1) El documento describe los conceptos de derivación implícita y derivadas de orden superior. 2) La derivación implícita permite derivar funciones definidas implícitamente mediante una ecuación, aunque no se pueda despejar la variable dependiente explícitamente. 3) Las derivadas de orden superior son derivadas sucesivas de una función, por ejemplo, la segunda derivada es la derivada de la primera derivada.

1. Formas
indeterminadas
EdixonRamónGonzálezÁlvarez
30/06/2015

2. 1
Derivación Implícita
No todas las curvas se pueden describir como una sola función. Por ejemplo, la curva
que presenta la ecuación: 𝑥2
+ 𝑦2
= 16 es una circunferencia y no representa una
función.
Sin embargo, la semicircunferencia superior sí representa una función; y la
semicircunferencia inferior también la representa. Podemos obtener dos funciones
diferentes a partir de esta circunferencia. Éstas se llaman funciones implícitas.
La circunferencia representada en el dibujo tiene centro en (0,0), y radio 4 su
ecuación es entonces:
𝑥2
+ 𝑦2
= 16
Esto quiere decir que un punto (𝑥, 𝑦) está en la circunferencia, si y sólo si, satisface la
ecuación. Por ejemplo: (0,−4) pertenece a la circunferencia porque:
02
+ (−4)2
= 0 + 16 = 16
Efectivamente, estas funciones se pueden obtener despejando y de la ecuación:
𝑥2
+ 𝑦2
= 16
Implica
𝑦2
= 16 − 𝑥2
Sin embargo, no siempre es factible despejar funciones a partir de una ecuación dada,
aunque sepamos que hay dos o más funciones implícitas definidas. Y, aun así, podríamos
estar interesados en, por ejemplo, determinar la ecuación de la recta tangente a la curva
en algunos de sus puntos.
Resulta que es posible derivar una función implícita aun cuando no podamos
despejarla de la ecuación que la define. Basta sencillamente con derivar ambos
miembros de la ecuación que la define, teniendo en cuenta, eso sí, que una de las
variables es función de la otra. El siguiente ejemplo ilustra el método
llamado derivación implícita.
Ejemplo 1
Cálculo de la Derivada en un Punto de la Circunferencia
Considere que y es una función de x definida por la siguiente ecuación:
𝑥2
+ 𝑦2
= 16

3. 2
Determinar y' y encontrar su valor en el punto (3,7). Solución Vamos a derivar a
ambos lados de la ecuación, pero teniendo el cuidado de recordar que y es función de x:
𝑥2
+ 𝑦2
= 16
( 𝑥2
+ 𝑦2)′
= (16)′
(Vamos a derivar ambos miembros)
2𝑥 + 2𝑦 · 𝑦′ = 0 Aplicamos la regla ([𝑓(𝑥)] 𝑛
)′ = 𝑛[𝑓(𝑥)] 𝑛−1
· 𝑓′(𝑥))
2𝑦 · 𝑦′ = −2𝑥 𝑦′ = −2𝑥/2𝑦 𝑦′ = −𝑥/𝑦
Ahora, en el punto (3,7) tenemos 𝑥 = 3, 𝑦 = 7. Por lo tanto, aquí se tiene 𝑦′ = −3/7.
Ejemplo 2
Cálculo de las Rectas Tangente y Normal en una Hipérbola
Determine la ecuación de la recta tangente y de la recta normal a la curva
𝑥2
− 𝑦2
= 9 En el punto (5,4). Esta curva se llama hipérbola.
Solución: Por derivación implícita: 𝑥2
− 𝑦2
= 9
( 𝑥2
− 𝑦2)′
= (9)′
2𝑥 − 2𝑦. 𝑦′
= 0𝑦′
= 𝑥 𝑦⁄
La pendiente 𝑚 de la recta tangente es 𝑦′ evaluada en 𝑥 = 5, 𝑦 = 4, entonces:
𝑚 = 5/4 𝑦 𝑏 = 4 − 5/4 · 5 = 4 − 25/4 = − 9/4.
La ecuación de la recta tangente es 𝑦 = 5/4 · 𝑥 − 9/4.
Ahora, la pendiente m0 de la normal es 𝑚0 = −1/𝑚, es decir
𝑚0 = −1/(5/4) = −4/5 y la intersección sería:
𝑏0 = 4 − (−4/5)(5) = 4 + 4 = 8.
De manera que la ecuación de la normal es 𝑦 = −4/5 · 𝑥 + 8}
Cálculo de la Derivada en una Ecuación
Determinar y' si y está dada implícitamente por la ecuación
2𝑥𝑦2
+ 𝑦3
= 𝑥3
+ 2.
Solución: Procedemos por derivación implícita derivando ambos miembros de la
ecuación
2𝑥𝑦2
+ 𝑦3
= 𝑥3
+ 2.

4. 3
(2𝑥𝑦2
+ 𝑦3)′ = ( 𝑥3
+ 2)′
(2𝑥𝑦2)′ + ( 𝑦3)′ = ( 𝑥3)′ + (2)′.
(2𝑥)′
𝑦2
+ (2𝑥)( 𝑦2)′
+ 3𝑦2
. 𝑦′
= 3𝑥2
.
2𝑦2
+ (2𝑥)(2𝑦 · 𝑦′) + 3𝑦2
· 𝑦′ = 3𝑥2
2𝑦2
+ (4𝑥𝑦 + 3𝑦2
)𝑦′ = 3𝑥2
(4𝑥𝑦 + 3𝑦2
)𝑦′ = 3𝑥2
− 2𝑦2
𝑦′ = 3𝑥2
− 2𝑦2
/(4𝑥𝑦 + 3𝑦2
)
Derivada de Orden Superior: Definición
Así como derivando una función posición se obtiene una función velocidad,
derivando esta última se obtiene una función aceleración. En otras palabras, derivando
dos veces la función posición se llega a la función aceleración.
𝑠(𝑡) función posición
𝑣(𝑡) = 𝑠’(𝑡) función velocidad
𝑎(𝑡) = 𝑣’(𝑡) = 𝑠’(𝑡) función aceleración.
La función 𝑎(𝑡) es la segunda derivada de 𝑠(𝑡) y se denota por 𝑠’’(𝑡).
La segunda derivada es un ejemplo de derivada de orden superior. Podemos
definir derivadas de cualquier orden entro positivo. Por ejemplo, la tercera derivada es
la derivada de la segunda derivada. Las derivadas de orden superior se denotan como
sigue.
Primera derivada: 𝑦′
, 𝑓′
(𝑥) ,
𝑑𝑦
𝑑𝑥
,
𝑑
𝑑𝑥
[ 𝑓(𝑥)] 𝐷 𝑥[ 𝑦]
Segunda derivada: 𝑦′′
, 𝑓′′
(𝑥) ,
𝑑2
𝑦
𝑑𝑥2 ,
𝑑2
𝑑𝑥2
[ 𝑓(𝑥)] 𝐷 𝑥
2[ 𝑦]
Tercera derivada: 𝑦′′′
, 𝑓′′′
(𝑥) ,
𝑑3
𝑦
𝑑𝑥3 ,
𝑑3
𝑑𝑥3
[ 𝑓(𝑥)] 𝐷 𝑥
3[ 𝑦]
Cuarta derivada: 𝑦4
, 𝑓4
(𝑥) ,
𝑑4
𝑦
𝑑𝑥4 ,
𝑑4
𝑑𝑥4
[ 𝑓(𝑥)] 𝐷 𝑥
4[ 𝑦]
n-ésima: 𝑦( 𝑛)
, 𝑓( 𝑛)
(𝑥) ,
𝑑 𝑛
𝑦
𝑑𝑥 𝑛 ,
𝑑 𝑛
𝑑𝑥 𝑛
[ 𝑓(𝑥)] 𝐷 𝑥
𝑛[ 𝑦]

5. 4
Ejemplo
Aceleración debida a la gravedad
Puesto que la luna carece de atmosfera, un objeto al caer en la luna no encuentra
resistencia del aire. En 1971, el astronauta David Scott verifico que una pluma de ave y
un martillo caen a la misma velocidad. La función posición para cada uno de ellos viene
dada por
𝑠( 𝑡) = −0,81𝑡2
+ 2
Donde 𝑠( 𝑡) es la altura en metros y 𝑡 el tiempo en segundos. ¿Cuál es la razón
entre la fuerza de gravedad en la Tierra y en la luna?
Solución
𝑠( 𝑡) = −0,81𝑡2
+ 2 Función posición
𝑠′( 𝑡) = −1,62𝑡 Función velocidad
𝑠′
′( 𝑡) = −1,62 Función aceleración
En consecuencia, la fuerza de la gravedad en la luna es −1,62 𝑚 𝑠2⁄ . Como en
la tierra es −9,8 𝑚 𝑠2⁄ , la razón entre ellas es
𝐹𝑢𝑒𝑟𝑧𝑎 𝑔𝑟𝑎𝑣𝑖𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑡𝑖𝑒𝑟𝑟𝑎
𝐹𝑢𝑒𝑟𝑧𝑎 𝑔𝑟𝑎𝑣𝑖𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑙𝑢𝑛𝑎
=
−9,8
−1,62
≈ 6,05
Funciones Crecientes y Decrecientes: Definición
1. Se dice que una función f definida en un intervalo es creciente, si sólo si,
f(x1) < f(x2), siempre que x1< x2 donde x1 y x2 son dos números cualesquiera en el
intervalo.
2. Se dice que una función f definida en un intervalo es decreciente en ese intervalo,
si y sólo si, f(x1) > f(x2), siempre que x1< x2, donde x1 y x2 son dos números
cualesquiera en el intervalo.
Ejemplo: Dadas las siguientes funciones, determinar los intervalos de crecimiento y
decrecimiento:
1. 𝑓(𝑥) = 3𝑥 + 8

6. 5
Solución 𝑓´(𝑥) = 3
Se observa que 𝑓´(𝑥) = 3 > 0 para todo 𝑥 en 𝑅. En consecuencia, la función es
creciente en R.
2. 𝑓(𝑥) = 𝑥2 + 2𝑥 − 3
Solución:
𝑓´(𝑥) = 2𝑥 + 2. Necesitamos saber si existe para 𝑥 algún valor tal que 𝑓´(𝑥) = 0, donde
la función 𝑓 no es creciente ni decreciente.
2𝑥 + 2 = 0
𝑥 = −1. Es decir para 𝑥 = −1 esta función no es creciente ni decreciente.
Estudiaremos el comportamiento de la derivada antes y después de 𝑥 = −1 𝑓´(𝑥) =
2(𝑥 + 1).
Intervalo 𝐹´(𝑋) La Función es
(−¥ ,1) - Decreciente
(−1,+ ¥ ) + Creciente
Definición: Decimos que la función 𝑓 tiene un máximo relativo en 𝑥 = 𝑐 si existe un
intervalo abierto que contiene a c tal que 𝑓 (𝑐) > 𝑓(𝑥), para toda x en el intervalo.
Definición: Decimos que la función 𝑓 tiene un mínimo relativo en 𝑥 = 𝑐 si existe un
intervalo abierto que contiene a c tal que 𝑓 (𝑐) < 𝑓(𝑥), para toda x en el intervalo.

7. 6
Criterio de la Primera Derivada para Extremos Relativos
Teorema. Sea 𝑓 una función continua en el intervalo cerrado [𝑎, 𝑏] y diferenciable
en el intervalo abierto (𝑎, 𝑏):
1. Si 𝑓´( 𝑥) > 0 para toda 𝑥 en (𝑎, 𝑏), entonces 𝑓 es creciente en [𝑎, 𝑏].
2. Si 𝑓´( 𝑥) < 0 para toda 𝑥 en (𝑎, 𝑏), entonces 𝑓 es decreciente en [𝑎, 𝑏]
Teorema. Prueba de la Primera Derivada para Extremos
Sea f una función continua en todos los puntos de un intervalo abierto (𝑎, 𝑏) que
contiene a 𝑐, y supongamos que 𝑓´( 𝑥) existe en todos los puntos de (𝑎, 𝑏) excepto
posiblemente en c:
1. Si 𝑓´(𝑥) > 0 para todos los valores de x en algún intervalo abierto que contenga
a c como su punto extremo derecho, y si 𝑓´( 𝑥) < 0 para todos los valores de 𝑥 en
algún intervalo abierto que contenga a 𝑐 como su punto extremo izquierdo,
entonces 𝑓 tiene un valor máximo relativo en 𝑐.
2. Si 𝑓´(𝑥) < 0 para todos los valores de x en algún intervalo abierto que contenga
a c como su punto extremo derecho, y si 𝑓´( 𝑥) > 0 para todos los valores de 𝑥 en
algún intervalo abierto que contenga a 𝑐 como su punto extremo izquierdo,
entonces 𝑓 tiene un valor mínimo relativo en 𝑐.
Máximos y Mínimos Absolutos
Definición. Sea c un punto del dominio de la función 𝑓. Diremos que:
1. 𝐹(𝑐) > 𝑓(𝑥) para toda x en el dominio de la función.
2. 𝐹(𝑐) es el valor mínimo de 𝑓 𝑠𝑖 𝑓(𝑥) < 𝑓(𝑥) para todo x en el dominio de la
función.
Teorema del Valor Extremo
Si 𝑓 es una función continua en un intervalo cerrado [𝑎, 𝑏, ] entonces 𝑓 tiene máximo
mínimo en [𝑎, 𝑏]. Es decir, existen dos puntos 𝑐 y 𝑑 en [𝑎, 𝑏] tales que 𝑓(𝑐) es el valor
máximo y 𝑓(𝑑) es el valor mínimo.
Punto Crítico
Definición. Un punto crítico de una función f es un punto c de su dominio tal que:

8. 7
1. 𝑓´(𝑐) = 0 𝑖𝑖). 𝑓´(𝑐) no existe
Ejemplo: Hallar los puntos críticos de la función 𝑓( 𝑥) = 33
√𝑥2 − 2𝑥
Solución
𝑓′( 𝑥) =
2(𝑥 − 1)
[ 𝑥(𝑥 − 2)]
2
3
𝑓´(𝑥) = 0 𝑠𝑖 𝑦 𝑠ó𝑙𝑜 𝑠𝑖 2(𝑥 − 1) = 0 si y sólo si 𝑥 = 1. Además vemos que 𝑓´(𝑥) no
está definida en 𝑥 = 0 𝑦 𝑒𝑛 𝑥 = 2.
Por lo tanto, los puntos críticos de 𝑓 son 1, 0 𝑦 2.
Concavidad y Criterio de la derivada Segunda: Definición
La gráfica de una función 𝑓 es cóncava hacia arriba en punto (𝑐, 𝑓 (𝑐))
Si existe 𝑓´(𝑐) y un intervalo abierto (𝑎, 𝑏) que contiene a 𝑐, tal que todo punto de la
gráfica, en ese intervalo, se encuentra por encima de la tangente a la curva en el punto
indicado.
Definición. La gráfica de una función f es cóncava hacia abajo en punto (𝑐, 𝑓 (𝑐))
Si existe 𝑓´(𝑐) y un intervalo abierto (𝑎, 𝑏) que contiene a c, tal que todo punto de la
gráfica, en ese intervalo, se encuentra por debajo de la tangente a la curva en el punto
indicado.
Teorema
Sea f una función diferenciable en un intervalo abierto (𝑎, 𝑏) entonces:
1. Si 𝑓" (𝑥) > 0 , " 𝑥 Î (𝑎, 𝑏), la gráfica de 𝑓 es cóncava hacia arriba en (𝑎, 𝑏).
2. Si 𝑓" (𝑥) < 0 , " 𝑥 Î (𝑎, 𝑏), la gráfica de 𝑓 es cóncava hacia abajo en (𝑎, 𝑏)
Definición.
Un punto (𝑐, 𝑓(𝑐)) en donde cambia la concavidad de la gráfica de una función 𝑓, se
denomina punto de inflexión de la gráfica de 𝑓.
Teorema.

9. 8
Si (𝑐, 𝑓(𝑐)) es un punto de inflexión de la gráfica de la función 𝑓 y si existe 𝑓"(𝑐),
entonces 𝑓"(𝑐) = 0.
Ejemplo. Determinar las concavidades y puntos de inflexión de la gráfica de la función
𝑓( 𝑥) = 𝑥3 + 3𝑥2 − 3𝑥 − 3
Solución.
Hallaremos aquellos valores de x en donde 𝑓(𝑥) = 0 o no existe
𝑓´( 𝑥) = 3𝑥2 + 6𝑥 − 3; 𝑓"(𝑥) = 6𝑥 + 6
𝑓"(𝑥) = 6(𝑥 + 1); Hacemos 6𝑥 + 6 = 0 (𝑓"(𝑥) existe para toda 𝑥)
Luego 𝑥 = −1.
Estudiaremos las concavidades en los intervalos (−¥ ,−1) 𝑦 (−1,+ ¥ ), con el signo
de 𝑓"(𝑥) en cada intervalo.
Si 𝑥Î (−¥ ,−1)Þ 𝑓"(𝑥) < 0. La función es cóncava hacia abajo.
Si 𝑥Î (−1,+ ¥ )Þ 𝑓"(𝑥) < 0. La función es cóncava hacia arriba.
En consecuencia el punto (−1, 𝑓(−1)) = (−1,2) es un punto de inflexión.
Formas Indeterminadas
Si una función toma para ciertos valores de la variable una de las formas siguientes:
0
0
;
∞
∞
; 0∗
; ∞; ∞ − ∞; 00
; ∞∞
;1∞
Entonces decimos que es indeterminada.
Si se tiene,
𝑌 = 𝑓( 𝑥) =
𝑥2
−4
𝑥−2
Y el
lim
𝑥→2
𝑥2
− 4
𝑥 − 2
=
𝑙𝑖𝑚
𝑥→2+
( 𝑥 + 2)( 𝑥 − 2)
𝑥 − 2
= 4

10. 9
En este caso fue fácil evitar la discontinuidad presentada, pero no siempre es así. Por eso,
cuando tenemos expresiones más complejas, existe una regla que se conoce como regla
de L´Hopital. Teorema:
Dadas 𝑓 𝑦 𝑔 funciones diferenciables en un intervalo abierto I, excepto
posiblemente en el número a en I, y supongamos que para toda x ¹ a en I, g`(x) ¹ 0.
Entonces, si límite cuando x tiende a de 𝑓(𝑥) es más o menos infinito y límite cuando x
tiende a "a" de g(x) = más o menos infinito y si límite cuando x tiende a "a" del cociente de
las respectivas derivadas de las funciones existe, entonces el límite cuando x tiende a "a",
también existe y tendrá el mismo valor.
Nota: Esta regla es aplicable a formas 𝟎/𝟎 ó ¥ /¥ .
Aplicación de la regla para determinar el valor de la forma 0 / 0 ó ¥ /¥ :
Se halla la derivada del numerador para obtener un nuevo numerador, se halla la
derivada del denominador para obtener un nuevo denominador. El valor de esa nueva
fracción, para el valor asignado de la variable, será el valor límite de la primera
fracción.
Ejemplo V-4
1. Demostrar los siguientes límites:
a. Demostrar que el
lim
𝑥→0
𝑛 cos 𝑛𝑥
𝑥
= 𝑛
Notamos que es de la forma 0/0. Por lo tanto, podemos aplicar L´Hopital. Derivando
el numerador y luego derivando el denominador nos queda:
𝑙𝑖𝑚
𝑥→0
𝑛 𝑐𝑜𝑠 𝑛𝑥
1
= 𝑛
Obsérvese que no se deriva como un cociente.
b.
𝑙𝑖𝑚
𝑥→0′
𝑒 𝑥
− 𝑒−𝑥
− 2𝑥
𝑥 − sen 𝑥
= 𝑛
Es de la forma 0/0, se puede aplicar L´Hopital:
𝑙𝑖𝑚
𝑥→0
𝑒 𝑥
+ 𝑒−𝑥
cos 𝑥
=
1
2
= 2

11. 10
Podemos volver a aplicar L`Hopital.
Aplicando L´Hopital de nuevo:
𝑙𝑖𝑚
𝑥→0
𝑒 𝑥
+ 𝑒−𝑥
cos 𝑥
=
2
1
= 2
. Como se observa esta regla se puede aplicar todas las veces que sea necesario, siempre
y cuando quede de la forma 0/0 ó ¥ /¥ .
Si la forma indeterminada es 𝟎 ∗ ¥ .
Si una función 𝑓(𝑥) ∗ 𝑔(𝑥) toma la forma 0 ∗ ¥ para un cierto valor de la variable, se
puede reescribir de la siguiente manera:
𝑓( 𝑥) ∙ 𝑔( 𝑥) =
𝑓( 𝑥)
1
𝑔( 𝑥)
ó
𝑔( 𝑥)
1
𝑓( 𝑥)
Con el fin de obtener alguna de las formas que permitan aplicar L´Hopital.
Ejemplo V-5
Demostrar:
lim
𝑥→𝜋 2⁄
(sec3𝑥 cos5𝑥) = −5 3⁄
es de la forma 0 ∗ ¥
𝑙𝑖𝑚
𝑥→𝜋 2⁄
1
𝑐𝑜𝑠3𝑥
= 𝑐𝑜𝑠 5𝑥)
Es de la forma
1
0
∙ 0 =
0
0
Entonces =
𝑙𝑖𝑚
𝑥→𝜋 2⁄
𝑐𝑜𝑠 5𝑥
𝑐𝑜𝑠3𝑥
𝑙𝑖𝑚
𝑥→𝜋 2⁄
−5 sen5𝑥
−3 𝑠𝑒𝑛 3𝑥
= (
5
−3
) − 5
3⁄

12. 11
Aplicando L`Hopital:
Si la forma indeterminada es ¥ - ¥
En este caso se hacen transformaciones algebraicas de tal manera que se pueda
expresar como
0 / 0; ¥ / ¥ .
Ejemplo V-6
Demostrar que el
lim
𝑥→0
(
1
𝑥
−
1
𝑒 𝑥 − 1
) = 1 2⁄
Es de la forma ¥ − ¥
𝑙𝑖𝑚
𝑥→0
( 𝑒 𝑥
− 1) − 𝑥
𝑥( 𝑒 𝑥 − 1)
= 0 0⁄
Aplicando L´Hopital de nuevo,
𝑙𝑖𝑚
𝑥→0
𝑒 𝑥
− 1
( 𝑒 𝑥 − 1) + 𝑥𝑒 𝑥
= 0 0⁄
Aplicando la regla de nuevo:
𝑙𝑖𝑚
𝑥→1
𝑙𝑛 𝑦 = 𝑙𝑖𝑚
𝑥→1
ln(2 − 𝑥)
cot
𝜋𝑥
2
= 0 0⁄
Si la forma indeterminada es: = 𝟎0
;1¥; ¥0
.
Si la función 𝑦 = 𝑓(𝑥) 𝑔(𝑥) toma para algún valor de 𝑥 cualquiera de las formas 𝟎0
;
1¥;¥0
entonces se toma logaritmo natural en ambos miembros:

13. 12
𝐿𝑛 𝑦 = 𝑔(𝑥) 𝑙𝑛 𝑓(𝑥) y puede tomar la forma 0. ¥ que con algunas transformaciones
algebraicas podemos convertirlas en la forma 0/0 ó ¥ / ¥ .
Recordemos que si
lim
𝑥→0
𝑙𝑛 𝑦 = 𝑎
Entonces 𝑦 = 𝑒 𝑎
Ejemplo V-7
Demuestre los siguientes límites
a.
lim
𝑥→0
𝑥 𝑥
= 1
Es de la forma 00
, sea 𝑦 = 𝑥 𝑥
, 𝑙𝑛 𝑦 = 𝑥 𝑙𝑛 𝑥 que es de la forma 0(−¥ )
ln 𝑦
𝑙𝑛 𝑦 =
𝑙𝑛 𝑥
1
𝑥
=
−∞
∞
Entonces
𝑙𝑖𝑚
𝑥→0
𝑙𝑛 𝑦 = 𝑙𝑖𝑚
𝑥→0
𝑙𝑛 𝑥
1
𝑥
= 𝑙𝑖𝑚
𝑥→0
1
𝑥
1
𝑥2
= 0
𝑙𝑖𝑚
𝑥→0
𝑦 = 𝑒0
= 1
b.
𝑙𝑖𝑚
𝑥→1
(2− 𝑥)tan 𝑥 2⁄
= 𝑒2 𝑛⁄
Es de la forma 1 ∞ hacemos 𝑦 = (2 − 𝑥)tan 𝑥 2⁄
Sea
ln 𝑦 = 𝑙𝑛 𝑦 = 𝑡𝑎𝑛 𝑔
𝜋
2
= 𝑥 𝑙𝑛 [2 − 𝑥]

14. 13
Es de la forma ¥ .0;
𝑙𝑖𝑚
𝑥→1
ln 𝑦 = 𝑙𝑖𝑚
𝑥→1
ln(2𝑥)
cot
𝜋𝑥
2
= 0 0⁄
Problema de Máximos y Mínimos
El 24 de abril de 1990, el transbordador espacial Discovery desplegó el telescopio
espacial Hubble. Un modelo para la velocidad del transbordador durante esta misión,
desde el despegue en 𝑡 = 0 hasta que los cohetes auxiliares de combustible sólido se
desprendieron en 𝑡 = 126 𝑠. Se expresa mediante:
𝑉(𝑡) = 0.0001302𝑡3
− 0.09029𝑡2
+ 23.61𝑡 − 3.083 (𝑒𝑛 𝑝𝑖𝑒𝑠/𝑠).
Con este modelo, estime los valores máximos y mínimos absolutos de la
aceleración del transbordador entre el despegue y el desprendimiento de los cohetes
auxiliares.
Solución:
Nos piden los valores extremos, no de la función velocidad que se da, sino de la
función aceleración. De modo que primero debemos derivar para hallar la aceleración:
𝐴(𝑡) = 𝑣`(𝑡) = 𝑑/𝑑𝑡 (0.001302𝑡3
− 0.09029𝑡2
+ 23.61𝑡 − 3.083)
= 0.003906𝑡2
− 0.18058𝑡 + 23.61
Ahora el método cerrado a la función continua a en el intervalo 0 < 𝑡 < 126
Su derivada es 𝑎`(𝑡) = 0.007812𝑡 − 0.18058
El único número crítico ocurre cuando 𝑎`(𝑡) = 0
𝑡1 = 0.18058/0.007812 » 23.12
Al evaluar 𝑎(𝑡) en el número crítico y los extremos tenemos:
𝑎(0) = 23.61 𝑎(𝑡1) » 21.52 𝑎(126) » 62.87
De modo que la aceleración máxima es aproximadamente 62.87 𝑝𝑖𝑒𝑠/𝑠2
y la
aceleración mínima es como de 21.52 𝑝𝑖𝑒𝑠/𝑠2.