Este documento describe diferentes tipos de frecuencias de datos y formas de representarlos. Explica que la frecuencia mide el número de veces que se repite un dato y que existen frecuencias absolutas y relativas. También describe formas de organizar los datos como series simples, de frecuencias y agrupadas, así como diferentes gráficas como pastel, barras, líneas y diagramas para representar la frecuencia de datos.

1. Frecuencia de los datos
Lucy Evelin Pereira Ortiz F.T. MsC
Universidad Santiago de Cali
Docente

2. Frecuencia de los datos
 Una vez se ha definido la naturaleza y la escala de medición de las
variables relacionadas con la salud es importante examinar la
frecuencia con que se presenta.
 Frecuencia es el número de veces que se repite un mismo dato.
 En una empresa agrícola, 33 personas presentan sintomatología dolorosa, 19 son hombres y
14 son mujeres.
 Pregunta: ¿Qué tipo de frecuencia es?
 En una empresa agrícola el 58% son hombres y el 42% son mujeres.
 Pregunta: ¿Qué tipo de frecuencia es?
 Para describir la frecuencia de los datos se utilizan medidas de
tendencia central y de variabilidad.
 Para representar la frecuencia de los datos se utilizan las gráficas.

3. Series de frecuencias
 Los datos obtenidos de las observaciones necesitan
resumirse y ordenarse.
 Existen diferentes formas para ordenar los datos:
 Simple
 Frecuencia
 Agrupadas

4. Simple
 Cuando tenemos pocos datos pueden organizarse en una
sola serie de datos.
 Ejemplo: en la empresa agrícola se presentaron 5 casos de
sintomatología dolorosa:
Localización del dolor Edad (años)
Dorsalgia 36
Lumbalgia 45
Cervicalgia 25
Cervicobraquialgia 48
Hombro doloroso 19

5. Serie de frecuencias
 Cuando tenemos varios datos de las
observaciones realizadas.
 Cada dato se repite más de una vez.
 Se organizan en frecuencias absolutas y
relativas.
Limitación Frecuencia %
Desplazarse en trayectos cortos con 221 25,3
problemas del corazón
Caminar, corres y saltar 300 34,4
Llevar, mover y utilizar objetos con las 194 22,2
manos
Cambiar y mantener la posición del 157 18,1
cuerpo
TOTAL 872 100

6. Series agrupadas
 Cuando hay muchos datos de las observaciones.
 Es necesario resumir la información.
 Se organizan en series de frecuencia para conocer como se
distribuyen las observaciones.
Años con la deficiencia
Porcentaje
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido acumulado
Válidos Mayor o igual a 15 años 249 40.2 40.3 40.3
Menor a 15 años 369 59.5 59.7 100.0
Total 618 99.7 100.0
Perdidos No responde 2 .3
Total 620 100.0

7. Definir el # de intervalos
 Para definir el número de intervalos aplicamos la siguiente
fórmula:
 K= 1 + 3,32 * log10N
 Si tenemos 19 datos entonces el número de intervalos será:
 K= 1 + 3,32 * log 19
 K= 1 + (3,32 * 1,28)
 K= 1 + 4,24
 K= 5,24
 Respuesta: el número de intervalos deben ser 5

8. Definir el intervalo de clase
 Para conocer el intervalo de clase se debe hallar el rango:
 Rango= valor máximo – valor mínimo
 Rango= 33 – 18
 R= 15
 El intervalo de clase se obtiene dividiendo el rango/ # de
intervalos. Así:
 Intervalo de clase: 15/5
 Intervalo de clase = 3
 Quiere decir que los 19 datos que tengo, los organizo en 5 intervalos organizados
de 3 en 3

9. Presentación de datos
Tabular Diagrama

10. Presentación de datos
Variable Tabla Gráfica
- Frecuencia - Pastel
Nominal Porcentaje Columnas o barras
- -
- Frecuencia - Pastel
Ordinal Percentage Columna o barras
- -
- Frecuencia - Lineal
acumulada - Ogive
- Porcentaje
acumulado
Intervalo - Frecuencia - Histograma
- Porcentaje - Polígono de frecuencias
- Frecuencia
acumulada - Ogive
- Porcentaje
acumulado
Continua - Media, S - Puntos dispersos
- Mediana - Caja y línea
95 %CI

11. Tabla de frecuencias
Planificación Frecuencia %
familiar (no.)
Ninguna 98 49.0
Píldora 65 32.5
DIU 22 11.0
Otros 15 7.5
Total 200 100.0

12. Gráfica de pastel
DIU Otros Píldora
11,0% 7,5% 32,5%
Ninguno
49,0%

13. Barras
 Los datos se presentan en porcentajes.
 No se manejan rangos
 No hay continuidad

14. Gráfica de barras
Todas las categorías Una categoría
100% 40 32,5
80% 30
60% 20,5
40% 20
20% 10
0%
Ciudad 0
A Ciudad
Ciudad
A B
Ninguna Pildora
Usuarias de
DIU Otros
píldoras

15. Gráfica de barras
Todas las categorías Categoría única
Ciudad B Ciudad B 20,5
Ciudad A
Ciudad A 32,5
0% 20% 40% 60% 80% 100%
0 10 %20 30 40
Ninguno Usuarias de píldora
Píldora
DIU
Otros

16. Tabla de frecuencias y de
frecuencias acumuladas
Cáncer de mama Frecuencia % Frecuencia Acumulada
(no.) acumulada %
Estadio I 64 32.0 64 32.0
Estadio II 58 29.0 122 61.0
Estadio III 43 21.5 165 82.5
Estadio IV 35 17.5 200 100.0
Total 200 100.0 200 100.0

17. Gráfica lineal
Porcentaje Ogive
(Porcentaje acumulado)
40 100
30 80
60
20
40
10 20
0 0
I II III IV I II III IV
Estadios de cáncer de mama

18. Tabla de frecuencias y frecuencias acumuladas
para variables de intervalo
Frecuencia % Frecuencia Acumulada
(no.) acumulada %
20-29 9 19.1 9 19.1
30-39 14 29.8 23 48.9
40-49 11 23.4 34 72.3
59-59 7 14.9 41 87.2
60-69 6 12.8 47 100.0
Total 47 100.0 47 100.0

19. Histograma
 Es una representación gráfica de una variable en forma de
barras.
 La superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de
los valores representados.
 En el eje vertical se representan las frecuencias y en el eje
horizontal los valores de las variables.
 Normalmente señala las marcas de clase, es decir, la mitad del
intervalo en el que están agrupados los datos.
 Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como
intervalos de edad o talla de la muestra.
 En variables continuas y discretas sus valores se agrupan en
clases.

20. Histograma
 También se puede hacer sobre una variable cualitativa que se ha
categorizado.
 Se hace sobre una variable cuantitativa que presenta rangos.
 En las variables continuas las barras no deben ir separadas.
 Deben ir representados todos los valores.

21. Polígono de frecuencia
 Es la representación de los puntos medios de los intervalos.
 Es una gráfica que determina la distribución de los datos.
 Cuando se mide toda la población la curva es ideal.
40
30
20
10
0
24,5 34,5 44,5 54,5 64,5

22. Diagrama de puntos dispersos
100
80
Peso en kg
60
40
20
0
0 10 20 30 40 50
Edad en años

23. Gráfica de caja y líneas
80
70
60
50
Edad en años
40
30
20
10
Masculino Femenino
N = 27 20
Género