1) El documento describe las diferentes formas de expresar una función cuadrática, incluyendo la expresión matricial, la expresión analítica y la expresión diagonal. 2) Se define la expresión diagonal como aquella donde los términos de segundo grado están en la diagonal principal de la matriz asociada. 3) Se explica que toda función cuadrática admite al menos una expresión diagonal dada por los autovalores de su matriz asociada.
Este documento presenta una introducción al estudio de las ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden y primer grado. Explica los diferentes tipos de ecuaciones diferenciales como separables, homogéneas, con coeficientes lineales, exactas, transformables a exactas, lineales, de Bernoulli y de Ricatti. Además, incluye ejemplos resueltos de cada tipo y un problema resuelto con condiciones iniciales para encontrar la solución particular. Finalmente, contiene un índice de contenidos y una bibliografía.
Este documento define conceptos fundamentales sobre subsemigrupos y submonoides. En particular, define lo que es un subsemigrupo y un submonoide dentro de un semigrupo o monoide más grande, respectivamente. También introduce homomorfismos de semigrupos y algunas de sus propiedades clave como que la imagen de un subsemigrupo es un subsemigrupo y la imagen inversa de un subsemigrupo es un subsemigrupo.
Este documento presenta conceptos sobre cálculos de centros de masa, momentos de inercia y sus aplicaciones en ingeniería. Define momentos de sistemas de partículas, centros de masa y momentos de inercia para regiones planas. Incluye ejemplos numéricos para ilustrar el cálculo de estos conceptos físicos fundamentales.
La derivada direccional calcula la pendiente de una función en cualquier dirección, no solo en las direcciones x e y. Se define utilizando un vector unitario que indica la dirección, y es igual al gradiente de la función escalado por ese vector. El gradiente es un vector que contiene las derivadas parciales de la función con respecto a cada variable.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de probabilidad y estadística, incluyendo parámetros de variables aleatorias, distribuciones discretas y continuas comunes, y sus propiedades. Explica las distribuciones binomial, de Poisson, uniforme, exponencial y normal, así como conceptos como esperanza, varianza, independencia y distribuciones condicionales. También introduce distribuciones como chi-cuadrado, F-Fisher y t-Student usadas en inferencia estadística.
Este documento presenta una introducción al estudio de las ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden y primer grado. Explica los diferentes tipos de ecuaciones diferenciales como separables, homogéneas, con coeficientes lineales, exactas, transformables a exactas, lineales, de Bernoulli y de Ricatti. Además, incluye ejemplos resueltos de cada tipo y un problema resuelto con condiciones iniciales para encontrar la solución particular. Finalmente, contiene un índice de contenidos y una bibliografía.
Este documento define conceptos fundamentales sobre subsemigrupos y submonoides. En particular, define lo que es un subsemigrupo y un submonoide dentro de un semigrupo o monoide más grande, respectivamente. También introduce homomorfismos de semigrupos y algunas de sus propiedades clave como que la imagen de un subsemigrupo es un subsemigrupo y la imagen inversa de un subsemigrupo es un subsemigrupo.
Este documento presenta conceptos sobre cálculos de centros de masa, momentos de inercia y sus aplicaciones en ingeniería. Define momentos de sistemas de partículas, centros de masa y momentos de inercia para regiones planas. Incluye ejemplos numéricos para ilustrar el cálculo de estos conceptos físicos fundamentales.
La derivada direccional calcula la pendiente de una función en cualquier dirección, no solo en las direcciones x e y. Se define utilizando un vector unitario que indica la dirección, y es igual al gradiente de la función escalado por ese vector. El gradiente es un vector que contiene las derivadas parciales de la función con respecto a cada variable.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de probabilidad y estadística, incluyendo parámetros de variables aleatorias, distribuciones discretas y continuas comunes, y sus propiedades. Explica las distribuciones binomial, de Poisson, uniforme, exponencial y normal, así como conceptos como esperanza, varianza, independencia y distribuciones condicionales. También introduce distribuciones como chi-cuadrado, F-Fisher y t-Student usadas en inferencia estadística.
Este documento describe las funciones cuadráticas y cómo resolver ecuaciones cuadráticas. Explica que una ecuación cuadrática tiene la forma Ax2 + Bx + C = 0 y puede resolverse usando métodos como factorización, la fórmula cuadrática, y completación de cuadrados. También define conceptos como discriminante y soluciones reales vs. complejas. Finalmente, introduce la linealización como un método para aproximar funciones cuadráticas cerca de un punto.
Este documento explica las ecuaciones paramétricas, que permiten representar curvas mediante un parámetro en lugar de una variable independiente. Proporciona ejemplos como la curva mariposa y la cinemática, y explica cómo se pueden usar parámetros para representar curvas como la circunferencia, elipse y otras figuras geométricas.
Este documento describe y compara dos métodos para encontrar las raíces de una ecuación: el método del punto fijo y el método de la regla falsa. Explica cómo funciona cada método a través de fórmulas matemáticas y ejemplos numéricos. Señala que el método del punto fijo converge cuando la derivada de la función es menor que 1, mientras que el método de la regla falsa puede converger más rápido al localizar la raíz en un intervalo más pequeño entre iteraciones.
El documento presenta una introducción a las ecuaciones diferenciales parciales. Explica que las edp son relaciones que involucran una función desconocida y sus derivadas parciales, y que modelan una amplia variedad de fenómenos físicos y matemáticos. Además, describe brevemente los capítulos que componen el libro, los cuales cubren temas como la clasificación de edp, los métodos de solución para edp lineales y no lineales, y las funciones de Green. El objetivo general es proveer una panor
Las ecuaciones paramétricas permiten representar curvas y superficies mediante valores que varían según un parámetro en lugar de una variable independiente. Esto permite describir curvas que no son funciones de una variable. Ejemplos comunes son las ecuaciones paramétricas de una circunferencia y elipse, donde el parámetro es el ángulo. Las ecuaciones paramétricas simplifican en ocasiones la derivación e integración al tratar tanto coordenadas como funciones del parámetro.
Ecuaciones Diferenciales - Ecuaciones de Segundo ordenKike Prieto
El documento presenta los objetivos y contenidos del capítulo 2 sobre ecuaciones diferenciales de segundo orden. Se explica cómo encontrar soluciones generales y particulares de este tipo de ecuaciones, así como su análisis cualitativo y estabilidad dinámica. Se detalla el tratamiento de ecuaciones homogéneas y no homogéneas con coeficientes constantes, incluyendo métodos para hallar las raíces de la ecuación auxiliar y las soluciones complementarias y particulares. Finalmente, se proponen algunos ejercicios resuelt
Este documento define ecuaciones diferenciales homogéneas y explica cómo resolverlas. Una ecuación diferencial es homogénea si sus funciones M y N son homogéneas del mismo grado. Para resolver una ecuación homogénea, se sustituye y = xv o x = yv para reducirla a una ecuación separable. Esto permite integrar y obtener la solución implícita.
Este documento introduce los conceptos básicos de conjuntos. Define qué es un conjunto, cómo se representan y notan conjuntos. Explica las nociones de cardinalidad, subconjuntos, conjunto potencia e igualdad de conjuntos. Finalmente, describe las principales operaciones entre conjuntos como intersección, unión, diferencia y diferencia simétrica.
1) Las matemáticas se aplican en ingeniería para analizar circuitos eléctricos, sistemas de control, modelos económicos y más mediante el uso de números complejos, matrices, determinantes, ecuaciones lineales y subespacios vectoriales.
2) El análisis de circuitos eléctricos implica el uso de las leyes de Kirchhoff y la representación compleja de corrientes y tensiones alternas.
3) Las matrices circulantes, importantes para motores eléctricos, se diagonalizan mediante transformaciones ortogonales c
El documento presenta un problema de flujo de tráfico vehicular modelado como un sistema de ecuaciones lineales. Se pide construir el SEL, resolverlo usando métodos numéricos, analizar la solución paramétrica, verificar una solución particular, y determinar si es posible cerrar ciertas calles sin cambiar los sentidos del tránsito.
Este documento describe tres casos para resolver ecuaciones de Cauchy-Euler. El primer caso trata de raíces reales distintas, donde las soluciones son x^m1 y x^m2. El segundo caso son raíces reales repetidas, donde la solución es x^m. El tercer caso son raíces complejas conjugadas, donde las soluciones son e^αxcosβx y e^αxcosβx. Se provee un ejemplo para cada caso.
Dimensión de un Espacio Y Subespacios Vectoriales algebragr4
Para hallar una base de un espacio vectorial, se deben cumplir dos pasos: 1) Encontrar un conjunto generador mediante vectores linealmente independientes. 2) Demostrar que dicho conjunto es linealmente independiente. Esto garantiza que el conjunto es una base del espacio vectorial.
Este documento propone un nuevo enfoque para explicar el límite de funciones de dos variables sin utilizar inicialmente las definiciones formales. Sugiere comenzar analizando el comportamiento algebraico y gráfico de la función, y relacionarlo con conceptos de límites de una variable. Luego, define formalmente el límite de dos variables utilizando la noción de entorno en R2. El objetivo es que los estudiantes comprendan mejor el concepto a través de un desarrollo más intuitivo antes de presentar las definiciones.
Aplicaciones + Ejercicios del Teorema de Thalesjonathanb123
El documento explica el Teorema de Tales y proporciona ejemplos de su aplicación para resolver problemas geométricos. En particular, presenta tres ejemplos resueltos donde se usa el teorema para calcular la altura de un edificio, un faro y la longitud de un segmento desconocido. Luego invita al lector a practicar resolviendo ejercicios similares por su cuenta.
Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo ordenAƞdrea DitƬerǐch
Las ecuaciones diferenciales de segundo orden tienen aplicaciones importantes en física, como el movimiento armónico simple. Al aplicar la ley de Hooke y la segunda ley de Newton, se puede derivar una ecuación diferencial que describe el movimiento de un cuerpo sujeto a un resorte. Esta ecuación puede resolverse para encontrar la función de movimiento x(t). El documento presenta ejemplos ilustrativos de cómo modelar problemas físicos usando ecuaciones diferenciales de segundo orden.
1. El documento describe funciones vectoriales de una variable real, incluyendo su definición, dominio y ejemplos. También describe curvas paramétricas y operaciones con funciones vectoriales como suma, producto punto y producto vectorial. 2. Se proporcionan ejemplos de funciones vectoriales, trazando sus imágenes geométricas y representando curvas dadas mediante funciones vectoriales. 3. Se explica el cálculo de límites para funciones vectoriales.
1) El documento explica los métodos para identificar y resolver ecuaciones diferenciales exactas. 2) Se define una ecuación diferencial exacta como aquella que puede expresarse como la diferencial exacta de alguna función f(x,y). 3) Se presentan teoremas que establecen las condiciones para que una ecuación sea exacta y métodos para determinar su solución general f(x,y)=C.
Este documento define y explica los subgrupos normales en teoría de grupos. En resumen:
1) Un subgrupo N de un grupo G es normal si x−1Nx = N para todo x en G. Esto equivale a que las clases izquierdas y derechas inducidas por N sean iguales.
2) Todo subgrupo de un grupo abeliano es normal.
3) Si un subgrupo S induce solo dos clases derechas, entonces S es normal.
El documento habla sobre las series de Taylor. Explica que una serie de Taylor es una representación o aproximación de una función como una suma de términos calculados de los valores de sus derivadas en un punto. También define las series de Maclaurin como casos particulares de las series de Taylor evaluadas en cero y analiza la convergencia de estas series para funciones elementales como seno y coseno.
Este documento presenta 22 actividades y ejercicios sobre álgebra lineal. Las actividades incluyen determinar si conjuntos de vectores son bases, calcular rangos y nulidades de matrices, encontrar coordenadas de vectores respecto a bases dadas, y determinar dimensiones de subespacios vectoriales. Los ejercicios cubren temas como bases, independencia lineal, cambio de bases, y subespacios generados por conjuntos de vectores.
Este documento presenta los principales diseños de estudios epidemiológicos. Explica que los estudios pueden ser descriptivos u analíticos, con unidad de análisis individual o poblacional, y experimentales u observacionales. Describe los conceptos clave de persona, lugar y tiempo en epidemiología y distingue entre la base del estudio, población accesible y muestra. Finalmente, detalla los principales tipos de estudios como ensayos clínicos, de cohortes, casos y controles, transversales y ecológicos.
Este documento describe las funciones cuadráticas y cómo resolver ecuaciones cuadráticas. Explica que una ecuación cuadrática tiene la forma Ax2 + Bx + C = 0 y puede resolverse usando métodos como factorización, la fórmula cuadrática, y completación de cuadrados. También define conceptos como discriminante y soluciones reales vs. complejas. Finalmente, introduce la linealización como un método para aproximar funciones cuadráticas cerca de un punto.
Este documento explica las ecuaciones paramétricas, que permiten representar curvas mediante un parámetro en lugar de una variable independiente. Proporciona ejemplos como la curva mariposa y la cinemática, y explica cómo se pueden usar parámetros para representar curvas como la circunferencia, elipse y otras figuras geométricas.
Este documento describe y compara dos métodos para encontrar las raíces de una ecuación: el método del punto fijo y el método de la regla falsa. Explica cómo funciona cada método a través de fórmulas matemáticas y ejemplos numéricos. Señala que el método del punto fijo converge cuando la derivada de la función es menor que 1, mientras que el método de la regla falsa puede converger más rápido al localizar la raíz en un intervalo más pequeño entre iteraciones.
El documento presenta una introducción a las ecuaciones diferenciales parciales. Explica que las edp son relaciones que involucran una función desconocida y sus derivadas parciales, y que modelan una amplia variedad de fenómenos físicos y matemáticos. Además, describe brevemente los capítulos que componen el libro, los cuales cubren temas como la clasificación de edp, los métodos de solución para edp lineales y no lineales, y las funciones de Green. El objetivo general es proveer una panor
Las ecuaciones paramétricas permiten representar curvas y superficies mediante valores que varían según un parámetro en lugar de una variable independiente. Esto permite describir curvas que no son funciones de una variable. Ejemplos comunes son las ecuaciones paramétricas de una circunferencia y elipse, donde el parámetro es el ángulo. Las ecuaciones paramétricas simplifican en ocasiones la derivación e integración al tratar tanto coordenadas como funciones del parámetro.
Ecuaciones Diferenciales - Ecuaciones de Segundo ordenKike Prieto
El documento presenta los objetivos y contenidos del capítulo 2 sobre ecuaciones diferenciales de segundo orden. Se explica cómo encontrar soluciones generales y particulares de este tipo de ecuaciones, así como su análisis cualitativo y estabilidad dinámica. Se detalla el tratamiento de ecuaciones homogéneas y no homogéneas con coeficientes constantes, incluyendo métodos para hallar las raíces de la ecuación auxiliar y las soluciones complementarias y particulares. Finalmente, se proponen algunos ejercicios resuelt
Este documento define ecuaciones diferenciales homogéneas y explica cómo resolverlas. Una ecuación diferencial es homogénea si sus funciones M y N son homogéneas del mismo grado. Para resolver una ecuación homogénea, se sustituye y = xv o x = yv para reducirla a una ecuación separable. Esto permite integrar y obtener la solución implícita.
Este documento introduce los conceptos básicos de conjuntos. Define qué es un conjunto, cómo se representan y notan conjuntos. Explica las nociones de cardinalidad, subconjuntos, conjunto potencia e igualdad de conjuntos. Finalmente, describe las principales operaciones entre conjuntos como intersección, unión, diferencia y diferencia simétrica.
1) Las matemáticas se aplican en ingeniería para analizar circuitos eléctricos, sistemas de control, modelos económicos y más mediante el uso de números complejos, matrices, determinantes, ecuaciones lineales y subespacios vectoriales.
2) El análisis de circuitos eléctricos implica el uso de las leyes de Kirchhoff y la representación compleja de corrientes y tensiones alternas.
3) Las matrices circulantes, importantes para motores eléctricos, se diagonalizan mediante transformaciones ortogonales c
El documento presenta un problema de flujo de tráfico vehicular modelado como un sistema de ecuaciones lineales. Se pide construir el SEL, resolverlo usando métodos numéricos, analizar la solución paramétrica, verificar una solución particular, y determinar si es posible cerrar ciertas calles sin cambiar los sentidos del tránsito.
Este documento describe tres casos para resolver ecuaciones de Cauchy-Euler. El primer caso trata de raíces reales distintas, donde las soluciones son x^m1 y x^m2. El segundo caso son raíces reales repetidas, donde la solución es x^m. El tercer caso son raíces complejas conjugadas, donde las soluciones son e^αxcosβx y e^αxcosβx. Se provee un ejemplo para cada caso.
Dimensión de un Espacio Y Subespacios Vectoriales algebragr4
Para hallar una base de un espacio vectorial, se deben cumplir dos pasos: 1) Encontrar un conjunto generador mediante vectores linealmente independientes. 2) Demostrar que dicho conjunto es linealmente independiente. Esto garantiza que el conjunto es una base del espacio vectorial.
Este documento propone un nuevo enfoque para explicar el límite de funciones de dos variables sin utilizar inicialmente las definiciones formales. Sugiere comenzar analizando el comportamiento algebraico y gráfico de la función, y relacionarlo con conceptos de límites de una variable. Luego, define formalmente el límite de dos variables utilizando la noción de entorno en R2. El objetivo es que los estudiantes comprendan mejor el concepto a través de un desarrollo más intuitivo antes de presentar las definiciones.
Aplicaciones + Ejercicios del Teorema de Thalesjonathanb123
El documento explica el Teorema de Tales y proporciona ejemplos de su aplicación para resolver problemas geométricos. En particular, presenta tres ejemplos resueltos donde se usa el teorema para calcular la altura de un edificio, un faro y la longitud de un segmento desconocido. Luego invita al lector a practicar resolviendo ejercicios similares por su cuenta.
Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de segundo ordenAƞdrea DitƬerǐch
Las ecuaciones diferenciales de segundo orden tienen aplicaciones importantes en física, como el movimiento armónico simple. Al aplicar la ley de Hooke y la segunda ley de Newton, se puede derivar una ecuación diferencial que describe el movimiento de un cuerpo sujeto a un resorte. Esta ecuación puede resolverse para encontrar la función de movimiento x(t). El documento presenta ejemplos ilustrativos de cómo modelar problemas físicos usando ecuaciones diferenciales de segundo orden.
1. El documento describe funciones vectoriales de una variable real, incluyendo su definición, dominio y ejemplos. También describe curvas paramétricas y operaciones con funciones vectoriales como suma, producto punto y producto vectorial. 2. Se proporcionan ejemplos de funciones vectoriales, trazando sus imágenes geométricas y representando curvas dadas mediante funciones vectoriales. 3. Se explica el cálculo de límites para funciones vectoriales.
1) El documento explica los métodos para identificar y resolver ecuaciones diferenciales exactas. 2) Se define una ecuación diferencial exacta como aquella que puede expresarse como la diferencial exacta de alguna función f(x,y). 3) Se presentan teoremas que establecen las condiciones para que una ecuación sea exacta y métodos para determinar su solución general f(x,y)=C.
Este documento define y explica los subgrupos normales en teoría de grupos. En resumen:
1) Un subgrupo N de un grupo G es normal si x−1Nx = N para todo x en G. Esto equivale a que las clases izquierdas y derechas inducidas por N sean iguales.
2) Todo subgrupo de un grupo abeliano es normal.
3) Si un subgrupo S induce solo dos clases derechas, entonces S es normal.
El documento habla sobre las series de Taylor. Explica que una serie de Taylor es una representación o aproximación de una función como una suma de términos calculados de los valores de sus derivadas en un punto. También define las series de Maclaurin como casos particulares de las series de Taylor evaluadas en cero y analiza la convergencia de estas series para funciones elementales como seno y coseno.
Este documento presenta 22 actividades y ejercicios sobre álgebra lineal. Las actividades incluyen determinar si conjuntos de vectores son bases, calcular rangos y nulidades de matrices, encontrar coordenadas de vectores respecto a bases dadas, y determinar dimensiones de subespacios vectoriales. Los ejercicios cubren temas como bases, independencia lineal, cambio de bases, y subespacios generados por conjuntos de vectores.
Este documento presenta los principales diseños de estudios epidemiológicos. Explica que los estudios pueden ser descriptivos u analíticos, con unidad de análisis individual o poblacional, y experimentales u observacionales. Describe los conceptos clave de persona, lugar y tiempo en epidemiología y distingue entre la base del estudio, población accesible y muestra. Finalmente, detalla los principales tipos de estudios como ensayos clínicos, de cohortes, casos y controles, transversales y ecológicos.
Nosferi - Perturbaciones no esfericas en el modelo linealMiguel Jerez
Este documento trata sobre perturbaciones no esféricas en modelos de regresión. Discuten tratamientos generales como la estimación por mínimos cuadrados generalizados para hacer frente a la autocorrelación y heterocedasticidad. También cubre métodos para detectar autocorrelación como el test de Breusch-Godfrey y métodos para detectar heterocedasticidad como el test de Breusch-Pagan y el test de White. El documento contiene ejemplos ilustrativos de cada uno de estos conceptos.
Este documento presenta varios problemas y ejercicios de estadística multivariante para ser resueltos. Incluye datos sobre presión arterial de pacientes, duración de dolores de cabeza, rendimiento de cultivos de maíz con diferentes fertilizantes, y resultados de pruebas de aptitud aplicadas a personas con distintos niveles de sociabilidad. Se pide realizar análisis de regresión, correlación, discriminante y de varianza para identificar relaciones entre las variables y comparar grupos.
Polinomios de Taylor. Formas cuadráticasJIE MA ZHOU
Este documento presenta los polinomios de Taylor como una herramienta para aproximar funciones. Explica que el polinomio de Taylor de grado 1 aproxima una función de manera más precisa que el plano tangente, mientras que el polinomio de grado 2 ofrece una aproximación aún más exacta si la función es dos veces diferenciable. Además, demuestra matemáticamente que la aproximación mejora a medida que el grado del polinomio de Taylor aumenta.
Este documento trata sobre el análisis exploratorio de datos multivariantes. Explica conceptos como la homocedasticidad, la identificación de datos atípicos a través de gráficos de cajas, diagramas de dispersión y caras de Chernoff. También cubre la detección de datos ausentes, clasificándolos en aleatorios o no aleatorios dependiendo de si siguen o no un patrón sistemático.
El documento presenta recomendaciones para analizar correlaciones entre variables. Sugiere verificar visualmente si existe correlación antes de calcular coeficientes. Advierta si pocos puntos causan la correlación o si puede deberse a efectos de selección. Si no hay correlación, calcule la significancia estadística. Finalmente, compruebe si existe una relación causal entre las variables o si depende de una tercera variable.
Este documento presenta un manual sobre cálculo multivariable en español. El manual contiene secciones sobre geometría y topología en Rq, funciones reales escalares, diferenciabilidad de funciones escalares, y funciones vectoriales. El documento está dedicado a amigos y familia de los autores y está licenciado bajo Creative Commons para su uso no comercial y compartido.
El documento explica el uso de la matriz hessiana para encontrar máximos, mínimos y puntos de silla en funciones de varias variables. Introduce a Ludwig Hess, quien desarrolló la matriz hessiana, y proporciona detalles sobre cómo calcular y utilizar la matriz hessiana de 2, 3 o más variables para clasificar puntos críticos. También incluye un ejemplo completo de aplicación.
El documento proporciona una introducción al análisis multivariante. Explica que este conjunto de métodos estadísticos permite analizar datos con múltiples variables medidas para cada sujeto u objeto estudiado. Describe los objetivos del análisis multivariante y clasifica sus técnicas en métodos de dependencia, interdependencia y estructurales. Además, presenta ejemplos de aplicaciones del análisis multivariante en diversas áreas como la medicina, biología, sociología e investigación de mercados.
El documento describe diferentes métodos estadísticos multivariados, incluyendo el cálculo del coeficiente de confiabilidad alfa de Cronbach, análisis de componentes principales, regresión múltiple, análisis discriminante múltiple, análisis de varianza multivariado, análisis conjunto, correlación canónica, análisis de conglomerados, escala multidimensional, análisis de correspondencia, modelos de probabilidad lineal, modelos de ecuaciones estructurales y análisis de varianza. Explica cada mé
Este documento presenta un material educativo con ecuaciones y problemas resueltos de álgebra lineal y geometría analítica. Incluye 7 problemas resueltos que tratan sobre rectas y planos en el espacio, esferas, hiperboloides, círculos y derivadas. El autor espera que este material sea útil para aquellos que buscan avanzar en su conocimiento.
El documento describe los métodos de análisis multivariado, los cuales permiten analizar múltiples variables medidas para cada objeto de estudio. Explica que existen tres tipos de técnicas: métodos de dependencia que analizan las relaciones entre variables independientes y dependientes, métodos de interdependencia que identifican cómo están relacionadas todas las variables, y métodos estructurales que analizan las relaciones entre variables independientes y dependientes y entre ellas mismas. Finalmente, detalla algunas técnicas específicas como la regresión, anális
Este documento presenta las operaciones básicas con conjuntos, incluyendo unión, intersección, diferencia, complementario y diferencia simétrica. También describe las propiedades algebraicas de estas operaciones, como las leyes idempotentes, conmutativas, asociativas y distributivas. El documento proporciona definiciones formales de cada operación y propiedad junto con ejemplos ilustrativos.
El documento presenta la resolución de 5 ejercicios de demostración de identidades de conjuntos mediante la aplicación sucesiva de leyes de los conjuntos. Cada ejercicio comienza expresando la identidad a demostrar y luego enumera los pasos realizados aplicando leyes como la conmutativa, asociativa, absorción, complemento y unidad para simplificar la expresión hasta llegar a la identidad demostrada.
El documento presenta un análisis del circuito de flotación de una planta concentradora mediante balances de materia. Se realizó un muestreo del circuito completo y análisis químicos para obtener los datos requeridos. Se hicieron balances tradicionales que mostraron errores, por lo que se ajustaron los datos usando multiplicadores de Lagrange, lo que permitió calcular leyes corregidas, recuperaciones y proponer soluciones para mejorar el proceso.
Este documento presenta las definiciones y leyes fundamentales del álgebra de conjuntos. Define operaciones como unión, intersección, diferencia, complemento y diferencia simétrica. Luego enlista las principales leyes como las leyes de idempotencia, asociatividad, conmutatividad, distribución, identidad, complemento y De Morgan.
Este documento presenta un resumen de conceptos clave de álgebra matricial aplicados a modelos lineales. En menos de 3 oraciones, describe propiedades de matrices como simetría, rango, traza, inversa y factores de descomposición. Además, introduce conceptos estadísticos como distribuciones normales multivariadas y covarianzas aplicadas a matrices aleatorias.
El documento explica el concepto de producto vectorial. El producto vectorial de dos vectores es un vector perpendicular a ambos vectores, cuyo módulo es igual al área del paralelogramo formado por los dos vectores. Se proporcionan ejemplos de cálculo del producto vectorial y aplicaciones como determinar el área de un triángulo.
Este documento contiene preguntas sobre distribuciones de probabilidad normales y variables aleatorias. Algunas preguntas tratan sobre los valores que pueden tomar los parámetros μ y σ2 en una distribución normal, la definición de probabilidades para intervalos en una distribución continua, el cálculo de probabilidades conjuntas para variables aleatorias independientes, y propiedades de la media y varianza para variables aleatorias discretas y continuas. Otras preguntas tratan sobre estimadores de parámetros y la cota de Cramer-Rao.
Tema 1. Mecánica de una y un Sistema de Partículas_6fd984e3ee86105fdf6e306618...EstebanConde3
Este documento presenta el contenido de un curso de Mecánica Clásica. Se divide en 5 unidades que cubren temas como sistemas de coordenadas, cinemática de partículas, leyes de Newton, fuerzas conservativas, dinámica lagrangiana, oscilaciones armónicas, teoría de la relatividad especial y dinámica del sólido rígido. Adicionalmente incluye una bibliografía de referencia sobre mecánica clásica.
Este documento presenta el desarrollo de 39 ejercicios sobre variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. Los objetivos son identificar las variables de cada ejercicio y aplicar las fórmulas correctas para resolverlos, realizando cada paso. Los ejercicios cubren temas como funciones de probabilidad, valor esperado y varianza.
1) El documento contiene información sobre vectores, operaciones con vectores, producto escalar, rectas y ecuaciones vectoriales, paramétricas y explícitas de rectas. 2) También incluye conceptos como dependencia e independencia lineal de vectores, ángulo entre rectas, bisectriz de un segmento y de un ángulo. 3) Finalmente, presenta la ecuación general de una circunferencia.
El documento trata sobre los determinantes. Explica cómo calcular determinantes de orden 2 y 3 utilizando diferentes métodos como la regla de Sarrus o propiedades de las determinantes. También describe algunas aplicaciones de los determinantes en áreas como economía, ingeniería y geometría.
Este documento describe los conceptos fundamentales de los espacios vectoriales, incluidas sus propiedades, subespacios vectoriales, combinaciones lineales, dependencia e independencia lineal, bases y dimensiones. También cubre los cambios de base, operaciones con subespacios vectoriales y varios ejemplos ilustrativos.
Este documento describe cómo aproximar números irracionales usando una fórmula de recurrencia atribuida a Herón de Alejandría. La fórmula toma un valor inicial aproximado para la raíz cuadrada de 2 (x1 = 1) y luego mejora sucesivamente la aproximación elevando al cuadrado y restando errores. Repitiendo este proceso iterativamente genera aproximaciones más precisas que convergen hacia el valor real de la raíz cuadrada de 2.
Este documento clasifica las ecuaciones diferenciales parciales de segundo orden en elípticas, parabólicas e hiperbólicas dependiendo del valor de sus coeficientes. Proporciona ejemplos para ilustrar cómo determinar el tipo de diferentes ecuaciones. Explica que las ecuaciones elípticas describen sistemas en estado estable, las parabólicas cómo una incógnita varía en espacio y tiempo, y las hiperbólicas problemas de propagación donde la solución oscila.
El documento resume conceptos clave sobre vectores unitarios, descomposición de vectores y cosenos directores. Explica cómo calcular un vector unitario dividiendo un vector por su magnitud. También explica cómo descomponer un vector en sus componentes cartesianas y cómo representar la dirección de un vector mediante cosenos directores y ángulos.
Este documento presenta una lección sobre matrices. Explica las definiciones básicas de matrices, incluidas su dimensión y tipos como matrices vector, cuadrada, rectangular y nula. También cubre operaciones como suma, resta y multiplicación de matrices. Finalmente, incluye ejercicios de práctica sobre estas operaciones.
Este documento presenta una serie de problemas estadísticos relacionados con distribuciones unidimensionales y bidimensionales. Los problemas incluyen calcular coeficientes de correlación, hallar rectas de regresión y estimar valores dados datos estadísticos.
Diplomado en Hidráulica Urbana Clase No. 3.pptxFIDELMAR3
1) La tensión superficial es la fuerza que actúa en la superficie de un líquido y causa que este se extienda sobre otras superficies. 2) La capilaridad se refiere a la habilidad de un líquido para ascender o descender a lo largo de un conducto estrecho debido a la tensión superficial. 3) El ángulo de contacto y las fuerzas intermoleculares determinan si un líquido moja o no una superficie dada.
Hiperestáticos - Método de las Fuerzas - Resolución Ejercicio N° 6b.pptxgabrielpujol59
Este documento presenta el análisis de una estructura hiperestática mediante el método de las fuerzas. Se identifican tres incógnitas hiperestáticas (X1, X2, X3) y se plantean ecuaciones de compatibilidad de deformaciones. Los coeficientes de las ecuaciones se calculan mediante diagramas de momento. Esto permite resolver el sistema y obtener expresiones para X1 y X2. Luego, se calculan las reacciones en los apoyos mediante ecuaciones de equilibrio.
1) El documento describe el método de doble integración para resolver ecuaciones diferenciales de segundo orden lineales que describen la deformación de vigas bajo cargas. 2) El método involucra integrar dos veces la ecuación diferencial para obtener ecuaciones que representan los giros y deflexiones de la viga. 3) Los ejemplos muestran la aplicación del método para calcular deflexiones máximas, giros máximos, reacciones y la ecuación de la elástica para vigas con diferentes condiciones de contorno.
Este documento trata sobre álgebra lineal y ecuaciones diferenciales. Explica conceptos como la matriz asociada a una transformación lineal, el núcleo e imagen de una transformación lineal, y los valores y vectores propios de una matriz. También cubre la diagonalización de matrices cuadradas. El objetivo es que los estudiantes identifiquen estas nociones y las apliquen a problemas del mundo real.
1) Se define la derivada de una función f(x) respecto a x como el límite de la pendiente de la recta tangente a la curva de la función en un punto x cuando el punto se acerca a x.
2) Se presentan las reglas básicas para calcular la derivada de funciones como potencias, constantes, sumas y productos.
3) Se explica que la derivada representa la pendiente de la recta tangente o la tasa de cambio instantánea de la función.
Hiperestáticos - Método de las Fuerzas - Resolución Ejercicio N° 6a.pptxgabrielpujol59
Este documento presenta los pasos para resolver un ejercicio de estabilidad de una estructura hiperestática. Se identifican tres incógnitas hiperestáticas y se plantean ecuaciones de compatibilidad para determinarlas. Luego, se calculan las reacciones en los extremos de la barra y se verifica una de las soluciones. Finalmente, se incluye una bibliografía sobre estabilidad y resistencia de materiales.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
1. 2. Formas cuadráticas. Expresiones diagonales. Clasificación respecto a su signo.
2.1 Formas cuadráticas. Expresión matricial y analítica. Expresiones diagonales.
Definición 2.1 (Expresión matricial)
Una forma cuadrática es una función ݍ: Թ ื Թ que a cada vector ሺݔଵ, ݔଶ, ڮ , ݔሻ א Թ le asocia el valor
ݍሺ࢞ሻ ൌ ࢞௧ܣ ࢞
ଶ 2ܽଵଶݔଵݔଶ ڮ 2ܽଵݔଵݔ ܽଶଶݔଶ
݀ଵ 0 ڮ 0
0 ݀ଶ ڮ 0
1
siendo A una matriz simétrica, es decir:
ݍሺݔଵ, ݔଶ, ڮ , ݔሻ ൌ ሺݔଵ, ݔଶ, ڮ , ݔሻ ൮
ܽଵଵ ܽଵଶ ڮ ܽଵ
ܽଵଶ ܽଶଶ ڮ ܽଶ
ڭ
ڭ
ܽଵ
ܽଶ
ڰڮ
ڭ
ܽ
൲
൮
ݔଵ
ݔଶ
ڭ
ݔ
൲
Su expresión analítica es:
ݍሺݔଵ, ݔଶ, ڮ , ݔሻ ൌ ܽଵଵݔଵ
ଶ ڮ 2ܽଶݔଶݔ ڮ ܽݔ
ଶ
Ejemplo 2.2 Sea ݍ: Թଷ ื Թ dada por ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ ሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൭
2 െ4 2
െ4 3 െ2
2 െ2 1
൱ ൭
ݔଵ
ݔଶ
ݔଷ
൱
Su expresión analítica es:
ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ ሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൭
2 െ4 2
െ4 3 െ2
2 െ2 1
ݔଵ
ݔଶ
ݔଷ
൱ ൭
2ݔଵ െ 4ݔଶ 2ݔଷ
െ4ݔଵ 3ݔଶ െ 2ݔଷ
2ݔଵ െ 2ݔଶ ݔଷ
൱ ൌ ሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൭
൱ ൌ
ൌ ݔଵሺ2ݔଵ െ 4ݔଶ 2ݔଷሻ ݔଶሺെ4ݔଵ 3ݔଶ െ 2ݔଷሻ ݔଷሺ2ݔଵ െ 2ݔଶ ݔଷሻ ൌ
ൌ 2ݔଵݔଵ െ 4ݔଵݔଶ 2ݔଵݔଷ െ 4ݔଶݔଵ 3ݔଶݔଶ െ 2ݔଶݔଷ 2ݔଷݔଵ െ 2ݔଷݔଶ ݔଷݔଷ ൌ
ൌ 2ݔଵ
ଶ 3ݔଶ
ଶ ݔଷ
ଶ െ 8ݔଵݔଶ 4ݔଵݔଷ െ 4ݔଶݔଷ
Nota:
• En la diagonal principal de la matriz están los coeficientes de ݔଵ
ଶ, ݔଶ
ଶ, ݔଷ
ଶ (en este orden).
• En el lugar ij de la matriz está la mitad del coeficiente de ݔݔ.
Esta relación entre los elementos de una y otra expresión de la forma cuadrática, permite obtener
fácilmente cada una de ellas a partir de la otra.
ଶ െ ݔଶ
Ejemplo 2.3 Sea ݍ: Թଷ ื Թ dada por ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ ݔଵ
ଶ 2ݔଷ
ଶ െ 7ݔଵݔଶ 4ݔଶݔଷ
Su expresión matricial es: ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ ሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൭
1 െ7 2 ⁄ 0
െ7⁄2 െ1 2
0 2 2
൱ ൭
ݔଵ
ݔଶ
ݔଷ
൱
Definición 2.4 (Expresión diagonal) Sea ݍ: Թ ื Թ una forma cuadrática.
Una expresión diagonal o canónica de q viene dada por:
ݍሺݔଵ, ݔଶ, ڮ , ݔሻ ൌ ሺݔଵ, ݔଶ, ڮ , ݔሻ ൮
ڭ0
ڭ0
ڰڮ
ڭ
݀
൲
ᇣᇧᇧᇧᇧᇧᇤᇧᇧᇧᇧᇧᇥ
௧௭ ௦ ௗ
ݔଵ
ݔଶ
ڭ
ݔ
൮
ଶ ݀ଶݔଶ
൲ ൌ ݀ଵݔଵ
ଶ ڮ ݀ݔ
ᇣᇧᇧᇧᇧᇧᇧᇧᇤᇧᇧᇧᇧᇧᇧᇧᇥଶ
௫௦ó í௧ ௦ó
௧ ௧é௦ ௨ௗá௧௦.
2. ߣ ൌ 5
ߣଶ െ 6ߣ 5 ൌ 0 ՜ ቄߣ ൌ 1
ଶ
2
Observación:
Pretendemos expresar una forma cuadrática en forma diagonal. Cualquier forma cuadrática admite, al
menos, una expresión diagonal que es la que viene dada por los autovalores de la matriz asociada, aunque,
bajo ciertas condiciones, también pueden existir otras expresiones diagonales.
Proposición 2.5 (Expresión diagonal por autovalores)
Para toda forma cuadrática ݍ: Թ ื Թ, con A su matriz asociada, y ߣଵ, ߣଶ, ڮ , ߣ autovalores de A, existe
una expresión diagonal dada por:
ଶ ߣଶݔଶ
ݍሺݔଵ, ݔଶ, ڮ , ݔሻ ൌ ߣଵݔଵ
ଶ ڮ ߣݔ
ଶ
ଶ 3ݔଶ
Ejemplo 2.6 Sea la forma cuadrática ݍ: Թଷ ื Թ dada por: ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ 3ݔଵ
ଶ 5ݔଷ
ଶ െ 4ݔଵݔଶ
Su expresión matricial es ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ ሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൭
3 െ2 0
െ2 3 0
0 0 5
൱ ൭
ݔଵ
ݔଶ
ݔଷ
൱
Buscamos los autovalores de la matriz A: อ
3 െ ߣ െ2 0
െ2 3 െ ߣ 0
0 0 5 െ ߣ
อ ൌ 0 ՜ ሺ5 െ ߣሻ ቚ3 െ ߣ െ2
െ2 3 െ ߣ
ቚ ൌ 0 ՜
ሺ5 െ ߣሻᇣሾሺᇧ3ᇧെᇧߣᇤሻᇧଶᇧെᇧ4ᇥሿ
ఒమିఒାହ
ൌ 0 ՜ ቊ
ߣ ൌ 5
ଶ 5ݔଶ
Una expresión diagonal por autovalores es: ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ 5ݔଵ
ଶ ݔଷ
ଶ
Proposición 2.7 (Expresión diagonal de Jacobi)
Sea ݍ: Թ ื Թ una forma cuadrática y A su matriz asociada. Consideremos los menores angulares ܦ
formados por las i primeras filas de A y las i primeras columnas de A:
ܦଵ ൌ ܽଵଵ ܦଶ ൌ ቚ
ܽଵଵ ܽଵଶ
ܽଶଵ ܽଶଶ
ቚ ܦଷ ൌ อ
ܽଵଵ ܽଵଶ ܽଵଷ
ܽଵଶ ܽଵଶ ܽଵଶ
ܽଵଶ ܽଵଶ ܽଵଶ
อ ݁ݐܿ
Supongamos que ݎ݃ሺܣሻ ൌ ݎ. La expresión diagonal de Jacobi de la forma cuadrática q viene dada por:
ଶ
ݍሺݔଵ, ݔଶ, ڮ , ݔሻ ൌ ܦଵݔଵ
ܦଶ
ܦଵ
ଶ
ݔଶ
ܦଷ
ܦଶ
ଶ ڮ
ݔଷ
ܦ
ܦିଵ
ଶ
ݔ
Siempre que ܦଵ ് 0, ܦଶ ് 0, ܦଶ ് 0, ڮ , ܦ ് 0
Es decir, para que q admita expresión diagonal de Jacobi, se tiene que verificar:
ݎ݃ሺܣሻ ൌ 1 ܿ݊ ܦଵ ് 0
ݎ݃ሺܣሻ ൌ 2 ܿ݊ ܦଵ ് 0 ݕ ܦଶ ് 0
ݎ݃ሺܣሻ ൌ 3 ܿ݊ ܦଵ ് 0 , ܦଶ ് 0 ݕ ܦଷ ് 0 ݁ݐܿ
ଶ 3ݔଶ
Ejemplo 2.8 Sea la forma cuadrática ݍ: Թଷ ื Թ dada por ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ 3ݔଵ
ଶ 5ݔଷ
ଶ െ 4ݔଵݔଶ
(es la misma forma cuadrática del ejemplo 2.6)
ܣ ൌ ൭
3 െ2 0
െ2 3 0
0 0 5 ൱
՜ ݎ݃ܣ ൌ 3, ܦଵ ൌ 3 ് 0 , ܦଶ ൌ ቚ 3 െ2
െ2 3
ቚ ൌ 5 ് 0 , ܦଷ ൌ อ
3 െ2 0
െ2 3 0
0 0 5 อ
ൌ 25 ് 0
Como ݎ݃ሺܣሻ ൌ 3 ݕ ݈ݏ ݐݎ݁ݏ ݉݁݊ݎ݁ݏ ܦଵ, ܦଶ, ܦଷ ് 0 , la forma diagonal de Jacobi es
ଶ
ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ 3ݔଵ
5
3
ݔଶ
25
5
ଶ ൌ 3ݔଵ
ݔଷ
ଶ
5
3
ଶ 5ݔଷ
ݔଶ
ଶ
3. Ejemplo 2.9 Sea la forma cuadrática ݍ: Թଷ ื Թ dada por ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ ൭
1 െ ߣ ൌ 0 ՜ ߣ ൌ 1
ߣଶ െ ߣ െ 2 ൌ 0 ՜ ቄߣ ൌ 2
3
1 1 0
1 1 0
0 0 1
൱ ൭
ݔଵ
ݔଶ
ݔଷ
൱
No admite expresión diagonal de Jacobi:
ݎ݃ ൭
1 1 0
1 1 0
0 0 1 ൱
ൌ 2
ܦଵ ൌ 1 ് 0 ݁ݎ ܦଶ ൌ ቚ1 1
1 1
ቚ ൌ 0
Nota: (Ley de inercia de Sylvester) Todas las expresiones como suma de cuadrados de q tienen el mismo
número de elementos positivos y negativos.
2.2 Clasificación de las formas cuadráticas
Definición 2.10 Sea ݍ: Թ ื Թ una forma cuadrática
• q es definida positiva si ݍሺ࢞ሻ 0 ࢞ א Թ, ࢞ ് ࣂ.
• q es semidefinida positiva si ݍሺ࢞ሻ 0 ࢞ א Թ ݕ ݍሺ࢛ሻ ൌ 0 ܽݎܽ ݈ܽ݃ú݊ ࢛ ് ࣂ.
• q es definida negativa si ݍሺ࢞ሻ ൏ 0 ࢞ א Թ, ࢞ ് ࣂ.
• q es semidefinida negativa si ݍሺ࢞ሻ 0 ࢞ א Թ ݕ ݍሺ࢛ሻ ൌ 0 ܽݎܽ ݈ܽ݃ú݊ ࢛ ് ࣂ.
• q es indefinida si existen vectores ࢛ ݕ ࢜ de Թ no nulos tales que ݍሺ࢛ሻ 0 ݕ ݍሺ࢜ሻ ൏ 0.
Proposición 2.11 (Criterio de los autovalores)
Sea ݍ: Թ ื Թ una forma cuadrática y A su matriz asociada. Sean ߣଵ, ߣଶ, ڮ , ߣ los autovalores de A.
• q es definida positiva si y sólo si los autovalores de A son todos positivos.
• q es semidefinida positiva si y sólo si los autovalores de A son positivos y nulos.
• q es definida negativa si y sólo si los autovalores de A son todos negativos.
• q es semidefinida negativa si y sólo si los autovalores de A son negativos y nulos.
• q es indefinida si y sólo si A posee algún autovalor positivo y algún autovalor negativo.
ଶ ݔଶ
Ejemplo 2.12 Clasificar la forma cuadrática ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ ݔଵ
ଶ െ 2ݔଵݔଷ 2ݔଶݔଷ
Su expresión matricial es: ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൭
1 0 െ1
0 1 1
െ1 1 0
൱ ൭
ݔଵ
ݔଶ
ݔଷ
൱
Autovalores:
อ
1 െ ߣ 0 െ1
0 1 െ ߣ 1
െ1 1 െߣ
อ ൌ 0 ฺ െߣሺ1 െ ߣሻଶ െ ሺ1 െ ߣሻ െ ሺ1 െ ߣሻ ൌ 0 ฺ െߣሺ1 െ ߣሻଶ െ 2ሺ1 െ ߣሻ ൌ 0 ฺ
ฺሺ1 െ ߣሻ ሾᇣെᇧߣᇧሺᇧ1ᇧെᇤᇧߣᇧሻᇧെᇧ2ᇥሿ
ఒమିఒିଶୀ
ൌ 0 ฺ ቊ
ߣ ൌ െ1
ฺ
Los autovalores son: ൝
ߣ ൌ 1 0
ߣ ൌ 2 0
ߣ ൌ െ1 ൏ 0
՜ ݍ ݁ݏ ݂݅݊݀݁݅݊݅݀ܽ
5. Estudiamos los menores angulares: ܦଵ ൌ 1 ് 0 ܦଶ ൌ ቚ 1 െ1
5
െ1 0
ቚ ൌ െ1 ് 0 ܦଷ ൌ อ
1 െ1 2
െ1 0 െ1
2 െ1 3
อ ൌ 0
Como el rango de la matriz es 2 y los dos primeros menores angulares no son nulos, la forma diagonal de Jacobi
es: ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ ܦଵݔଵ
ଶ మ
భ
ଶ ൌ 1ݔଵ
ݔଶ
ଶ ሺିଵሻ
ଶ ൌ ݔଵ
ଵ ݔଶ
ଶ െ ݔଶ
ଶ
d) Vamos a clasificar la forma cuadrática:
• 1ª forma: Utilizando el criterio de los autovalores ቐ
ߣ ൌ 2 √7 0
ߣ ൌ 2 െ √7 ൏ 0
ߣ ൌ 0
՜ ݍ ݁ݏ ݂݅݊݀݁݅݊݅݀ܽ
• 2ª forma: Utilizando la expresión diagonal por autovalores ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ ᇣ൫2ᇧᇧᇤ√ᇧᇧ7ᇥ൯
ൎସ,
ଶ ᇣ൫2ᇧᇧെᇤ√ᇧᇧ7ᇥ൯
ݔଵ
ൎି,
ଶ
ݔଶ
ܮܽ ݁ݔݎ݁ݏ݅ó݊ ݈݀݅ܽ݃݊ܽ ݐ݅݁݊݁ ݂ܿ݁݅ܿ݅݁݊ݐ݁ݏ ݏ݅ݐ݅ݒݏ ݕ ݊݁݃ܽݐ݅ݒݏ ՜ ݍ ݁ݏ ݂݅݊݀݁݅݊݅݀ܽ
ଶ െ ݔଶ
• 3ª forma: Utilizando la expresión diagonal de Jacobi ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ ݔଵ
ଶ
ܮܽ ݁ݔݎ݁ݏ݅ó݊ ݈݀݅ܽ݃݊ܽ ݐ݅݁݊݁ ݂ܿ݁݅ܿ݅݁݊ݐ݁ݏ ݏ݅ݐ݅ݒݏ ݕ ݊݁݃ܽݐ݅ݒݏ ՜ ݍ ݁ݏ ݂݅݊݀݁݅݊݅݀ܽ
• 4ª forma: Utilizando el criterio de los menores angulares
1 െ1 2
െ1 0 െ1
2 െ1 3
ܣ ൌ ൭
ܦଵ ൌ 1 0
ܦଶ ൌ െ1 ൏ 0
ܦଷ ൌ |ܣ| ൌ 0
൱ ՜ ൝
ݕ ݎ݃ሺܣሻ ൌ 2 ՜ ܥ݉ ݍ ݁ݏ ݂݅݊݀݁݅݊݅݀ܽ ሺCaso 6ሻ
2.3 Formas cuadráticas restringidas a un subespacio. Clasificación.
Al estudiar el signo de una forma cuadrática es frecuente que estas tengan que satisfacer un conjunto de
restricciones, o lo que es lo mismo, que el vector ࢞ pertenezca a un subespacio de Թ.
Definición 2.17 Sean ݍ: Թ ื Թ una forma cuadrática y E un subespacio vectorial de Թ.
• q restringida a E es definida positiva si ݍሺ࢞ሻ 0 ࢞ א ܧ, ࢞ ് ࣂ.
• q restringida a E es semidefinida positiva si ݍሺ࢞ሻ 0 ࢞ א ܧ ݕ ݍሺ࢛ሻ ൌ 0 ܽݎܽ ݈ܽ݃ú݊ ࢛ ് ࣂ ݀݁ ܧ.
• q restringida a E es definida negativa si ݍሺ࢞ሻ ൏ 0 ࢞ א ܧ, ࢞ ് ࣂ.
• q restringida a E es semidefinida negativa si ݍሺ࢞ሻ 0 ࢞ א ܧ ݕ ݍሺ࢛ሻ ൌ 0 ܽݎܽ ݈ܽ݃ú݊ ࢛ ് ࣂ ݀݁ ܧ.
• q restringida a E es indefinida si existen vectores ࢛ ݕ ࢜ de ܧ no nulos tales que ݍሺ࢛ሻ 0 ݕ ݍሺ࢜ሻ ൏ 0.
Clasificación de una forma cuadrática restringida a un subespacio.
El camino para clasificar una forma cuadrática restringida a un subespacio vectorial es:
1) Se obtienen las ecuaciones paramétricas del subespacio (supongamos que los parámetros son ߙଵ, ߙଵ, ڮ , ߙ)
2) Se sustituyen las ecuaciones paramétricas en la expresión analítica de la forma cuadrática.
3) Se clasifica la forma cuadrática restringida ݍ|ாሺߙଵ, ߙଵ, ڮ , ߙሻ
Observación:
• Si q es definida, al restringirla a E seguirá siendo definida. (Positiva o negativa)
• Si q es semidefinida, al restringirla a E puede ser definida o semidefinida. (Positiva o negativa)
• Si q es indefinida, al restringirla a E puede ser definida positiva o negativa, semidefinida positiva o negativa
o indefinida.
6. Ejercicio 2.18 Dada la forma cuadrática ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ 2ݔଵ
ݔଵ
ݔଶ
ݔଷ
ቚ ൌ 5 0 ՜ ݍ|ா ݁ݏ ݂݀݁݅݊݅݀ܽ ݏ݅ݐ݅ݒܽ ሺܥܽݏ 1ሻ
6
ଶ െ 2ݔଵݔଶ 3ݔଶ
ଶ , clasificarla sin restringir y
restringida al subespacio: ܧ ൌ ሼሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ א Թଷ⁄ݔଵ െ ݔଶ ݔଷ ൌ 0ሽ
Solución:
• Clasificación sin restringir:
ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ ሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൭
2 െ1 0
െ1 3 0
0 0 0 ൱
ᇣᇧᇧᇧᇧᇤᇧᇧᇧᇧᇥ
൭
൱
ݎ݃ ൭
2 െ1 0
െ1 3 0
0 0 0 ൱
ൌ 2 ݕ
ܦଵ ൌ 2 0, ܦଶ ൌ ቚ 2 െ1
ቚ ൌ 5 0, ܦଷ ൌ อ
െ1 3
2 െ1 0
െ1 3 0
0 0 0
อ ൌ 0 ሺܥܽݏ 4ሻ ՜ q es semidefinida positiva
• Restringida al subespacio E:
1) Buscamos las ecuaciones paramétricas de E
ݔଵ െ ݔଶ ݔଷ ൌ 0 ሺ݁ݏ ݈ܽ ݁ܿݑܽܿ݅ó݊ ݈݅݉íܿ݅ݐܽ ݈݀݁ ݏݑܾ݁ݏܽܿ݅ሻ
ݔଵ െ ݔଶ ݔଷ ൌ 0 ՜ ݔଵ ൌ ݔଶ െ ݔଷ ՜ ݄ܽܿ݁݉ݏ ቄ
ݔଶ ൌ ߙ
ݔଷ ൌ ߚ ՜ ݔଵ ൌ ߙ െ ߚ
Ecuaciones paramétricas: ൝
ݔଵ ൌ ߙ െ ߚ
ݔଶ ൌ ߙ
ݔଷ ൌ ߚ
ܿ݊ ߙ ݕ ߚ א Թ
2) Sustituimos las ecuaciones paramétricas en la expresión analítica de la forma cuadrática:
ଶ െ 2ݔଵݔଶ 3ݔଶ
ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ 2ݔଵ
ଶ
ݍ|ாሺߙ, ߚሻ ൌ 2ሺߙ െ ߚሻଶ െ 2ሺߙ െ ߚሻߙ 3ߙଶ ൌ 2ሺߙଶ െ 2ߙߚ ߚଶሻ െ 2ߙଶ 2ߙߚ 3ߙଶ ൌ
ൌ 2ߙଶ െ 4ߙߚ 2ߚଶ െ 2ߙଶ 2ߙߚ 3ߙଶ ൌ 3ߙଶ 2ߚଶ െ 2ߙߚ
3) Se clasifica la forma cuadrática restringida:
ݍ|ாሺߙ, ߚሻ ൌ ሺߙ, ߚሻ ቀ 3 െ1
െ1 2
ቁ ቀ
ߙߚ
ቁ Expresión matricial de la forma cuadrática restringida
ቁ ൌ 2 y ܦଵ ൌ 3 0, ܦଶ ൌ ቚ 3 െ1
ݎ݃ ቀ 3 െ1
െ1 2
െ1 2
Ejercicio 2.19 Clasificar la forma cuadrática ݍሺݔଵ, ݔଶ, ݔଷሻ ൌ 2ݔଵݔଶ 2ݔଵݔଷ 2xଶxଷ ݎ݁ݏݐݎ݅݊݃݅݀ܽ ݈ܽ
ݏݑܾ݁ݏܽܿ݅: ܨ ൌ ۃሺ0,1,1ሻۄ
Solución:
·Buscamos las ecuaciones paramétricas de F
ܨ ൌ ۃሺ0,1,1ሻۄ ՜ Tenemos un sistema generador, un solo vector es l.i., luego ሺ0,1,1ሻ es una base de F
ݔଵ
ݔଶ
ݔଷ
൭
011
൱ ൌ ߙ ൭
൱ ߙ א Թ ՜ ܧܿ. ܽݎܽ݉éݐݎ݅ܿܽݏ ݀݁ ܨ ൝
ݔଵ ൌ 0
ݔଶ ൌ ߙ
ݔଷ ൌ ߙ
· Sustituimos las ecuaciones paramétricas en la expresión analítica de la forma cuadrática:
ݍ|ிሺߙሻ ൌ 2ߙଶ
· Se clasifica la forma cuadrática restringida:
Tenemos la forma cuadrática escrita como suma de cuadrados, para clasificarla sólo tenemos que mirar el
signo de los coeficientes. ݍ|ிሺߙሻ es definida positiva.