Universidad Técnica Particular de Loja
Ciclo Académico Abril Agosto 2011
Carrera: Contabilidad y Auditoría
Docente: Ing. Beatriz Hurtado
Ciclo: Cuarto
Bimestre: Primero
Universidad Técnica Particular de Loja
Ciclo Académico Abril Agosto 2011
Carrera: Contabilidad y Auditoría
Docente: Ing. Beatriz Hurtado
Ciclo: Cuarto
Bimestre: Primero
Universidad Técnica Particular de Loja
Ciclo Académico Abril Agosto 2011
Carrera: Economía
Docente: Ing. Angela Salazar
Ciclo: Tercero
Bimestre: Primero
Universidad Técnica Particular de Loja
Ciclo Académico Abril Agosto 2011
Carrera: Economía
Docente: Ing. Angela Salazar
Ciclo: Tercero
Bimestre: Segundo
Universidad Técnica Particular de Loja
Ciclo Académico Abril Agosto 2011
Carrera: Banca y Finanzas
Docente: Ing. Laura Chamba
Ciclo: Sexto
Bimestre: Segundo
Universidad Técnica Particular de Loja
Ciclo Académico Abril Agosto 2011
Carrera: Banca y Finanzas
Docente: Econ. Angel Muñoz
Ciclo: Cuarto
Bimestre: Primero
Comprender conceptos fundamentales de estadística
Elaborar, analizar e interpretar distribuciones de frecuencia y gráficos estadísticos
Calcular e interpretar las medidas de posición
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
1. ESCUELAS : CONTABILIDAD Y AUDITORÍA ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS BANCA Y FINANZAS PROFESOR: Mgs. BEATRIZ HURTADO R. INVESTIGACIÓN OPERATIVA PERÍODO: OCTUBRE 2011 – FEBRERO 2012
21. Tabla de resultados (Tabla 4.1) Guia 26 Alternativas de decisión (Tamaño del Complejo) Estados de la naturaleza (Demanda) S1 (fuerte) S2 (débil) D1 (pequeño) 8 7 D2 (mediano) 14 5 D3 (grande) 20 -9
26. Tabla de resultados Alternativas de decisión Estados de la naturaleza S1 (fuerte) S2 (débil) D1 (pequeño) 8 7 D2 (mediano) 14 5 D3 (grande) Decisión recomendada 20 Resultado máximo -9
27.
28. Tabla de resultados Alternativas de decisión Estados de la naturaleza S1 (fuerte) S2 (débil) D1 (pequeño) Decisión recomendada 8 7 Mejor de los resultados mínimos D2 (mediano) 14 5 D3 (grande) 20 -9
29.
30. Tabla de resultados : Valor del arrepentimiento Alternativas de decisión Estados de la naturaleza S1 (fuerte) S2 (débil) D1 (pequeño) 8 7 D2 (mediano) 14 5 D3 (grande) 20 -9
31. Valor del arrepentimiento Alternativas de decisión Estados de la naturaleza S1 (fuerte) S2 (débil) D1 (pequeño) 20 - 8 =(12) 7 (0) D2 (mediano) 14 (6) 5 (2) D3 (grande) 20 (0) -9 (16)
32.
33. Estado de la naturalez. Prob. Alternativas de decisión Complejo pequeño, d1 Complejo mediano, d2 Complejo grande, d3 Demanda fuerte, s1 0.8 8 14 20 Demanda débil, s2 0.2 7 5 -9
34. Valor Esperado (VE) Estados de la naturaleza Prob. Alternativas de decisión Complejo pequeño, d1 Complejo mediano, d2 Complejo grande, d3 s1 0.8 8x0.8 = 6.4 14x0.8 = 11.2 20x0.8 = 16.0 s2 0.2 7x0.2 = 1.4 5x0.2 = 1.0 -9x0.2 = (-1.8) (VE) 7.8 12.2 14.2
35.
36.
37. VALOR ESPERADO CON INFORMACIÓN PERFECTA (VEcIP) VEcIP = 20 x 0.8 + 7 x 0.2 = 17.4 Estado de la naturaleza Prob. Alternativas de decisión Complejo pequeño, d1 Complejo mediano, d2 Complejo grande, d3 Demanda fuerte, s1 0.8 8 14 20 Demanda débil, s2 0.2 7 5 -9