1. Variabilidad en la detección y atención
de procesos crónicos en Atención
Primaria: descripción y estudio de los
factores de la oferta y de la demanda
asociados
Kepa Latorre1, Felipe Aizpuru2, Berta Ibáñez3, Joseba Pérez de Arriba4
Amaia Latorre2, Antxon Apiñaniz2,4, Itziar Vergara3
1 Epidemiólogo CAIBER. Unidad de Investigación Atención Primaria de Bizkaia
2 Hospital de Txagorritxu, Osakidetza, Vitoria-Gazteiz
3 Fundación Vasca de Innovación e Investigaciones Sanitarias (BIOEF), Bilbao
4 Médico APS (Osakidetza)
5 Farmaceútico SSCC (Osakidetza)
1

2. Índice
1.- Qué son los estudios de VPM y para qué sirven
2.- Variabilidad en la detección, y atención de procesos crónicos en APS
Hipótesis, Objetivos
2.1.- Información disponible
2.2- Descripción variabilidad mediante representación geográfica
2.3- Estimación de la variabilidad mediante estadísticos
2.4- 2.7.- Métodos estadísicos
3.- Nuestros Resultados
3.1.- Prevalencia
3.2.- Cribado
3.3.- Cobertura poblacional
3.4.- CBA
3.5.- Cribado y condiciones socieconñomicas
2

3. Índice
3.- Nuestros Resultados
3.6.- Prevalencia y condiciones socioeconómicas
3.7.- Cobertura y condiciones socioeconómicas
3.8.- CBA y cumplimentación HCE
3.9- Modelos Mixtos (suavización de tasas)
4.- CONCLUSIONES PRELIMINARES
3

4. 1.-Variaciones en la Práctica Médica
Wennberg J and Gittelsohn (1973). Small Area Variations in Health Care Delivery. Science 182;
1102-1108
¿Qué las causa?
¿Qué son?
•Inexactitud de los datos
Diferencias sistemáticas en las tasas •Población (Demanda)
de un procedimiento clínico entre áreas
•Sistema Sanitario (Oferta)
•Proveedor (Incertidumbre)
¿Para qué sirven?
Permiten detectar procesos con diferencias en estilo de práctica,
ausencia de consenso, inaccesibilidad, en demanda, en oferta, utilización..
Útil para guías de
“A pop-based health information práctica clínica
system can guide planning and
regulatory decision-making”
Wennberg
4

5. 1.- Variaciones en la Práctica Médica:
Ambito Hospitalario
Facilidad de disponer de información
recogida sistemáticamente (ej CMBD)
http://www.atlasvpm.org/
5

6. 1.- Variaciones en la Práctica Médica:
Atención Primaria
1.- Variaciones en la prescripción
López de Castro F, Montero MJ, Valles N, Fernández O, Alejandre G, Chacón J. Variabilidad en la prescripción farmacéutica de atención primaria de Castilla-La Mancha durante 2003. Rev Esp Salud
Publica 2005; 79: 551-8. Lallana MJ, Rabanaque MJ. Variabilidad en la utilización de nuevos medicamentos en un área de atención primaria. Rev Esp Salud Publica 2005; 79: 379-89
2.-Variaciones en la Demanda
Oterino D, Baños JF, Fernández V, Rodríguez A, Peiró S. Urgencias hospitalarias y de atención primaria en Asturias: variaciones entre áreas sanitarias y evolución desde 1994 hasta 2001. Gac Sanit.
2007;21(4):316-20
3.- Solicitud de pruebas complementarias
Corral, N., Aguallo, P., Berraondo, I., Latorre, K., Rodríguez, C. y Valdés, P. Perfiles de solicitud de analítica de rutina en atención primaria: comparación de recomendaciones y estudio de variabilidad y
costes en el País Vasco. Investigación Comisionada. Vitoria-Gasteiz. Departamento de Sanidad, Gobierno Vasco, 2000. Informe nº: Osteba D-00-08.
Aspectos con un nivel de Información superior por sus implicaciones
económicas y de gestión
¿¿Y el contenido de las consultas???
6

7. 1.- Variaciones en la Práctica Médica:
Atención Primaria
¿¿Y el contenido de las consultas???
Fusté J, Rué M. Variabilidad en las actividades preventivas en los equipos de atención
primaria de Cataluña. Aplicación del análisis de niveles múltiples. Gac Sanit 2001; 15: 118-27
Se apreciaba variabilidad entre los EAP
La anotación de las actividades preventivas aumenta con el nº de FR y
enfermedades diagnosticadas, el nº de otras anotaciones sobre
actividades preventivas y la edad.
El registro de la presión arterial era más frecuente en mujeres y el
resto en los varones.
La carga asistencial dificultaba el desarrollo de la detección oportunista
El estudio se vió limitado por la carencia de algunos datos relevantes y
probablemente por el INFRARREGISTRO
7

8. 1.- Variaciones en la Práctica Médica:
HISTORIA CLINICA ELECTRÓNICA
mayor exactitud, disponibilidad de uso compartido, facilidad de almacenamiento
Osakidetza
Servicio vasco de salud
IMPLEMENTACION DEL TALLER
PATXI Varón de 57 años.
Fumador de 18 cigarrillos/día Consumidor de 5 chiquitos, 2 vasos de vino
desde los 20 años de edad. con la comida, 2 copas fines de semana
CONSUMO
EPOC EXCESIVO DE OH
(Bronquitis crónica)
HIPERCOLESTEROLEMIA
HIPERTENSION
ARTERIAL
DIABETES
HIPERPLASIA
DEPROSTATA
Actualmente se encuentra disponible en el 100% de las unidades de atención primaria (UAP) con unos datos de
utilización medidos a través del número de citas médicas que tienen un registro de la HCE realizado el mismo
día, del 82% para el año 2007
8

9. 2.- Variabilidad en la detección y atención de crónicos
HIPOTESIS
• La detección de enfermos crónicos (Oferta Preferente) y los que se
consideran criterios de buena atención (CBA) se cumplen de forma
variable entre los distintos médicos de Atención Primaria.
• Existen variaciones en el registro (oferta servicios, demanda…..).
• La EXHAUSTIVIDAD de la información disponible se puede comprobar
mediante su correspondencia con la prescripción de los tratamientos
farmacológicos indicados en cada caso.
9

10. 2.- Variabilidad en la detección y atención de crónicos
OBJETIVOS
Objetivos específicos
1.Describir la variabilidad observada en la detección y diagnóstico de
personas afectadas por determinados procesos crónicos:
Diabetes, hipercolesterolemia, hipertensión arterial. obesidad, abuso de
alcohol, ansiedad, depresión, demencia, asma, asma infantil y EPOC.
2.Describir la variabilidad en el cumplimiento de los criterios de buena
atención (CBA), tal como los define la Oferta Preferente.
10

11. 2.- Variabilidad en la detección y atención de crónicos
OBJETIVOS
Objetivos secundarios
1. Evaluar la EXHAUSTIVIDAD de registro comparando el número de
diagnósticos por proceso con la prescripción farmacéutica del mismo
por UAP.
2. Identificar elementos ESTRUCTURALES y de la DEMANDA
determinantes de las variaciones observadas en la detección de
problemas crónicos y/o en su registro:
•Tamaño del cupo
•Fecha de implantación de la historia electrónica
•Modalidad de contratación (cupo/EAP)
•Características sociodemográficas de la Zona básica de Salud
11

12. 2.-Variabilidad en la detección y atención de crónicos
2.1.- Información disponible Códigos
DM
OSABIDE población y casos
Hipertesión
OFERTA PREFERENTE 2005-2007 Hipercoleste
rolemia
Cobertura: Obesidad
Abuso
alcohol
Ansiedad
Depresión
Demencia
Asma
EPOC
n=129 UAPs; i=1,…, 129, 123 ZBS
99 % población CAPV (n=2.387.505)
12

13. 2.-Variabilidad en la detección y atención de crónicos
2.2.- ¿Medición de la variabilidad mediante estadísticos?
Representación gráfica a veces
dominada por áreas con estimaciones
Inestables
No es fácil capturar la variabilidad
real
a partir de un mapa
¿cuál es más adecuado en cada caso?
Usemos estadísticos ¿cuál es el más utilizado?
¿es la variabilidad de los procedimientos comparable?
13

14. 2.-Variabilidad en la detección y atención de crónicos
2.3.- Métodos estadísticos
1. Detección de procesos:
• pi Tasas estandarizadas casos por UAP
• yi Nº casos observados de casos por UAP
• Nº casos esperados de casos por UAP
ei
2. Cumplimiento de CBAs
(calculada a partir del número de HC en las que se ha llevado a cabo el criterio considerando la población
de referencia el número de pacientes diagnosticados en cada UAP).
14

15. 2.-Variabilidad en la detección y atención de crónicos
2.4.- Métodos estadísticos
Estadísticos de variabilidad BASADOS EN TASAS:
max i )
(p
EQ =
min i )
(p
2
Razón de Variación (EQ) , RV5-95, RV 25-75
∑( pi −p) /(I −1)
CV = Coeficiente de Variación no ponderado (CV)
∑ pi / I
Coeficiente de Variacíón ponderado (CVw)
2
∑ni ( pi −p) /( ∑ni −1)
CV =
W ∑ni pi / ∑ni
Diabetes Abuso
HTA Hipercol. Obesidad ………….
Mellitus Alcohol
Casos
Tasa cruda
Tasa est. P50
Razón P5-P95
Razón P25-P75
15

16. 2.-Variabilidad en la detección y atención de crónicos
2.4.- Métodos estadísticos
Estadísticos de variabilidad BASADOS EN COMPARACION DE OBS/ESP:
Componente sistemático de variación (SCV)
Estadístico ji-cuadrado (χ2)
⎛ ⎞
⎜ ( y i − ei ) 2 ⎟
∑
2 2
Χ = ⎜ ⎟ ≈ Χ I −1
⎝ ei ⎠
⎛ ⎞
1 ⎜ ( yi −ei ) 2 ⎟
∑ ∑
1
SCV = ⎜ − ⎟
I ⎜ ei 2 ei ⎟
⎝ ⎠
estadístico EB
test estadístico de Böhning
estadístico de Dean
16

17. 2.-Variabilidad en la detección y atención de crónicos
2.5.- Métodos estadísticos
EXHAUSTIVIDAD EN EL REGISTRO:
Correlación entre tasas estandarizadas por edad y sexo con el
consumo de fármacos medido en DDD referentes a cada UAP para
cada patología (Corr. Spearman)
Modelo Generalizado Mixto de Poisson:
Covariable: consumo de fármacos
Efecto aleatorio la UAP (donde la varianza del efecto
aleatorio representa variabilidad en la exhaustividad de
registro, y que permitirá detectar qué UAP son aquellas en
las que se infra-registra con respecto al global de UAP)
17

18. 2.-Variabilidad en la detección y atención de crónicos
2.6.- Métodos estadísticos
Identificación de elementos ESTRUCTURALES
MODELOS GENERALIZADOS MIXTOS de Poisson y con efectos
aleatorios (efecto UAP)
Covariables: cupo, fecha de implantación de la historia
electrónica, modalidad de contratación, nivel
socioeconómico de la UAP….
La variabilidad obtenida para el efecto aleatorio será
comparada con la obtenida para el modelo de efectos
aleatorios sin covariables con el fin de determinar el grado
de variabilidad que se puede atribuir a dichos elementos
estructurales
18

19. 2.-Variabilidad en la detección y atención de crónicos
2.7.- Métodos estadísticos
19

20. 3.-NUESTROS RESULTADOS
3.1.- PREVALENCIA
ABUSO
DM HIPERCOL HTA OBESIDAD
ALCOHOL
14 a
Población 35 60 a SEMFyC > 14 a OP 20 70 a. OP ESCAPV 97
SEMFyC
Diagnosticados 104.838 138.771 288.553 69.657 24.922
Prevalencia (%) 6,39 13,88 14,13 5,51 1,24
Prevalencia OP 6,40 18,00 25,00 13,40 11,60
Percentil 50 6,59 13,70 14,90 5,70 1,36
RV5-95 2,15 2,61 2,19 4,86 6,11
SCV5-95 0,03 0,07 0,17 0,34 0,71
20

21. 3.- NUESTROS RESULTADOS
3.1.- PREVALENCIA
ASMA
ANSIEDAD DEPRESIÓN DEMENCIA ASMA EPOC
INFANTIL
20 44
70 o mas 40 69 a
Población > 14 a OP > 14 a OP Estudio
OP IBERCOP
Europeo
Diagnosticados 110.510 67.611 13.873 39.666 18.042 12.369
Prevalencia (%) 5,41 3,31 3,13 4,69 12,53 1,38
Prevalencia OP 2 a 10 5 a 20 2,00 1 a 4,7 10,00 9,00
Percentil 50 5,26 3,08 2,99 4,62 12,48 1,37
RV5-95 3,29 2,97 2,99 3,32 7,26 4,68
SCV5-95 0,08 0,15 0,17 0,06 0,31 0,69
21

22. 3.- NUESTROS RESULTADOS
3.1.- PREVALENCIA
40
40
30
30
20
20
------------
--- ----------
-- -------
----
------------
---
----------
--
10
10
-----------------------
- - ---------------
- -------
----
-----------------------
- - ---------------------
--- - -
---------------
- ---------------------
--- - -
-------------------------------
----- --
-------------------------------
----- -- ---------------------------------------
-- - -- -- - -- --
---------------------------------------
-- - -- -- - -- --
0
0
DM HTA Colesterol Obesidad Alcohol Asma Asma infantil EPOC
La variabilidad entre UAPs fue pequeña
40
(CSV5-95 < 0,10) para, hipercolesterolemia
DM, ansiedad y asma.
30
Moderada (0,10 - 0,20) para HTA, depresión y
20
demencia.
10
----------------
---------------
--------------
------------
-----------
---------
--------
-------
------
---
--
-
----------------
---------------
--------------
------------
-----------
---------
--------
-------
------
---
--
- ------------------------------
--------------------------
--------------
------------
----------
--------
-------
------
--
-
------------------------------
--------------------------
--------------
------------
----------
--------
-------
------
--
- ---------------------------------
--------------------------------
------------------
-----------
-------
------
---
--
-
---------------------------------
--------------------------------
------------------
-----------
-------
------
---
--
- Alta (>0,20) para Obesidad, Abuso de
0
Alcohol, Asma Infantil y EPOC.
Ansiedad Depresión Demencia
22

23. 3.- NUESTROS RESULTADOS
3.1.- PREVALENCIA
3.1.- PREVALENCIA
DM
30
20
10
H col
15
HTA
10
5
0
30
Obe
20
10
0
3
Alco
2
1
0
20
10
Ans.
0
10
5
0
Dep.
10
5
0
Dem.
10
5
0
Asma
40
20
Asma Inf
0
4
EPOC
2
0
0 5 10 10 20 30 0 5 10 150 10 20 300 1 2 3 0 10 200 5 100 5 100 5 10 0 20 40
23

24. 3.- NUESTROS RESULTADOS
3.2.- CRIBADO
80
Según el registro electrónico, e
cumplimiento del cribado varió
entre 14,2% –EPOC- y 37,2% –
hipercolesterolemia- de la
60
población susceptible
respectiva.
-------------------
------------------
--------------
------------
----------
---------
--------
------
-----
----
---
- -------------------
--------------
------------
----------
--------
------
-----
----
---
-
------------
-----------
----------
------
-----
----
--
- ------------
---------
--------
-------
-----
----
---
--
-
40
La variabilidad entre UAPs fue
%
-------------------
------------------
--------------
------------
----------
---------
--------
------
-----
----
---
- -------------------
--------------
------------
----------
--------
------
-----
----
---
-
pequeña (CSV5-95 < 0,10) para
------------
-----------
----------
------
-----
----
--
- HTA, hipercolesterolemia y
------------
---------
--------
-------
-----
----
---
--
-
diabetes,
20
----------------
--------------
-----------
----------
---------
--------
-------
------
----
---
--
-
moderada (0,10 -0,20) para
----------------
--------------
-----------
----------
---------
--------
-------
------
----
---
--
- abuso de alcohol,
0
y alta (>=0,20) para EPOC.
DM Hipercolesterolemia HTA Alcohol EPOC
Nº Pac 283.323 285.441 514.806 515.528 6.384
RV5-95 2,08 2,08 2,78 3,49 43,61
SCV5-95 0,04 0,04 0,08 0,12 0,26 24

25. 3.- NUESTROS RESULTADOS
3.2.- CRIBADO
DM
100
50
Hipercol
0
60
40
20
HTA
0
60
40
20 C. Alcohol
0
100
50
EPOC
0
0 20 40 600 50 100
0 20 40 600 20 40 60
25

26. 3.- NUESTROS RESULTADOS
3.3.- Cumplimiento de propuestas de cobertura poblacional a alcanzar
Abuso Depre Asma
DM HTA H Col Obed Alcohol Ansiedad sión Demencia Asma Infantil EPOC
Diagnosti
cados 104.838 288.553 138.771 69.657 24.922 110.510 67.611 13.873 39.666 18.042 12.369
P 50 102,97 59,59 76,11 42,66 13,32 105,12 61,57 59,76 98,29 124,78 15,23
RV5-95 2,15 2,19 2,61 4,86 6,11 3,29 2,97 3,06 3,32 7,26 4,68
SCV5-95 0,03 0,18 0,08 0,33 0,75 0,09 0,15 0,15 0,07 0,31 0,70
Ratios observados/esperados de detección registrados, respecto de la prevalencia teórica
estimada a partir de fuentes externas, (encuesta de salud de la CAPV u otros estudios)
26

27. 3.- NUESTROS RESULTADOS
3.3.- Cumplimiento de propuestas de cobertura poblacional a alcanzar
400
400
300
300
Obs/esp (%)
Obs/esp (%)
200
200
100
100
0
0
DM HTA Hipercol ObesidadAbuso Alcohol Asma Asma Inf EPOC
400
Variabilidad baja (SCV 5-95 <10): DM,
Hipercol. Ansiedad y Asma
300
Obs/esp (%)
Media (10-20): HTA y Depresión
200
Alta (=>20): muy alta en detección de
100
EPOC, obesidad, abuso de alcohol y asma
infantil
0
Ansiedad Depresión Demencia
27

28. 3.- NUESTROS RESULTADOS
3.4.- CBA DIABETES MELLITUS
CBA 1 CBA 2 CBA 3 CBA 4 CBA 5 CBA 6 CBA 7 CBA 8
Nº Pac 45.793 44.214 42.855 30.818 37.627 21.041 44.731 93.579
Percentil 50 47,94 42,79 42,31 28,64 35,69 18,63 42,73 90,73
RV5-95 2,99 3,60 6,35 2,04 3,21 1,94 1,34
RV25-75 1,43 1,51 1,70 1,75 1,32 1,49 1,29 1,09
SCV5-95 0,05 0,06 0,09 0,11 0,03 0,06 0,02 0,00
CBA1: estudio analítico básico anual
CBA2: control periódico anual
CBA3: cuidados del pie anual: al menos 2 de aspecto, pulso pedio, sensibilidad vibratoria y tactil, educación sanitaria
CBA4: revisión oftalmológica anual
CBA5: buen control HbA1c ≤ 7,5% últimos 6 meses
CBA6: buen control, TA < 130/80 últimos 6 meses
CBA7: buen control, colesterol < 200 mg/dl últimos 12 meses
CBA8: buen control, no fumador
28

29. 3.- NUESTROS RESULTADOS
3.4.- CBA: Depresión y Epoc
Depresión CBA 1 CBA 2 CBA 3 CBA 4 EPOC CBA 1 CBA 2 CBA 3 CBA 4
nº Pac 2.820 4.443 2.474 2.820 Nº Pac 5.757 4.012 9.174 16.422
Percentil 50 20,60 32,58 58,33 20,60 Percentil 50 20,80 12,89 33,33 55,28
RV5-95 196,02 54,26 196,02 RV5-95 9,67 17,50 7,47 2,02
RV5-95 3.14 4,1 1,8 3,4 RV25-75 2,04 3,10 2,07 1,35
SCV5-95 0,52 0,49 0,02 0,52 SCV5-95 0,18 0,28 0,15 0,02
CBA1: valoración depresión (si dg < 1 CBA1: nivel de gravedad (GOLD, ATS,
año): Goldberg, Hamilton, Beck) SEMFYC, SEPAR,…)
CBA2: exploración de ideas de suicidio CBA2: espirometría anual
CBA3: seguimiento y evolución: ≥ 2 CBA3: revisión anual técnica inhalación
visitas 60 días tras el diagnóstico CBA4: buen control tabaco: no fumador
CBA4: valoración situación familiar
29

30. 3.- NUESTROS RESULTADOS
3.4.- CBA
Diabetes Mellitus Depresión
20 40 60 80 100
20 40 60 80 100
---------------
-------- --
---------------
-------- --
% Cumplimiento
% Cumplimiento
-- ---------- ------ - -
- -- -
---------
----- - - -- ---------- - -
- - --
----------
----- ------
----
----------
--------
-----------
------
- - ---------------- -
-- -- -- -- ---------------- - -
- -- - - ------------ -- -
- -- - -- -
---------
----- - ----------
----- --------
--- - ----------
--------
------
---- -----------
------
-
--------
--- - ---------------
---------
---------------
--------- - -- ---------- - -
- - --
- ------------ ---- -
-- -- -- - ------------ -- -
- -- - -- -
0
0
Anal Control Pie Oftal HbA1c TA Ch Tabq Test Suicidio Seg. Sit Fam
EPOC
20 40 60 80 100
% Cumplimiento
----------------
-----------
----------
-------
------
---
--
-
DM: variabilidad baja
----------
---------
-------
------
-----
----
---
--
- ----------------
-----------
----------
-------
------
---
--
-
Media (10-20): EPOC
--------------
----------
--------
-------
-----
----
---
--
-
-----------
------
-----
----
---
-
---------------
-------------
------------
----------
--------- ----------
---------
-------
------
-----
----
---
--
-
--------------
----------
--------
-------
-----
----
---
--
-
---------------
-------------
------------
-----------
----------
---------
------
-----
----
---
-
Alta (=>20): Depresión
0
Grav Inhal FEM/FEV Tabaquismo
30

31. 3.- NUESTROS RESULTADOS
3.4.- EXHAUSTIVIDAD DEL REGISTRO
Diabetes Mellitus HTA Colesterol
500000 1000000 1500000
200000400000600000800000
4000000
r=0.95 r=0.95 r=0.88
3000000
P<0,001 P<0,001 P<0,001
2000000
nº DDD
nº DDD
nº DDD
0 1000000
0
0
0 500 1000 1500 2000 2500 0 1000 2000 3000 4000 5000 0 2000 4000 6000
Pacientes Pacientes Pacientes
Depresión Demencia Abuso Alcohol
200000400000600000800000
50000 100000 150000
2000 4000 6000 800010000
r=0.75 r=0.73 r=0.21
P<0,001 P<0,001 P<0,014
nº DDD
nº DDD
nº DDD
0
0
0
0 500 1000 1500 2000 0 100 200 300 0 10 20 30 40
Pacientes Pacientes Pacientes
31

32. 3.- NUESTROS RESULTADOS
3.5.- CRIBADO SEGÚN INDICE DE PRIVACIÓN
Diabetes Mellitus Colesterol HTA
60
60
80
30 40 50
30 40 50
60
Obs/Esp (%)
Obs/Esp (%)
Obs/Esp (%)
20 40
20
20
10
10
0
1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
Alcohol EPOC
80
50
(ptrend n.s.).
20 30 40
60
Obs/Esp (%)
Obs/Esp (%)
incluso tras ajustar por
provincia.
20 40
10
0
0
1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
32

33. Prevalencia (%) Prevalencia Consumo de Alcohol (%) Prevalencia DM (%)
2 4 6 8 10 12 0 1 2 3 2 4 6 8 10
1
1
1
2
2
2
3
3
3
DM
4
4
4
Consumo de alcohol
5
5
5
Prevalencia (%) Prevalencia (%) Prevalencia Hipercolesterolemia (%)
0 10 20 30 40 0 5 10 15 20 5 10 15 20 25 30
1
1
1
2
2
2
3
3
3
Ansiedad
4
4
4
Hipercolesterolemia
5
5
5
3.- NUESTROS RESULTADOS
Prevalencia (%) Prevalencia (%) Prevalencia HTA (%)
0 1 2 3 4 2 4 6 8 10 5 10 15 20 25 30
1
1
1
2
2
2
3
3
3
HTA
Demencia
4
4
4
3.6.- PREVALENCIA SEGÚN INDICE DE PRIVACIÓN
5
5
5
Prevalencia (%) Prevalencia Obesidad (%)
0 2 4 6 8 10 0 5 10 15
1
1
2
2
3
3
por provincia.
Obesidad
Depresión
(ptrend < 0,05).
4
4
Esta asociación se
5
5
mantiene tras ajustar
33

34. Obs/Esp (%) Obs/Esp (%) Obs/Esp (%)
0 100 200 300 400 0 100 200 300 400 0 100 200 300 400
1
1
1
2
2
2
3
3
3
Asma
4
4
4
Diabetes Mellitus
Consumo Alcohol
5
5
5
Obs/Esp (%) Obs/Esp (%) Obs/Esp (%)
0 100 200 300 400 0 100 200 300 400 0 100 200 300 400
1
1
1
2
2
2
3
3
3
HTA
Ansiedad
4
4
4
Asma Infantil
5
5
5
3.- NUESTROS RESULTADOS
Obs/Esp (%) Obs/Esp (%) Obs/Esp (%)
0 100 200 300 400 0 100 200 300 400 0 100 200 300 400
1
1
1
2
2
2
3
3
3
EPOC
Colesterol
Depresión
4
4
4
3.7.- COBERTURA SEGÚN INDICE DE PRIVACION
5
5
5
Obs/Esp (%) Obs/Esp (%)
0 100 200 300 400 0 100 200 300 400
1
1
2
2
3
3
Obesidad
Demencia
4
4
5
5
34

35. 3.- NUESTROS RESULTADOS
3.8.- Registro de los criterios de buena atención, según los
terciles de la proporción de buen cumplimiento de la HCE (n=43)
Todas Tercil1 Tercil2 Tercil3
(n=40) (n=46) (n=43)
CBA1: analítica básica 42,9 35,4 43,5 49,6
CBA2: control periódico 41,4 38,6 41,8 43,7
CBA3: cuidados del pie 40,1 37,3 40,3 42,8
CBA4: revisión oftalmológica 28,9 25,9 30,5 29,8
CBA5: buen control HbA1c 35,2 33,1 35,7 36,8
CBA6: buen control, TA < 130/80 19,7 19,0 19,7 20,5
CBA7: buen control, colesterol
41,9 39,7 42,2 43,7
< 200 mg/dl
CBA8: buen control tabaco 87,6 81,7 88,9 92,0
Cursos descriptivos/paciente > 4, Cursos descriptivos en notas < 22%, Errores en CIE-9-MC < 10%.
35

36. 3.- NUESTROS RESULTADOS
3.9.- Representación Gráfica de Casos Obs/Esp en DM (Modelos Mixtos
1.16 (95% CI 1.15 – 1.17) 1.17 (95% CI 1.14 – 1.21)
36

37. 4.-Algunas Conclusiones Preliminares
Algunas de las prácticas preventivas recomendadas para la
detección de problemas crónicos en atención primaria se
llevan a la práctica de forma muy desigual entre las distintas
UAPs, según lo registrado en la HCE
Variación es menor para aquellos procesos para los que
existen guías de práctica clínica basadas en evidencias,
como hipertensión arterial, hipercolesterolemia o
diabetes.
Parte de la variabilidad puede deberse a variación en la
cumplimentación de la HCE.
37

38. 4.-Algunas Conclusiones Preliminares
Existe un gradiente socioeconómico en el diagnóstico de
procesos crónicos en atención primaria, con mayor tasa de
diagnóstico en las zonas más desfavorecidas.
No se observa una asociación similar en cuanto a las
prácticas de cribado que se realizan, por lo que la tendencia
observada puede responder a diferencias reales en la
prevalencia de estos procesos, congruente con lo encontrado
en otros estudios.
Debe revisarse la prevalencia teórica estimada o los
criterios diagnósticos utilizados para diabetes, ansiedad y
asma
38

39. 4.-Algunas Conclusiones Preliminares
39