos fundamentales de la metodología de la investigación científica. Explica que la ciencia se basa en el método científico, el cual consiste en la observación sistemática de fenómenos y la formulación de hipótesis mediante experimentos y la recolección de datos empíricos. Asimismo, señala que un proyecto de investigación típicamente incluye la definición del problema, los objetivos, las variables, la muestra, los instrumentos, el análisis de datos y la discusión de resultados.
El diseño de instrumento y su validacionLulu Ferrel
Este documento describe el proceso de diseño y validación de instrumentos de medición para investigaciones. Explica que el diseño de instrumentos requiere una articulación entre el paradigma, epistemología, teorías, metodología y técnicas. Se divide el proceso en cuatro fases que incluyen aspectos teóricos y pasos operativos para generar evidencia empírica y validar los instrumentos mediante juicios de expertos y procesos psicométricos. El documento está dirigido a estudiantes de posgrado y académic
El documento presenta información sobre los tipos de investigación, diseños de investigación y métodos para definir la población y muestra en un proyecto de investigación. Explica que existen diferentes tipos de estudios como formulativos, descriptivos, diagnósticos y evaluativos. También describe diseños de investigación como de campo, no experimentales, transversales, descriptivos, correlacionales y experimentales. Finalmente, ofrece detalles sobre cómo definir la población, universo de estudio y seleccionar una muestra representativa.
Este documento presenta 3 objetivos principales de investigación: 1) definir el campo de investigación y los límites del tema de estudio, 2) establecer objetivos claros, y 3) describir los tipos básicos de investigación como descriptiva y experimental. Además, explica los métodos deductivo e inductivo de razonamiento y sus procedimientos, y destaca técnicas comunes de recolección de datos como entrevistas, grupos focales y análisis documental.
Este documento presenta dos métodos para construir un marco teórico. Explica las etapas de la revisión de literatura, incluyendo la obtención y consulta de fuentes. Luego describe el método de mapeo conceptual y el método de índices, los cuales pueden usarse para organizar la información recopilada y desarrollar un marco teórico sólido. El autor es Aldo Valdez Alvarado, docente e investigador de la Universidad Mayor de San Andrés.
Este documento presenta diferentes técnicas para la recolección y análisis de datos en una investigación. Describe técnicas como la observación, entrevista, encuesta, análisis de contenido y sesiones en profundidad para la recolección de datos. Para el análisis de resultados, explica estadística descriptiva, inferencial, pruebas paramétricas y no paramétricas. Finalmente, aplica estas técnicas a una investigación doctoral sobre un modelo gerencial tecnológico para la gestión del conocimiento en aprendizajes
El documento trata sobre los instrumentos de investigación y sus cualidades. Explica los diferentes niveles de medición utilizados en investigación, incluyendo el nivel nominal, ordinal, de intervalos y de razón. También discute factores que afectan la validez y confiabilidad de los instrumentos de investigación como la improvisación y condiciones de aplicación.
Este documento describe los diferentes tipos de investigación y sus objetivos correspondientes. Explica que el tipo de investigación determina los pasos a seguir, las técnicas y métodos empleados. Luego define e identifica cada tipo de investigación (exploratoria, descriptiva, analítica, comparativa, explicativa, predictiva, proyectiva, interactiva, confirmatoria y evaluativa) de acuerdo a su nivel (perceptual, aprehensivo, comprensivo e integrativo) y objetivo (explorar, describir, analizar, comparar, explicar, predecir,
Este documento describe la importancia de la investigación científica en la universidad, señalando que es una de sus funciones principales y una actividad académica fundamental. Explica que la investigación es un prerrequisito para el conocimiento y que una universidad que no investiga no puede considerarse como tal. Además, detalla los diferentes tipos de conocimiento, ciencia, métodos de investigación y pasos para formular un proyecto de investigación.
Este documento presenta una introducción a las técnicas y métodos de recolección de datos en investigación. Describe cinco técnicas principales para la recolección de datos - encuesta, entrevista, análisis documental, observación experimental y observación no experimental. También discute los instrumentos comunes utilizados para la recolección de datos como cuestionarios y escalas de actitudes, y los pasos para construirlos.
Metodologia para la recolección de la información-vivianagalindovivianagalindo
Este documento presenta una introducción a la metodología de investigación científica. Explica que la investigación científica es una actividad sistemática para obtener conocimiento y resolver problemas a través de un proceso reflexivo. Luego describe los elementos clave de un proyecto de investigación como el título, introducción, antecedentes, objetivos, marco teórico y metodología. Finalmente, resume los pasos fundamentales del proceso de investigación que incluyen la formulación del problema, objetivos, marco teórico y presentación de resultados.
Este documento presenta una discusión sobre los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigación. Explica que el enfoque cuantitativo utiliza la recolección y análisis de datos numéricos para probar hipótesis, mientras que el enfoque cualitativo se enfoca en la descripción para descubrir preguntas de investigación. También compara diferentes tipos de investigación como básica, aplicada, de campo, experimental, cualitativa y cuantitativa. Por último, analiza aspectos metodológicos de la redacción de traba
Este documento describe los métodos mixtos de investigación, los cuales implican la recolección y análisis de datos cuantitativos y cualitativos. Explica que existen diferentes diseños de métodos mixtos como diseños concurrentes, secuenciales y de conversión. También describe ventajas de los métodos mixtos como lograr una perspectiva más amplia del fenómeno bajo estudio y producir datos más ricos.
Este documento presenta las principales etapas del proceso de investigación, incluyendo la definición del problema, el marco teórico, la formulación de hipótesis y variables, la comprobación de hipótesis y el análisis e informe de resultados. Explica conceptos clave como objetivos, preguntas de investigación, justificación, hipótesis, metodología, información primaria y secundaria, variables, población, muestra y cómo determinar el tamaño de la muestra.
El documento describe las secciones clave que deben incluirse en un informe de investigación cualitativa, incluyendo la revisión de la literatura, la metodología, el acceso al campo de estudio, la selección de informantes, la recopilación y análisis de datos, los resultados y las conclusiones. También proporciona pautas para la redacción del informe y una guía de evaluación para asegurar que el informe cubra todos los aspectos esenciales de la investigación.
Este documento resume los pasos clave de la metodología de investigación según el libro de referencia. Explica las similitudes y diferencias entre los enfoques cuantitativos y cualitativos, y cómo estos pueden combinarse. Luego, describe etapas como generar una idea de investigación, plantear un problema de investigación, revisar la literatura para crear un marco teórico, definir el alcance del estudio, y formular hipótesis. El objetivo es proporcionar una guía general sobre cómo llevar a cabo un proyecto
Este documento describe los elementos fundamentales de la elaboración de instrumentos de investigación. Explica las diferentes fuentes de información, técnicas de recolección de datos e instrumentos, incluyendo la observación, encuesta y entrevista. Además, destaca la importancia de vincular los instrumentos a los objetivos de investigación y a la operacionalización de las variables.
Este documento describe los diferentes tipos de investigación, incluyendo investigación básica, aplicada, analítica, de campo, censal, de caso, experimental, semiexperimental, cualitativa, cuantitativa, según el nivel de interferencia, estructuración, ubicación temporal y técnicas de obtención de datos. El autor concluye que el tipo de investigación depende del enfoque del investigador y que es importante seleccionar la metodología adecuada para reunir datos que apoyen el proceso de investigación.
Unidad 3: Aproximación al Objeto de EstudioOfelia Medina
La aproximación al objeto de estudio, pasa por la recolección, tratamiento y análisis de la información y data recolectada a partir de la observación, trabajo de campo , así como el posterior análisis estadísticos .
Instrumento de evaluación de un trabajo de gradoYenny Cuellar
Este documento presenta un instrumento de evaluación para trabajos de grado que consta de varias secciones. Propone que las universidades puedan elaborar sus propios instrumentos a través de docentes encargados de investigación, tomando en cuenta aspectos como introducción, planteamiento del problema, marcos de referencia, metodología, análisis de datos, entre otros. Además, presenta un formato de evaluación específico con criterios cuantitativos para cada sección, así como espacios para comentarios cualitativos y firma del jurado. El objetivo es reunir
Este documento describe las principales técnicas e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones, incluyendo la observación, entrevistas y encuestas. Explica que la observación implica ver los fenómenos de manera intencional e interpretativa, mientras que las entrevistas involucran conversaciones para recabar información verbal. Las encuestas usan procedimientos estandarizados para hacer las mismas preguntas a una muestra de sujetos. Además, detalla diversos tipos de observación y validación de instrumentos para la recolección de datos.
Este documento describe los elementos fundamentales de la metodología de la investigación científica. Explica que la ciencia se basa en el método científico, el cual consiste en la observación sistemática de fenómenos y la formulación de hipótesis mediante experimentos y la recolección de datos empíricos. Asimismo, señala que un proyecto de investigación típicamente incluye la definición del problema, los objetivos, las variables, la muestra, los instrumentos, el análisis de datos y la discusión de resultados.
1) El documento habla sobre las hipótesis, que son explicaciones tentativas sobre un fenómeno que se investiga. 2) Las hipótesis guían la investigación y conectan la teoría con la realidad. 3) No siempre es necesario formular hipótesis en una investigación cuantitativa, depende del alcance del estudio, ya sea exploratorio, descriptivo, de correlación o explicativo.
Las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables que son el centro del enfoque cuantitativo. Surgen del planteamiento del problema y la revisión de la literatura. Contienen variables, que son propiedades susceptibles de ser medidas u observadas.
Este documento describe los estudios descriptivos, los cuales buscan describir variables sin considerar hipótesis causales. Explica que existen estudios transversales y longitudinales, y que los descriptivos deben responder qué, a quién, dónde y cuándo ocurre un fenómeno. Finalmente, menciona que permiten generar hipótesis y son baratos de diseñar.
Este documento describe diferentes tipos de muestreo no probabilístico, incluyendo muestreo causal o accidental, muestreo intencional u opinático, muestreo por cuotas, y muestreo de bola de nieve. Explica que en el muestreo no probabilístico se desconoce la probabilidad de que los elementos de la población se incluyan en la muestra, a diferencia del muestreo probabilístico donde todas las unidades tienen la misma probabilidad de participar.
La entrevista, como tecnica de recolecciónDaniel Teran
El documento describe los diferentes tipos de entrevistas que se pueden utilizar como técnica para la recolección de información en una investigación. Explica que la entrevista es una conversación entre un entrevistador y un entrevistado con el objetivo de obtener información sobre un tema definido. Luego resume los tipos de entrevistas como estructuradas, no estructuradas, a profundidad, enfocadas y focalizadas; y proporciona ejemplos de sus ventajas y desventajas. Por último, ofrece consejos para realizar entrevistas efectivas
El proyecto de investigacion Fidias Arias - 3ra. edicionbrendalozada
Este capítulo introduce conceptos clave sobre investigación. Se define investigación como un esfuerzo orientado a resolver problemas de conocimiento mediante procesos científicos. Se distingue entre investigación pura, dirigida a incrementar teorías, e investigación aplicada, con aplicaciones prácticas. Finalmente, se aclara que actividades como diseños instructivos o planes de estudios no son investigación, pero esta puede estar presente para realizar diagnósticos en dichos procesos.
Este documento describe los pasos para construir un instrumento de medición válido y confiable. Explica que un instrumento de medición debe definir claramente sus variables, muestras y formatos, y luego someterse a pruebas piloto y análisis de confiabilidad y validez antes de su uso final. El objetivo es desarrollar una herramienta que mida de manera objetiva el constructo de interés.
Este documento presenta la tercera edición de la guía "El Proyecto de Investigación: Guía para su elaboración" de Fidias G. Arias. El libro ofrece orientaciones para la formulación y presentación de proyectos de investigación de manera práctica y flexible, dividiéndose en tres capítulos que describen conceptos básicos, elementos del proyecto y el sistema de citas autor-fecha. La tercera edición actualiza el contenido y presenta mejoras respecto a ediciones anteriores.
ppt poblacion de muestra infinita e finitaMayderRamrez
Este documento presenta información sobre poblaciones y muestras en el contexto de un curso de estadística. Define conceptos clave como población, muestra, muestreo, y tipos de muestreo como aleatorio, estratificado y por conglomerados. También describe cómo calcular el tamaño de una muestra y los factores a considerar como el nivel de confianza y error. El objetivo es aplicar métodos y técnicas estadísticas para analizar e interpretar datos en el ámbito turístico.
Este documento describe conceptos clave relacionados con el muestreo de trabajo. Explica que una población es el conjunto total de unidades que se desea estudiar, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. También describe diferentes tipos de muestreo, como el muestreo aleatorio simple, el estratificado y el por conglomerados. Finalmente, explica cómo calcular el tamaño apropiado de una muestra para obtener resultados significativos sobre una población.
Este documento trata sobre la selección de muestras en investigación estadística. Explica que una muestra es un subconjunto de datos representativo de una población más grande y que cuantas más observaciones incluya una muestra, más significativos serán los resultados. Además, detalla diferentes métodos para seleccionar muestras, como el muestreo probabilístico, donde cada sujeto tiene la misma probabilidad de ser elegido, y el no probabilístico, donde la selección depende del criterio del investigador.
1) La inferencia estadística permite deducir cómo se distribuye una población o las relaciones entre variables a partir de una muestra, utilizando técnicas estadísticas y matemáticas válidas y una muestra representativa y de tamaño suficiente. 2) Los conceptos básicos incluyen población, muestra, muestreo aleatorio, parámetro, estadístico y sus propiedades. 3) La distribución de muestreo de la media y la varianza pueden aproximarse a distribuciones normales y t-student, respect
El documento proporciona una introducción al concepto de muestreo en investigación estadística. Explica que el muestreo implica seleccionar una muestra representativa de una población más grande para hacer el estudio más manejable y menos costoso. También define conceptos clave como población, muestra, sesgo, representatividad y tamaño de la muestra, y describe los pasos involucrados en el proceso de muestreo.
El documento habla sobre conceptos relacionados con muestreo estadístico. Define población, muestra y sus cualidades. Explica los tipos de muestra probabilística y no probabilística, y los métodos para seleccionar las muestras. También cubre el marco muestral, tipos de métodos de muestreo y cómo calcular el tamaño de la muestra.
Este documento discute los diferentes tipos de muestreo y cómo determinar el tamaño de muestra. Explica que existen dos tipos de diseños de investigación: diseños no experimentales y diseños experimentales. También describe los tres principales tipos de muestreo probabilístico - muestreo aleatorio simple, muestreo aleatorio proporcional y muestreo aleatorio estratificado - y las fórmulas para calcular el tamaño de muestra en cada caso. El objetivo es orientar a los investigadores sobre qué muestreo usar y cómo calcular el tamaño de muestra
1) El documento describe los conceptos y métodos fundamentales del muestreo, incluyendo las ventajas del muestreo, los tipos de muestreo y las consideraciones para el diseño de una muestra. 2) Explica en detalle el muestreo aleatorio estratificado, donde la población se divide en subgrupos homogéneos llamados estratos para mejorar la precisión de las estimaciones. 3) Presenta la notación, propiedades y teoremas relacionados con los estimadores del muestreo estratificado.
Este capítulo describe los diferentes tipos de muestras utilizadas en investigación cuantitativa, incluyendo muestras probabilísticas y no probabilísticas. Explica cómo definir las unidades de análisis, determinar el tamaño adecuado de la muestra, y los procedimientos para seleccionar muestras representativas de la población, dependiendo del tipo de muestreo elegido. Además, analiza conceptos clave como muestra, población, representatividad y error estándar.
Seleccion de la Muestra en Investigaciongambitguille
El documento explica los conceptos de población, muestra, y diferentes tipos de muestreo. Indica que la selección de una muestra adecuada es fundamental para la investigación estadística. Explica que las muestras pueden ser probabilísticas o no probabilísticas, y proporciona ejemplos de diferentes tipos de muestras como muestras por conveniencia y muestras en cadena. También cubre cómo calcular el tamaño de la muestra para poblaciones finitas e infinitas.
Este documento describe diferentes técnicas de muestreo para estudios estadísticos. Explica que existen dos métodos principales para seleccionar muestras, el muestreo aleatorio y el muestreo no aleatorio. Dentro del muestreo aleatorio se encuentran técnicas como el muestreo probabilístico, el muestreo estratificado y el muestreo por cuotas. El documento también aborda brevemente técnicas como el muestreo de bola de nieve y el muestreo subjetivo por decisión razonada.
El documento introduce conceptos básicos de muestreo estadístico como población, muestra, parámetro, estadístico y error muestral. Explica que una muestra debe ser representativa de la población para poder extrapolar los resultados a esta. Describe los tipos de muestreo probabilístico, incluyendo el muestreo aleatorio simple y cómo determinar el tamaño apropiado de la muestra.
El documento trata sobre la importancia del muestreo en la investigación científica. Explica que el muestreo permite estudiar una muestra representativa de una población completa de manera más eficiente en términos de tiempo y costo. Describe dos métodos de muestreo, el muestreo aleatorio y el muestreo no aleatorio, y se enfoca en explicar conceptos clave del muestreo aleatorio como población, muestra, parámetro, estadístico y error muestral.
El documento define conceptos clave como universo, población, muestra y tipos de muestra. Explica que la población se delimita según las características del problema de investigación y los objetivos del estudio. Las muestras pueden ser probabilísticas o no probabilísticas, y las probabilísticas como la estratificada y por racimos permiten obtener una muestra representativa de la población de manera aleatoria. También cubre cómo determinar el tamaño óptimo de una muestra.
Este documento presenta conceptos básicos sobre la estimación estadística, incluyendo definiciones de población, muestra e individuo. Explica diferentes tipos de muestreo como el aleatorio simple, sistemático y estratificado. También describe la distribución muestral y cómo se puede estimar parámetros poblacionales mediante intervalos de confianza.
Este documento explica los conceptos de población, muestra, muestreo, tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Define la población como el conjunto total de unidades de análisis y la muestra como un subconjunto de la población. Explica que el muestreo es el proceso de seleccionar una muestra representativa de una población y los pasos involucrados. También describe los tipos principales de muestreo probabilístico como aleatorio simple, sistemático y estratificado, y los tipos de muestreo no probabil
El documento describe diferentes métodos de muestreo y estimación estadística. Explica que el muestreo implica seleccionar una muestra representativa de una población para estudiarla en lugar de estudiar la población completa. Luego describe métodos de muestreo probabilísticos como el aleatorio simple, estratificado y sistemático, así como métodos no probabilísticos. También explica conceptos como estimación puntual, por intervalos, nivel de confianza e error de estimación.
El documento describe diferentes métodos de muestreo y estimación estadística. Explica que el muestreo implica seleccionar una muestra representativa de una población para estudiarla en lugar de estudiar la población completa. Luego describe métodos de muestreo probabilísticos como el aleatorio simple, estratificado y sistemático, así como métodos no probabilísticos. También explica conceptos como estimación puntual, por intervalos, nivel de confianza e error de estimación.
Este documento define conceptos clave de la estadística inferencial como población, parámetro, muestra y estadístico. Explica los tipos de muestreo probabilístico como aleatorio simple, sistemático y estratificado, así como los no probabilísticos como intencional y por cuotas. Además, describe ventajas e inconvenientes del muestreo y cómo seleccionar una muestra aleatoria usando tablas de números aleatorios.
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Este documento proporciona orientaciones para la elaboración y presentación del Trabajo Especial de Grado (TEG) en el Instituto Universitario Tecnológico Américo Vespucio. Explica las disposiciones generales, estructura y componentes del TEG. Además, detalla los roles del tutor académico y las normas que deben seguirse para la realización del TEG.
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El documento describe tres tipos principales de currículos: cronológico, temático y mixto. Un currículo cronológico organiza la información de forma temporal desde los logros más antiguos hasta los más recientes. Un currículo temático distribuye la información por temas sin seguir un orden cronológico. Un currículo mixto combina aspectos cronológicos y temáticos. El documento también indica que la información debe presentarse de forma clara, concisa y precisa destacando habilidades, logros, formación y experi
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Este documento identifica varios factores que afectan la motivación de los trabajadores, incluyendo la comunicación inadecuada con los niveles superiores, la pérdida de canales de información, actitudes sociales como el prejuicio, y la falta de valoración y retroalimentación de los esfuerzos de los empleados. También señala que cuando los trabajadores no se sienten escuchados o valorados, y enfrentan presiones excesivas o desconfianza, su satisfacción y rendimiento laboral tienden a disminuir.
El documento no contiene información sustancial para resumir. Consiste únicamente en una serie de líneas en blanco y la frase "GRACIAS POR SU ATENCIÓN" al final, sin ningún otro contenido.
El documento describe el cambio en el concepto de relaciones públicas en las empresas. Antes se enfocaban principalmente en fijar la política general y ubicar a la empresa en el mercado, pero ahora es una comunicación más interactiva que considera los intereses de diferentes públicos internos y externos, utilizando nuevas herramientas como redes sociales e internet. También cubre temas como los tipos de capital que pueden generar valor para la empresa y los objetivos de las relaciones públicas al trabajar con diferentes públicos.
Este documento presenta información sobre el control como función administrativa. Define el control como la medición del desempeño para detectar desvíos y corregirlos. Explica que el control incluye actividades como auditorías e inspecciones. Además, describe los objetivos, fundamentos, importancia, proceso, medios y tipos de control en una organización.
El documento describe las funciones de dirigir y controlar en la administración. Explica conceptos como el liderazgo, la motivación, el clima y la cultura organizacionales, y cómo influyen en la dirección del personal para alcanzar los objetivos de la organización. También analiza técnicas para dirigir como la comunicación, la toma de decisiones y el establecimiento de incentivos.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
La Unidad Eudista de Espiritualidad se complace en poner a su disposición el siguiente Triduo Eudista, que tiene como propósito ofrecer tres breves meditaciones sobre Jesucristo Sumo y Eterno Sacerdote, el Sagrado Corazón de Jesús y el Inmaculado Corazón de María. En cada día encuentran una oración inicial, una meditación y una oración final.
SEMIOLOGIA DE HEMORRAGIAS DIGESTIVAS.pptxOsiris Urbano
Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
Nereida resumen de silva capitulo 5
1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
“SIMÓN RODRÍGUEZ”. NÚCLEO: CARICUAO
CÁTEDRA: PROYECTO II
ANÁLISIS DE LA LECTURA DEL TEXTO “METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN: ELEMENTOS BÁSICOS” DEL AUTOR JESÚS ALIRIO
SILVA (2014). CAPITULO V. FASE OPERATIVA DEL MOMENTO
TÉCNICO
Autora: Nerida Cardozo
Profesora: Oneida Marcano
Fecha: Marzo 2016
El presente análisis tiene como propósito interpretar el contenido del capítulo 3,
del texto “Metodología de la Investigación: Elementos Básicos” del autor Jesús Alirio
Silva (2014), en el mismo se precisan aspectos puntuales relacionados la definición
de un proyecto y como se estructura, así como también información relevante a cada
una de las partes de esta estructura.
La lectura de este capítulo ayudó aclarar aspectos relacionados con el momento
técnico de la investigación por cuanto en él se presentan una descripción de la fase
operativa del proyecto, según plantea el autor se debe precisar la población de
estudio, entendida esta como un grupo de elementos con características semejantes,
que la distinguen; para el momento de iniciar el proyecto, lo correcto es acudir al
lugar de los acontecimientos , donde se desarrollan los hechos o fenómeno a fin de
definir la totalidad de éste conjunto a estudiar; de acuerdo a lo expuesto en el
contenido analizado, también hay que seleccionar las unidades a analizar, a esto se le
conoce como muestra y está representada por un subconjunto de la población; de esta
muestra el investigador toma información que posteriormente procesa y sus
resultados le permitirán realizar inferencias sobre el total de la población.
Para la escogencia de la muestra, el investigador es quien decide, quienes,
cuales, o cuantas serán las personas a estudiar o, que cosas o elementos serán objeto
2. del estudio; Silva (2014) define la muestra como una “…parte del colectivo, un
subconjunto de unidades de análisis representativas de la población…” (p.97), afirma
que el investigador selecciona este subconjunto y se dice que es representativa
cuando “…reproduce las distribuciones y los valores de las diferentes características
de la población y sus diferentes subconjuntos, con márgenes de error calculables”
(ídem).
Para orientar mejor acerca de las afirmaciones anteriores, el autor expone una
cita de Eyssautier (2002), la cual da una definición más precisa de la muestra, a saber:
“…es un determinado número de unidades extraídas de una población por medio de
un proceso llamado muestreo, con el fin de examinar esas unidades con detenimiento,
la información resultante se aplicará a todo el universo” (En Silva, 2014, p.97).
Partiendo de la definición anterior se puede entender que la muestra se escoge
de la población que se va estudiar, para tomar de este pequeño grupo información que
va a permitir establecer conclusiones que pueden ser aplicadas a la totalidad de la
población. Ahora bien, para poder establecer estas relaciones, la muestra debe ser
representativa de la población, esto es, cuando el grupo seleccionado reproduce las
distribuciones y valores de las diferentes características de la población; para lograr
una muestra representativa, el autor aconseja, delimitar con precisión la población
para proceder luego a determinar el tamaño de la muestra.
Según plantea el autor, una muestra representativa tiene como ventaja que es de
bajo costo, se trabaja con el menor esfuerzo y permite ahorra tiempo ya que se
ahorran costos y esfuerzos. En otro orden de ideas, la determinación del tamaño de la
muestra es delicada si se trata de un muestreo probabilístico (todos los miembros de
la población tienen la oportunidad de ser seleccionado), Silva (2014), expone cuatro
factores a considerar en este proceso: a) el nivel de confianza, b) el nivel de precisión,
c) el nivel de variabilidad y d) el nivel de población.
En cuanto al nivel de confianza, éste se refiere al porcentaje de confianza con
que se desea generalizar los datos a la población, en este caso un 100% de confianza
indica que todos los individuos de la población comparten la misma opinión o
característica que las observadas en la muestra. El nivel de precisión por su parte,
2
3. tiene que ver con el porcentaje de error o margen de tolerancia que se está dispuesto a
aceptar en la generalización; esto quiere decir, que es entendido que ese porcentaje de
opiniones no sea las mismas para la totalidad de la población. Según la lectura
analizada, los investigadores consideran que de 4% a &% es un nivel aceptable nivel
de precisión (Silva, 2014, p.98), Se aclara en este caso que, el nivel de presicion no es
el complemento del nivel de confianza y que se puede trabajar , por ejemplo, con
96% de confianza y 6% de error.
En el caso del nivel de variabilidad, la lectura explica que este indicador
determina la probabilidad de que se realice o no un evento, que las posiciones en
favor o en contra, las afirmaciones o negaciones se den de igual manera al resto de la
población, es decir, si al analizar una muestra, la variabilidad dada en ella será
extensiva a la totalidad de la población. Para esto se puede usar un valor simbólico p
o q para indicar posiciones en favor o en contra, respectivamente; también se aclara
que cuando no se posee suficiente información sobre la probabilidad del evento, se le
asignan los máximos valores, para ello se presenta la siguiente relación p=0.50;
q=0.50 y que la suma de p + q siempre debe ser igual a 1.
En la identificación de la población también hay que tomar en cuenta, la
tipología de la misma, es decir, una población según el conocimiento que se tenga de
las unidades que la integran; se denomina infinita si no se conoce el número exacto
de sus elementos, y es finita cuando se conoce el número de elementos que la
conforman. El cálculo de muestra de acuerdo al texto analizado va depender del tipo
de población (finita-infinita), es decir, el tamaño de la muestra en un tipo de
población finita se obtiene mediante la siguiente relación:
De donde: n= Tamaño de la muestra
Z= Nivel de confianza
p = Variabilidad positiva
q = Variabilidad Negativa
e = Nivel de precisión o error
3
n = Z2
p.q
e2
4. Para el caso de la población finita, el cálculo de la muestra viene dado por la
siguiente relación
De donde: n= Tamaño de la muestra
Z= Nivel de confianza
p = Variabilidad positiva
q = Variabilidad Negativa
N= Población
e = Nivel de precisión o error
Otro de los aspectos tratados en la lectura es sobre las técnicas de muestreo, en
este particular se define el muestreo como la parte de la fase operativa donde el
investigador debe captar los datos relevantes provenientes de las fuentes primarias y
que luego debe analizarlo y generalizar resultados en función a éstos.. Como técnica
de muestreo se entiende el proceso mediante el cual se aplican herramientas
estadísticas para determinar el tamaño de la muestra, es decir, al utilizar las
expresiones matemáticas señaladas en los párrafos anteriores, ya se están aplicando
procesos estadísticos para seleccionar una muestra probabilística.
Tomando en cuenta la información analizada, existen dos tipos de muestreo, el
muestreo probabilístico, el cual exige que cada miembro de la población tenga la
misma probabilidad de ser elegido y el muestreo no probabilístico que es aquel que
no ofrece a todos los elementos de la población una oportunidad conocida de ser
incluidos en la muestra. Tanto para el muestreo probabilístico como el muestreo no
probabilístico existen modalidades, entre estos se encuentran:
• Muestreo aleatorio simple: sencillo de aplicar, se utiliza en poblaciones
finitas y da igual probabilidad de ser incluido en la muestra. Solo se utiliza
cuando la población es relativamente pequeña.
• Muestreo al zar: se obtiene por preferencias y deseos del investigador, para
hacerlo de forma aprobada se utiliza los métodos de. a) sorteo simple (sacar
4
5. unidades de una población hasta completar el tamaño de la muestra que se
haya fijado) b) sorteo con reposición (sacar unidades de una población y
luego se regresan. Ej. la lotería) c) sorteo sin reposición (se sacan las
unidades de la población y no se regresan. Ej. el Bingo)
• Tablas de números aleatorios: se utilizan cuando se quiere escoger una
muestra entre un número de personas; contienen números organizados
aleatoriamente en filas y columnas de los que se puede seleccionar cada una
de las unidades contenidas en la muestra, el investigador decide si los
selecciona a nivel horizontal o vertical. Pero primero debe precisar el número
de columnas a utilizar, luego listar los elementos de la población y de allí
decide, mediante la escogencia de los números quien formará parte de la
muestra.
• Muestreo Aleatorio Sistémico: cada unidad de la población tiene la misma
probabilidad de ser seleccionado, se requiere conocer el tamaño de la
población y numerarlas y determinar el tamaño de la muestra mediante el
coeficiente de elevación (I), el cual es un intervalo numérico que sirve de base
para la recolección de la muestra, este se determina mediante la siguiente
relación: I= N/n. Siendo N la totalidad de la población y n el tamaño de la
muestra.
• Muestreo Estratificado: se utiliza cuando la población está organizada por
grupos diferentes, en este caso, se divide la población en la totalidad de los
grupos que la integran y se toma de cada uno una muestra aleatoria simple o
sistémica, luego se suman cada uno de los integrantes seleccionados en cada
estrato y ese es el monto total de la muestra. la estratificación es útil cuando se
pueden definir con fidelidad los estratos.
• Muestreo por conglomerado: se usa generalmente cuando no se dispone de
una lista detallada y numerada de cada una de las unidades que conforman la
población , se llama así porque en lugar de tomar unidades, se seleccionan
subgrupos o conjuntos de unidades. Ej. En un censo se toman muestras por
regiones.
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6. • Muestreo No Probabilístico: se basa en el criterio del investigador, puede ser
causal (toma cualquier grupo de personas que son de fácil acceso),
intencional (se seleccionan de acuerdo al esquema de trabajo o interés del
investigador) y por cuotas (se divide la población en grupos, sea por sexo,
edad, otras; y luego se toma un número de unidades de cada grupo)
Para finalizar, en la exposición del capítulo V, Silva (2014), desarrolla
información relacionada con las técnicas e instrumentos de recolección de datos, en
este sentido define sugiere que una vez definido el problema de estudio se deben
preparar las técnicas de recolección de datos y los instrumentos adecuados para
recolectar la información., de acuerdo a la lectura, cada investigación requiere
técnicas apropiadas y cada técnica establece sus propios instrumentos, herramientas o
medios a emplear. Cabe recordad que la premisa básica es saber que todo aquello
interese estudiar debe ser susceptible de ser medido y medir significa asignar valor
siguiendo ciertas reglas; de allí que el instrumento tiene el papel central de medir y
permite registrar los datos que realmente describen los conceptos o variables que se
investigan.
Con base en lo anterior, la medición se puede hacer de acuerdo a cuatro escalas:
a) nominal (asignación de valores sin orden jerárquico: 1.2.3…) b) ordinal (valores
con un orden jerárquico: 1°, 2°, 3°…) c) Intervalo (se compone de categorías del
mismo tamaño: Rendimiento académico o al 20) y d) razón (intervalos iguales y un
punto cero: en una escala más fuerte, el cero que indica ausencia y la diferencia entre
dos valores ) (Silva, 2014, p.107).
La recomendación de autor en este caso es realizar mediciones con escalas lo
más exactas posibles. También menciona sobre como técnicas más utilizadas la
observación, la entrevista y la encuesta; la observación, según lo que plantea, se
utiliza en cualquiera de las modalidades de investigación; esta permite describir y
poner en evidencia las condiciones del fenómeno investigado; así mismo ayuda al
investigador a discernir, inferir y establecer hipótesis y buscar pruebas. Como proceso
involucra varios factores un sujeto, un objeto, el acto de observación y el registro de
6
7. lo observado; debe responder al propósito de la investigación por eso adopta varias
formas según la necesidad de la investigación, de allí que se encuentran varias
modalidades y técnicas de observación, a saber:
• Directa según los medio utilizados: estructurada (Sistémica) y no
estructurada (puede ser ordinaria, simple o libre)
• Directa según la participación del investigador: Participante (natural y
artificial) o no participante.
• Directa según el número de observadores: individual o en equipo
• Directa según el lugar donde se realiza: Trabajo de Campo, Trabajo en
Laboratorio y Trabajo Monumental
• Documental: Se apoya en la recopilación de antecedentes a través de
documentos, gráficos, formales e informales donde el investigador
fundamenta y complementa su investigación
• Mediante encuestas: se utiliza en investigaciones de campo, consiste en
obtener información de una muestra representativa de una población; esta
información se obtiene mediante preguntas contenidas en un cuestionario
o La entrevista es la recolección de información en forma directa
utilizando una serie de preguntas preconcebidas y adaptadas a la
intención de la investigación. Puede ser Estructurada (se realiza un
cuestionario para ser llenado) y no estructurada: se realiza sin
formalidades con preguntas libres.
• Observación directa experimental: se realiza en un experimento control y
en ella el investigador manipula ciertas variables para observar sus efectos en
el fenómeno estudiado
En el caso de los instrumentos de recolección de datos existe varios tipos como
por ejemplo el cuestionario (es corto, sencillo, preciso y concreto), puede contener
preguntas cerradas (de varias clases) estas preguntas cerradas pueden ser
dicotómicas (SI, NO), de opción múltiple (varias opciones para seleccionar), Escala
7
8. de Likert (decididamente si, decididamente no), Diferencial semántico (se construye
con dos términos opuestos Grande, pequeño) Escala de importancia (clasifica la
importancia de algún atributo: sumamente importante, muy importante) Escala de
clasificación (clasifica desde malo hasta excelente) Escala de intención (describe la
intención de acometer una acción: definitivamente, probablemente). En cuanto a las
preguntas abiertas, estas también son de varias clases: Totalmente abiertas (se
pueden responder a voluntad), Asociación de palabras (se presenta una palabra tras
otra y el encuestado responde la que le viene a la mente), Completar enunciado (se
coloca una frase y una línea para completarla), Terminar el relato (se presenta un
relato inconcluso, el encuestado lo completa).
En lo que respecta a la validación y confiabilidad de los instrumentos el autor
define este método como aquel que permite demostrar el grado en que el instrumento
mide las variables estudiadas y la prueba para relacionar la consistencia y precisión
en que el instrumento expresa de forma exacta los resultados. La valides se obtiene
sometiendo el instrumento a juicios de expertos a quienes se le suministra el ejemplar
de instrumento, la tabla de operacionalización de las variables y una matriz de
análisis para que estos vacíen sus observaciones y anoten sugerencias respecto a la
pertinencia o no de cada ítems con las variables a medir. La confiabilidad puede
realizarse mediante una prueba piloto o test preliminar aplicado a una muestra
pequeña con características idénticas y en una situación similar a la de una población
que será objeto de estudio los rangos de confiabilidad son:
Rango Confiabilidad
0.81-1 Muy alta
0.61-0.80 Alta
0.41-0.60 Media
0.21-0.40 Baja
0.00-0.20 Muy Baja
Fuente: Silva, 2014, p.116
Fuente Consultada:
Silva, J (2014). Metodología de la Investigación: Elementos Básicos. Colegial
Bolivariana. Caracas.
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