Conocer el proceso de selección de la muestra en la investigación cualitativa, comprendiendo los conceptos esenciales vinculados con la unidad de análisis y la muestra en estudios cualitativos; entendiendo los diferentes tipos de muestras no probabilísticas o dirigidas y tener elementos para decidir en cada investigación, cuál es el tipo apropiado de muestra de acuerdo con las condiciones que se presenten durante su desarrollo.
Conocer el proceso de selección de la muestra en la investigación cualitativa, comprendiendo los conceptos esenciales vinculados con la unidad de análisis y la muestra en estudios cualitativos; entendiendo los diferentes tipos de muestras no probabilísticas o dirigidas y tener elementos para decidir en cada investigación, cuál es el tipo apropiado de muestra de acuerdo con las condiciones que se presenten durante su desarrollo.
Capítulo 13. Muestreo en la investigación cualitativa.
Metodología de la investigación.
Roberto Hernández Sampieri. et al.
Presentación elaborada por: Cuitlahuac Santiago Mariscal.
El muestreo de bola de nieve es una técnica de muestreo no probabilístico utilizada por los investigadores para identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar.
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.Edison Coimbra G.
Enunciar los conceptos de muestra y población y describir los procedimientos para calcular y seleccionar los diferentes tipos de muestra en la investigación científica
Capítulo 13. Muestreo en la investigación cualitativa.
Metodología de la investigación.
Roberto Hernández Sampieri. et al.
Presentación elaborada por: Cuitlahuac Santiago Mariscal.
El muestreo de bola de nieve es una técnica de muestreo no probabilístico utilizada por los investigadores para identificar a los sujetos potenciales en estudios en donde los sujetos son difíciles de encontrar.
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.Edison Coimbra G.
Enunciar los conceptos de muestra y población y describir los procedimientos para calcular y seleccionar los diferentes tipos de muestra en la investigación científica
Los fundamentos del la especie en cuestión son los que han sido excluidos por el momento no han sido muy buenos y los papus llegando de la vacuna tiene que ser la primera pregunta de que suceda con el nombre de la economía que refleja la crisis económica de la vacuna tiene que ver si te afecta a la casa de la madre y de YouTube que es el ciberbulling de la vacuna tiene que ver si te gusta escuchar la música en tu casa o la fórmula que quieras para el libro de la vacuna tiene que ser un poco de cardio para que el estado de resultados se mantenga como un día normal de la semana de la economía que refleja la crisis de la vacuna tiene que ver si te afecta a la casa de la madre y de gestión de la vacuna tiene que ser un poco de cardio y no pude ingresar al sistema y la rodaja de la economía que refleja
Las muestras son subconjuntos de la población ellas se dividen en: muestras probabilísticas y no probabilísticas. Las muestras no probabilísticas son más sencillas y baratas de obtener, ya que, como su nombre lo indican no dependen de probabilidades, dichas muchas muestras no deberían ser usadas para la inferencia en las poblaciones, están conformadas por: muestras de cuota, de juicio y de trozo.
se hace un análisis de los diseños mixtos en la investigación científica. se hace énfasis en la alternativa de investigación en la que se ha convertido este enfoque. se analiza el proceso de muestreo en los diseños mixtos.
se hace una introducción a los diseños de investigación con el enfoque mixto. se analizan los enfoques mixtos que se pueden presentar como alternativa en la investigación en la actualidad
se definen y analizan los principales diseño de la investigación dentro del paradigma cualitativo. se definen los diseños de teoría fundamentada, fenomenologicos, etnograficos, historias de vida y los diseños de investigación participativa
8. restauraciones estéticas directas e indirectas con resina compuestaHerbert Cosio Dueñas
se realiza una explicación detallada de los tiempos operatorios para la preparación y restauración de cavidades de clase I y II para material estético.
1891 - Primera discusión semicientífica sobre Una Nave Espacial Propulsada po...Champs Elysee Roldan
La primera discusión semicientífica sobre una nave espacial propulsada por cohetes la realizó el alemán Hans Ganswindt, quien abordó los problemas de la propulsión no mediante la fuerza reactiva de los gases expulsados sino mediante la eyección de cartuchos de acero que contenían dinamita. Supuso que la explosión de una carga transferiría energía cinética a la pared de la nave espacial y la impulsaría en la dirección deseada. Supuso que múltiples explosiones proporcionarían suficiente velocidad para alcanzar la órbita y la velocidad de escape.
El 27 de mayo de 1891, pronunció un discurso público en la Filarmónica de Berlín, en el que introdujo su concepto de un vehículo galáctico(Weltenfahrzeug).
Ganswindt también exploró el uso de una estación espacial giratoria para contrarrestar la ingravidez y crear gravedad artificial.
3. La Muestra
En el proceso cualitativo, es un grupo de personas, eventos, sucesos, comunidades, etc., sobre el
cual se habrá de recolectar los datos, sin que necesariamente sea representativo del universo o
población que se estudia.
4. La Muestra
En algún momento de la
inmersión inicial o después
de ésta, se define la
muestra “tentativa”, sujeta
a la evolución del proceso
inductivo.
el muestreo cualitativo es
propositivo.
5. La Muestra
Las primeras acciones para elegir la
muestra ocurren desde el
planteamiento mismo y cuando
seleccionamos el contexto, en el cual
esperamos encontrar los casos que
nos interesan.
el tamaño de muestra no es
importante desde una perspectiva
probabilística, pues el interés del
investigador no es generalizar los
resultados de su estudio a una
población más amplia.
6. La Muestra
En las investigaciones cualitativas nos preguntamos: ¿qué
casos nos interesan inicialmente y dónde podemos
encontrarlos?
7. La Muestra
Nos conciernen casos
(participantes, personas,
organizaciones, eventos, animales,
hechos, etc.) que nos ayuden a
entender el fenómeno de estudio y
a responder a las preguntas de
investigación.
8. La Muestra
Es necesario reflexionar detenidamente sobre cuál es la estrategia de muestreo
más pertinente para lograr los objetivos de investigación, tomando en cuenta
criterios de rigor, estratégicos, éticos y pragmáticos
9. La Muestra
tres los factores que intervienen para “determinar”
(sugerir) el número de casos
1. Capacidad operativa de recolección y análisis (el
número de casos que podemos manejar de manera
realista y de acuerdo con los recursos que
dispongamos).
2. El entendimiento del fenómeno (el número de
casos que nos permitan responder a las preguntas de
investigación, que más adelante se denominará
“saturación de categorías”).
3. La naturaleza del fenómeno bajo análisis (si los
casos son frecuentes y accesibles o no, si el recolectar
información sobre éstos lleva relativamente poco o
mucho tiempo)
10. La Muestra
Neuman (2009), en la indagación cualitativa el
tamaño de muestra no se fija a priori
(previamente a la recolección de los datos), sino
que se establece un tipo de unidad de análisis y
a veces se perfila un número relativamente
aproximado de casos, pero la muestra final se
conoce cuando las unidades que van
adicionándose no aportan información o datos
novedosos (“saturación de categorías”), aun
cuando agreguemos casos extremos.
11. La Muestra
No hay parámetros definidos para el tamaño de la muestra (hacerlo va ciertamente
contra la propia naturaleza de la indagación cualitativa)
12. La Muestra
En los estudios cualitativos la muestra planteada inicialmente puede ser distinta
a la muestra final. Podemos agregar casos que no habíamos contemplado o
excluir otros que si teníamos en mente.
13. dice el doctor Roberto Hernández Galicia: los estudios cualitativos son
artesanales, “trajes hechos a la medida de las circunstancias”
14. La Muestra
Creswell (2009) señala que en las investigaciones cualitativas los intervalos de las muestras varían de uno a 50 casos
15.
16. El tipo de Muestra
las no probabilísticas o dirigidas, cuya finalidad no es la generalización
en términos de probabilidad.
la elección de los elementos depende de razones relacionadas con las
características de la investigación
17. El tipo de Muestra
1. La muestra de
participantes
voluntarios o
autoseleccionada.- las
personas se proponen
como participantes en
el estudio o responden
activamente a una
invitación
18. El tipo de Muestra
2. La muestra de expertos.- En
ciertos estudios es necesaria
la opinión de individuos
expertos en un tema.
19. El tipo de Muestra
3. La muestra de casos-tipo.-
donde el objetivo es la
riqueza, profundidad y
calidad de la información.
20. El tipo de Muestra
4. La muestra por cuotas.- se
utiliza mucho en estudios de
opinión y de marketing. van
conformando o llenando
cuotas de acuerdo con la
proporción de ciertas
variables demográficas en la
población
21. El tipo de Muestra
Otras muestras no probabilísticas:
1. Muestras diversas o de máxima variación: cuando se busca mostrar distintas
perspectivas y representar la complejidad del fenómeno estudiado
2. Muestras homogéneas: as unidades a seleccionar poseen un mismo perfil o
características
3. Muestras en cadena o por redes (“bola de nieve”): se identifican participantes
clave y se agregan a la muestra, se les pregunta si conocen a otras personas que
puedan proporcionar datos más amplios, y una vez contactados, los incluimos
también.
4. Muestras de casos extremos: útiles cuando nos interesa evaluar características,
situaciones o fenómenos especiales, alejados de la “normalidad”
22. El tipo de Muestra
5. Muestras por oportunidad: casos que de manera fortuita se presentan
ante el investigador, justo cuando éste los necesita
6. Muestras teóricas o conceptuales: el investigador necesita entender
un concepto o teoría, puede muestrear casos que le ayuden a tal
comprensión
7. Muestras confirmativas: la finalidad es adicionar nuevos casos cuando
en los ya analizados se suscita alguna controversia o surge información
que apunta en diferentes direcciones.
8. Muestras de casos sumamente importantes para el problema
analizado:
9. Muestras por conveniencia:
23. El tipo de Muestra
8. Muestras de casos sumamente importantes para el problema
analizado: casos del ambiente que no podemos dejar fuera,
9. Muestras por conveniencia: simplemente casos disponibles a los
cuales tenemos acceso
24. El tipo de Muestra
En ocasiones una misma investigación requiere una estrategia de muestreo mixta que mezcle
varios tipos de muestra, por ejemplo: de cuotas y en cadena.